AI热潮未退，下半年聚焦算力与产业链红利
7月以来，通信设备指数单周跌幅超10%，创下2025年以来最大单周下滑。同时，存储价格持续攀升，对AI基础设施的PE估值形成压力，市场观点出现分化。但多数机构认为，此轮调整并非基本面恶化，而是前期涨幅过大引发的筹码松动与情绪波动。相反，当前回调恰是布局良机，2026年下半年将是AI产业业绩兑现与技术突破的集中爆发期。一、当前AI核心特征：从算力基建迈向商业化落地1.大模型加速变现AI投资的核心逻辑，正在从概念转向盈利。Anthropic财务数据显示，大模型已具备商业化盈利能力，打破了‘增收不增利’的质疑。
每日财经速递：2026年7月16日市场动态与投资参考
专题：AI产业维持高景气 市场进入差异化发展新周期宏观要闻1、中国人民银行副行长邹澜7月15日在国新办新闻发布会上指出，将加强逆周期与跨周期政策调节，持续巩固经济向好态势。邹澜强调，不应仅凭单次公开市场操作规模判断货币政策方向，短端市场利率水平才是更合理的观测维度。邹澜还提到，将结合一级交易商实际需求，研究逐步提升隔夜逆回购操作频次。2、央行发布数据显示，初步核算，2026年6月末社会融资规模存量为462.06万亿元，上半年社会融资规模增量累计为20.84万亿元同比增长7.4%。上半年人民币存款增加17.
地缘紧张局势与半导体板块承压 日经225指数或将面临回调压力
受中东地区紧张局势升级的忧虑以及隔夜美股芯片板块普遍下挫的影响，东京股市可能将出现回落。美国前总统特朗普在听取高级幕僚关于伊朗问题新升级方案的汇报后，似乎倾向于扩大对伊朗的军事介入行动。受此影响，在美国费城半导体指数周三下挫2.1%之后，日本半导体相关股票可能面临下行压力。在新加坡金融交易所，日经225指数期货合约下跌935点，触及67860点水平。该指数周三收盘时上扬1.5%，收于68751.51点。
AI算力升级：十大核心龙头股名单
点击关注获取更多干货内容新一代 AI 算力平台已步入批量生产阶段，高端 GPU 配备 HBM 存储、1.6T 高速光模块及液冷散热技术同步更新，单机柜的算力密度显著增加国外云厂商不断增加算力投资预算，国内万卡规模的国产智能计算中心加速建设，DPU、高速交换芯片以及高端算力 PCB 的需求量也同步激增国产算力芯片生态不断完善，全产业链的自主替代进程加快，机构资金持续布局算力芯片、服务器、光互联、温控及高速硬件等多个领域，行业呈现量价齐升态势，订单排产周期被拉长算力升级主要围绕芯片、服务器、高速互联、液冷温控
GDP增长4.7%！长鑫科技今日申购，AI与存储赛道爆发
【市场数据】 截至7月15日收盘，上证综指跌0.29%，报3955.58点；深证成指跌0.97%，报14779.4点；创业板指跌1.21%，报3804.7点。 纽约股市三大股指15日上涨。截至当天收盘，道琼斯工业平均指数比前一交易日上涨150.37点，收于52658.64点，涨幅为0.29%；标准普尔500种股票指数上涨28.81点，收于7572.4点，涨幅为0.38%；纳斯达克综合指数上涨162.22点，收于26269.23点，涨幅为0.62%。 国际油价15日微涨。截至当天收盘，纽约商品交易所8月交货
CoreWeave考虑借助看跌期权应对存储芯片价格波动
人工智能云计算企业CoreWeave正筹划运用金融衍生工具，以防范未来存储芯片价格走低的可能性。据内部人士透露，相关探讨仍处于初步阶段，公司尚未实施任何对冲操作。 这一少见做法显示出AI热潮如何使云服务商与剧烈波动的芯片市场紧密相连。为在AI基础设施需求激增时锁定货源，CoreWeave已与美光(904.28, -78.84, -8.02%)和闪迪(1615, -142.82, -8.12%)等芯片厂商签署了长期采购协议，其中多数合同包含DRAM和存储芯片的最低价格保障条款。 这类安排利弊并存：既能在市场
高通定于7月29日公布2026财年第三季度业绩
高通(177.98, -0.12, -0.07%)周三透露，将在7月29日收盘后披露2026财年第三季度的财务表现。相关信息将在其投资者关系官网上公开，且会同步向美国证券交易委员会提交8-K表格。 高通计划在当天太平洋时间下午1:45召开电话会议，剖析第三季度的业绩状况。该会议将通过公司投资者活动官网进行网络直播，并会在会后30日内提供音频回放。 市场对此次财报十分重视。截至3月29日的第二季度，高通营收105.99亿美元，同比下降3%；净利润73.7亿美元，大涨162%。虽然手机芯片业务受存储涨价和供应
算力争夺战：IBM股价崩跌25%、Apple四处寻购芯片、阿里借AI入华市值飙升170亿
2026年7月15日 · 全球AI情报想要看清AI资金流向何方，7月15日的三个事件给出了明确答案——算力芯片领域。IBM股价单日重挫25%，创40年最大跌幅纪录，甚至超越1987年黑色星期一。核心原因在于客户将IT预算从软件支出转向AI硬件采购。同日，市场传出Apple正全球范围内寻求收购芯片企业——因自家AI服务器芯片研发受阻。就在同一天，阿里巴巴因Apple Intelligence落地中国市场，市值骤增约170亿美元——并非阿里做对了什么，而是阿里具备芯片部署的底座能力。三个信号指向同一趋势：AI
