芯片板块波动创近四年新高
半导体股票的波动幅度已达到自疫情初期以来的最高水平，这表明市场最青睐的人工智能交易已变得多么动荡。iShares半导体ETF（SOXX）今日上涨逾3%，而周一该基金下跌了4.8%。 SOXX的50日滚动日收益率标准差已攀升至4.2%，为2020年5月以来的最高水平。该指标可视为波动率衡量工具：它反映了该板块在过去50个交易日中日均波动的幅度，但不指示方向。 这一飙升正值投资者在强劲的人工智能需求、高企的估值和供应链压力之间进行权衡之际。波动最大的个股集中在与AI相关及高贝塔值的股票中：Marvell、AR
国产存储领军者：长鑫科技
人工智能的兴起正在彻底改变全球存储市场的格局，DRAM行业正步入由AI引领的黄金增长期。过去那种由手机和PC主导的需求模式已成过去式，取而代之的是AI服务器和算力中心带来的巨大增量。此外，国内对半导体供应链自主可控的渴望日益迫切，国产存储替代正迎来千载难逢的机遇。作为中国大陆首家实现DRAM自主研发与量产的IDM厂商，长鑫科技（CXMT）填补了国内高端内存芯片的产业空白，更是目前唯一跻身全球DRAM第一梯队的中国企业。一、行业巨变：AI彻底重塑DRAM需求逻辑 1.1 十年一次的迭代：存储需求的三个阶段
Counterpoint：2026年Q2全球手机出货跌至13年谷底
【天极网手机频道】根据市场研究機構Counterpoint Research最新发布的数据，2026年第二季度全球智能手机行业持续面临压力，出货量同比下滑11%，刷新了自2013年以来同期的最低纪录。 就市场份额而言，三星从去年同期的20%上升至24%，增幅达4个百分点，继续领跑全球；苹果份额从17%增至20%，提升3个百分点；小米则由14%滑落至12%，OPPO（含一加、真我）从12%降至11%，vivo（含iQOO）从9%跌至8%，其余品牌合计占比亦从28%缩减至26%。 Counterpoint分析
华为Mate XT2三折叠屏曝光：或将跨越麒麟9030直接搭载全新一代麒麟芯片
快科技7月14日消息，以往华为全新麒麟处理器通常由Mate直板旗舰率先采用，但今年格局出现变化。 据博主定焦数码透露，华为Mate XT2三折叠与Mate 90系列将同步首发配备基于韬光定律的新一代麒麟处理器。这代表华为三折叠设备直接跃过麒麟9030系列，直接用上了旗下最强SoC。 回溯去年9月，华为推出了三折叠屏Mate XTs。发布会现场，华为常务董事、终端BG董事长余承东宣布该机采用麒麟9020处理器。这既是麒麟9020的首次公开露面，也是麒麟芯片在2021年后时隔四年重新出现在华为发布会。 此次华
三星正就美国上市事宜进行初步商讨
据IT之家7月14日消息，彭博社今日援引知情人士透露，三星电子目前正就发行美国存托凭证（IT之家注：ADR）进行初步讨论。 匿名消息人士表示，三星已与多家银行展开沟通，但尚未决定是否推进赴美上市计划。据悉，三星在决策过程中会密切关注波动较大的存储芯片股表现，若最终决定在美上市，其庞大且多元的业务组合以及持续的劳资纠纷，都可能给交易结构带来挑战。 不过需要指出的是，上述讨论目前仍处于非常早期阶段，三星最终可能不会赴美上市。三星发言人拒绝就此发表评论。 IT之家注意到，同为韩国半导体企业的SK海力士已在纳斯达
谷歌TPU出击挑战英伟达云市场
IT之家7月14日讯，依据The Information13日的最新报道，谷歌正积极向Neocloud（IT之家注：专注AI业务的新兴云服务商）推广其自主研发的TPU芯片。 Neocloud公司通常主要或仅依赖NVIDIA（英伟达）提供的GPU算力。这归因于英伟达拥有成熟的数据中心架构，简化了系统搭建流程；同时其GPU算力也能很好地契合市场主流需求；此外，英伟达往往是Neocloud的重要财务支持者。 据悉，谷歌此前已与多家Neocloud公司探讨了部署TPU的可能性，并提出了回租TPU云服务的方案。 N
台积电6月收入实现逆市增长 人工智能芯片驱动业绩表现
台积电月度财务报告数据显示，公司6月合并营收达到4426.8亿新台币，较5月环比增长6.2%，较去年同期大幅增长67.9%。台积电今年前6个月累计营收达2.4万亿新台币，约合749.9亿美元，较2025年同期增长35.6%。过去四年间，台积电6月营收均呈现环比下滑态势，半导体研究机构SemiAnalysis分析师斯拉万・昆多贾拉指出，今年营收实现逆势上扬，表现相当突出，这一打破常规季节性规律的现象引发了多位分析师的高度关注。相较于亮眼的同比增幅，这一淡季实现增长的趋势更值得深入分析。台积电4、5、6三个月
AI热潮下，赚钱最多的竟是卖存储的
