三星SK海力士最快月底揭晓史上最大股东回馈方案 总额或破200万亿韩元
三星电子与SK海力士预计将在本月底披露史上规模最大的股东回馈计划。在人工智能（AI）带动的存储芯片超级景气周期作用下，两家企业的现金生成能力显著增强，业界甚至推测，两家公司涉及特别股息、回购并注销股份等股东回馈总规模合计或将突破200万亿韩元。12日据消息人士透露，三星电子（005930）与SK海力士（000660）正就上述大规模股东回馈方案展开内部磋商。若各项流程推进顺利，最快有望在本月底正式发布具体内容。三星电子正积极研究扩大股东回馈的具体措施。该公司自上月底至本月3日期间，针对韩国本土机构投资者召开
半导体人才大战升温：SK海力士加码HBM招募 三星押注美国产能
SK海力士在今年6月之后，再次面向高带宽内存（HBM）设计领域发布资深人才招募计划。 三星电子也在为美国得州泰勒晶圆代工厂的正式投产做准备，既向海外派遣驻在人员，也在当地积极招募实习生与新晋工程师。 受AI半导体需求驱动，市场持续加大投资与扩产力度，两家企业正抢先储备产品研发与工厂运营所需的核心人才。 据业界12日消息，SK海力士将通过"8月月度Hy-Way社招通道"面向资深员工开放申请，截止日期为19日，共计放出14个职位。 其中技术研发类岗位达10个，HBM电路设计、数字设计、验证、产品工程（PE）等
寒武纪三年千亿营收目标下的隐忧：利润高增难掩回款乏力 存货占比近半减值损失刷新纪录
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：渚 2026年8月7日晚间，寒武纪(1105.020, 14.38, 1.32%)披露了一份惊艳市场的半年成绩单：上半年实现营业收入59.96亿元，较去年同期增长108.13%；归属母公司净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣除非经常性损益后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。仅从这些数据来看，这称得上是一场酣畅的业绩盛宴。 然而，就在一个多月前的6月30日，寒武纪股价盘中一度摸高至1620元，总市值首次站上万亿元大关，成为科创板开板以来首家万亿
三星SK海力士股价暴涨，淡马锡拟加码投资韩国半导体
周三韩国半导体股票强劲反弹，据韩媒透露，新加坡主权基金淡马锡有意入股韩国半导体龙头企业。 三星电子与SK海力士股价均录得超8%的涨幅。据Asia Business Daily消息，淡马锡拟借助内部团队直接购入这两家晶圆代工厂商的股份，正在评估入局时机。韩国Kospi指数盘中一度攀升5.1%。 7月份，受市场担忧AI基础设施扩张过快及杠杆平仓影响，三星与SK海力士股价遭到重挫。近期股价止跌回升，市场愈发看好其通过股份回购及提高股息来回报股东的前景。 SK海力士此前宣布将于第三季披露股东回报方案。市场推测三星
英伟达研发万亿参数开源大模型Nemotron 4
8 月 11 日讯，据 The Information 报道，英伟达正致力于研发名为 Nemotron 4 的新一代 AI 系列模型，旨在与全球最顶尖的开源模型一较高下。英伟达是美国极少主动开源模型的大型科技公司。今年 AI 的研发及运行成本不断上涨，加之性能逼近 Anthropic 和 OpenAI 的国产低价模型增多，促使开源模型备受瞩目。频发的自主 AI 智能体黑客攻击事件，让开源模型热度攀升。这主要是因为开源模型通常不限制其网络安全用途。英伟达期望通过开放模型生态来拓展 AI 的应用边界，并进一步
OR生态日报第42期 | AI眼镜获国补叠加RISC-V融资热潮
2026年8月12日 | OR情报局第42期① 今日核心8月11日—12日，OR生态迎来"工信部AI眼镜首次纳入国补+灵蕊智芯数亿融资RISC-V再获资本+芯来科技新三板挂牌+龙岗传统产业新政引导融入鸿蒙欧拉"四线齐发——从消费端补贴、芯片端融资到政策端引导，"双开源"路线正在从产业层加速向消费层渗透。工信部将AI智能眼镜纳入消费补贴范围，单台最高补贴800元、零售价最高优惠15%，首批入围品牌包括华为、小米、Rokid、XREAL，2025年AI眼镜销量同比增长112%，2026年国内市场预计突破200
顶级大模型难弃英伟达：国产替代瓶颈在生态
虽然国内半导体进步显著，但国内顶级大模型厂商在训练前沿AI模型时，依然离不开英伟达芯片。知情人士透露，高昂的迁移费用和底层架构的适配难题，才是国产芯片无法全面取代海外算力的主要阻碍，问题核心其实不在硬件性能上。面对万亿参数大模型的训练，对算力生态和系统稳定性要求极高，架构上的微小差异会在大规模运算中被放大，使得整机替换变成一项风险极高且耗费巨大的系统工程。多年来，英伟达依靠CUDA这一成熟的软件生态，牢牢占据了全球AI研发的主导地位。国内顶尖实验室训练前沿模型，不仅需要硬件算力，更深度依赖其高度优化的底层
清华系AI芯片公司原粒半导体三个月内融资突破12亿元
