极客问道重塑AI销售：房企新机遇
房产营销的核心在于将优质房源的卖点提炼为购房者易懂的问答，确保每位销售人员都能熟练掌握，并高效传递给潜在客户，从而促成交易。在AI时代，当超七成用户开始在豆包、DeepSeek、KIMI等大模型上咨询购房事宜时，大模型便化身房产在线超级销售。如何运用专业方法解析产品数据、传达卖点，让购房者在漫长的决策过程中通过AI获得满意答复？这正是极客问道的专长。AI时代的地产超级销售，极客问道确保培训到位！5月27日，在“走进那扇门：不动产的模数共振”为主题的深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会上，深度智
周光：小模型触及天花板，自动驾驶亟需范式跃迁
专题：2026未来汽车先行者大会 2026第四届未来汽车先行者大会于5月29日至5月30日在深圳举行，元戎启行CEO周光出席并发表了演讲。 他提到，鉴于小模型技术路线已触碰能力极限，自动驾驶行业正处于从“执行系统”向“认知系统”转型的关键转折点，利用大模型和物理AI为核心的技术模式将是打破当前僵局的关键。 周光指出，过去五年是自动驾驶依赖小模型发展的时期。但是，小模型系统普遍存在“跷跷板效应”，也就是在解决一个场景问题时，往往会在其他场景引发新问题，造成系统稳定性欠缺，难以赢得用户的长期信任。 他觉得，现
AI 赋能：如何激发中小学教师的学习潜能？
人工智能技术正深刻重构教育的格局与界限，中小学教师的学习力已成为应对此变局的核心素养。学习力不单指获取新知新技的速率，更在于整合、转化并创新教学实践的持久动能。AI 能否化作教师学习力的加速器，以及如何在实际场景中有效落地，亟需深度剖析。一、人工智能重塑了教师学习力的本质在传统认知里，教师的学习力常被等同于参训频次、专著阅读量或反思日志的篇数。然而随着 AI 的介入，学习力的维度变得更为立体且动态。以往，一位偏远乡镇的数学教师获取优质资源的唯一渠道是等待区级教研分发。如今依托智能推荐系统，她每日都能收到契
你的认知，决定了你遇见的AI
文|穆白非著名作家，非作协会员，文字上最高的荣誉是张承志先生的评论和打赏。发现了一个有趣的现象，过去常讲“你是谁，就会遇见谁”，很多人觉得这是心理学家的故弄玄虚，但到了AI时代，这句话就变得通俗易懂了。人们谈论AI时，总觉得它是横空出世的奇迹。它能写诗、编程、陪你聊通宵。有人惊叹它的聪慧，有人畏惧它的未知，仿佛代码里藏着超越人类的魔力。但若你真正走近它，会发现一个朴素甚至平淡的真相：AI的训练逻辑，与人类的相处交往并无本质区别。你以为面对的是新事物，其实面对的，不过是人类自己的倒影。你打开对话框，面对看似
深度解读AI新范式:认知劳动的第四次大压缩
人工智能正在引发第四次重大压缩，其焦点从物质世界跃升至认知劳动领域。本文深入解析香港大学HKU CAMO、中国信通院华东分院与模驭AI联合发布、陈雪频担任顾问的白皮书《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》。该白皮书的核心结论涵盖：四维压缩模型如何重塑商业格局，新生产范式的设计准则是什么，AI如何差异化渗透各行业，以及被压缩释放的新价值爆发点在哪里。文章字数9688字回望人类技术演进历程，每次重大跨越本质上都是对原有价值创造链条中间环节的系统性精简——能源、材料、信息领域皆如此。前三次压缩，消除的都是人
AI认知 005：揭秘模型能力是如何被“训练”出来的
AI 认知导图005🗺️在上一篇中，我们探讨了“模型架构”。架构决定了信息在模型内部的流动，而参数则决定了这些流动中的具体权重与关联。然而，文章结尾留出了一个疑问：架构搭建完毕，参数也已填入，模型为何能展现出实际能力？刚开始时，即便架构复杂，初始参数也缺乏实际意义。模型并不会天生就知道“苹果”在什么语境下指代水果，何时指代公司，也不会自动掌握总结文章、回答问题或编写代码的技能。那么，这些能力源自何处？答案便是：训练。训练的核心任务在于：如何将一组初始参数，优化为能够胜任特定任务的参数组合。许多人对“训练”
AI的隐性缺陷：超级智能为何难解象棋残局？
设想这样一个情景：你让当今最顶尖的AI——那些能写小说、编程序、解数学题的"超级大脑"——制作一个简单的网页：就是一个能练习国际象棋"一步杀"的小工具。结果令人意外。这些AI能洋洋洒洒写出几百行完美的HTML、CSS和JavaScript代码，画出一个精美的棋盘，棋子还能用鼠标拖来拖去。但当你真的想用它练棋时，却发现AI摆出的棋局本身就是错的——黑方的王已经被将军了，这根本不是一个合法的残局。更离奇的是，AI明明已经在代码里调用了象棋规则库，却像完全忘记了这个库的存在，宁愿
