美战争部启用 AI 瞄准系统强化无人机拦截
News国防科技要闻【据美国《防务新闻》5 月 7 日报道】日前，美战争部正式发起“反无人机近距离动能打击增强项目”，致力于运用人工智能、机器学习及计算机视觉等前沿技术，大幅强化对无人机等威胁目标的侦测与打击效能。该规划共设四个实施阶段：首阶段重点在于将目标识别模块整合进既有遥控武器系统（特别是通用遥控操作站），要求系统探测半径超 600 米，拦截距离不低于 100 米，并能有效截获时速至少 30 米的无人机。次阶段着力于提升针对陆海移动或固定平台的反无人作战能力，要求系统具备 360 度全域机动及 -1
AI 热潮下院校选择策略
《南华早报》早前披露业内动态，字节跳动已显著调高 2026 年在人工智能领域的资本预算，由起初计划的 1600 亿元人民币增至 2000 亿元，约合 300 亿美元，增幅达 25%。字节此举重金押注 AI 赛道，也间接促使国内多家互联网巨头纷纷跟进布局。阿里、腾讯、美团、快手及京东等业界大厂不敢懈怠，唯恐错失本轮人工智能发展良机，从而掉出一线阵营。当前各大互联网企业正巨资涌入 AI 领域，全力搭建数据中心、大规模采购服务器与专用硬件，并持续投入重金攻坚 AI 核心技术。此类布局属重资产、高耗能之长周期战略
期刊精选：AI 赋能下无人机边缘计算的立体布设与调度
引自：张明权摘要：伴随物联网及移动互联网的飞速演进，海量智能终端催生了史无前例的计算密集与时延敏感型任务，令传统云计算的集中式处理模式面临严峻考验。边缘计算通过将算力下沉至网络边缘，显著缓解了传输延迟与核心网压力。然而，地面固定边缘节点受限于地理位置与覆盖半径，难以适配动态多变的业务需求及突发场景。无人机凭借高机动性、灵活视距链路及低成本快速部署等特性，成为构建空中移动边缘计算平台的理想载体。本文聚焦无人机辅助边缘计算网络，深入探讨无人机作为空中移动服务器的三维空间部署与用户任务调度这一核心议题。通过剖析
2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议(ICICR 2026)将于6月举办
2026 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Computing and Robotics (ICICR 2026)2026年度IEEE人工智能、计算机与机器人国际学术会议 (ICICR 2026)收录情况：EI Compendex / IEEE Xplore会议概况2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议（ICICR 2026）定于2026年6月12日至14日在线上举行，地点设于法国巴黎，并支持远程云端参与。该会
D1net快讯：OpenAI设立部署子公司助建AI系统
关键资讯，D1时间速达！OpenAI设立部署子公司助建AI系统OpenAI新设部署子公司，旨在助力企业构建AI系统。伴随该子公司成立，OpenAI已达成协议收购Tomoro，这是一家专攻应用AI咨询与工程、协助企业将AI转化为运营优势的公司。OpenAI部署公司由OpenAI控股，确保无论客户选择与OpenAI、其部署公司或双方合作，均能享受一致的服务体验。公司将凭借超40亿美元的初始资金启动，用于拓展运营规模并收购能加速其推动广泛且有益AI部署使命的企业。工信部启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划，京
AI计算集群概述
早期大语言模型训练多采用单卡模式，例如2018年时BERT-Large(3.4亿参数)可直接在单卡上完成训练。然而随着模型参数与数据量呈指数增长，单卡训练遇到三个主要限制：1.显存容量限制一个拥有700亿参数的模型，若采用FP16格式存储，仅参数存储就需140GB空间，而单张H100显卡仅有80GB显存。2.计算时间约束 大模型训练所需的浮点运算量极为庞大，以GPT-3 1750亿参数为例，单张H100显卡需要约5年才能完成训练。3.数据传输瓶颈 大语言模型训练需要处理TB至PB级别的海量语料，但单卡IO
AI与5G融合趋势下的六大领军企业
2026年AI与5G的融合进入深水区。据工信部数据，截至2026年一季度，国内5G基站总数突破450万座，5G用户渗透率超60%。AI大模型从云端向边缘端迁移，5G网络为边缘AI提供低时延、高带宽的连接保障。据信通院测算，2026年"AI+5G"融合应用市场规模约5800亿元，2030年有望突破2万亿元。这一融合趋势正在重塑通信设备、算力芯片、边缘计算与应用软件的竞争格局。2026年《政府工作报告》明确"人工智能+"行动，推动AI与制造业、服务业深度融合。工信部发布《5G应用"扬帆"行动计划（2026-2
红杉2026峰会前瞻：AGI降临，智能体经济开启计算革命
2026 年 4 月底，红杉资本第四届 AI Ascent 闭门峰会在旧金山盛大举行，汇聚了全球 150 多位 AI 领域的顶尖创始人、科学家及投资人。这场备受瞩目的行业风向标盛会，摒弃了单纯的参数较量与概念炒作，直击行业共识：AI 已从通信革命跨越至计算革命，商业层面的 AGI 已经来临，2026 年将是智能体（Agent）的元年。以下将剖析核心嘉宾的颠覆性观点，洞察 AI 下一轮跃迁的底层逻辑与产业变革。红杉三位合伙人 Pat Grady、Sonya Huang、Konstantine Buhler
