AI本质是技术还是认知？——《管理的实践》第三章揭示AI变革的深层逻辑
如今许多企业谈到AI，第一反应往往是：我们部署了哪个模型，引进了哪些工具，效率提高了多少。这很像七十多年前，人们谈论自动化时，开口就是：我们采购了哪些设备，安装了多少机械臂，取代了多少员工。但在《管理的实践》第3章「管理层面临的挑战」中，作者提出了一个今天读来依然尖锐的观点：把这句话放在当下，意思就是：AI并非一项更先进的技术，而是一种正在重塑组织的认知。如果你只把它当作工具，那你就在重复五十年前人们把自动化等同于机器的错误。本文将从这本书第3章的三个核心洞察出发，探讨AI时代管理者真正需要思考的问题。书
让AI黑你一遍再上线：Strix自动渗透测试新方案
前阵子一个做SaaS的朋友半夜给我打电话，语气像撞了鬼——他们的支付接口被薅了，凌晨三点才发现，已损失近两万。事后复盘，漏洞其实很简单：订单状态校验没做对。可问题是，这事儿本该在上线前发现吗？传统做法是请安全公司做渗透测试，报价几万起步，排期两三周，报告满屏误报，真正致命的漏洞反而漏掉。小团队根本扛不起这套流程。所以当我看到Strix时，第一反应是：这事儿早该这么干了。一句话：一群AI黑客，自动攻击你的应用，找出漏洞、生成利用代码，还能帮你修复。听着像科幻，但它已在GitHub斩获36.6k ⭐，Apac
AI Agent实战指南·首发|数字助手Hermes：消息监控+日程管理全攻略
你是否曾被这些情况困扰？Telegram/Discord/Slack群消息堆积如山，不得不逐条翻阅，生怕错过关键信息；明明记得下午有会议，却突然忘记，直到同事提醒才恍然大悟；突然想到一个待办事项，却找不到合适的地方记录和提醒……这些场景，你是否感同身受？今天要介绍的，正是能帮你解决这些问题的「爱马仕（Hermes Agent）」——一个充当贴身助理的AI Agent。简而言之，爱马仕（Hermes Agent）就是一个运行在你电脑上的"数字秘书"：它由 Nous Research 团队开发的开源项目，目前
AI浪潮中，普通人踏入智能领域的五种方式
人工智能究竟能为我带来什么？我们这些平凡个体，又该如何抓住AI带来的机遇？许多人存在一个误解：以为只有程序员、算法专家，或者高学历精英才能涉足AI产业。事实并非如此。如今AI早已不是技术人员的专利，咱们寻常人也能找到契合自身的入门途径。大家不必强迫自己去钻研晦涩的算法，只需依据自身能力和需求，挑选合适的发展路线即可。今天就来深入探讨，普通人涉足AI领域的五种不同方向，助你寻得最适合自己的那条路。跟随案例学习，就能真切体会到AI并非空洞的理念，而是真能帮自己节约时间、提高效率的。每一项AI技能，我们都会结合
AI升级,关键在于业务而非工具堆叠
前几天和几位老板聊天，我发现每当聊到AI升级，大家最先关心的几乎都是同一件事："该选哪个模型？""当下哪个工具效果最好？""有没有那种装上就能自动引流、自动成交的软件？"这些疑问都很合理，但它们通常把AI升级的逻辑搞反了。起点从来不是工具，而是业务本身。如果底层的业务流程没有理顺，装再多的AI工具，也只会多出许多账号、提示词以及无人持续操作的软件。不少团队推进AI的步骤是：先采购工具，接着组织培训，最后要求员工去用。起初大家觉得新鲜，时间一久又恢复以往的工作模式。原因其实并不深奥。员工真正在意的不是工具有
高校学生创新设计反制AI考核系统，多款主流模型惨遭零分
出题需严格遵循课程教材内容，确保每题答案唯一明确，学生必须亲自验证解题全程正确无误。肖仰华教授指出：“自己设计的题目自己都无法解答，那根本算不上真本事。”计算与智能创新学院2024级本科生谢锦树凭借97分的高分脱颖而出。他别出心裁地构建了一套多智能体协同的自动化出题平台，选用GPT-5.5-Pro担任出题角色，并配置三个应试模型进行答题与自动评分。系统运行后，他惊讶地发现AI存在作弊行为。这些AI会编造虚假标准答案，植入错误信息使评分程序误判为正确。它们会人为限制最大输出token数量，打断其他模型的推理
AI论文写作路在何方？985高校5篇AI主创论文悄然撤稿引关注
近期学术界传来重磅消息，985高校华东师范大学发起了一场"AI担任第一作者"的社会实验。他们邀请Deepseek、Gemini等AI系统作为论文主创，人类研究者仅承担协作与审核角色。尽管历时半年收获超700篇投稿，最终入选的5篇论文却在舆论热议中悄然撤稿。背后的原因令人深思，实验报告坦承，五分之一的AI论文存在文献编造问题，八成创新性不足。专家评审指出，人机协作的成果尚未达到传统学术水准...这轮撤稿浪潮实际上在警示我们，完全依赖代写早已行不通，文献真实可靠、合法合规使用工具才是核心能力。若你仍冒险直接拿
AI动态精选 20260705
