修完人工智能法，我更懂了什么是“人”
我是法学生，也是学院首届AI法学实验班的一员。同时，我是个重度AI用户。经常使用Claude、codex、ChatGPT、Gemini，并付费成为会员。熟悉我之前文章的朋友都知道，我用NotebookLM两天复习完一门课，我说过“AI把所有的‘我不会’都变成了‘我可以学’”。我一手享受着技术带来的红利，一手坐在教室里，琢磨着怎么用法律去约束这项技术。本学期修读“人工智能法实践与案例研习”，期末复习熬到深夜，一种奇异的错位感击中了我：我既身处这艘船中，又在为这艘船绘制航海图。画到最后，我发现这张海图的核心标
划定边界 | WAIC 2026全球AI治理：负责任大国构建规则框架与安全防线
全球智能体规模化部署推动AI治理呈现碎片化态势。欧盟2024年生效《人工智能法》，构建四级风险管控体系；美国采取分散立法与行业自律并行模式；日韩相继推出专门立法，然而全球218个经济体之间标准难以互通，跨境合规成本居高不下。当前治理框架多为指导性倡议，缺少动态对标机制与量化评估手段，规则执行乏力、风险跨国蔓延，治理短板日益凸显。规则图谱：消弭全球监管鸿沟，畅通跨境协同治理渠道安全校准：打通制度规范与技术应用之间的落地壁垒中国路径：法律+评估双轨并进，确立全球治理新标杆生态塑造：从标准融合、风险防控到多元协
AI 规则文件过长？盲目删除致全库断链
AI 规则文档长达 861 行，在 Cursor、Claude Code 中每次对话均需加载——AI 建议直接删除重复内容，结果导致仓库链接全部失效。制定 AI 规则切勿重蹈此覆辙。内容概要：AI 规则文件过长如何精简问题核心：盲目删除导致「详见某节」失效解决方案：先迁移 → 再删除 → 修正链接（AI 编程通用）全文约 1100 字 · 3 分钟读完 · 文末附可复用提示语分享一个我亲身踩过的坑：AI 规则文件过长该如何处理？我在为 AI 制定规范时，文件累积至 861 行，试图精简却险些搞乱整个项目。
AI协作指南：我是如何调教专属助手的
我是如何从“对AI一窍不通”变成“每日离不开AI助手”的。有朋友看完后问我：你提到给AI制定了规范，具体是怎么操作的？本文就专门探讨这个话题。先明确一点：这并非“教你如何使用AI”，而是“我如何让AI理解我的意图”。这两件事看似相似，实则天差地别。前者是工具使用教程，后者是协作机制设计。使用AI的人大多都经历过这个阶段：你说一句，它回应一句。每次对话都从零开始，你需要重新介绍自己、重新阐述背景、重新说明需求。用一两次尚可，坚持一个月就会感到厌烦。你花在“指导AI如何操作”上的时间，甚至超过你自己动手的时间
山东电网开创AI评标规模化应用先河
6月中旬，国网山东物资公司在国家电网系统内率先完成了人工智能辅助评标全流程的规模化部署。这是国内电力行业首个大规模落地的AI评标案例。这直接关系到所有投标人的利益——未来参与国家电网项目投标，AI将首先进行评审。本次华北地区10千伏电缆联合采购涵盖数千份投标文件、2万多个评审要点。若采用传统人工方式，专家审核单份标书至少需要10分钟，整体评审时间达40.5小时。采用国产华为910B算力服务器后，AI每次可并发处理100份标书，耗时仅3分钟，效率提升10.5倍。关键在于信息识别的准确度达到99.6%，实现了
人工智能驱动实体产业的关键价值解析
1.精准对接工具，高效拓展客户 AI如同电商平台的分级策略：零售端服务普通顾客采用零售型AI，工厂批发对接企业则运用批发专用AI；好比轴承区分高铁、卡车专用型号，实体行业需依据自身运营模式选择适配AI工具，渠道精准匹配方能实现高效获客。 2.AI作为全能商业助手，零成本智库 AI相当于行业知识库、免费商业顾问，无需巨大投入，涵盖实体全流程： - 生产环节：提升质量效率，减少人工、降低制造成本； - 管理环节：完善管理体系与运营流程； - 销售环节：革新营销策略，精确解析经营、管理、销售全链路数据。 3.普
A股交易新规明日起正式实施
来源：华夏时报 A股交易新规则将于2026年7月6日（下周一）起正式落地，其中**主板ST、*ST个股涨跌幅限制由5%扩大至10%**成为最大看点，此外还将完善基金收盘交易机制、拓宽盘后固定价格交易品种范围。该新规由沪深北三大交易所于今年4月24日联合发布。 深交所同步推出了深化创业板改革的首批配套业务规则，涵盖上市条件、交易制度、证券发行与承销等多个维度。 在上市规则层面，新增第四套上市标准。参考国际成熟市场及科创板的成功做法，纳入营业收入复合增长率、研发投入等体现成长性与创新性的指标，与市值、营业收入
山姆修订评价规范：重复与低质评论将遭折叠处理
