越南五月贸易赤字刷新纪录
在全球原材料价格飙升推高进口成本，以及出口商忧虑美国加征关税抑制外销的双重夹击下，越南贸易逆差攀升至历史峰值。 越南国家统计局周三在河内公布数据：5 月贸易逆差扩大至 52.1 亿美元，不仅显著超越市场预期的 39.8 亿美元中值，也高于 4 月经修正后的 39.9 亿美元。 官方统计显示，5 月越南出口额同比增长 18%，略低于经济学家此前预测的 19.7%；而进口额同比激增 33.8%，涨幅超出市场预估。 胡志明证券首席经济学家范武升龙指出：“能源与半导体组件进口成本的剧烈上涨是赤字扩大的核心原因，全
英伟达老板盛赞迈威尔：万亿俱乐部新成员
英伟达掌舵人黄仁勋于台北电脑展期间盛赞定制芯片巨头迈威尔科技，称其将成“下一家万亿市值巨头”。受此消息提振，迈威尔（MRVL）周二股价飙升 32%，周三盘前再次上扬 10%。 黄仁勋与迈威尔掌门人马特・墨菲共同现身台北电脑展舞台并发表上述言论，直接引爆迈威尔股价。 黄仁勋在演讲中强调：“诸位，这便是未来的万亿市值企业。”所指对象正是迈威尔。截至周二收盘，迈威尔总市值尚不足 2540 亿美元，离万亿美元门槛仍有相当距离。 上月存储芯片板块集体迎来历史性时刻：美光、三星电子、SK 海力士市值相继首次冲破万亿美
AI 热潮下的股市震荡
今天大盘先扬后抑，科技板块的牛市态势依旧，创业板指数刷新历史纪录，资金集中追逐“光”相关题材，光通信等领域表现突出。收盘时，上证指数微涨 0.22%，收于 4083.97 点，成交额达 14298 亿元；深证成指上涨 0.73%，报 15704.71 点，成交 17005 亿元。创业板指攀升 1.65%，定格在 4122.99 点。从资金流向观察，全天市场成交总额突破 3.1 万亿元，较前一日增加逾 3400 亿元，而内资净流出接近 287 亿元。个股方面，两市共有 1713 只股票上涨，3727 只下跌
苹果抛出代工订单，英特尔战略转型获重大支撑
美国政府选择收购英特尔9.9%的股权，现在看来是一个相当明智的决策。自从去年8月份官方以每股20.47美元的成本注资后，这家美国半导体巨头的股票价格大幅攀升，已经给美国带来了大约430亿美元的收益。 这笔投资到目前为止能够如此稳定，离不开白宫方面的保驾护航。据消息人士透露，美国商务部长霍华德·卢特尼克亲自出面为英特尔介绍了一批重量级客户，其中不仅包括处于AI技术浪潮前沿的英伟达，还有渴望在人工智能领域大展拳脚的SpaceX，最近更是有消息称他们正在与苹果公司进行谈判。如果能够拿下这个顶级大客户，无疑将是对
阿里二度减持翱捷科技，研发投入高企致盈利困局
关注金麒麟分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的投资洞察，助您把握潜力主题机遇！ 来源：证券之星 近期，翱捷科技（688220.SH）迎来大股东阿里网络减持计划，引发市场热议。证券之星留意到，这是阿里网络近半年内的第二次减持操作，此前已套现逾 10 亿元，若本次计划落地，累计套现规模或将突破 24 亿元。 除去股东减持因素，公司自身经营亦面临多重挑战。持续攀升的研发投入不断侵蚀利润空间，导致公司至今尚未扭亏。加之芯片产品营收增速放缓，定制芯片与 IP 授权业务收入双双下滑，致使去年整体营收增长步伐明显放
科技股全线飘红，人工智能投资浪潮持续升温
华尔街的注意力正被人工智能企业的重大上市计划所吸引。 Anthropic在周一踏出上市的关键一步。其竞争对手OpenAI同样准备提交首次公开募股申请。埃隆·马斯克的太空探索企业SpaceX已于5月递交上市申请，预计本月正式登陆资本市场。 众多企业争相争夺AI领域的主导权，华尔街预测，支持人工智能运算的数据中心建设风潮仍将持续。受此影响，除科技巨头外，多只个股表现强劲：年内涨幅居前的标的中，不乏有望从AI基础设施扩张中获益的存储芯片和数据存储公司。 科技巨头们大力增加人工智能基础设施投资，加上Anthrop
博泰车联早盘涨幅超5% 计划联手平安资本收购光通信芯片企业
博泰车联(227.4, 11.40, 5.28%)（02889）早盘涨超5%，截至发稿，股价上涨5.09%，现报227港元，成交额4685.36万港元。博泰车联发布公告，于2026年6月2日（交易时段后），该公司（买方1）、平安资本有限责任公司（平安资本）或其管理的基金（买方2，与该公司合称“买方”）、目标公司实控人及股东（卖方）及目标公司就买方拟以现金对价方式收购卖方所持目标公司股份，以取得对目标公司的控股权及控制权，订立股份收购意向备忘录。据悉，目标公司为一家专业从事高性能通信芯片开发的集成电路设计企
铠侠市值短暂超越丰田，日本股市格局面临重塑