编译整理 | Stark瞰未来日前，聚焦Agent Computer架构与推理芯片研发的AI芯片初创企业原粒半导体宣布完成逾7亿元A轮融资。本轮融资由九安医疗、汤臣倍健等上市公司及多家投资机构联合参与，老股东继续追加投资。截至目前，该公司在短短三个月内累计融资规模已突破12亿元。原粒半导体成立于2023年4月，其核心技术为"积木式AI芯片"，并已搭建三大底层技术体系。今年5月，公司首款端侧生产力AI芯片CCS-1系列顺利完成流片并成功点亮，相关产品正面向企业办公、工业智能等场景推进落地。（
AI体系五大支柱：芯片、算力、数据、算法与能源
点击关注 获取更多芯片——AI的"核心动力"芯片堪称人工智能的核心动力源。它以极致微缩的物理形态承载人类的逻辑运算功能，一枚指甲盖大小的芯片内可容纳数百亿个晶体管，每个晶体管都是最基础的逻辑开关。这些开关每秒开合数以万亿次，合力完成AI训练与推理环节所需的庞大矩阵运算，这种能力构成了整个数字化体系运行的最底层物质支撑。在这一维度上，中国既面临现实层面的严峻挑战，也拥有长周期的发展机遇。这场较量的结果，不仅决定着我国AI产业能达到的高度，更将深远影响中国在下一轮技术文明演进中的战略站位。算力
一图速览 AI+IC工具全景
人工智能已深入芯片设计全流程——从最初的自然语言需求转化为规格说明，到RTL代码自动编写、功能仿真验证、逻辑综合优化、布局布线规划、时序签核确认，直至可测试性设计环节。本文系统盘点了截至2026年8月间，AI赋能IC设计全流程中所有对外公开的工具、智能体与平台，依据设计环节进行归类，并对各工具的成熟度水平做出标注。👉收藏 ？！免责声明：本文依据公开资料整理分析，不构成任何投资建议或产品推荐。
黑芝麻智能并购亿智电子：AI芯片赛道由算力比拼迈向生态博弈
导 语2025年12月2日，港股市场传出消息——黑芝麻智能公布计划以4亿至5.5亿元人民币收购珠海亿智电子科技有限公司（Eeasy Tech）。仅一个月后，双方正式落笔签约，交易总额确定为约4.78亿元。2026年7月14日，随着各项交割程序的圆满完成，这场跨越七个月的并购尘埃落定。这笔交易引发行业热议，不仅因其涉及金额，更在于它映射出我国AI芯片企业战略思维的深层转向：从聚焦单一赛道的算力比拼，迈向覆盖多元场景的整体生态构建。作为国内车规级AI芯片领域的领跑者，同时也是智慧出行产业促进会的核心成员，黑芝
AI巨头激烈角逐，中国机器人占比达97%
AI领域巨头激烈竞争，中国机器人占比达97%。08.12期科技日报 #2026年8月12日 #Meta开源本地Agent #Claude挑战黎曼猜想 #微软9月发Maia300 #Manus恢复独立运营 ===== 五条新闻概要===== 【01】Meta开源300亿参数本地Agent模型Muse Glimmer Meta推出Muse Glimmer，300亿参数稠密模型，Apache 2.0协议开源，量化压缩后不足20GB，普通消费级显卡便能运行本地Agent。扎克伯格撰文描绘"个人超级智能&#
8月12日美股交易额前二十：谷歌下挫逾3% 掌门人透露Gemini月活突破10亿
本周二美股交易额排名第二的美光(868.52, 7.52, 0.87%)上扬0.87%，成交额达251.55亿美元。 8月11日，在KeyBanc资本市场年度科技领袖论坛上，美光科技执行副总裁兼首席商务官苏米特·萨达纳指出，由于人工智能浪潮持续推升需求，而行业产能扩张步伐难以跟上，存储芯片市场的供应紧张状况预计将延续至2027年之后。 萨达纳表示，自美光最新财报披露以来，客户需求信号进一步增强，公司预计2027日历年度的供需格局"将比2026年更加紧张"，且目前尚无法判断行业供给何时能与需求实现平衡。 萨
代币经济学：AI浪潮背后的经济逻辑
出品机构：iCapital原文地址：https://icapital.com/insights/investment-market-strategy/icapital-market-pulse-tokenomics-the-economics-of-the-ai-boom/ㅤ长期以来，人工智能领域的投资逻辑都建立在一个前提之上：模型、数据中心、能源、芯片以及算力等环节的开支将持续走高。不过，前沿模型代币价格的回落或许会对这一前提构成冲击。代币价格的走低有可能加快人工智能的整体落地速度，并拓展其在商业上可行
AI 越强大,算力为何可能反向涨价?
摘要：AI 越强大，单位算力能产生的价值也随之攀升。当需求增速超过芯片与数据中心的供给能力时，算力价格为何会出现阶段性上扬？过去多年，技术发展已经让我们形成一种固定预期：同样的支出，明年总能换来更强的性能。存储容量不断攀升，流量费用持续走低，同样面积的芯片也能集成更多晶体管。按照这一趋势推测，AI 理应遵循同样的规律——模型效率日益提升，芯片性能逐代增强，每一次对话、每一张图片的开销理应持续走低。这种直觉在供给端并无问题，但难点在于，AI 本身也在重塑需求。当它仅限于闲聊、整理几段文字时，用户愿意支付的费