AI 浪潮下，高校计算机教育如何破局重生
试想，若你当年苦读考入的热门专业，毕业时竟沦为冷门，昔日抢手的岗位也销声匿迹，你会不会焦虑？近期，搜狐的一篇深度报道，将当下高校计算机学子面临的尴尬处境与生存困境剖析得入木三分。该文直指，曾经备受追捧、高薪稳当的计算机专业，如今已褪去光环。一方面，各高校计算机系连年扩招，毕业生数量爆发式增长；另一方面，互联网巨头纷纷缩编裁员，基础编码岗位急剧减少。更为严峻的是，如今大模型日益强大，写代码、修漏洞、搭框架、调程序等原本初级程序员的日常工作，AI 仅需数分钟即可轻松完成，既高效又无误。在此背景下，谁还愿意雇佣
量子计算争议：D-Wave Q1财报将揭晓，多头看涨空头施压
量子计算公司D-Wave Quantum将于5月12日周二美股盘前公布2026年第一财季业绩报告。华尔街对量子计算的长远发展持乐观态度，然而量化模型却释放出强烈的“卖出”警示信号，市场当前正紧盯其历史性订单积压能否成功兑现为实际营收。 预期数据与机构观点 市场普遍预测该公司一季度营收将显著回落，预估区间为419万至500万美元，相较去年同期的1500万美元大幅下滑。这一显著落差主要由于去年同期确认了向高性能计算中心出售系统的首笔大额收入，而此类系统销售通常需要跨季度安装周期才能完成收入确认。每股净亏损预计
微软肯尼亚数据中心项目推迟，政府付款分歧成绊脚石
IT之家 5 月 11 日消息，据路透社昨日披露，知情人士透露，微软在非洲布局数据中心的计划受阻，延期原因在于双方在资金支付上存在争议。 2024 年 5 月，微软携手阿联酋 AI 巨头“G42”注资 10 亿美元（IT之家注：按当前汇率约合 68.07 亿元人民币），旨在肯尼亚打造数据中心，以拓展其云计算业务版图。 该数据中心原本规划完全依靠地热能源供电，并借由东非区域云服务节点，为当地用户接入 Microsoft Azure 服务。 据悉，微软与 G42 希望肯尼亚政府每年为数据中心提供固定款项，然而
【财富在线】星载AI芯片深度解析：商业航天与AI融合新机遇(附4股)
2026年，全球计算格局迎来重大转折——从“单一地面中心”模式，加速演进为“天地协同”的新架构。星载AI芯片作为太空算力的硬件基石，占据商业航天与人工智能两大产业交汇的战略核心。我国顶层设计推动行业加速：“天数天算”空天地一体化战略落地、卫星发射审批简化、专项基金倾斜支持宇航级芯片研发与量产……星载抗辐射AI芯片已被列为核心攻关重点。太空算力具备在轨实时处理、低能耗、广覆盖等优势，战略价值与产业前景广阔。中国信通院云大所数据中心部副主任谢丽娜表示：“我国是全球首个实现太空计算星座在轨组网的国家，在工程实践
人工智能终端分级标准正式发布 联想主导微型计算机标准制定
5月8日，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准（以下简称“系列标准”）发布宣贯会在京举行。系列标准中首批七项标准已于近期由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准发布，成为我国人工智能终端领域首套国家级人工智能终端智能化水平分级标准，旨在规范产业活动，并为消费者选购提供权威参考。该系列标准采用“2+N”体系设计：●“2”指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》，界定了智能化的概念、等级划分和测评方法，是所有品类标准的根基。●“N”是面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产
AI周报|十大市值公司竞逐AI战略，中国商飞AI赋能飞机研发提速40%
2026年5月6日至10日行业要闻精选01中国A股市值最高的10家上市公司全部发布企业级AI战略时间2026.05.06核心内容截至5月6日，A股市值最高的10家上市公司（茅台、工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、中国石油、中国石化、宁德时代、招商银行）已全部发布各自的企业级AI战略，标志着AI技术在中国实体经济领域的渗透进入加速阶段。各公司AI战略重点各有侧重：金融机构（工建农中招）：聚焦智能风控、智能客服、智能投研三大场景，平均AI投入占IT预算的35%能源巨头（中石油、中石化）：重点布局勘探开发
国家智能体发展蓝图发布，国产算力底座再升级
近期，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部三部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《意见》），首次从国家战略层面为智能体发展明确方向与路径。《意见》强调智能体发展需遵循安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并从筑牢发展基础、守住安全底线、突出应用牵引、构建创新生态四大维度进行全面部署。当前，智能体正从技术概念转向大规模商业化应用，算力底座的安全性、自主性与可扩展能力已成为影响人工智能产业高质量发展的核心要素。在国产AI算力领域，宝德计算作为先行者，持续深耕自主安全算力赛