文科生AI时代求职技能提升工作坊第四期即将开启
请通过以下二维码报名并完成问卷：问卷提交截止日期为5月17日（周日）24:00重要提醒：1.本期活动特别增设【简历互评指导】环节（时长约30分钟），有意参与的同学可携带1-2份个人简历到场，讲座结束后可与指导老师深入沟通。2.完成问卷后，请务必扫描问卷中包含的单期活动QQ群二维码，管理员将按照问卷提交顺序进行入群审核；问卷成功提交后，即自动列入现场签到名单。
四大教研室联合推进AI与专业建设融合教研
为积极响应教育数字化转型战略，紧密贴合人工智能产业发展趋势，促进专业建设与学生职业发展有机结合，提高人才培养实效，2026年4月29日至5月13日，智能工程学院智能制造、机电一体化技术、建筑智能化、新能源汽车四个教研室相继组织"AI赋能专业发展与学生职业规划融合"专题教研活动，相关专业教师全部参加。本次教研活动聚焦四大核心议题：一是分析人工智能产业发展态势及其对各专业对应行业、岗位带来的变革影响与能力新需求；二是研讨各专业教学中融入AI相关知识技能的切入点、实施路径与课程优化方案；三是分享引导学生认识AI
AI时代工程团队管理新思路
研读了Fiona Fung在Anthropic大会上的分享，探讨AI时代如何管理工程团队的策略。整理要点与各位交流。 核心理念很明确：当编码成本接近零时，以往基于"开发昂贵"而建立的流程都需要重新设计。（这个理念我深表赞同，近期我们内部也深入探讨过此话题，并在积极尝试） 几个重要观点值得记录： • 从"先撰写设计文档"到"先提交PR"，技术讨论从白板会议演变为"让Claude同时构建三个版本并针对代码交流"（呼应了业界常说的围绕Demo讨论需求） • "代码由谁编写"逐渐失去意义，Claude Code团
2026豆包AI生活全能手册：从饮食健身到旅法咨询
第1章人工智能正从单纯的"办公利器"蜕变为"生活挚友"。作为字节跳动出品的AI助手，豆包不仅能辅助文案创作与数据分析，更能在日常琐事中提供实质性支持——无论是解决今晚吃什么、规划健身减脂、安排周末出游，还是应对突发法律难题。传统的生活决策通常涉及：上述过程既费时费力，又导致信息零散。豆包的生活助手功能将这些需求汇聚于单一对话窗口——你只需以自然语言陈述需求，AI便能输出个性化且可落地的方案。🍳 智能菜谱生成依据你手头的食材、口味喜好及营养指标，推荐适宜菜谱并详解烹饪步骤。有
AI 浪潮下，哪些专业更具职业韧性？
专业锁定职业，曾是大众根深蒂固的观念。然而，伴随经济版图的重组与产业层级的跃迁，专业与职业的对应逻辑正被重塑，大学生就业与专业的契合度也随之波动。（详见《再见了，专业对口！》）尽管中国本科生毕业后的专业相关度仍维持在七成以上（2024 届达 74%），但各学科内部的差异已愈发显著。譬如，往昔对口率极高的教育学，受困于“需求缩减与竞争白热化”的双重挤压，近五年相关度下滑了 8 个百分点（由 2020 届的 85% 降至 77%）。反观之下，部分学科的对口就业率却逆势上扬。三类学科对口就业占比五年激增超 10
美国青年马丁的中国故事
现年34岁的马丁出身于美国科罗拉多州丹佛市，迄今已在中国度过11载光阴，目前任职于南京一所小学担任教师。 马丁表示，他在美国攻读大学期间曾修习一年中文，渴望来中国深造。自抵达中国后，从语言、书法、音乐，到美食、民俗、建筑，马丁亲身领略了中国文化的独特韵味。 他非常享受在中国执教的生活，并计划长期在此居住，持续学习与探索。展望未来，马丁希望能走访更多地方旅行，进一步加深对中国的认知。 作者：夏鹏、林凯、季宇石、漆致远
AI时代，避开热门才是留学高胜率策略
随着ChatGPT不断进化、Sora横空出世，各类AI模型正席卷各行各业。一种前所未有的职场焦虑，正在中产及富裕家庭中悄然滋长。众多计划送子女留学的家长都在困惑：程序员和华尔街初级分析师都面临被AI取代的风险，如今送孩子出国，究竟修读什么专业，才能确保未来十年不被淘汰？直觉告诉您，既然AI如此火热，不如让孩子投身纯计算机或纯人工智能领域。但这极有可能是未来十年最严重的教育战略失误。初级代码劳工与执行者，将首当其冲面临失业审视世界经济论坛的《未来就业报告》及硅谷巨头的招聘趋势，可以发现一个现象：行业对人才的
AI 时代孩子为何更迷茫？揭秘成长困境与破局之道
—— 解读《超级 AI 与未来教育》，洞察当代青少年成长之痛置身于人工智能迅猛发展的洪流，我们被迫正视一个微妙而严峻的教育现实：尽管孩子们享有更优越的资源、更便利的工具以及更广阔的视野，感到迷茫的青少年却日益增多。打开《超级 AI 与未来教育》，书首提出的问题直白且刺痛人心：为何科技越是进步，孩子反倒越容易迷失方向？深耕未来教育领域多年，我持续观察着这一代孩子。他们温良、聪颖且物质丰裕，却普遍呈现出相似的状态：内心空虚、缺乏热情、学习被动、对未来毫无清晰憧憬。看似一路被精心浇灌，实则常在无声中走失。我渐渐