7月16日美股成交前20：苹果被曝计划收购AI芯片企业
周三美股成交额排名第一的美光科技收盘下跌8.02%，成交额达491.95亿美元。当天美股芯片板块整体出现大幅下挫。 排名第二的闪迪收跌8.12%，成交299.13亿美元。美股存储类股票周三普遍走低。有分析人士指出，投资者似乎正在削减对关键半导体股票的风险敞口，并将资金转向部分大型科技股。 排名第三的英伟达小幅收高0.33%，成交259亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋明确否认了市场关于下一代AI性能提升系统Vera Rubin可能因制造问题而推迟推出的传闻。他在日本东京的一场活动中向记者表示，Vera Rub
芯片股集体重挫，美光暴跌近一成
受半导体板块整体抛售影响，存储芯片巨头美光 (907.515, -75.61, -7.69%) 于周三早盘股价骤跌 9%。 截至美国东部时间上午 11：40，超威（AMD(529.0799, -19.05, -3.48%)）、英特尔 (101.54, -6.22, -5.77%)、美满电子（Marvell）跌幅均逾 5%，闪迪 (1609.045, -148.78, -8.46%)（SanDisk）更是重挫超 11%。 荷兰半导体设备领军企业阿斯麦（ASML）年内二度上调 2026 年业绩预期，受此利好推
AI推理爆发：PCDN边缘计算的新机遇与合规挑战
近两年，AI领域的焦点始终集中在“训练”环节——科技巨头们大量囤积GPU，构建超大规模数据中心。据行业研究机构Canalys最新数据，2025年全球AI基础设施支出已超3000亿美元，其中训练算力占据主导地位。然而，2026年的发展轨迹正悄然转变。随着大模型从“可用”迈向“好用”，推理场景逐渐超越训练场景。Token日均调用量从2024年初的1000亿激增至如今的140万亿，两年内增长逾千倍。更为关键的是，推理算力占比已超70%，单次推理请求的算力消耗是训练的5至10倍——这意味着，当模型真正落地应用时，
AI 驱动外贸增长！解析6月进出口数据，洞察全球需求趋势
7月14日，海关总署发布了2026年上半年我国进出口数据。6月出口同比增长27%，创下四个月来的最高增幅，主要得益于高端制造与高新技术产品的强劲表现。其中，6月机电产品出口同比大增34%，环比上升8%，已占出口总额的“半壁江山”。此外，集成电路出口额再度飙升122%，实现翻倍增长，成为出口领域最耀眼的成绩。除了高端制造，备受关注的自然资源出口——稀土增幅超100%，受益于单价暴涨，稀土出口均价升至1.26万美元/吨。探究增长根源，无论是机电还是稀土，出口额激增均源于全球AI热潮。AI基础设施投入加速，直接
苹果谋划芯片并购重塑算力供应链，突破AI服务器研发困局
苹果(327.825, 12.96, 4.12%)公司（Apple）近期正大力筹划对半导体芯片企业发起并购，旨在突破其在人工智能（AI）服务器芯片研发环节的性能瓶颈，摆脱对竞争对手英伟达（Nvidia(209.14, -2.66, -1.26%)）算力基础设施的深度依赖。 据知情人士透露，苹果公司近几个月来已频繁接洽投资银行及多家半导体初创企业，评估潜在的并购意向。长期以来，苹果公司在并购策略上表现得相当审慎，倾向于进行小规模、技术导向型的收购。然而，面对AI算力红利的窗口期，苹果正在颠覆其传统投资惯例。
深夜时分，中国资产全面飙升！科技龙头强势攀升
中国资产迎来全面上涨！ 今夜，美国股市三大指数同步上扬，大型科技公司普遍走高，苹果股价上涨超过3%。然而，存储芯片相关个股集体走弱，闪迪跌幅超过11%，美光科技下滑超7%，希捷科技、西部数据跌幅超8%，SK海力士下跌超9%。 中概股普遍大涨，纳斯达克中国金龙指数攀升超3%。名创优品涨幅接近10%，阿里巴巴、贝壳上涨超7%，新氧、阿特斯(9.380, 0.16, 1.74%)太阳能(4.260, 0.06, 1.43%)、小鹏汽车、爱奇艺、哔哩哔哩等涨幅超5%，金山云、好未来、世纪互联、小马智行、唯品会等上
高考志愿填报：AI芯片新能源，高薪背后的门槛与真相
每逢填报志愿，总有不少家长拿着手机向我咨询：“老师，大家都说AI代表未来，芯片是国策，新能源是万亿级市场，这几个方向是不是闭着眼选就行？”每次听到“闭眼冲”这三个字，我都得赶紧劝他们冷静下来。这三个方向确实是未来十年的核心领域，国家在投入真金白银，行业也在大量吸纳人才。但“赛道好”和“谁都能跑好”，完全是两码事。今天这篇文章，帮大家把这三个领域的门道彻底讲明白——不是为了劝退，而是为了让你们在报考前，清楚门槛在哪里、分化点在哪里、该如何准备。先来看数据。根据工信部发布的产业规划，我国人工智能领域的人才缺口