国际观察丨“抹黑门”持续发酵，高市诚信遭重创
新华社东京5月28日电（记者梁晨陈泽安）日本首相高市早苗竞选团队涉及的“抹黑门”丑闻持续升温。28日，日本立宪民主党国会议员石桥通宏在参议院审议中再度就此事向高市发难，高市则坚决否认所有指控。 据日本媒体此前披露，高市竞选团队在去年及今年两场关键选举期间，制作了大量攻击对手的短视频，并通过隐蔽手段在网络及社交平台广泛散布。事件曝光后，迅速引发日本社会各界的高度关注。 分析人士认为，高市长期借社交媒体为政治野心造势，且过往负面记录不断，“抹黑门”仅是再次印证其政治诚信严重匮乏。 据日本《周刊文春》报道，高市
曼宁就达特现身特朗普集会事件发表看法
核心要点 前纽约巨人队传奇四分卫、两届超级碗冠军伊莱・曼宁在 CNBC 体育节目中接受采访时聊到体坛参与政治的话题，他表示支持运动员表达政治观点，但同时提醒他们需要做好面对争议的心理准备。此前巨人队首发四分卫杰克逊・达特因为在纽约郊区的特朗普竞选集会上担任引荐人、公开为其背书，引发广泛争议，队友阿卜杜勒・卡特率先发声批评。 “如果运动员真心认同某个政治理念、想要公开支持某位政治人物，他们完全有权利这样做，这没有问题。” 曼宁在接受采访时表示，“但他们必须面对现实：必然会有队友、球迷甚至普通大众持不同意见、
日本右翼如何借网络向国民灌输错误史观？
近期，一位就读于国际学校的日本学生，在知晓南京大屠杀的历史真相后，回家流露出愧疚之情，却意外招致父亲的雷霆之怒。该父亲随即在社交媒体上发文，扬言要“抵制国际教育”，并利用被右翼势力篡改的所谓“史料”来误导自己的女儿。更令人警觉的是，此类言论迅速引发了众多日本网民的共鸣，部分人诬称相关史实是在“给未成年人洗脑”，甚至呼吁日本文部科学省加强对国际学校的监管，以阻断学生接触真实历史的途径。 面对如此荒谬的场景，人们不禁要问：在铁证如山的历史面前，为何日本网络空间会滋生出这般扭曲的认知？究其根源，在于日本右翼势力
AI大佬修正观点：独立思考成关键能力
近来，AI领域内发生了一连串引人深思的舆论变化。OpenAI的Altman与Anthropic的Amodei相继推翻了他们之前的一些激进预测：从早先声称“AI将取代近半数白领岗位”的悲观预测，到后来表示“AI只是扩展人类工作范围”，甚至直接承认先前判断有误。这种观点上的180度大转变，并非简单的认知更新，它揭示了一个更深层的问题：对于所谓行业领袖的观点，我们不能盲目全信。在AI时代，最稀缺的能力不是获取信息，而是独立思考和判断力。在公众视野中，顶级专家深谙一条传播规律：观点越极端、越具冲击力，就越能吸引大
日本右翼势力如何借助网络平台散布错误史观
最近，一名日本学生在国际学校接触南京大屠杀真相后，回家表达歉意，却遭到父亲激烈反对。这位父亲在社交媒体发帖，声称要"抵制国际教育"，用右翼篡改的所谓"史料"误导女儿。更令人担忧的是，他的言论迅速获得大量日本网民附和，有人污蔑相关史实是"对儿童洗脑"，还有人要求日本教育部门限制国际学校，阻止学生了解真实历史。如此荒诞的一幕，不禁令人思考：面对明确的历史事实，日本网络平台为何会形成如此扭曲的认知？这背后，是日本右翼势力长期"投毒"的结果。据日本《朝日新闻》调查，日本众包平台CrowdWorks长期付费招募网民