2026年7月，A股半导体半年报陆续出炉。三组数字放在一起，荒谬感扑面而来——江波龙，半年净利润92到110亿。德明利，半年净利润57到65亿。瑞芯微，半年净利润8.5到9.1亿。都是AI概念股，利润差了一个数量级。江波龙半年赚的钱，瑞芯微要干整整十年。AI热浪吹了两年，整个产业链都在喊“AI改变世界”。但真到分钱的时候，剧本完全不是大家想的那样——离AI应用最近的芯片设计公司，赚得最少；离AI最远的存储模组厂，反而赚得最多。这不是一家公司的问题。这是整个行业利润分配的结构性扭曲。一、110亿是怎么来的？
Diodes并购ElevATE，加码模拟混合信号领域
Diodes Incorporated宣布，已签署最终协议，将收购私人持有的ElevATE Semiconductor。ElevATE Semiconductor是一家专门为半导体测试与测量市场设计高性能模拟和混合信号集成电路的公司。 本次收购旨在将ElevATE在精密模拟、数据转换及信号处理方面的技术优势，与Diodes广泛的制造及全球销售渠道相融合。Diodes指出，该交易将极大丰富其在工业、汽车及数据通信等高增长市场的产品线，特别是在系统级测试和传感器接口等关键应用场景中。 Diodes总裁兼CEO
算力风口爆发，多股净利暴增超十倍
算力产业链多家龙头公司业绩惊艳披露！ 7月14日盘后，长飞光纤(400.180, 18.31, 4.79%)、宏和科技(206.050, 17.05, 9.02%)、利通电子(113.000, 4.85, 4.48%)、东山精密(260.370, 23.67, 10.00%)等多只强势股相继发布中期业绩预告。其中，长飞光纤预计上半年归母净利润达24亿—30亿元，同比增长711%—914%；利通电子净利预增1172.53%—1368.31%；宏和科技同比增长280%—364%；东山精密增幅达282.58%—
芯片巨头引爆7000亿利润浪潮
自6月22日费城半导体指数见顶以来，全球芯片股市值累计缩水约2.7万亿美元。 但华尔街机构仍预测，美光(961.495, 24.50, 2.61%)、英伟达及整个芯片行业在2027年合计将创造约7000亿美元利润。 尽管盈利预期不断上调，近期股价下滑的冲击已从美光、英伟达扩散至三星及上周五刚登陆美股的SK海力士。 美光是增长最迅猛的代表。彭博一致预期显示，这家存储芯片厂商上月股价跌幅超4%，2025财年净利润仅90亿美元，但2026财年预计飙升至830亿美元，2027财年更达1760亿美元。 盈利激增的核
AI浪潮下IC设计行业的深度审视
过去两年间，伴随LLM大语言模型的迅猛崛起，AI技术引发了全社会的广泛热议。无论传统互联网、新兴金融还是尖端科技领域，各行各业都在热烈探讨人工智能的应用前景。无论是主动拥抱变革还是担忧被边缘化，AI赋能产业升级的大势已不可逆转。那么，IC设计行业距离AI的广泛渗透乃至颠覆性变革究竟还有多远？这个问题值得深入探究。要回答这一疑问，既需要全面把握IC设计的完整工艺链条与各阶段特征，也需要客观评估AI技术当下的发展水平与实际定位。IC设计的完整路径概括而言，涵盖需求定义(spec in)、代码开发与验证(RTL
中美AI峰会同台竞技
本周中美两国将不约而同地召开两场关键的人工智能峰会，这充分折射出全球AI版图中两大阵营的激烈博弈。国内会议无论是在规格还是体量上均刷新历史纪录，同时也发出了国产算力加速发展的强烈信号。中国：上海世界人工智能大会 (WAIC 2026)本届大会将于7月17日至20日在上海举行，主题为“智能伙伴 共创未来”。“史上最高规格”主要表现在：嘉宾规格空前：国家主席习近平将出席开幕式并发表重要讲话，这代表了大会创办以来的最高礼遇。展览规模创新高：展区面积首度突破10万平方米，采用“三地四馆”的全新布局模式。顶级嘉宾云
AI生态架构全解析——从底层算力到上层智能应用
“你可能使用过ChatGPT，听过“大模型”这个词，甚至亲自尝试用AI生成内容。但你可曾思考——你所体验的，不过是AI这座庞大冰山露出水面的一小部分？水面之下，是算力、芯片、数据、模型、平台、应用、智能体层层交织的繁复生态。这一讲，我们将AI产业的全局图铺展开来——从最底层的“算力根基”到最顶端的“智能应用”，一览无余。”AI并非“单一产品”，而是一个层层嵌套的生态体系。好比一栋大厦，每一层都依赖下方的支撑。第一层：基础设施层（算力根基）。这是整栋AI大厦的基石——芯片、服务器、数据中心、光通信网络。缺乏
AI三极割裂：模型、芯片、客户谁在锁局
AI三极割裂：模型、芯片、客户谁在锁局7月7日，Rohan Paul的一条推文引发AI圈震动：中国拟限制外国访问其顶尖AI模型。商务部牵头，国家发改委参与，已与阿里巴巴、字节跳动、Z.ai等企业展开会谈，计划将先进模型限制于境内使用。同日，Bloomberg披露：微软正以自研MAI模型逐步取代Copilot中的OpenAI与Anthropic模型。AI负责人Mustafa Suleyman直言，目标是"削减并彻底终止对Anthropic的支出"。沃顿商学院教授Ethan Mollick同步