AI芯片企业股价跌破上市发行价
人工智能芯片初创企业Cerebras上市后首次公开财务数据表现不及投资人预期，股价单日暴跌近两成，跌破首次公开募股定价，令上市后入场的投资者蒙受巨大亏损。据多家外媒消息，Cerebras于23日收盘后发布自5月挂牌以来的第一份财报，首季核心营收同比增长92%至1.93亿美元，经调整运营亏损350万美元，均好于市场预测；但公司预计第二季度核心毛利率将下滑至36%至38%区间，低于首季的47%，令市场沮丧。Cerebras股价24日暴跌19.61%，收报182.26美元，失守IPO定价185美元，也较上市后峰
高通全面布局计算生态，发力AI数据中心
文/郑峻 发自硅谷 2026年6月24日，高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）在纽约举办的高通投资者日上，向台下的分析师和机构投资者展示了他用五年时间打造的完整多元化版图：从最小的可穿戴AI设备，到高性能数据中心服务器，高通的芯片和全栈解决方案平台已覆盖这条计算连续体的每一个层级。 安蒙表示，我们正在定义高通的下一个篇章：加速边缘多元化战略，发布下一代AI数据中心全面路线图，并进化为一家平台公司。 需要解释的是，高通计算连续体这个概念指的是，覆盖从2毫瓦的耳机芯片，到2000瓦的数
万亿参数之后，AI的进化方向是“读懂人心”：连心云闪耀智东西大会，技能蒸馏时代我们选择让AI“理解”而非“替代”
当你的行业具备了“洞察人心”的能力，你会用它来解决怎样的难题？若为这场峰会绘制一份热词图谱，“千亿参数”“多模态对齐”“推理效率”依旧占据着话题的核心。过去两年，整个行业都在追逐同一个目标：让模型更大、更快、更接近某种理想中的“全能”。参数持续攀升，效率不断优化，成本逐步下降。但会场内外，一个追问正变得愈发清晰：当AI足够“能言善辩”之后，它离“真正实用”之间，还存在什么距离？连心云在本届大会上给出的答案，指向了一个被技术叙事长期忽视的领域——人心。我们以“洞见人和”人本世界（心理）大模型（连信数字自主研
科技巨头抢购数千颗B300芯片 引爆AI算力市场新格局
当前人工智能模型训练与推理需求持续增长，全球AI处理器和计算设施赛道热度上升，近期多项进展揭示了算力基础设施市场的新趋势。在这一波变化中，领先企业公开争夺数千台配备B300的图形处理器服务器最为引人注目，不再掩饰需求的背后，是新一代模型迭代对高性能计算资源的缺口已经显现。作为Blackwell架构的关键产品，B300的计算能力与存储规格更契合大规模模型训练，成为当下算力市场的抢手资源。存储行业巨头冲刺万亿市值，本质是AI算力驱动高带宽存储需求激增，资本看好算力基础设施关键环节的价值；Day0适配竞争白热化
AI的深层困境，始于七十年前的一个理解偏差
现如今，许多人对生成式AI已经不再感到神秘莫测了。胡乱编造内容的问题早已是老话题了，这里就不再多说，咱们来探讨一下意义的问题。人与人之间的交流包含着多层次、多维度的意义。这不难理解，当有人问你“吃了没”，其中隐藏的意图，一整篇文章都不一定能阐述清楚。特别是在与人类创作的内容进行互动时，创作者的本意、语境以及双方共享的背景知识……大量无需言说的信息在传递着。顾城那句“黑夜给了我一双黑色的眼睛，我却用它来寻找光明”，结合诗名《一代人》，很难不让人联想到那个特殊年代的某些往事。再看看AI的产出，其中有什么深层的
瞄准四百万人才缺口！高考生入局AI，这几大专业最靠谱
高考落幕之后，考生与家长面临的头等大事便是等候成绩公布与斟酌志愿。近两年，若论填志愿最热门的赛道，人工智能无疑首当其冲。据央广网2025年报道，随着AI向各行业深度蔓延，预计至2030年，我国AI人才缺口将达400万之巨。这组数据说明了啥？简而言之，在未来的漫长岁月中，AI领域的从业者大概率会是市场最紧缺的资源。不过在此也要泼盆冷水：AI固然是蓝海，但并非所有挂着“智能”名头的专业都值得一头扎进去。想要真正享受AI浪潮的红利，关键得看专业的底层功底厚不厚、技术门槛高不高、日后能否对接真实产业链。今天就来盘
Meta 押注智能眼镜，AI 赛道或可稍缓
给马克・扎克伯格一个建议：不妨暂时放缓对大型 AI 模型的研发，将更多资源倾斜至智能眼镜领域！本周二，元宇宙平台 Meta 携手眼镜巨头依视路陆逊提卡发布了最新款智能眼镜，其外观设计令人耳目一新。相比于在顶尖 AI 大模型领域追赶头部实验室，Meta 在智能眼镜业务上或许更易斩获成功。 本文引自《财经简报》专栏 当下存在一个关键疑问：消费者究竟会用这款智能眼镜做什么？Meta 将智能眼镜定义为“人工智能时代最具潜力的硬件品类”，产品内置了自家的 AI 语音助手。但我随机采访多位佩戴者后发现，大家最高频使用
【精工·解忧班车】大学物理AI期末总复习
