OpenAI首颗自研芯片问世,代号Jalapeño,9个月完成流片创行业纪录
2026年6月24日夜间，OpenAI正式揭晓旗下首款自主研发的AI推理芯片，命名为Jalapeño——意为西班牙语中的“墨西哥辣椒”。该芯片从立项到流片仅用时9个月，刷新了高性能先进半导体领域ASIC研发的最快纪录。更引人注目的是——推动其设计加速的，正是OpenAI自身的AI系统。AI设计芯片，芯片运行AI，更强的AI将设计下一代芯片。这一闭环由此形成。Jalapeño是墨西哥辣椒中辣度较低的品种之一。OpenAI以此命名首款芯片，暗示深意：这只是起步，后续还有更激进的版本。该芯片的官方定位为“Int
AI芯片烽火起：英伟达遭围猎，OpenAI高通联手突围
作者：大兵 | 2026年6月26日6月25日，三大关键事件同步爆发。英伟达举行2026年股东会，黄仁勋描绘了"AI工厂"的宏伟蓝图。同日，OpenAI联合博通推出首款自研推理芯片Jalapeño。高通也正式宣布进军AI数据中心领域。这三件事交织在一起，释放出明确信号：AI芯片的决战，现已进入白热化。先看英伟达。股东会上，黄仁勋的核心主张只有一句："真正落地的AI已经到来，且能创造利润。"如何解读？他将Token视为AI时代的"核心交易单元"。每当用户使用A
AI收费时代启幕：豆包、微信与OpenAI的商业化三重奏
从DeepSeek击穿Token定价，到算力终局归于多角度探讨能源，再到人形机器人被寄予厚望——这条叙事线兜兜转转，最终落到一个最本质的追问：AI如何实现盈利。答案在同一周内集中浮现。6月20日，微信悄然灰度测试小微AI助手。6月24日，豆包专业版正式开启收费模式。同日，OpenAI携手博通推出首款定制化AI推理芯片Jalapeño。三条消息，源自三家巨头，横跨三大领域，却默契地汇聚于同一时间节点。这绝非偶然。AI商业化并非单点突破，而是三端齐发——前端变现、中端抢占入口、底层削减成本。豆包破解"谁来付费
开盘前瞻：纳指期货飙升2.08% 美光盘前大涨18%
周四全球资本市场在美光(1154.7507, 106.24, 10.13%)科技亮眼财报的刺激下全线走高，此业绩进一步印证了人工智能领域的看涨逻辑，而美元指数则因其他货币疲软而徘徊于年内高点附近。此外，原油价格滑落至冲突前水平，同样为市场情绪带来了提振。 截至发稿，道指期货上扬0.19%，标普500期指攀升0.66%，纳指期货大涨2.08%。 欧洲股市方面，由于科技股占比较低，斯托克600指数微涨0.44%，不过科技板块本身涨幅达2%。受芯片设备巨头ASML跃升4%的拉动，荷兰AEX指数走高0.6%。法国
美光Q3营收激增346%，资本重新涌入AI领域
本周二，市场出现大规模AI概念股抛售潮，投资者担心行业估值泡沫过大、已偏离基本面。但周四投资者情绪迅速逆转，重新看好人工智能发展前景。 美国存储芯片巨头美光科技周三晚间发布远超预期的季度财报，刺激其股价在周四盘前交易中飙升超过16%。 公司第三季度净利润猛增至282亿美元，同比增幅近14倍；季度营收同比飙升346%。 美光核心业务为存储半导体芯片，这类芯片是各大AI企业运行大语言模型的关键硬件，目前全球市场持续供不应求。公司在财报中透露，客户已锁定220亿美元长期订单，以确保芯片供应稳定。 就在本周二，美
科技界沸腾！OpenAI造芯重磅落地，谷歌巨头接连流失，这日究竟多疯狂？
时间: 2026-06-252026年6月25日，必将成为人工智能发展历程中极具里程碑意义的一日。就在当日，OpenAI投出了自研芯片这枚"重磅炸弹"；谷歌短短两日内痛失四名AI领军人物；英伟达掌门人黄仁勋于股东会上霸气放话"AI就是印钞机"；Anthropic的年营收已然暗中逆袭超越OpenAI；阿里巴巴发布开源世界模型；高通强势进军服务器AI芯片赛道...若觉上述讯息过于密集，莫慌，咱们逐一深度剖析。只因此日爆发的桩桩件件，皆在重写AI领域的势力版图。
苹果提高Mac和iPad部分型号售价，最高涨幅超200美元
就在一周前，蒂姆・库克曾指出内存芯片成本上涨，提价难以避免。 内容速览 受内存和存储芯片价格大幅上涨影响，苹果(279.28, -13.80, -4.71%)于周四早间将Mac电脑和iPad产品的售价上调15%至25%。 苹果公司（股票代码：AAPL，跌幅0.41%）在周四早间提高了Mac和iPad产品的售价。一周前，苹果首席执行官蒂姆・库克曾表示，内存和存储芯片价格显著上升，公司不得不采取涨价措施。 当天清晨，苹果照常短暂关闭了在线商店（该操作通常用于新品发布或价格调整）。官网恢复后，Mac系列电脑售价
AI芯片企业股价跌破上市发行价
人工智能芯片初创企业Cerebras上市后首次公开财务数据表现不及投资人预期，股价单日暴跌近两成，跌破首次公开募股定价，令上市后入场的投资者蒙受巨大亏损。据多家外媒消息，Cerebras于23日收盘后发布自5月挂牌以来的第一份财报，首季核心营收同比增长92%至1.93亿美元，经调整运营亏损350万美元，均好于市场预测；但公司预计第二季度核心毛利率将下滑至36%至38%区间，低于首季的47%，令市场沮丧。Cerebras股价24日暴跌19.61%，收报182.26美元，失守IPO定价185美元，也较上市后峰
