开盘重挫！宁德时代携二股东套现超 38 亿，H 股前夕磷酸铁锂龙头遭抛售？
投资参考金麒麟专家分析，精准，深入，快速，全方位，帮您发现潜在热点机遇！ 出处：上市之家 6 月 4 日，国内磷酸铁锂领军企业湖南裕能 (74.350, -8.37, -10.12%)（301358.SZ）早盘大幅低开并持续下行，全天收盘报 74.35 元/股，单日跌幅高达 10.12%，最终市值锁定在 627.02 亿元。 消息层面，市场普遍视前夜两大关键股东同时宣布大规模减持方案，为引发股价剧烈跳水的主要诱因。 具体而言，持股超 5% 的股东宁德时代 (408.200, -18.22, -4.27%)
AI 短剧遭冷遇：是技术恐惧还是人性坚守？
近期，AI 短剧如同春笋般密集上线，然而随之而来的，却是观众日益高涨的排斥心理。面对那些愈发逼真的 AI 演员，不少人都表示“内心发怵”。这种对 AI 短剧的集体拒绝，难道仅仅源于单纯的技术恐慌吗？事实上，这背后潜藏着多重深刻的社会与心理焦虑。首要便是心理层面的“恐怖谷效应”。AI 虽能精确复制标准化的细微表情，却无法演绎情绪失控时的哽咽，或是笑场后强行止住的破涕为笑。当虚拟形象无限接近真人，却缺失真实的眼神聚焦时，那种“精致却无灵魂”的空虚感，激发了观众本能的生理反感与情感补偿危机。其次，是对艺术价值被
国资入主贝因美，十年巨亏后创始人谢宏离场
投资参考金麒麟分析师深度研报，专业、权威、迅捷、全面，助您发掘潜在市场机遇！ 来源 | 野马财经 作者 | 方璐 找到靠山了吗？ “国产奶粉第一股”贝因美(5.720, 0.52, 10.00%)（维权）（002570.SZ），终究迎来了创始人退出的关键节点。往昔，贝因美享有“奶粉第一股”盛名，也有网友将其比作“过气明星”，在当下奶粉品牌竞争白热化的环境中，难以与行业巨头抗衡。 6月4日，贝因美发布公告披露，控股股东浙江小贝大美控股有限公司100%股权将经司法划转至金华臻合名下。该主体是由金华市国资委全资
AI融入企业核心：组织变革的新战场
本文来自微信公众号：未尽研究，作者：周健工，原标题：《AI落地的真正战场，在组织深处》各位好，今天和大家分享一些最近的观察与初步思考。过去几年，我们持续关注大模型能力边界的拓展，也看到市场不断为模型性能提升而兴奋。但与此同时，我越来越强烈地感受到，AI真正落地的摩擦依然非常大。AI从技术能力转化为企业价值，并不是打开一个对话框、接入一个模型就能完成的事情。它涉及商业模式、组织流程、系统集成、客户场景，以及企业自身竞争方式的重构。因此，我们需要思考一个更具体的问题：AI的价值到底如何在企业中发生转移？AI技
AI剧本游赋能文商旅沙龙启幕，探寻实体增收新引擎
当前诸多传统文商旅项目遭遇发展瓶颈，部分景区客流增长受阻、商圈活动日益同质，实体门店获客成本持续攀升，传统模式竞争白热化，众多经营者正积极寻觅全新盈利渠道。变革，如何破局6月11日行业沙龙，深度剖析AI+剧本游助力文商旅落地策略，分享景区引流、消费转化等实战经验。倘若，您是文商旅从业者、商业策划专家，渴望获取差异化运营策略；倘若，您是实体商家、活动服务方，期望将游客从“过客”转为“沉浸者”；倘若您是AI创业转型者、OPC创业者，希望切入AI赋能文商旅商业化的可行路径。那么，6月11日，这场沙龙您不容错过。
AI风口下的新蓝海：人工智能训练师职业指南
随着AI大模型广泛渗透进各行各业，人工智能训练师成为了连接技术落地与实际应用的关键纽带。作为2020年正式列入国家职业分类目录的新职业，它正迎来爆发期。本文将深度剖析该职业的发展趋势、就业方向及考证攻略，助你抓住AI时代的职业红利，拓展职业边界。第一部分什么是人工智能训练师?职业定义标准名称：人工智能训练师国家职业编号：4-04-05-05职业内容：利用智能训练软件，在人工智能产品实际运行阶段，从事数据库管理、算法参数设定、人机交互设计、性能测试监控及其他辅助工作的人员。职业技能等级本职业共设4个等级，分
AI行业新机遇：人工智能训练师职业培训
传统行业发展受限，薪资增长缓慢，职位晋升渠道单一；兼职项目缺乏规范，收入波动较大，缺乏稳定性。当前AI产业迎来爆发式增长期，人工智能训练师成为普通人进入AI领域最便捷的途径，不要求编程基础，不要求高学历，零基础也能快速掌握技能。人工智能训练师已被国家人社部门正式纳入新职业范畴，主要职责包括AI数据标注、数据集优化、大模型微调、智能产品测试，是推动AI技术落地应用的关键实操岗位，适合各年龄段零基础人员学习。市场需求旺盛、从业竞争相对较小；学习门槛低，无需编写代码无需基础；双轨发展路径，既可全职工作也可兼职接
数据标注：2026 年 AI 突破瓶颈的关键隐秘赛道
真正制约 AI 发展高度、精度与稳定性的关键，在于幕后默默付出的数据标注工作。AI 从初步可用进化至卓越可靠，其核心命脉正是数据标注。缺失了这一环，即便模型再强大也无法学习、识别或正确执行任务。展望 2026 年，随着大模型步入深水区，自动驾驶、多模态技术及行业大模型将全面落地：一、数据标注：充当 AI 理解世界的“翻译者”与“教材”，原始数据对机器而言毫无价值。图片仅是像素集合、语音只是声波信号、文本不过字符排列。数据标注的本质，是将人类知识转化为机器可解析的结构化语言，把无序的原始素材转变为可训练、可