武汉共襄盛举：2026 媒体融合发展论坛启幕
新华社武汉 5 月 26 日电（记者龚联康）2026 媒体融合发展论坛于 26 日在湖北武汉盛大开幕。本届论坛紧扣“系统变革 向新向优”这一核心议题，深入探讨主流媒体系统性变革的实施路径，旨在汇聚推动媒体融合向纵深发展的广泛共识，逾 300 位各界代表齐聚一堂，共谋融合发展新篇。此次盛会由人民日报社牵头主办，紧密对接“十五五”规划纲要中关于“深化主流媒体系统性变革”的战略部署，重点关注在舆论生态、媒体格局及传播环境发生深刻演变的背景下，主流媒体所肩负的使命与担当。与会嘉宾达成共识：只有坚持创新驱动、积优成
AI 驱动媒体革新：行业专家深度解读
5 月 22 日2026 文化强国建设高峰论坛“人工智能与媒体变革”分论坛于广东深圳召开参会嘉宾聚焦“AI 驱动媒体转型”分享独到见解深入研讨主流媒体系统性改革的经验与措施中宣部副部长、国务院新闻办公室主任莫高义发表主旨演讲在人工智能深度融入各行业各领域的背景下，正值主流媒体系统性改革进入攻坚期，如何善用这一革命性力量，为媒体改革发展注入新动能；如何发挥主流舆论优势，推动人工智能健康有序发展与有效治理，亟需我们深入思考并付诸行动。首先，主动拥抱人工智能新技术，加速主流媒体数智化转型。在内容生产上，积极利用
日本首相官邸曝出性骚扰丑闻
新华社北京5月23日电，日本媒体近日披露，日本首相官邸内有一名官员曾对一名电视台女记者实施性骚扰，该记者所属电视台已向官邸提出严正抗议。日本内阁官房长官木原稔22日确认收到抗议，并透露涉事官员“已被调离”。 日本《周刊文春》杂志本周早些时候披露，4月中旬的一场恳谈会上，首相官邸一名官员对一名民营电视台女记者实施了骚扰行为。该官员此前隶属经济产业省，是在石破茂担任首相时进入官邸工作的。事件发生后，电视台向官邸提出抗议，要求杜绝此类事件重演。5月第一周长假结束后，涉事官员便未再在官邸露面。 木原稔22日在记者
破解AI异化与阶层重压：系统性破局之道
审视当前由技术滥用、资本逐利、消费惯性及舆论失声交织而成的现实困境，岗位失衡、劳逸不均、压力层层转嫁、贫富差距扩大以及大众幸福感持续下滑已成为普遍现状。这套环环相扣的闭环体系虽看似坚不可摧，底层矛盾错综复杂，但绝非无解死局。立足技术特性、市场规则、阶层关系、社会保障、价值观念五大维度，从顶层规制、企业约束、个体调适、舆论纠偏、权益兜底同步发力，逐层拆解利益传导链条，修正技术应用偏差，重构劳动与分配秩序，方能逐步打破当下困局。 一、顶层层面：划定AI应用红线，构建刚性制度约束 困局形成的首要根源，在于人工智
网络空间何以沦为日本右翼“投毒”工具
近期，一名在国际学校就读的日本学生获知南京大屠杀真相后，回家向家人表达歉意，竟遭父亲勃然大怒。该父亲在社交媒体发文，声称要“抵制国际教育”，还引用右翼势力篡改的所谓“史料”误导女儿。更为令人警觉的是，他的言论迅速得到众多日本网民响应，部分人污蔑相关史实是“对儿童洗脑”，更有甚者要求日本教育部门对国际学校加强管控，阻止学生接触真实的历史。 如此荒谬的一幕，不禁令人深思：面对清晰的历史事实，日本网络平台上为何会形成这般扭曲的观念？这背后，离不开日本右翼势力的长期“渗透”。据日本《朝日新闻》披露，日本众包平台C
