美国自动驾驶出租车迎来加速增长
谷歌旗下 Waymo、特斯拉(393.76, 12.13, 3.18%)以及其他六家无人驾驶出租车公司，正加快在美国多座城市投放并提供运营服务。 内容速览 自动驾驶出租车正以更快的节奏在美国各大城市铺开；摩根士丹利(190.4, -0.19, -0.10%)预计，未来三年内全美将有接近一半人口可使用自动驾驶网约车。 从近十年的高涨热度与行业低谷，再到如今的重新回暖，自动驾驶出租车正在变得更“落地”，并覆盖更多美国城市道路。 目前，Waymo、特斯拉、Zoox 以及若干知名度相对较低的无人驾驶企业，已在加州
Rivian股价暴跌5.1%，R2需求细节缺失引担忧
伴随Rivian产能扩张及自动驾驶布局，R2的后续表现仍是市场关注的焦点。 Rivian Automotive股价大幅下挫，尽管这家电动车厂商公布的季度财报显示亏损有所收窄，但未能解答投资者的核心疑虑：R2究竟能否扭转公司的增长颓势。Rivian披露第一季度每股净亏损33美分，较去年同期的48美分有所好转，且调整后每股亏损54美分优于华尔街预期的59美分。管理层重申了全年交付6.2万至6.7万辆车辆的目标，并透露乔治亚工厂初始年产能拟由20万辆上调至30万辆。预计今年动工，R2定于2028年底投产。尽管披
今日AI前沿动态汇总
大家好，欢迎收看今天的AI快讯。我将为大家梳理人工智能领域的最新热点。 模型方面，OpenAI推出了GPT-5.5，重点在于处理复杂任务和多工具协同。在编程、科研及数据领域取得了巨大进展。该模型擅长精准理解意图，能独立完成跨平台的复杂操作，这代表AI从人工指令走向了完全自主的新纪元。 科技巨头的动作也不少，苹果在WWDC26预热中罕见地提及AI。备受期待的Siri将迎来大升级，市场普遍猜测苹果将展示与谷歌Gemini的合作成果。 斯坦福的《2026年AI指数报告》显示，2025年全球AI投入高达5810亿
AI发展全景：从智能体到龙虾技术的崛起
正文超5000字，建议静心阅读从实验室走向日常生活：AI的演进历程，从智能体到“龙虾”，未来触手可及每天清晨智能音箱唤醒我们，通勤时刷到AI生成的个性化信息，工作中利用AI辅助撰写报告和调试代码，甚至在运维场景中借助“AI龙虾”实现高效部署维护，我们其实已经生活在AI构建的生态里。从1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，到如今AI智能体、AI龙虾（openclaw）的落地，短短七十年，AI完成了从“模仿人类”到“与人协作”的飞跃，不仅重塑了产业版图，更深刻改变了我们的生活方式和思维方式。本文将梳
倍耐力斥资入股瑞典AI公司，赋能智能轮胎技术
意大利轮胎巨头倍耐力宣布，已与瑞典科技企业Univrses达成合作，并斥资获得其30%的股份。此举旨在将人工智能驱动的计算机视觉技术融入倍耐力的Cyber Tyre智能轮胎系统。 技术整合：赋予轮胎“路况感知”能力 根据协议，Univrses的3DAI技术将嵌入倍耐力的Cyber Tyre平台。该平台作为全球首个软硬件一体化的轮胎解决方案，能够通过轮胎内置传感器收集数据，运用独有算法进行分析，并与车辆电子系统及云端进行实时信息交互。 倍耐力CEO表示：“与Univrses的合作通过尖端AI计算机视觉技术，
启境汽车联手华为乾崑，揭秘自动驾驶全链路冗余新架构
IT之家4月29日讯，华为乾崑与启境汽车于今日凌晨推出视频，深度解读了面向自动驾驶领域的全链路冗余新架构。 据悉，该全链路冗余架构为自动驾驶提供八大硬件冗余支持，备份系统能够实现无缝切换。详细情况如下： 根据IT之家早前消息，启境GT7是广汽集团携手华为乾崑共同打造的一款智能猎装车型，计划6月正式投放市场，车身尺寸为5050mm×1980mm×1470mm，轴距达到3000mm。 启境GT7将集成十大智能化技术，包括全球量产最先进的896线激光雷达、内置华为乾崑L3级智能驾驶架构、全链路冗余设计、全方位安
重庆九龙坡AI招聘0429：五险双休岗位速递
AI算法工程师1万-2万元/月1. 算法研发与提升：围绕计算机视觉、自然语言处理等方向开展AI算法的研究、方案设计、实现与调优，持续把算法性能和实际效果做得更好。 2. 模型落地与工程化：将已训练完成的模型部署到生产环境（云端/边缘设备），处理部署阶段的性能、稳定性与兼容性问题，完成模型转换、压缩、加速，并推进持续集成。 3. 技术攻关与方案设计：结合业务需求进行深度理解，提出并实现更具创新性的技术路线，为产品提供关键AI能力支撑。 4. 全流程投入：从数据预处理、模型训练、评估到上线发布参与完整流程，保
AI与5G融合，引领智能网联汽车新纪元
人工智能革新用户体验，通信模块蜕变为智能计算核心座舱与车身深度融合，移远携手高通推出分层化座舱系统车载智能助手：从执行指令到提供情感支持，Agentic IoT 连接“人、车、家”全方位场景5G与通信导航一体化技术驱动高级自动驾驶，移远携手紫光展锐共创中国品牌新高度更多热门文章一季度净利润飙升156%！英特尔发布重磅Q1财报，CPU是否迎来历史性价值重估？深度解析荣耀机器人一战成名：产业链的卓越表现机顶盒的终结？谷歌推出第八代TPU，实现训练与推理分离，并集成自研CPU6分钟即可充满电，超越二代刀片技术！