在全球人工智能狂热的推动下，日本本土企业的竞争格局正经历重塑，铠侠控股正努力向日本市值第二高的公司发起冲击。 本周三，该股票在交易时段内最高涨幅达到7.2%，使得这家存储芯片制造商的市值逼近丰田汽车。自上市以来的短短18个月内，铠侠股价迎来了强劲上涨，其市值一度跨越45万亿日元（约合2810亿美元）的大关，并在短时间内超越了丰田。 百达资产管理日本公司的投资策略主管JumpeiTanaka指出，日本顶尖企业市值排名的重新洗牌，可能会改变海外投资者对日本股票的估值方式。 “市场对日本股市的传统看法可能会发生
东陶发力AI芯片陶瓷业务
日本卫浴制造商东陶株式会社预测，未来几年其在芯片相关业务上的投入将占据其总资本开支的一半以上。 该公司正借势芯片设备制造商对陶瓷需求的暴涨，这些制造商寻求东陶在耐污渍、耐腐蚀和耐高温陶瓷方面的专业技术。全球人工智能领域的投资热潮也促进了东陶静电吸盘（用于在芯片制造过程中固定硅晶圆）以及其他芯片制造材料的销售。 该公司新兴业务板块的盈利已超越其核心住房设备业务。这吸引了寻求进入人工智能相关股票市场的投资者关注。 责任编辑：于健 SF069 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信
欧盟新规：AI与器官芯片重塑化学品安全评估体系
2026年6月1日，欧盟委员会正式颁布《逐步淘汰化学品安全评估中动物试验路线图》（Roadmap towards phasing out animal testing for chemical safety assessments）及配套的详细技术文件。这绝非一份仅具象征意义的倡议，而是一份囊括22项具体举措、3大战略支柱、覆盖15个立法领域、针对30多个毒理学终点的系统性改革方案。其核心目标明确且坚定：利用基于机制的下一代风险评估（Next-Generation Risk Assessment, NGR
东陶借AI东风拓展半导体业务 芯片陶瓷材料成新增长极
日本卫浴企业东陶预测，未来数年其与芯片相关的业务投入将占据公司总资本开支的一半以上，旨在借助人工智能（AI）的浪潮挖掘新的增长潜力。 这家以生产电热马桶圈和智能马桶盖闻名的厂商，正得益于芯片制造设备商需求暴涨。后者急需东陶在陶瓷材料领域的专长，这些材料专为抵御尘埃、腐蚀及高温而设计。全球AI投资热潮正推动东陶的静电吸盘及其他芯片制造材料销量攀升。静电吸盘的作用是在芯片制造流程中稳固硅晶圆。 东陶首席技术官Hayashi在接受采访时称，公司将构建“足以应对需求”的生产体系。他指出，随着美国和中国大规模扩产计
AI产业热点频发：英伟达引领智能体AI新纪元
AI产业热点频发 英伟达宣告Agentic AI+Physical AI新阶段，中国多城推进AI+产业落地，同时美国将AI芯片出口管控延伸至中国总部境外实体，国产替代空间与压力同步显现。 图1：Agentic AI + Physical AI 新阶段 英伟达GTC 2026台北启幕，黄仁勋宣告迈入"智能体AI + 具身智能"新阶段，意味着AI从辅助工具升级为自主决策的合作者。ISC.AI 2026同步定于6月24日，聚焦AI安全模式从"人与人"向"AI对AI"
比亚迪坪山宣言：不服？老豆来治！
航班降落鹏城，汽车一路朝东北方向疾驰。摩天大楼渐次远去，厂房与城中村交织的景象映入眼帘。网约车导航提示"您已进入坪山区"——深圳版图上的"边陲"，类似京城的密云。比亚迪全球总部扎根此地，二十余载未曾迁移。 发布会选址六角报告厅。两台小型电视，一个摇臂摄像机，配置就这么简单。上半场，王传福一人从头讲到尾，快充技术、AI系统、智能驾驶。无需串场主持，没有绚丽灯光。你越听越觉得，这哪像发布会，倒像一位老父亲在饭桌上与家人交心——不图场面好看，只讲实在东西。 为何偏偏选中城中村？ 三轮车随意停放，孩子突然窜出，骑
美国收紧AI芯片出口管制措施
5月31日，美国商务部工业与安全局（BIS）公布新的指导文件：该文件指出：自2023年11月以来，针对D:5国家集团（包括中国）及澳门相关实体的高端计算设备许可规定，目前仍然有效执行。无论这些实体在海外设立的子公司或境外数据中心情况如何，只要其最终控股公司位于受限制地区，购买相关AI芯片都必须获得美国政府批准，无一例外。Country Group D:5涵盖的国家和地区有：阿富汗、白俄罗斯、缅甸、中国、中非共和国、刚果民主共和国、古巴、厄立特里亚、海地、伊朗、伊拉克、朝鲜、黎巴嫩、利比亚、尼加拉瓜、俄罗斯
陈立武阐述英特尔战略：聚焦芯片到系统创新，助力AI时代产业转型
新浪科技讯 6月3日上午消息，在Computex 2026大会上，英特尔公布了一系列前沿技术创新方案，旨在满足客户从芯片到系统层面的AI需求，并提供针对特定行业痛点定制化的解决方案。英特尔CEO陈立武指出："过去五十余年里，英特尔与生态伙伴紧密合作，持续推动PC、互联网以及当前AI时代核心基础技术的演进。现阶段，随着推理、智能体和物理AI的快速发展，英特尔正大力推进从芯片到系统层面的创新突破，为产业升级和社会发展提供新动力。" 当前，随着AI模型训练逐步成熟，越来越多AI应用投入实际部署，市场对高性价比、