年薪百万的AI新贵：FDE如何引爆就业风口
近期，科技领域的景象愈发两极分化。一方面，裁员潮席卷而至，仅今年前五个月，美国科技企业就削减了逾10万个职位。然而另一方面，硅谷的巨头们正不惜重金疯狂争夺一类特殊人才。这类人，专司将AI技术植入企业运营之中。其正式职称为FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）。该职位的热度究竟如何？据Business Insider统计，2026年4月时，FDE的岗位需求较2025年4月激增了729%。近日，吴恩达专门撰文探讨此话题，但其观点却令人意外——他认为FDE颇具价值，但未必会
国家能源局启动"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作
国家能源局综合司关于组织开展"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作国能综通科技〔2025〕168号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业：为全面落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，践行《国家发展改革委 国家能源局关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号，以下简称《实施意见》）的工作安排，充分发挥我国能源领域庞大的市场规模和多样化的应用场景资源优势，加速推进能源领域人工智能技术落地应用，现组织开展"人工智能+"能
AI热潮真相：投资人揭秘泡沫、护城河与前景
面对当前汹涌澎湃的 AI 浪潮，我们与渶策资本创始合伙人胡斌进行了长达一小时的深度对话。作为中国互联网行业的早期拓荒者，胡斌曾参与 B 站、知乎、云知声、ClassIn 及 KKV 等多个知名项目的投资。近年来，渶策资本将重心聚焦于人工智能赛道，布局了 VAST、Liblib AI、维他动力、自变量机器人、盛合晶微、华深智药等一系列 AI 领域的明星企业。在这场与胡斌的访谈中，摒弃了所有官腔与套话，这位身处一线的投资人，将过去一年 AI 浪潮中的喧嚣、泡沫、机遇以及生存底线剖析得清晰透彻。当我走出会场时，
AI 技术如何重构储能产业格局
全球正掀起人工智能的热潮，凭借出色的感知、理解及推理技能，它拥有了自主进化与高度智慧的特性。这股 AI 力量正在推动各个传统领域生态发生深度革命，可以说人工智能将重塑万物并赋予其新能。身为储能领域的实践者，我们必须深思行业该如何顺应 AI 演进，怎样借助 AI 引擎推动储能业迈向高质量阶段，打造出集自我感知、自主学习、独立决策、自动执行及灵活适应于一体的智慧型电化学储能电站。剖析 AI 技术进步的核心支柱，数据、算法以及算力构成了三大基石。数据乃是根基。人工智能依靠庞大、即时且多元的数据集来锤炼模型，而储
AI直播崛起：智能体时代下的行业颠覆
2026年，AI行业的叙事正在经历彻底的重构。如果说过去两年，生成式AI主要解决了“能不能生成内容”的难题；那么今年，AI智能体（Agent）正致力于攻克“能否自主执行任务”这一终极挑战。从单纯的内容生成，转向主动思考、自我规划与闭环执行，AI正式步入智能体时代。而这场技术革命中最具代表性、最具商业价值的前沿领域，正是AI智能体直播。这不再是机械重复的虚拟人录制，也非僵化循环的无人直播，融合了智能体能力的AI直播已成为AI商业化的核心突破口，正在悄然重塑万亿级直播行业的底层架构。01智能体赋能AI直播的三
AI时代的思考
我对AI了解不多，今日观看一个视频，讲述一位程序员失业后长期未找到工作。他提到如今许多行业的职位被AI替代，但某些行业却面临招聘困难。为何如此？因为当前一些较为小众、专业性强的岗位很难招到合适的人才，这让我对AI有了新的认识和感悟。所谓小众行业，指的是人类尚未充分探索的领域，目前关注度较低或新兴的行业，这些领域的研究开发极为有限……缺乏足够的资料供AI学习，因此AI难以替代，毕竟AI的学习基于人类已有的知识。而专业精深的能力，显然AI也无法替代，因为AI只能快速掌握人类现有各行业知识，并灵活运用和判断，但
把握AI时代机遇：2026年人工智能应用工程师认证考试全攻略
职业定义人工智能应用工程师是人工智能领域的核心专业人才，他们肩负着设计、开发、实施与优化人工智能应用系统及解决方案的重任。在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为最为热门的技术领域之一，该职业融合了计算机科学、数学、统计学、生物学等多个学科的知识，致力于让计算机模拟乃至超越人类智能，推动自动化、智能化和创新化应用的广泛落地。工作内容1、针对金融、医疗、交通等各个领域的人工智能相关场景，提出切实可行的解决方案和模型建设方案。例如在医疗领域，开发智能诊断系统，帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，用于风险评估