精选酒店升Tony Pallas为CTO，加码AI布局
精选酒店国际集团周一宣布，正式任命Tony Pallas接任首席技术官一职，即日起生效。这一举措恰逢公司大力推广人工智能技术、重构酒店运营体系的重要节点。 根据公告，Pallas将全面统筹企业技术、工程团队及SkyTouch Technology平台的管理工作，并向首席数据、人工智能与技术官Anna Scozzafava汇报。Pallas在精选酒店深耕十年，主导了平台现代化改造与云计算基础设施建设。此前作为酒店物业管理系统业务的首席商务与技术官，他成功将年收入提升了68%，EBITDA增长近100%，并将
Vision Pro项目终止，苹果全力押注AI眼镜
近期产业链分析师郭明錤透露，苹果已在新品规划中剔除整个Vision Pro产品线，停掉二代机型及轻量化衍生版等所有迭代研发，标志着历时两年的高端空间计算头显战略正式收尾。 原本投入Vision Pro的研发与供应链资源已全面转向智能眼镜领域，其中对标Meta雷朋形态的无屏轻量化AI眼镜确认将于2027年量产上市，而搭载光波导显示的AR光学眼镜则推迟至2029年发布。 此次产品架构的重大调整由苹果新任CEO约翰·特努斯拍板，战略转向早已悄然实施，并非一时兴起，而是苹果基于市场反馈、技术现状及消费需求进行的深
斯塔默豪掷 5.33 亿美金购 AI 芯片，力推英国主权算力
英国首相基尔·斯塔默于周一揭晓了一项旨在提升本土自主计算实力的新战略，承诺拨款约 4 亿英镑（折合 5.33 亿美元）以购置专用人工智能芯片，并大力扶持本国初创公司。 “我们将借助公共采购的杠杆效应来激发英国的创新活力，”斯塔默在周一举行的伦敦科技周大会上发表演讲时如是说。 责任编辑：刘明亮 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区
NVIDIA 与微软共建代理式 AI 全栈方案，贯通本地、云端及 Windows 终端
在 Microsoft Build 峰会上，双方共同展示了开发者如何利用统一的加速计算技术栈，在 Windows 终端、Azure 云服务及本地环境中构建、部署并扩展代理式与物理 AI 应用。代理式 AI 浪潮已至，但要充分释放其潜能，仅靠优质模型远远不够，还需高性能算力、安全运行环境、高效数据层以及专为长时推理优化的模型架构。NVIDIA 与微软正联手将这套完整技术栈交付给在 Windows 设备、Azure 云及本地部署场景下的开发者。于 Microsoft Build 峰会期间，NVIDIA 创始人
单周近2000亿美元涌入AI基础设施：软银、Alphabet、SpaceX同日引爆算力军备竞赛
上周，全球AI算力投资领域同时发生了三件大事，串联起来观察，能清晰感受到一股质的飞跃。第一件：软银披露向法国投入750亿欧元，用于打造欧洲规模顶尖的AI数据中心，这属于孙正义今年全球AI投资战略的关键一环。选址法国，背后蕴含清晰的政治考量：马克龙政府近两年全力推动法国成为欧洲AI高地，配套提供了电力保障、税收减免以及监管绿色通道等优惠条件。第二件：谷歌母公司Alphabet宣布800亿美元股权融资，悉数投向AI算力基础设施扩容，伯克希尔以折价6%认购其中100亿美元，这是巴菲特继任者格雷格·阿贝尔上任后最
阿里云 AI 实验室：Qoder 携手 DevBox 打造云端编程新体验
大家好，欢迎踏入「AI 尝鲜实验室」！我们每周都会为你精选一款实用又新颖的 AI 神器，无需你四处搜寻，便能亲历 AI 引发的真实变革。本周的焦点人物是 ——Qoder 联合阿里云 DevBox。通俗来讲，这就像是一间专属于你的"云端工作室"—— 让 AI 在其中尽情编写代码、运行测试、安装依赖，而你的本地设备始终保持整洁与安全。是不是很酷？别急，马上为您详解。背景知识：2025 年被视为 AI 编程工具爆发的起始之年。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等工具相继走红，但
计算机与 AI 如何抉择？莫盲目跟风，读懂差异再定夺
近两年，谈及理工科热门领域，计算机与人工智能无疑是两大焦点。在高考志愿填报之际，家长们常在这两者间徘徊不定。一方认为计算机专业成熟稳健，知识体系扎实，就业面广；另一方则觉得人工智能身处时代风口，更具“未来感”，象征着科技发展的新趋势。于是问题随之而来：若孩子立志投身技术行业，究竟该选人工智能还是计算机？此事绝不能仅凭“热度”决断，更不可被专业名称所误导。尽管二者同属热门工科，但在培养导向、学习难度、职业路径以及适配人群上，实则大相径庭。本文不急于给出定论，旨在做一件事：将人工智能与计算机这两条发展路径剖析
杭州市人工智能终端产业三年发展蓝图深度解读