坚持自主可控，自动驾驶才能长久向前
“我们探索出一条带有中国特色的自动驾驶技术路线，通过多传感器融合和大模型落地，让每一次技术演进都能实现产业链的快速响应，从而把高技术持续转化为低成本的可用方案。”在4月25日举办的第二届自动驾驶产业发展论坛上，车百会研究院理事长张永伟回顾过去两年自动驾驶的关键成果：技术不断走向成熟，使辅助驾驶成本明显下探；跨界融合推动产业结构加速重塑；理性推进也促使行业信任逐步修复。 如今，全球汽车产业竞争已不再停留在企业与产品层面，而是上升为国家产业生态之间的较量，人工智能（AI）正成为支撑汽车产业高质量发展的核心变量
百度全栈AI营收破400亿，商业化关键期到来
2025 年完整财年收官，百度集团交出一份呈现明显分化的经营成绩单。全年整体营收仍维持千亿级体量，而与 AI 相关的业务收入正式突破 400 亿元；在四季度，AI 收入在核心业务中的占比攀升至 43%，成为集团内部唯一持续高增的板块。与此同时，长期支撑公司“造血”的传统移动生态增长持续走弱，再叠加连年高强度的 AI 研发投入，导致全年净利润出现明显回落，盈利端面临更大的压力。作为国内首代互联网巨头，百度曾依靠搜索业务建立起相对稳固的市场优势，并在 PC 互联网阶段主导了流量分配格局。进入移动互联网周期后，
日产称年度亏损将缩小，降本与政策利好助力
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 这家日本车企预计上一财年净亏损约 34.5 亿美元 内容摘要 在美国排放监管口径调整以及内部压缩开支措施的带动下，日产(5.45, 0.00, 0.00%)汽车预计截至 3 月的完整财年净亏损将收窄至 5500 亿日元。 日产汽车指出，尽管全球销量仍在走弱，但受益于美国排放新规变化带来的一次性收益叠加降本执行到位，全年亏损规模有望缩小。 这家日本车企正在加速推进多项重整动作，包括处置总部大楼、人员优化、减少生产据点并下调全球产能，以降低成本并对冲销量下滑压力。此次业绩
报名开启｜“AI+智能网联汽车”主题沙龙暨常州科教城“三杯茶·每日路演”活动
“AI+智能网联汽车”主题沙龙——常州科教城“三杯茶•每日路演”系列专场活动（第54期）为进一步促进人工智能与智能网联汽车领域的协同融合发展，本期“AI+智能网联汽车”沙龙特别邀请常州工业职业技术学院相关专家，围绕AI赋能的自动驾驶技术及网络安全防护方案展开交流，带来前沿科研成果和行业观察，致力于搭建产学研互动平台，推动智能网联汽车产业实现更安全、更高效的发展。诚挚欢迎相关企业、高校师生、科研人员及投资机构代表积极参加！01时间地点时间：2026年4月29日（星期三）下午14:30-15:30地点：西太湖
何小鹏再定8月超越FSD
小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏近日在北京车展期间再次强调了一个颇具挑战的目标：到今年8月，小鹏在中国的自动驾驶能力要实现对特斯拉(376.3, 2.58, 0.69%)的全面超越。 虽然特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统尚未获得中国市场批准，因此很难进行直接对比，但何小鹏表示，小鹏汽车的视觉语言动作（VLA）系统在一些复杂驾驶场景中已经领先于特斯拉。 “我们给自己设定的目标是：到8月份，在中国市场全面超越特斯拉的FSD系统。”何小鹏在2026北京国际汽车展期间的媒体发布会上表示。 “中国的驾驶环境更复杂。如果
李文广谈乾崑智驾：事故率显著低于人驾，自动泊车表现亮眼
IT之家 4 月 26 日消息，4 月 25 日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京举行，主题为“加快自动驾驶产业发展，凝聚自动驾驶安全共识”。引望智能驾驶产品线总裁李文广出席并发表演讲。 截至目前，搭载华为乾崑智驾 ADS 的车辆已经达到 170 万辆，预计到今年年底将增长至 300 万辆。到 2025 年，辅助驾驶累计行驶里程将提升至 100 亿公里，预计到 2026 年底达到 200 亿公里。 据介绍，在中国道路环境下，平均每 180 万公里会发生一次需要弹出安全气囊或点爆安全带的严重事故；而搭载华为
智能汽车赛道投资新研判
当自动驾驶算法不断迭代、数据驱动深入核心环节时，为何L4级商业化落地依旧迟迟未能全面展开？在整车硬件利润持续压缩的情况下，企业管理层应怎样搭建可长期延续的软件与服务盈利模式？面对特斯拉FSD进入中国市场以及本土车企加速竞逐，投资者又该如何识别真正的“算法壁垒”与“硬件堆砌误区”？人工智能汽车行业正在从“技术验证阶段”快速迈向“规模化商用前夕”。市场重心已由硬件比拼转向软件与服务生态的实际落地，但整个行业仍未形成稳定的盈利闭环。人工智能汽车是指将传感器感知、决策规划、车辆控制与云端协同等AI能力深度融合的智