想学人工智能？先看看这些硬性门槛！
在当前科技飞速发展的背景下，人工智能已逐渐成为未来就业的关键风口。一方面，社会数字化转型全面加速，各行各业都在积极引入人工智能以实现智能化升级；另一方面，人工智能技术的潜力无限。深度学习、大数据、云计算等技术的突破，使其应用领域不断扩展。近年来，人工智能相关岗位数量呈现爆发式增长。无论是互联网巨头，还是传统行业的领军企业，都纷纷设立人工智能研发、应用与管理等相关岗位。以招聘网站数据为例，人工智能相关岗位的发布量逐年上升，涵盖算法研究、模型开发、数据处理、应用开发、项目管理等多个细分领域。从基础的数据标注员
广东省“十五五“规划聚焦AI产业，这些城市已将人工智能训练师列入紧缺职业！
广东“十五五“规划建议发布规划建议聚焦8大主要目标，勾勒广东未来发展蓝图，其中多处提及人工智能！包括：新一轮科技革命和产业变革加速突破，人工智能等颠覆性技术催生新产业新业态新模式，谁能够屹立于科技浪潮的潮头，谁就能把握未来发展的主动。充分发挥机电一体化和软硬件协同优势，将“人工智能+机器人“打造成为高技术、高成长、大体量的产业集群，锻造更多万亿元级、千亿元级产业集群。坚持质量第一，强化标准引领，以质量强省支撑制造强省建设。全面实施“人工智能+“行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化
AI 热潮下院校选择策略
《南华早报》早前披露业内动态，字节跳动已显著调高 2026 年在人工智能领域的资本预算，由起初计划的 1600 亿元人民币增至 2000 亿元，约合 300 亿美元，增幅达 25%。字节此举重金押注 AI 赛道，也间接促使国内多家互联网巨头纷纷跟进布局。阿里、腾讯、美团、快手及京东等业界大厂不敢懈怠，唯恐错失本轮人工智能发展良机，从而掉出一线阵营。当前各大互联网企业正巨资涌入 AI 领域，全力搭建数据中心、大规模采购服务器与专用硬件，并持续投入重金攻坚 AI 核心技术。此类布局属重资产、高耗能之长周期战略
AI赋能：新能源汽车自动驾驶技术的深度变革
随着汽车行业与尖端科技的深度融合，人工智能主导的自动驾驶正成为新能源汽车发展的关键要素。它不仅是推动出行智慧化的核心力量，还在能源绿色转型中发挥着至关重要的作用。自动驾驶的首要任务，是赋予车辆超越人类的感知周围环境的能力。目前主流方案采用激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器的多模态融合架构，利用AI算法实时整合多源数据，构建高精度三维环境模型。在视觉识别方面，Transformer等先进模型正被越来越多车企应用。通过海量真实道路数据和仿真数据的联合训练，系统在复杂场景下的物体识别和行为预测能力大幅提
AI 浪潮下基层员工的生存思考
当下其实尚无实质变动，仅是听闻正在接入 AI 中控系统，并试探能否替代现有的 MES 中控。起初也忧虑是否功成之日便是失业之时，转念一想，若真因此丢饭碗也无可奈何，毕竟在常规数字数据的研判与处理效率上，人力确实难敌 AI。随后同伴提及，被取代的未必是我这类基础岗位，更可能是负责生产数据中台、生成报表以管控生产及彰显品质的环节。况且当前 AI 成本不菲，廉价方案往往隐患重重，正待工厂配合填坑，无异于充当小白鼠。顾及自身风险，稍有规模且珍视声誉的企业决策者，应当不至于孤注一掷全面铺开。故而像我这样的基层员工，
非科班转行AI产品经理：3个月无痛进阶指南与实战路径
“非专业背景、零基础，是否必须攻读计算机硕士才能入行？”“网上的课程琳琅满目，越学越焦虑，感觉思绪如乱麻，理不清头绪……”近半个月，我的后台私信被这类疑问刷屏了。看到大家渴望却惶恐的眼神，我特别想给个拥抱。这种感受我太熟悉了，就像2023年初我刚接触AI时一样，面对满屏的“Transformer”、“神经网络”、“深度学习”等术语，觉得自己像个门外汉。今天kK，这篇推文专为所有“零基础”、“非技术”、“想转行”的PM伙伴而写。我要揭示一个既残酷又温暖的真相：2026年转行AI产品经理，无需啃高数线代，也不
社交媒体热传"62岁领社保"说法，专家警告决策需三思
核心要点何时开始领取社会养老保险金，是每位退休者人生中最为关键的财务抉择之一。近期部分网络红人宣称掌握了最佳领取方案，但业内专家表示，他们所采用的计算方法存在明显缺陷。这些博主建议：可在最早领取年龄62岁就开始获取社保金。论据在于：尽管延迟领取每月金额更多，但提早领取或许能获得更高的终身总收益。该说法依托于收支平衡点理论——即推迟领取的累积收益超越提前领取收益的年龄节点，通常在70多岁末期至80岁初期。美国社会保障总署（SSA）曾为退休人员提供收支平衡分析参考。但在2008年，基于内部部门、外部利益相关者