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摩尔线程推出MTT AICUBE:以全场景智能体为驱动,定义家庭AI新体验

2026年5月18日,北京——摩尔线程举行2026新品发布会,全面升级终端AI战略布局,并推出首款面向家庭用户的消费级产品MTT AICUBE(以下简称:AICUBE)。为应对词元(Token)时代下终端侧算力的激增需求,摩尔线程基于自研“长江”智能SoC芯片,将算力从云端智算中心延伸至边缘和终端,助力实现更广泛的智能家庭场景。作为该战略的重要组成部分,AICUBE重新定义了家庭智能设备的形态与交互方式。它不仅是一台计算设备,更是摩尔线程以全域智能体“小麦”为核心,以本地AI算力为引擎,以全闪存私有云为数

2026-05-18 22:56:50  |  6 阅读

云计算技术入门

🟣云计算:大白话理解就是给企业“建水厂”的人 🔻以前每家公司想用电脑,都得自己挖井、拉管道、雇水工,成本高又难管理。现在有了“云”,就像从“打井取水”变成“接自来水管”——按量计费,打开就有 云计算工程师就是帮企业把业务迁移到云端,并确保它顺畅运作的技术专家。 具体能做什么?(日常工作示例) · ✅帮一家创业公司把网站托管到阿里云上,配置自动弹性扩展,618活动流量激增也不会宕机 · ✅给一家银行搭建“数据容灾备份”,假如数据中心故障,数据不丢失,服务不中断 · ✅帮一家跨国企业设计“混合云方案”,非敏感

2026-05-18 22:24:11  |  5 阅读

AI时代下的性价比之王:中山大学热门专业深度报考指南

2025年江苏招生季,中山大学(中九)投放数学、物理、计算机及柔性电子学等热门专业,录取分数落在644至652分之间。本文将从分流模式、学科实力、院士团队、科研平台、城市产业结合、竞赛表现、保研就业以及未来薪资预测等11个方面,通过具体数据和案例进行权威解读。虽然中大在2022年已停止跨院系的“超级大类招生”,但院系内部的专业类招生仍保留。2025年在江苏招生的四个专业中,仅柔性电子学和振声班是入学即定专业,无需分流;其余三个“类”均需在大一结束后进行二次选择。•数学类(广州南校园):实行大类培养两年,大

2026-05-18 21:39:40  |  6 阅读

百度AI营收首超半壁江山,DAA重塑行业估值逻辑

近几年来,全球人工智能赛道始终笼罩在一层商业化焦虑的阴影之下。从底层算力的军备竞赛,到大模型参数的疯狂堆叠,再到应用层的试错,科技巨头们投入了数以百亿计的资金。然而,剖析多数企业的财报不难发现,繁荣的技术生态背后,AI业务往往扮演着吞金兽的角色——高昂的算力成本与微薄的变现收入形成了巨大剪刀差。以行业的明星标杆OpenAI为例,据其披露的季度数据推算,单季度的财务亏损规模甚至可能触及百亿美元的惊人量级。当资本市场的耐心逐渐耗尽,对通用人工智能(AGI)的浪漫幻想开始让位于对自我造血能力的严苛审视。整个行业

2026-05-18 21:30:11  |  7 阅读

量子AI革命:中国加速布局未来计算

量子科技 量子AI时代加速到来 中国量子计算又有大动作 本源量子 · 科创板IPO冲刺 当传统计算机还在用0和1的二进制限速时,量子计算机已经悄悄闯入了另一个维度——在这里,一个量子比特可以同时是0和1,一台百比特量子计算机的计算能力,理论上可以超越当今世界上所有经典超级计算机的总和。这不是科幻,这是2026年的真实战场。而中国,正站在这场计算革命的最前沿。 本源量子——中国量子计算行业的领军企业,目前已完成科创板IPO辅导,计划于2026年正式提交上市申请。辅导机构为中信建投证券。这意味着中国量子计算产

2026-05-18 21:10:34  |  6 阅读

ESIGELEC AI与大数据工程师专业详解

人工智能与大数据Intelligence Artificielleet Big Data (IABD)ESIGELEC 工程师专业介绍(第9期)#人工智能#大数据#数据科学#机器学习#云计算#数据分析#数据合规培养目标本专业致力于培育能够主导人工智能方案设计与落地的工程师,能力涵盖从数学建模到挖掘数据价值的全过程。课程体系覆盖AI项目全生命周期,包括数据采集、模型筛选、技术架构适配(结合业务场景),直至最终的生产环境部署。一核心能力培养Compétences développées• 构建数学模型 • 训

2026-05-18 20:24:31  |  6 阅读

深度解析:何为真正的 AI 智能工厂?一文读懂

自动化的本质在于“依循预设”,需依靠人工制定规则智能化的精髓则是“自主决策优化”,拥有数据驱动的学习潜能当前多数工厂的“智能升级”仍滞留于自动化层面,尚未达成 AI 的深度赋能生产设备的 PLC、传感器(负责采集温度、压力及振动等实时参数)视觉检测系统(利用工业相机与 3D 扫描仪辨识产品瑕疵及物料状态)环境传感器(监控车间温湿度、粉尘浓度等环境指标)RFID/二维码(达成物料全链路的可追溯性)生产调度:依据订单优先级、设备负荷及物料库存,动态调优生产排程(例如运用遗传算法达成最优工单分配)工艺调整:一旦

2026-05-18 20:17:03  |  3 阅读

郑大计算机学院赴豫湘两地开展招生宣讲

为积极拓展优秀学生来源,持续强化学院在全国招生领域的影响力与竞争优势,郑州大学计算机与人工智能学院派遣罗祎喆、冯朔、苏文霞、李海霞四位教师,奔赴河南、湖南两省多所重点高中,组织2026年招生政策宣讲与学科知识普及系列活动。4月15日,罗祎喆、冯朔两位教师前往河南省临颍县南街高级中学,举办主题为"人工智能在未来科技中的应用"的科普讲座,通过具体案例生动阐述AI发展趋势及其社会意义。随后全面介绍郑州大学的办学特色、招生政策、专业设置和录取规则,并与学生们进行互动交流,现场氛围十分活跃。5月9日至10日,苏文霞

2026-05-18 19:23:07  |  6 阅读

AI浪潮:泡沫幻象还是新周期启航?

