亚马逊斥资10亿打造前沿AI部署新团队
亚马逊(238.03, -2.11, -0.88%)公司披露将建立一个前沿部署与体验部门，首期拨款10亿美元。这一行动紧跟OpenAI和Anthropic的动向，意在增强其在人工智能应用实施和企业服务市场的竞争优势。 新部门将汇聚亚马逊内部的AI实施能力，组建一支专注于尖端人工智能技术部署和客户体验改进的专业队伍。该团队的任务是把亚马逊自主研发的Nova大型模型、芯片技术及量子计算成果，转化成面向商业客户的解决方案。此外，队伍中可能配备类似现场实施工程师的角色，直接进入企业协助人工智能技术落地。这是继20
AI赋能交通未来！交院七大王牌专业等你来战
大数据技术面对海量数据束手无策？你却化身数据侦探，挖掘交通客流与路网中的隐藏规律；他人靠经验决策，你用Hadoop、Spark精准推演，主导智慧交通的数据驱动变革——数字时代最紧缺的技术人才，非你莫属！创建广西陆海新通道（平陆运河）数字孪生平台大数据技术应用实训室全国职业院校技能大赛《大数据应用开发》赛项国赛二等奖“大数据云计算现场工程师”班开展现场实践教学电子信息工程技术当别人还在用智能设备，你已深谙模电数电、单片机与芯片底层逻辑，亲手绘制PCB、调试交通工控与车载硬件；精通芯片测试与智能装备维修，深耕
人工智能学院——智启未来,勇拓科技疆界
人工智能学院智启新篇，无畏开拓 科技新境学院简介人工智能学院是广东省高水平专业群建设单位、广东省重点专业建设单位、广东省新一代信息技术示范性产业学院建设单位、工业和信息化部产教融合专业建设单位、广东省委教育工委第五批"党建工作标杆院系"培育创建单位。学院现有八大专业：人工智能技术应用、大数据技术、软件技术、计算机网络技术、物联网应用技术、电子信息工程技术、数字媒体技术和智能机器人技术。学院师资实力雄厚、结构合理，引进广东省产业导师团队，已打造一支由教授、副教授、博士、讲师、高级工程师、信息技术专家、项目经
揭秘端侧 AI：为何手机无需联网也能运行智能？
一句话答案端侧 AI（On-device AI）意指将人工智能模型直接部署于您的手机或电脑中运行，无需经过互联网，所有运算均在本地设备完成——如同本地应用，断网亦可使用。为何我们需要了解它您或许已察觉，Apple 在 2026 年 6 月的 WWDC 上把端侧 AI 置于宣传首位；Google 也在 I/O 大会上宣布 Gemini Nano 已运行于 Android 手机之中。但这绝非仅是新闻标题。它改变了一个关键点：您与 AI 的每一次对话，究竟流向何处。云端 AI（即我们最熟悉的那类）的工作原理是：
三年级AI计算大赛：速度与智慧的双重较量
春风送暖，智慧绽放！近日，我校三年级全体师生迎来了一场极具创意的数学活动——“除数是一位数的除法”平板计算大赛。本次比赛大胆引入平板电脑作为竞赛载体，让传统计算竞赛焕发出别样光彩！1平板赋能，AI批改提效率与以往纸笔测试不同，本次计算比赛充分借助了科技力量。每位同学手持平板，在规定时间内凝神进行除法运算。手指轻点，答案即时上传。最为亮眼的是，本次比赛引入了前沿的AI智能批改系统。同学们结束比赛后，系统立即完成了全部题目的批改，并自动生成了详尽的分析报告。老师们能够清晰掌握每位同学的答题情况、正确率分布以及
英伟达Jetson首次登陆月球轨道
6月30日传来喜讯，航天界迎来重大突破。萤火虫航天成功在月球轨道部署并启用了英伟达Jetson AI计算平台，标志着商业级AI硬件首次在月球轨道环境中稳定运行。该平台原用于自动驾驶及工业机器人等地面边缘计算，凭借其GPU加速性能与紧凑体积，完美契合了太空任务对高算力与低功耗的双重要求。萤火虫航天团队对系统实施了辐射防护及热控强化措施，有力证实了商用AI硬件能够经受住深空极端环境的考验。该系统归属于Ocula月球成像服务，预计将在2026年底搭乘蓝色幽灵2号任务升空。探测器入轨后，Elytra飞行器将工作约
AI周报：豆包实现重大突破，OpenAI推出自研芯片，GPT-5.6面临访问管控
2026年6月23日—6月30日各位读者好，又到了每周AI技术盘点的时间。这一周，AI圈可谓冰火两重天——国产大模型高歌猛进，海外巨头却遭遇监管“刹车”。以下是本周值得关注的9条重磅新闻。一、大模型：国产全面发力，海外遭遇“限流”1. 豆包2.1 Pro发布，日均调用量突破180万亿6月23日，火山引擎2026夏季FORCE原动力大会上，豆包大模型2.1 Pro正式发布。火山引擎总裁谭待抛出了一个务实的衡量标准——“生产级质变点”：只有当模型能力跨越质变点，才能真正满足生产场景的使用需求。豆包2.1 Pr
科技股遭遇抛售潮，万亿市值一周内蒸发
