AI 爆火这么多年，赚钱的其实是“卖铲子”
过去两三年间，AI 的热度毋庸置疑。ChatGPT、Sora 以及各类大模型发布会层出不穷，霸占了无数热搜榜。然而，若冷静审视行业财报，会发现一个颇为反常的现象：尽管 AI 热度不减，但主营模型研发的企业，绝大多数仍在亏损。1）模型层：看似风光，实则烧钱如流水研发一个顶级大模型，往往需要成千上万张高端显卡，单卡成本便高达数十万；再加上天文数字般的电费和顶尖人才的薪资，研发投入堪称恐怖。以“大模型第一股”智谱为例，其 2025 年营收虽达 7.24 亿元，同比增长 131.9%，但全年亏损仍高达 47.18
金何智能为何深耕AI硬件领域？
在AI飞速迭代的当下，其应用已迅速渗透至企业运营、内容创作、客户支持、知识管理及流程协作等各个层面。此前市场焦点多聚集于软件端——诸如模型、平台、应用、工具及系统，构成了这波热潮的核心。随着行业向纵深发展，一个日益明朗的趋势浮现：若AI欲真正融入现实场景，便不能仅止步于软件界面，必须进一步迈向终端、设备、物理空间及具体可感知的交互载体。正是基于这一判断，金何智能将AI智能硬件产品的研发确立为品牌未来发展的核心战略之一。此举并非为了追逐新概念或为品牌贴上热闹的标签，而是因为金何智能认为，AI的下一步不仅是“
澜舟科技周明：大模型竞争进入落地制胜新时代
新浪科技讯 4月21日午间消息，近日，澜舟科技正式发布澜舟可信AI全栈技术体系、自研企业智能体OS LangClaw，同时宣布“三智”产品矩阵完成升级。在与新浪科技等沟通中，澜舟科技创始人周明指出：“2024–2025年期间，业界关注焦点集中在大模型参数规模与通用能力层面，自2026年起，大模型的实际落地应用能力将成为决定胜负的核心因素”。 在澜舟科技看来，传统“AI+”模式仅作为软件的附加功能，与业务存在“两层皮”现象，难以实现深度融合；而AI原生架构以LLM+智能体为基础，从设计、开发到运营全流程围绕
AI智能提升，人类价值何在？
在人工智能快速发展的当下，人们常会陷入这样的疑问：当智能工具能高效拆解问题、提供方案，人类的核心优势究竟在哪里？答案其实很简单：AI善于分解问题，而人类更擅长推动执行。支撑我们不被替代、持续取得成果的，正是两种基础思维——系统性思维与结构化思维，二者相辅相成，加上独属于人的执行能力，才是AI时代破局的关键。两种核心思维，洞悉全局，厘清逻辑 1. 系统性思维：看得全、看得远的基础框架 系统性思维的本质，是将事物视为相互关联的有机整体，而非孤立碎片。它帮助我们突破单点思考的局限，从时间、空间和要素关联的多维角