PART01编制依据"十五五"阶段正值人工智能驱动经济社会转型的关键窗口，将催生一系列具有划时代意义的创新产品。当前人工智能应用仍以软件服务为主导，与其相配套的智能硬件产品尚处于培育期。随着人工智能技术加速从"数字空间"向"现实空间"渗透演进，作为人工智能软硬件深度融合的核心载体，智能终端将成为产业发展的战略高地，智能计算设备、智能服务机器人、智能穿戴装置、智能家庭系统、智能无人航空器等细分领域将释放巨大的市场潜能。2025年3月，工业和信息化部启动人工智能终端产业创新发展部署工作。浙江省同步推进人工智能
聚智算力，共筑生态，领航未来——2026宝德数智大会在深圳开幕
6月5日，以“算无疆，智共融，赢未来”为核心理念的2026宝德计算数智生态大会于深圳盛大召开。本次大会采取“主论坛+平行分论坛+展览展示”的多元模式，全方位展示宝德计算的战略规划、创新成就及生态构建。来自产业界、学术界、供应链伙伴及行业用户的嘉宾共聚一堂，聚焦AI大模型、智能体、存算一体等前沿技术与应用实践，探讨智算未来，共建国产算力新生态，共享数智时代新机遇。 前沿洞察，AI重塑全球产业版图 针对遥感卫星海量数据传输效率低下的行业难题，天基计算新范式应运而生：利用星载AI芯片实现轨道实时处理，可减少90
深度学习觉醒：2012年那场颠覆AI命运的巅峰对决
不少人感到困惑：人工智能如今能够精准识别图像、辨认万物，为何直到2012年才迎来爆发式增长？在AI发展历程中，2012年10月被视为里程碑式的转折时刻。若将人工智能数十年的演进拍成一部电影，此前的漫长岁月不过是序章铺垫，而AlexNet的横空出世，才是全片最具冲击力的高潮时刻。在此之前，机器视觉进展迟缓、笨拙不堪；在此之后，AI一路高歌猛进，从人工编写规则的时代，彻底跃入深度学习的新纪元。这场传奇的起点，源自一场被称为「AI奥运会」的国际顶级赛事——ImageNet图像识别竞赛。01 回望过去：人工智能的
英伟达与SK海力士携手推进AI内存技术革新
根据NVIDIA官方网站发布的信息，英伟达同SK海力士正式建立长期技术协作关系。两家企业将基于英伟达AI基础设施工艺蓝图联合研发新型内存解决方案，助力全球"AI工厂"快速建设并强化高端内存供应链体系。伴随全球AI工厂规模化发展，高端内存产业正遭遇研发周期拉长、生产工艺极度复杂及资金需求庞大等多重挑战。借由此番合作，SK海力士将拓展业务版图，进军英伟达开拓的三大新兴领域：AI基础设施（AI Infrastructure）、个人AI（Personal AI）以及物理AI（Physical AI）。双方将协作为
算力投资版图扩展：GPU 周边产业崛起
AI 计算领域的下一份支出清单，已经不再只盯着 GPU 那一项。过去两年，业内谈 AI 基础设施，大家首先想到的几乎都是 GPU、HBM、先进封装。这些当然关键，也依然是核心焦点。但当 AI 集群规模持续扩大，另一个问题会迅速凸显：芯片计算再快，数据能否及时送达？服务器部署再多，网络能否承受？本文要剖析的，正是 GPU 周边那张日益膨胀的账单：光互联、以太网交换、SerDes、SiPho、定制计算。它们不如 GPU 抢眼，却越来越像是 AI 数据中心的根基。先看一组数据。Marvell 披露的 AI 营收
重磅 | 研华联手英伟达发布「AI Factory Brain」，以 Agentic AI 重塑全厂决策
本期导读研华科技宣布与英伟达达成深度战略合作，共同推出 AI 原生工厂架构，助力制造业将人工智能技术深度融合至实时生产运营中，从而提升生产效率、优化能源管理及增强运营韧性，并已在研华自有工厂成功验证落地成效。研华嵌入式事业群总经理张家豪(左) 与 NVIDIA 机器人与边缘计算副总裁 Deepu Talla (右)在研华 Edge AI 论坛上共同宣布，双方将携手深化合作，正式推出「AI Factory Brain」6 月 1 日，全球领先的边缘计算与边缘 AI 平台厂商研华科技宣布，进一步深化与 NVI
AI驱动下民办应用型院校专业结构调整与优化策略探析
当前，人工智能技术已从单点突破阶段迈入产业深度应用、全域赋能的新阶段。民办应用型院校作为我国高等教育体系的重要组成部分，其扎根地方、服务区域产业发展的特征最为显著，但传统专业设置体系与人工智能催生的新产业形态、新岗位需求的匹配度不足问题日益突出。本文基于2025—2026学年全国民办高等教育发展统计数据与人工智能产业落地实际情况，结合综合类、理工类、财经类、艺术类民办院校差异化的办学定位与学科特色，构建"分类施策、分阶推进、产教协同"的专业升级体系。短期内依托模块化课程改造、微专业试点建设，快速弥补学生人
终端觉醒：万物智能的新纪元
告别云端束缚！端侧人工智能全面崛起，这标志着万物智能发展的全新开端。过去十年间，物联网智能化的核心逻辑一直是“终端采集、云端计算”，所有智能决策、数据运算、AI推理全部依赖远程云服务器。设备若想实现识别、判断、联动，必须联网传输数据，一旦断网就彻底失效，延迟高、隐私差、功耗高、稳定性弱等痛点长期困扰行业。但从2026年起，行业格局将被彻底改写，算力下沉、端侧原生、本地智能成为绝对主流，万物智能正式迈入终端觉醒新时代。很多人误以为万物智能是云端大数据的胜利，实则真正的智能化起点从来不在云端，而在端侧终端。云