大学物理AI期末串讲考试周临近，为助力同学们系统梳理知识框架、精准攻克重点难点，我们用心策划的大学物理AI期末串讲如期而至。本次特邀学业优异、实战经验丰富的刘铁彦学长，为大家全面梳理大学物理AI课程的核心难点，协助理清公式概念与理论脉络、避开常见易错陷阱，助力高效备考！主讲人简介刘铁彦，机械与车辆学院机械工程专业2023级本科生；大学物理AI获95分，大学物理AII获92分，曾荣获第四十届全国部分地区大学生物理竞赛（非物理类A组）二等奖、2023年"博约杯"新生物理竞赛一等奖、2024年全国大学生物理实验
科技双雄激烈角逐 数据中心租赁承诺狂飙至8500亿美元
Meta Platforms Inc．与微软公司在最新财季中，各自宣布了数百亿美元的额外数据中心租赁预算，进一步推高了整个行业在人工智能领域的投入规模。 这些承诺推动大型云计算企业未来的数据中心租赁承诺总额突破8500亿美元。据媒体对监管文件的分析，随着科技巨头争相扩建服务器集群，这些租赁承诺的金额在过去一年中持续攀升。 这些未来的租赁成本是在现有租赁合同之外追加的，在公司开始实际付款之前，不会体现在资产负债表上。虽然这些租赁承诺通常针对数据中心，但也可能涵盖办公室或仓库等设施。部分租赁合同包含特定条款，
科宝AI暑假特训营：助孩子走好编程与AI第一步
我们不急于讲授Python语法，也不急于记忆C++模板，而是借助课程中的实际表现，帮孩子解答一个核心问题：“我现在究竟适合学习哪条编程路径？”以“分解、抽象、算法、评估、概括”为核心能力框架，通过任务分解、逻辑推理、路径规划等训练，协助孩子建立应对复杂问题的底层思维方法。这并非普通意义上的编程兴趣课，也不是短暂的AI工具体验课，而是一套面向小学低段、小学中段、小学高段、初中、高中五个成长阶段，系统培养孩子计算思维、问题解决能力与AI时代底层学习能力的课程体系。课程主要采用线上直播授课形式，基于ClassI
MWC26上海：通信业全面拥抱AI驱动与智联新纪元
2026上海世界移动通信大会（MWC Shanghai 2026）于上海新国际博览中心隆重启幕。作为亚洲地区极具影响力的移动通信与数字科技盛会之一，本届大会吸引了来自全球的通信运营商、设备制造商、终端厂商、芯片公司、人工智能企业及行业专家齐聚一堂，共同研判移动通信产业的前进方向。从5G-A到6G的前瞻探索，从人工智能到智能终端的突破创新，从工业互联网到低空经济的场景落地，MWC26上海不仅呈现了全球通信产业的最新进展，也成为洞察数字经济发展趋势的关键窗口。人工智能无疑是本届大会最炙手可热的议题之一。伴随大
AI赋能建筑：计算机视觉驱动施工智能监管实践
技术简介大家好，我是Tomu，土木人的AI助手智建未来，AI先行！（一）开发背景针对建筑施工现场资源要素管理难度大、人工安全作业风险难以把控以及材料设备运输频繁等问题，通过信息化采集设备搜集了面向工程项目的原始数据集，涵盖安全帽、反光背心、明火烟雾、工程设备、钢筋以及结构损伤等10+类目标检测物。基于已标注的图像数据集，通过对Yolo单目标检测算法进行迁移学习训练，构建了建筑施工现场安全作业以及危险区域入侵检测模型，并对算法模型进行集成，开发了施工现场智能检测识别系统，支持多目标类别检测、事件预警信息推送
AI时代下计算机专业还值得选吗？全面剖析AI浪潮中的计算机专业就业机遇
请点击上方"迎连帮"关注更多信息随着ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor等AI编程工具的广泛流行，一个核心问题一直困扰着众多学生与家长：AI已能够高效生成代码、完成程序开发，当前选择计算机专业，还有价值与前景吗？过去二十年，计算机专业凭借高薪、刚需、就业面广的特点，成为大众公认的黄金专业。但AI技术的快速迭代，打破了“学计算机就稳拿高薪”的固有认知。今天小编将从行业现状、岗位变化、适配人群、学习路径等多个角度，为大家客观分析AI时代计算机专业的真实发展前景。如今，AI
AI赋能未来 | 九江华东电子信息学校计算机应用（人工智能方向）专业深度解析
AI赋能未来人工智能大有可为计算机应用（人工智能方向）专业概述当下，人工智能作为新一轮科技变革与产业转型的核心引擎，已被列入国家战略发展蓝图。从"十四五"规划到"新一代人工智能发展规划"，国家政策不断加码，助力我国人工智能产业从"中国制造"向"中国创造"加速跨越。我校计算机应用（人工智能方向）专业，正是紧扣国家人工智能发展战略，深度对接行业需求而设立的前沿专业。我们致力于培养具备扎实计算机功底、熟练驾驭人工智能核心技术、能适应行业高速发展的高素质技术技能人才，为学生的就业与职业发展保驾护航。专业内涵与核心
全国招募AI云计算运维工程师
国家战略性新兴产业数字化融合发展综合服务全国招募AI云计算运维工程师国家战略性新兴产业的数字化融合，核心是云为底座、数为要素、AI为引擎，推动各行业效率跃升；AI云计算运维工程师是这场变革中保障系统稳定、安全与高效的关键岗位，需求旺盛、价值高、路径清晰。《"十四五"数字经济发展规划》加快AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，AI云计算工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养