境外势力炮制AI假视频抹黑中国，法新社公开打假揭露破绽
近期，一个境外社交媒体账号发布了一段声称“中国在西藏拆毁寺庙”的虚假视频，经查证该视频系人工智能生成。就连法新社都忍无可忍，刊文严厉驳斥，指出视频中充斥着“AI合成特有的视觉缺陷和逻辑漏洞”，网友纷纷吐槽“把我们当傻子吗，这么明显的AI生成内容都看不出来？”。 对这15秒视频进行深入剖析后发现，通篇都是破绽，毫无真实可言。 第一处硬伤：建筑风格“驴唇不对马嘴”。画面呈现的是红墙绿瓦、重檐翘角的中式风格，与藏式寺庙的碉房结构和鎏金铜瓦特征完全不符，这种“四不像”的建筑形制根本不存在。 第二处硬伤：拆除手法不
人工智能的十宗罪
1. 虚假信息泛滥，真伪界限模糊人工智能批量炮制假新闻、伪学术、虚构履历、冒充权威言论；深度伪造、声音克隆、聊天记录篡改层出不穷。普通大众凭肉眼几乎无法识别，信任机制遭到彻底瓦解。2. 大规模取代岗位，失业危机加剧从客服、文案、设计、翻译，到初级编程、数据分析、基础法律/医疗咨询，AI正在系统性地蚕食人类工作机会。许多职位一旦消亡，将永远无法恢复。3. 隐私被深度挖掘，数据裸奔时代AI训练需要海量个人信息：照片、对话、位置、消费记录、健康数据、表情、声音……你以为的私密，早已被整合进模型训练，随时面临泄露
解码全球南方关键词
近年来，全球南方概念在国际舆论场中的影响力与重要性日益凸显，相关议题在国际场合的关注度和讨论度呈现明显上升态势。 新华社记者借助大数据工具，对全球3119家媒体2023年1月至2026年3月涉全球南方报道中高频出现的词汇进行梳理提炼。结果显示，全球南方正成为驱动全球经济增长的重要引擎、推动世界多极化进程的关键动力和应对全球性挑战的重要力量。全球南方合作的领域和模式也在快速多元化，以包容并蓄、互利共赢为特征的南南合作在贸易、投资、金融、科技、能源等领域不断开花结果。 “全球南方”媒体智库高端论坛中阿伙伴大会
AI 浪潮下，莫让网络恐惧阻碍前行
迈入人工智能全面普及的崭新纪元，网络已深度融入生活与工作的各个角落。然而，当前许多人内心仍深藏强烈恐惧，遇事便对网络避之不及：担忧无心之失招致全网曝光，忧虑言行失当引发舆论风暴，更惧怕遭受恶意造谣与暗中诽谤。这种对网络的戒备与恐慌，已演变为当下一种广泛的社会心理。谈网色变的症结，在于 AI 技术大幅降低了作恶成本。如今，AI 换脸、语音合成、文案生成等工具触手可及，别有用心者能轻易伪造虚假信息、拼凑虚假影像。一句无心之言、一张普通照片，经 AI 加工放大后，便能迅速在网络发酵扩散。网络传播具备瞬时性、裂变
AI舆论风险的防控策略
人工智能技术正广泛应用于内容生成与传播、智能化分析决策、技术攻防等领域，在带来技术红利的同时，也通过数据投毒与污染、舆论操控和煽动、意识形态渗透等方式，对舆论安全造成冲击。因此，亟须探讨针对性的应对策略，以期为完善人工智能风险治理体系，推动人工智能安全、健康、有序发展提供理论参考。截至2025年4月，我国人工智能专利申请量超157万件，占全球申请量超过38%，居世界第一。人工智能技术正广泛应用于内容生成、信息传播、智能分析、辅助决策等领域，既赋能千行百业，也暴露出数据污染、算法偏见、舆情操纵等潜在风险，冲