内蒙古和林格尔：算力赋能产业腾飞
新华社呼和浩特6月15日电题：内蒙古和林格尔新区：算力赋能产业腾飞 “和林格尔”在当地语言中寓意“二十户人家”。传说数百年前，仅有的二十户人家在此定居，由此得名。昔日，这里曾是资源匮乏、生活困顿的代名词。如今，在内蒙古呼和浩特市和林格尔新区，摩天大楼林立，产业园区的空间变得十分紧缺。得益于算力产业的崛起，“和林格尔”已成为内蒙古高科技产业聚集与青年创新创业的热土。 步入和林格尔新区，各类算力数据中心、数据交易平台及液冷智算机房等设施鳞次栉比，众多青年在创业园区内斗志昂扬，创业的活力四溢。新区管委会副主任云
钢结构工地AI视觉实测：精度控制与安全管理新方案
💡 导读即便钢结构构件在工厂加工得再精良，若运抵现场后无法安装或出现偏差，一切努力都将付诸东流。更令人担忧的是，钢结构施工涉及大量高空作业与重型吊装，"安全事故"始终是工程人心中难以消除的隐患。传统工地管理中，精度检测依赖"全站仪抽样测量"，安全管理依靠"安全员口头提醒"，效率低下且存在诸多盲区。如今，随着边缘计算与AI视觉技术的日益成熟，施工现场正逐步拥有无数双不知疲倦的"天眼"。当工地拥有了智能AI系统后，钢结构安装现场会发生怎样的变化？今天我们就来一次"工地实测"大揭秘。大型钢结构（如大跨度桁架、异
科技巨头豪掷十亿美元，AI能否改写人类疾病史
马克·扎克伯格与伴侣普莉希拉·陈2015年，这对夫妇联合创建了陈-扎克伯格倡议（CZI），并立下宏愿：在有生之年实现“治愈、预防或控制所有疾病”。工业革命解放了双手，信息革命解放了大脑，而人工智能与生命科学的融合，或许将首次解除人类对疾病的恐惧。2026年，当全球还在争论AI是否会替代程序员、律师和教师时，马克·扎克伯格说出了更为震撼的言论：“认为需要下个世纪才能攻克所有疾病，这个目标过于保守了。”此话一出，许多人第一反应是：狂妄！毕竟，人类与疾病抗争了数千年。癌症、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化
计算机视觉先驱：李飞飞的传奇之路
李飞飞，1976 年 7 月 3 日生于北京，在成都度过童年，16 岁时随双亲移居美国。她拥有普林斯顿大学物理学学士学位及加州理工学院电子工程与计算神经科学博士学位，是享誉全球的美籍华裔计算机科学家。现任斯坦福大学红杉资本讲席终身教授，同时当选美国国家工程院、医学院及艺术与科学院三院院士，并于 2025 年荣膺伊丽莎白女王工程奖。她于 2007 年发起、2009 年正式发布 ImageNet 项目，凭借 1500 万张标注图像和超过 2 万个类别，彻底重塑了计算机视觉的研究格局；2012 年，AlexNe
智能时代的军事变革：技术背后的深层博弈
人类文明在漫长的历史长河中，历经沧桑与演变，逐步发展到今天。而人工智能（AI）的崛起，宛如一颗石子投入宁静的湖面，引发了人们对"智能"本质的深入思考。只有深入理解智能的核心内涵，我们才能更有效地实现人、机器与环境的有机融合，真正构建起军事智能化体系。军事智能绝非简单地将各种技术进行拼接组合，而是一个复杂的系统工程。其核心理念在于将人类的主动能力与机器的被动功能有机结合，关键在于人、机、环境三者之间的协同运作。需要明确的是，机器的"计算"依赖事实，是一种功能表现；而人类的"算计"基于价值判断，是一种能力体现
2026年人工智能安全保障体系白皮书
导读：本报告围绕人工智能时代的安全体系构建展开，结合产业发展实际状况，重新构建适应新兴风险的防护理念与架构。当前AI应用正朝着混合云部署、智能体大规模落地的方向演进，传统的边界防护模式已难以有效应对，数据流转、模型运算、自主执行等环节产生了多元化的安全威胁。本文档提出创新的安全建设方案，主张将安全能力深度融入AI全流程，构建内生安全机制。整体框架涵盖基础设施、模型、智能体、安全运营四大层面，从芯片、硬件底层做起，筑牢可信运行环境。基础设施层面借助机密计算、端到端加密等技术，确保数据与算力资源流转安全。模型
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
迅策科技联袂三大国产 GPU 巨头，共筑“算力 + 数据”融合新生态
6 月 15 日，深圳迅策科技股份有限公司（3317.HK，简称“迅策科技”）正式披露，公司已分别与沐曦集成电路（上海）股份有限公司（简称“沐曦股份”）、上海天数智芯半导体股份有限公司（简称“天数智芯”）以及上海壁仞科技股份有限公司（简称“壁仞科技”）成功签署三项战略合作协议。 此番战略合作的达成，标志着迅策科技首次系统性地整合国产算力供应链，在“算力与数据”深度融合的赛道上迈出决定性一步。这是公司数据基础设施平台及数据 Token 化能力与国产算力深度协同的关键节点，旨在加速企业级 AI 的规模化应用落