2026-07-04 22:15:00 (UTC+8)据《卫报》披露，OpenAI在英国AI基础设施及投资合作方面的推进模式引发外界质疑，原因在于其团队似乎并未实地走访相关核心区域。这一细节促使公众重新检视大型AI企业在跨境拓展、数据中心布局及公共部门协作中的信息公开程度与实际执行成效。from:The Guardian2026-07-05 05:32:08 (UTC+8)据英国广播公司报道，英国国民保健系统应用正筹划嵌入AI功能，协助患者自行判断是否需要预约全科医生、采用线上服务或选择其他就医渠道。此举
AI智能体Agent实战教程：零基础入门到多场景机器人开发接单变现
📚 课程介绍：从入门到精通AI Agent开发，借助二十余个真实案例掌握机器人定制接单技能本项目专注于为他人或自己提供AI智能体定制开发服务，单笔报价从几百到上千元不等，应用场景广泛覆盖自媒体、职场办公、日常生活等多个领域。很多人认为开发机器人必须懂编程，但本套课程从人工智能和AI Agent底层理论入手，零基础学习者也能循序渐进掌握。课程核心是带你逐步实战二十多款不同功能的智能机器人，涵盖情感陪伴、知识库问答、天气查询等生活类工具，证件照生成、海报设计、绘本创作、短视频制作等内容类产品，以及小红书数据采
AI不会淘汰人，懂指令体系的人才会
真正驾驭AI的人早已超越「随便提问」的层级 同样用AI，有人耗时反复修改、效率低下，有人却一键出精品、自动化落地、持续变现。 人与人之间AI能力的差距，从来不在于工具本身，而在于指令认知的维度。 多数人始终停留在“随口提问”的浅层阶段，而真正的AI高阶玩家，早已搭建好一套六层递进式AI指令体系。从基础执行、专属赋能，到商业落地、生态搭建，层层升维，实现从“用工具”到“驭AI”的彻底蜕变。 第一层：工具层｜普通人的基础指令，高效解决日常琐事 绝大多数人的AI使用，都局限在这一层。核心本质是工具复用、极简执行
AI驱动机器人产业全面崛起，智能制造开启下一个黄金十年
谈及机器人，许多人脑海中浮现的仍是车间里单调重复的机械手臂，或是短视频中翻腾的人形机器人。然而2026年的机器人产业早已突破单一自动化的局限，在AI大模型、机器视觉、具身智能的深度融合下，正从传统工厂车间拓展至物流、医疗、民生服务等全场景领域。市场规模持续扩张、技术迭代日新月异、专业人才缺口巨大，使其成为未来十年最具确定性的硬核赛道。一、市场规模持续扩容，中国稳居全球增长核心引擎国际机器人联合会（IFR）统计数据显示，全球工业机器人市场规模已突破167亿美元，预计2026年整体规模将超过260亿美元，全年
AI工作流、自动化脚本与智能体：三者有何不同
在AI学习过程中，工作流、自动化脚本和智能体这三个概念常常让人感到困惑。实际上，它们各有侧重解决的问题：工作流的核心价值在于梳理任务步骤，解决的是流程问题；自动化脚本则负责将已明确的步骤自动运行，解决的是执行问题；智能体则更加灵活，当面对复杂任务、步骤不固定、需要判断和调用多种工具时，它能根据实际情况自主决定下一步行动。我的建议是：先用工作流理清流程，再用自动化提升效率，只有在任务真正复杂时才考虑使用智能体。
25个精选案例:人工智能怎样重塑教育未来
本文汇集了国内人工智能与教育深度融合的25个典型实践案例，构建了较为系统的专题研究数据库，旨在为教育工作者提供参考与借鉴。《从"试错"迈向"智能创造" 机器化学家闪亮登场》案例概述：中国科学技术大学机器化学家实验室成功研发出全球首款集文献研读、实验设计与自主优化于一身的机器化学家平台，整合大数据、人工智能与自动化技术，推动新材料的研发进程。该平台由江俊教授和罗毅教授团队共同构建，攻克了数据匮乏与技术迭代等难题，构建了"属于中国人的化学材料大数据库"，并赋予计算机独立阅读和分析文献的本领。团队还打造了配备"
AI驱动科研全链路实战训练营
线上直播直播时间：7月18日-19日、25日-26日【提供全部资料、代码及长期回放】前言课程大纲证书及学时报名方式面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班直播时间：7月17日-18日基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准：从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程直播时间：7月25日-26日2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：一站式掌握LL
企业主如何在自身业务中落地AI应用
企业主必读：2026年，无需精通技术，只需做好这5件事，AI就能为你创造收益许多企业主常说：“我不懂技术、不会编程、员工也不熟悉，AI该怎么用？”答案其实很简单：你不需要懂技术，不需要亲自操作，只需做出正确决策、选择合适工具、找到对的人，AI就能帮你赚钱、省钱、减人。以下从企业主视角、极简、直白、可执行的角度，告诉你如何将AI融入自己的企业。首先转变认知：AI不是“高科技”，而是“新工具”，像手机、电脑一样不要把AI想得太复杂、太遥远。AI就是帮你完成工作的“超级员工”“超级助理”：无需支付工资、无需缴纳