人工智能日报：6月25日行业速递
人工智能日报每日AI简报今日日期2026.06.25AI领域 每日核心资讯一览算力触达原子级别，智能体迈入协作时代IBM推出号称全球首创的亚1纳米芯片工艺；美光与高通的数据中心前景展望刺激了AI芯片需求预期。同时，OpenAI分享了智能体在真实业务流的应用数据，亚马逊加大印度云及AI领域投入，MWC26上海将机器人、AI与无人机作为核心议题。行业角逐正由模型性能拓展至芯片、供应链、能耗及团队协作。一、IBM的0.7纳米“纳米堆叠”工艺仍处研发期，量产规划与代工伙伴暂未公开。二、美光的客户订单与高通的数据中
港股收盘：恒指下滑1.43% 科指走低1.63% 科技与黄金股普遍下跌 内银股受压 芯片股逆势上扬
6月25日消息，港股主要指数开盘后持续走弱。收盘时，恒生指数(23076.91, -335.27, -1.43%)下跌1.43%，报23076.91点，恒生科技指数(4405.92, -73.10, -1.63%)下滑1.63%，国企指数跌2.02%。板块方面，科技网络股多数走低，联想上涨超4%，阿里巴巴下挫超4%，百度跌超3%，小米、美团、京东、网易跌超2%；芯片股表现强劲，壁仞科技攀升超13%；黄金股回落，中国黄金国际(118.2, -10.70, -8.30%)跌超8%；煤炭股受压，中国秦发(1.4
人工智能绝非虚幻
1.OpenAI推出其首枚人工智能处理器。2.马斯克财富跌破万亿大关，较巅峰期蒸发4430亿美元。3.特斯拉中国车载系统敲定引入豆包大模型。4.孙正义在股东大会上放话：致力于达成千万亿日元净资产，“AI绝非虚幻”。5.宁德时代掌门人曾毓群：人工智能耗电并未如想象般恐怖。6.知情者透露：高通正与字节跳动商讨提供专属芯片设计服务。7.1点点因部分门店食材效期管控失序、卫生堪差致歉：相关门店即刻关停。8.三星回应拟回购近90万亿韩元股票作奖金发放：正评估中，细节未敲定。9.马斯克公布Starmind太空AI算力
001309午后封板 跃居A股第六高价股
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 科技股表现活跃。 6月25日，A股主要股指全线走高，创业板指大涨近3%，科创综指涨超2%；港股弱势下探，恒生指数、恒生科技指数均跌超1%。 具体来看，沪指盘中窄幅震荡上扬，创业板指、科创综指走势强劲。截至收盘，沪指涨0.23%报4120.28点，深证成指涨1.82%，创业板指涨2.84%，科创综指涨2.1%，沪深北三市合计成交约3.62万亿元，较此前一日增加逾3100亿元。 小盘股整体疲弱，A股市场超4200股飘绿。电力、石油、有色
国产AI数据库「星枢 DB Dev 1.0」重磅发布
DeepMind研究员：AI智能体访问量超越人类，需防范思维同质化世贸组织呼吁对AI硬件实施全球免税美光业绩飙升，HBM内存短缺将延续至2027年以后美光最新季度收入达414.6亿美元，同比猛增346%，盈利飙升12倍；研究机构指出，AI算力瓶颈已从GPU蔓延至HBM高带宽内存及先进封装领域，全球服务器与大模型公司争相囤积存储资源，存储产业链全年保持繁荣。上海视听领域AI制作应用率突破60%上海电视节产业大会透露，当地广电及影视机构在AI辅助剪辑、虚拟人、短剧制作方面覆盖比例超六成；已建立传媒垂直领域标准
OpenAI首款自研推理芯片Jalapeño面世：9个月完成流片，年末正式上线
6月24日，OpenAI携手半导体行业巨头博通（Broadcom）正式推出其首款自研推理芯片Jalapeño。这是一颗从零起步设计的ASIC专用芯片，专为大模型推理场景量身打造，并非基于通用GPU改造而来。此次发布意义非同寻常。当全球体量最大的AI模型企业投身自研芯片，意味着行业竞争的焦点正在发生根本性转移。Jalapeño的开发由三方协同完成：OpenAI承担底层架构设计任务，博通负责芯片制造及Tomawhawk网络交换芯片，加拿大企业Celestica则负责板卡与机架层面的集成工作。芯片代工环节交由台
推理算力成新瓶颈：OpenAI自研芯片折射的企业AI现状
当企业CIO为AI Agent掏钱时，他们真正购买的是什么？表面来看，是模型能力与API配额。然而实际情况正在转变。OpenAI与博通联手推出自研推理芯片Jalapeño、Google强化Gemini 3.5 Flash的计算机操控功能、Figma实现代码与设计协同的AI协作——这三项举措背后藏着同一议题：企业AI应用角逐已从"谁的模型参数更高"演变为"谁能更迅速、更经济地将推理任务落地生产环境"。换言之，算力供给正替代模型能力，成为制约AI Agent真正落地的核心要素。