关键信息 随着投资者对科技巨头天量基础设施支出的审视力度加大，资金开始流向其他预期回报更可观的投资方向，本月“华丽七巨头”总市值大幅缩水约2.3万亿美元。 这七大巨头分别是微软、英伟达、Alphabet、苹果、Meta、特斯拉及亚马逊。截至6月，七大科技巨头指数本月累计下挫10%。 这些企业，尤其是亚马逊、微软、Alphabet和Meta，累计斥资数千亿美元采购芯片、大规模建设数据中心，为旗下AI业务提供算力支撑，其中相当部分资金来源于债务融资。 目前投资者正静候这些投资产生实际收益，下月即将发布的二季度
韩山师院人工智能专业深度解析
彭中兴教授，拥有博士学位，现任计算机与信息工程学院人工智能系负责人。他毕业于北京大学，主要致力于人工智能算法、机器人技术及控制理论的研究。他讲授的课程涵盖《机器人技术》、《人工智能导论》、《数据结构》等多个领域。该专业已获教育部正式批准，计划于2025年开启招生，学制四年，毕业后将授予工学学士学位。本专业归属于计算机与信息工程学院。学院汇聚了众多在人工智能领域深耕的教授与青年博士，师资团队实力强大，为高质量本科教学提供了坚实保障。专业办学定位本专业立足粤东地区，面向全省，坚持以社会需求为导向，以立德树人为
WAIC 2026倒计时|第三届AI与智算发展论坛报名通道正式开放
2026人工智能（AI）智能计算TOPHANT2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2026”）将在上海举办，大会时间7月17日至20日。本届大会主题为“智能伙伴 共创未来”，会场设在浪琴: 2026年7月16日，上海未来学院，不见不散！人工智能与智算发展论坛介绍本届论坛以「Token聚力，智启新生」为主题，聚焦AI规模化落地与生态资源高效聚合，以Token工厂新范式打通产业智能“最后一公里”。智能经济新形态下，模型选型、算力成本与生态协同成为产业竞争的战略制高点。论坛云集
量旋科技D轮融资10亿，半年筹资总额突破20亿
新浪科技讯 6月30日上午消息，新浪科技独家获悉，国内量子计算领军企业量旋科技（SpinQ）已于近日完成10 亿元 D 轮融资，半年累计融资额达 20 亿元。 据知情人士透露，本轮新增投资方包括中金资本、上海半导体产投、中航弘华、上海电科、国中资本、四川兴川、金浦投资等机构，募集资金将主要用于通用量子计算机全链条研发、核心工艺迭代等领域。 今年4月，量旋科技宣布完成6亿元C+轮融资。这是继2026年1月C轮融资后，公司数月内再次获得资本注资，C系列融资累计金额近10亿元。伴随最新融资收官，量旋科技近半年累
树兰医疗：AI医疗前沿探索的先行者
当人工智能在医疗健康领域引发一场深刻的模式变革，坐落于杭州良渚新城的树兰国际医学中心项目，正计划以AI医院的全新定位，积极投身这场关乎时代与行业的重大转变。"良渚医学中心力争在2027年底与公众见面。"树兰医疗集团创始人兼总裁郑杰向第一财经透露，这里将区别于传统医疗机构，未来会成为树兰医疗推动计算医学、AI技术与临床实践深度融合的"创新实验室"。根据规划，前沿科学、个体健康指标、临床场景及长期健康追踪将在此汇聚成完整的医疗健康价值链，促使医疗服务从"事后疾病治疗"向健康状态的持续监测、提前干预和主动管理转
AI赋能教育：基于算法与代码协同的计算思维培养路径探析
AI视野中塑造计算思维的 “算法代码协同”方法探析——融合“3AT架构”透视算法教改演进孙波 山东省教育科学研究院王爱胜 山东省青州第一中学《普通高中信息科技课程标准日常修订版（2017年版2025年修订）》（下称“新课标”）把课程名从“信息技术”更作“信息科技”，面对该转变，笔者借探讨胡金锦老师论文《AI大环境下，借3AT教学架构重塑算法课堂》之机，融合文中对浙江高考算法测评内容及模式的反思，及对3AT课堂模式转型的深层剖析，总结出“算法代码协同”方法，对算法的理解、检验、规划与代码的感知、实践及创新展
报名启动 | AI赋能下的肿瘤免疫学前沿大会
自然学术论坛AI赋能下的肿瘤免疫学Cancer Immunology in the AI Era组织机构：重庆医科大学、《自然-细胞生物学》、《自然-癌症》、《自然-生物技术》、《自然综述：癌症》日期：2026年10月17日-18日类别：现场论坛地址：中国·重庆参会报名进行中扫描下方二维码立即报名本次论坛将聚集顶尖学者与临床专家，深入交流免疫学与肿瘤学领域的跨学科互动，并加快人工智能引领的科研突破——把复杂的生物学机制演变为具备临床应用价值的见解。大会聚焦于这一迅猛发展的前沿领域：依托前沿计算手段，解析
AI 原生落地终端，设备如何自主决策？
当人工智能从云端下沉至终端，智能正从集中式运算转向数据生成与决策发生的现场。AI 原生计算、智能感知与无线连接的深度耦合，正构成边缘设备实现实时感知、自主判断及高效运行的关键基石。近期，国际楼宇自动化专业媒体 AutomatedBuildings 刊发文章，以楼宇自控为切入点，探讨 AI 原生设备如何在边缘侧借助本地 AI 达成实时推理与自主决策，并推动传统控制器向自主智能体演进。该文深入剖析了工业 Linux 系统、NPU 及 LiteRT 等软硬件技术如何赋能设备级 AI 部署，并以 Google I