回望2000年那场互联网泡沫,其本质在于市场估值与基本面严重背离。当时纳斯达克指数于3月触及5048点的高峰,纳斯达克100指数的预估市盈率一度飙升至60倍。更为触目惊心的是,在泡沫顶点,仅约14%的互联网企业实现盈利,其余80%至90%均深陷亏损泥潭。这场泡沫的兴衰过程极具戏剧张力。从1995年到2000年,纳斯达克指数在五年间暴涨573%。然而泡沫破裂后,该指数在两年内狂泻78%,从5048点跌至1114点。美国近5000家互联网公司宣告破产,市值蒸发高达6.5万亿美元。雅虎市值从高峰期的1250亿美

2026-05-18 16:45:17  |  6 阅读

当算法学会思考:人类智能的重新定位

# 当机器开始思考:关于人工智能的几点思考## 一、我们正站在一个分水岭上深夜,我请 ChatGPT 协助梳理一篇稿件。短短数秒,它便回馈了条理分明、逻辑严谨的答复。我在键盘前怔住片刻——并非因它表现不佳,恰恰是因为它完成得太过完美。这令我想起那个古老命题:机器具备思考能力吗?图灵早在 1950 年便抛出此问,如今答案似乎已触手可及。然而,真正令我感到不安的并非答案本身,而是我们或许从一开始就问错了方向。## 二、“思考”的门槛正在被悄悄挪动每逢 AI 展现出新技能,我们总会辩解:“这算不上真正的思考。”

2026-05-18 14:27:01  |  6 阅读

全国人工智能应用工程师线上培训报名开启

各相关单位:为深入贯彻党中央及国务院关于推动数字经济的战略部署,强化数字人才对数字经济发展的支撑作用,积极落实《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》,促进数字技能提升工程,大规模培养数字技术人才。现特推出全国数字人才技能提升专班,致力于提升全国各行业从业人员在人工智能领域的专业素养与实操能力,从而更有效地赋能数字经济建设。一培训对象二培训内容预期成果精通Python、机器学习、深度学习及计算机视觉等核心基础技能具备独立构建计算机视觉课程体系的资质,并能开展项目实战指导可辅导学

2026-05-18 12:17:18  |  7 阅读

AI与机器学习领域最新研究进展汇总(2026年5月中旬)

人工智能(cs.AI:Artificial Intelligence)【1】Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search标题: 基于自主式大语言模型引导树搜索的多病原体疾病前瞻性预测链接: https://arxiv.org/abs/2605.16238作者:Sarah Martinson,Michael P. Brenner,Martyna Plomecka,Brian P.

2026-05-18 11:24:38  |  5 阅读

人工智能赋能网络安全分析与威胁检测

文档格式:PDF文档页数:300页以上获取方式:见文末————————本书是一本关于人工智能在网络安全分析和威胁检测领域的学术专著,内容涵盖人工智能在网络安全分析的基础与难点、利用人工智能和大数据进行网络威胁研判、人工智能在新兴网络安全领域的应用等多个板块,通过多个章节的深入探讨,分析了不同场景下人工智能技术的具体应用及其成效。人工智能在网络安全分析中的基础与难点恶意可执行文件检测技术:详细阐述了恶意代码分类系统,涵盖静态分析、动态分析及混合分析。静态分析通过提取可执行文件的哈希值、PE结构数据和图像转换

2026-05-18 10:12:07  |  6 阅读

AI究竟会带来什么

所谓的AI到底是什么呢?网络上流传着一种说法,认为智能机器人终将取代人类的职业。其实,它的工作原理与早期的计算器非常相似。就像我们面对庞大的数字需要进行运算时一样。试想一下,当初计算器的主要用途是什么?主要用途就是在日常算账以及商业交易中。在进行买卖交易时,只需轻按几下,结果立刻呈现。这无疑极大地提升了商业交易的效率。人工智能的发展亦是如此,旨在提升我们的工作效能。

2026-05-18 09:32:15  |  5 阅读

AI入门资源推荐:这些平台值得一试

想学AI但不知道从哪儿下手?我试过一堆网站,踩过坑,今天把压箱底的工具集分享给你。不讲究排名,只讲真话——哪家适合补理论,哪家适合练代码,哪家有坑要绕道,全在这了。核心功能:斯坦福教授吴恩达的经典入门课,B站就有搬运(带中文字幕)。每节课20分钟,讲完一个数学概念就接手写推导,再给代码片段验证。优点:核心功能:Jeremy Howard的“自下而上”教学法——先跑通一个图像分类模型,再慢慢拆解原理。网站直接给Notebook,点开就能在Colab上跑。优点:核心功能:除了能下载开源模型,他们的课程(Hug

2026-05-18 08:27:51  |  8 阅读