算力扩张急刹车：美国数据中心建设面临大规模搁浅潮
海外媒体披露，一场低调却猛烈的“数据中心建设停滞潮”正在美国蔓延——2026年首季，全美至少有75个处于施工或规划阶段的数据中心项目被暂停或推迟，涉及总投资额达1300亿美元（约合8816亿元人民币）。这一数值竟与2025年全年总量相当，意味着仅仅三个月，美国就完成了此前一整年的“项目冻结量”，行业收缩速度远超业界预期。截至2026年5月，该比例已跃升至70%——仅半年时间，反对声量激增22个百分点。反对焦点：1、电力蚕食：单座超大规模数据中心（如微软在亚利桑那的Project Natick）年均耗电量可
定制工业 AI：重塑智能制造核心优势
在全球制造业竞争日趋白热化的当下，传统自动化产线已难以契合现代工业对高精度、高柔性及低成本制造的极致渴求。伴随物联网（IoT）、大数据与人工智能（AI）技术的深度交织，工业界正迎来一场由“自动化”迈向“智能化”的深刻蜕变。工业 AI 系统的构建，绝非简单的算法堆砌，而是一项涵盖底层架构重组、数据价值深挖及生产逻辑再造的系统性工程。借助定制化工业 AI 系统的开发，企业能将原本孤立的生产设备互联成具备感知、学习、决策及执行能力的有机整体。此类智能化转型，不仅能大幅削减生产环节的人为失误，更能在复杂工况下，实
九章四号面世：中国重塑量子计算优势新巅峰
新华社合肥 5 月 13 日电（记者陈诺、何曦悦）中国科研队伍成功打造出具备 1024 个量子压缩态输入及 8176 模式的可编程光量子计算原型机“九章四号”，再次打破光量子技术领域的全球纪录，确立了国际上最顶尖的“量子计算优越性”。 “九章四号”首度实现了对高达 3050 个光子量子态的操控与探测，这一数值远远超越了拥有 255 个光子的“九章三号”。在处理高斯玻色取样难题时，其速度比当前全球最快的超级计算机快了 10 的 54 次方倍。 记者于 13 日从中国科学技术大学获悉此消息。同日，国际顶级学术
人工智能技术基础与应用前景分析
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）隶属于计算机科学领域，是使机器具备人类智能特性的技术学科。它以数学与逻辑为根基，借助计算机视觉、语音识别与合成技术感知外部环境，通过机器学习、深度学习方法构建知识网络，最终依托大语言模型实现逻辑判断与推理，拥有感知、认知、推理及交互等功能。人工智能可划分为专用型与通用型两大类别。现阶段存在的均为专用型人工智能，即弱人工智能，只能在特定场景中执行相应任务。通用人工智能目前仍未实现，业界普遍认为其真正落地或许需要数十年乃至更久。展望未来，人工智
2026年美国国家人工智能科学院院士名单揭晓
导读2026年3月，Newly Elected Members / 2026年美国国家人工智能科学院新当选Member名单（双语版本，最新更正版）发布。美国国家人工智能科学院（The National Academy of Artificial Intelligence，NAAI）是一家专注于推动人工智能领域进步、促进学术交流与合作、提升公众对人工智能认知水平的组织。该机构汇聚了众多在人工智能领域取得卓越成就的科学家和工程师，致力于通过研究、教育、政策建议及公共服务等多种途径，推动人工智能技术的创新与实际
揭秘信息学：掌握 AI、编程与互联网的底层通用法则
你好，我是塔尖上的猫。让我们携手以“原子级”的视角重构对世界的认知。你是否曾有过这样的疑惑？为何有些人研习编程能触类旁通，在 Python 与 Java 间自如切换？为何常人难以捉摸的 AI 逻辑与大数据算法，行业巨擘却能一眼洞穿本质？为何同是投身技术、深耕互联网，有人仅会机械地敲击代码，有人却能驾驭产品、AI 及系统的所有底层规律？答案其实极为简明：大多数人仅习得“技术表象”，唯有极少数人参透了“信息学底层思维”。我们每日刷手机、用应用、看短片、聊人工智能，所有人都栖息于由信息学构筑的数字疆域中。然而九
四大热门工科专业深度解析与择业指南
每逢高考志愿填报期，这四大专业始终是考生和家长咨询的热门方向。名称看似相近，实则在课程设置、就业前景和职业发展路径上存在显著差异。基于近两年行业招聘动态和职场反馈，将这四个专业逐一剖析——核心学什么、职业去向如何、适合哪类学生，一文讲透。在做出选择之前，首先需要厘清这对最容易混淆的“兄弟专业”——人工智能与大数据。人工智能的核心在于“赋予机器类人思维”。它专注于如何让计算机具备“感知、认知、理解、判断”的能力，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等核心算法的研究与突破。可以说，AI探索的是一套“智慧中枢”