7月4日下午消息，近日，山姆发布黑板报就《评价规则》更新公开征求意见。 黑板报内容提到，为向会员提供有效的购物决策参考信息，提升会员评论区浏览体验，我们拟优化全部评价栏目。 具体调整包括：对特定期间内容高度重复的评价以及参考价值较低的评价（无论好评或差评）进行折叠，但用户仍可在商品的全部评价页面中，自主点击查看被折叠的评价内容。除了仅打星的被折叠评价外，其他被折叠评价将不计入用于计算好评率的好评数量与全部评价数量。 此外，据黑板报内容，综合排序将优先展示最近30天内的评价，优先展示参考信息更丰富的评价。征
AI时代流量规则重塑：如何让你的信息获得AI青睐
今晚与几位朋友交流AI应用实践，其中一个颇具启发性的话题：能被AI引用的资产，才是企业品牌的核心竞争力。AI时代，越来越多用户选择通过AI来获取信息。无论是餐饮娱乐、消费购物还是旅行出行，各类信息都会第一时间向AI咨询。在AI问答场景中，超过85%的用户不会点击网页查看原始内容。这意味着，如果信息无法直接展示在AI输出的答案里，普通网页链接被访问和跳转的概率将显著降低。传统搜索主要依赖关键词匹配，可以通过付费提升排名；而AI则会对信息质量进行综合判断，只有高质量内容才会被AI引用并直接展示，低质量内容即使
ST股交易新规下周实施 S佳通仍维持5%涨跌幅
每经记者 王海慜 每经编辑 赵云 然而，不少投资者感到困惑：“届时，‘股改钉子户’S佳通(14.710, 0.56, 3.96%)（维权）的涨跌幅限制究竟是多少？” 依据上交所2014年发布的《关于对未股改股票实施差异化交易监管的通知》，未完成股改的上市公司股票简称前会加上“S”，其价格涨跌幅限制为±5%。 此外，今年5月26日，上交所投服公众号曾发文指出：新《交易规则》实施后，未股改（S）股票涨跌幅仍维持±5%。而截至目前，S佳通是A股市场中唯一一家尚未股改的上市公司。 公开资料显示，S佳通于1999年
AI工具人人有，为何你用不起来？
先问个扎心的问题：如今最强的AI工具，几乎免费摆在每个人面前。同样的模型、同样的软件、同样的技能，你能装，别人也能装。可结果呢？有人把它用成了替自己干活的‘分身’，有人装完用两次就吃灰。工具一模一样，差距却越拉越大。问题到底出在哪？我自己折腾这套东西很久，得出一个反直觉的结论：这篇就讲清楚这件事——为什么‘给工具’是没用的，真正值钱的是‘给经验’。你一定刷到过这类标题：《最值得装的8个技能》《Agent必装的6个神器》《不得不收藏的N个工具》……我不是说它们没用。对刚入门的人，清单是地图，有价值。但清单体
06·15·律所AI机遇风向标
**2026年6月15日 · W25** | 主笔：星爪**最高法5月27日释放重大信号：涉AI纠纷案件裁判规则正在拟定，AI法治由"模糊地带"迈入"制度轨道"。** 法院系统加速智能化，律所行业能否跟上？数据已给出答案——72%的律所已部署AI工具，先行者的合同审查效率实现倍增。无论你是否准备就绪，这趟列车的方向盘并不在你手中。5月27日国新办发布会上，最高法审判委员会副部级专职委员刘贵祥透露：最高法正加紧制定涉人工智能、数据产权的司法保护规范文件，健全数据权属、数据交易
上交所拟推再融资简易程序新授权机制
7月3日，上交所发布通知，拟修订上市公司证券发行上市审核规则（简称再融资审核规则），并向社会公开征求意见，反馈截止时间为7月17日。 本次修订主要涉及两方面：一是进行适应性调整，依据《上市公司证券发行注册管理办法》等上位规定，明确审核工作将结合上市公司持续监管情况开展，强化日常监管与发行监管协同；新增简易程序临时股东会授权机制，将原由年度股东会授权调整为任意一次股东会授权，提升简易程序操作灵活性。 二是优化简易程序适用的限制条件。明确若本次发行的保荐人、保荐代表人或相关证券服务机构及其签字人员，近一年内因
公安部新规：AI伪造内容首度纳入司法鉴定范畴
2026年5月22日，公安部发布了《公安机关电子数据取证规则（征求意见稿）》，共计六章六十一条。此次修订最核心的变动体现在第五章。查阅第五十条，法条明确表述为：第五十条 为查明案件事实，针对应用程序功能剖析、人工智能生成信息鉴别等专业性问题，应当指派或聘请具备专门知识的人员进行鉴定，亦可委托公安部指定的机构出具相关报告。请留意这八个字："人工智能生成信息识别"。相较于2018年版取证规则中仅泛泛表述的"解决案件中某些专门性问题"，旧规措辞较为笼统。在实际操作中，电子数据鉴定
监管机构启动ETF市场政策大检查
美国证券交易委员会正在重新审视其对交易所交易基金的监管框架。此前，一批基于预测市场的新型ETF申请引发了对现有监管规则是否适应当前市场的广泛讨论。 SEC于6月30日正式发布征求意见稿，就ETF的创新监管模式向公众征集意见。SEC主席表示，ETF市场创新有赖于一致、透明且高效的监管框架，委员会期待通过公众反馈来评估如何最好地应对近期市场变化。SEC投资管理部总监则指出，ETF市场已从2019年的4万亿美元增长至2025年底的逾12万亿美元，随着新策略不断涌现，公众参与对解答关键问题至关重要。 此次审视源于