人工智能日益进步，为何人类却愈发不安？
心理学核心概念：技术焦虑 · 认知卸载 · 自我决定理论❶"AI要替代我了"——这不仅是恐惧，更是存在感的忧虑2026年，AI写作、AI编程、AI设计已融入日常生活，但调查数据表明：68%的知识型员工表示感到"中等至严重程度的AI焦虑"——担忧的并非AI表现不佳，而是其表现过于出色。心理学将此类焦虑归为存在性焦虑（Existential Anxiety）：当机器在长久以来人类用以确立自我的"核心能力"（如创造力、智力、专业技能）上表现出色时，个人的自我价值感
中国网民AI认知调研：金融司法领域信任度不足两成
伴随生成式AI的飞速进步，大模型已广泛渗透进大众的日常与职场。近日，对外经贸大学及人大数字经济研究中心联合发布的《中国网民AI认知调研报告》指出，公众对AI大模型的知晓度与使用率均处于高位，渗透率已突破50%。用户对AI的信赖度呈现明显的层级差异：在低风险、非核心决策场景中，大家普遍信赖AI输出；但在金融、法律等专业领域，用户则格外谨慎，信任比例均低于两成。纵观时间线，公众对AI风险的担忧正发生结构性转移。过去多关注隐私泄露、数据滥用或就业替代等外部问题，如今则更多反思技术的内生影响。比如，人们开始担心过
人工智能浪潮下，阅读的出路与坚守
身为游走于AI研究院、科技企业代码库与实体书店之间的"跨界人"，我频繁被追问：当AI能在转瞬之间生成摘要，深度阅读的价值究竟何在？我的回应是：恰恰因为AI能够即刻交付标准答案，深度阅读才显得前所未有的珍贵。从技术原理审视，大语言模型的核心机制不过是概率推演与信息压缩。它能够将一部鸿篇巨制精炼为千字概述，但这恰似将立体雕塑压扁为平面剪影——数据得以保留，但维度已然坍缩。深度阅读绝非单纯追求结论本身，而是沉浸于推导结论的"思维旅程"。当我们追随作者穿越错综复杂的逻辑迷宫，经历迷茫、驻足、豁然与共鸣之际，大脑的
AI 编程的虚假繁荣：八成代码成废料，谁在承担代价？
2026 年 5 月 14 日，微软做出了一项令硅谷震惊的举动——终止了内部对 Claude Code 的授权许可。这并非因为工具难用。也并非因为工具过于强大。根本原因在于 Token 消耗彻底失控——而这种失控并非源于业务需求，而是一场自上而下的恶性内卷。微软并非个例。Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 在四月透露，公司仅用四个月便耗尽了 2026 全年的 Claude Code 预算。Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 随后在访谈中道出了更残酷的真相：
AI时代的组织进化：软件不会消亡，而是被重新定义
核心观点：载体论：致远互联AI-COP是所有AI大模型的承载体，是AI价值真正落地到央国企业务场景的关键通道。没有运营中枢支撑，AI工具难以独立运转。断层论：AI大模型加速了组织认知体系的升级，却同时扩大了员工传统技能的差距。必须通过智能运营中枢与集成多角色OpenClaw（小龙虾）的专业赋能，才能弥补这一断层。致远互联是目前市场上解决这一问题的唯一方案。平等论：智能运营中枢的真正价值，在于实现组织内员工的知识平等——通过CoMi（章鱼哥）大脑统一调度各类OpenClaw（小龙虾），消除高度重复和低附加值
AI 过于顺畅反成隐患
AI 过于顺畅，并非善事。昔日我使用 AI，问则必答，既快且优。曾以为我已掌握。直至某次断网，逼我动笔——竟一字难成。太过顺遂，略过了扎根的历程那一刻我惊惧了。非因断网，而是猛然惊觉：那些自认"学会"的，实则仅是"看过"。AI 代我思考，代我组织言辞，代我做决断。我 merely 在其答案上点头称是。恰如久用导航，你记得路径吗？记不住。只记得转弯时它喊了"左转"。真正的学习，萌发于受阻之时。苦思无果，挣扎，反复推翻重来——这煎熬的过程，正是根系深扎之际。太过
战略签约 | 语料即核心资产：AI 浪潮下文旅企业的存亡关键
时代的巨变，常常在无声无息中降临。5 月 27 日，在成都市民营经济促进中心，一场由人民网、中国广告协会及国家广告研究院共同指导的高端论坛，发出了一个足以重构文旅产业版图的强烈信号：在 AI 纪元，语料便是资产。文旅企业，此刻正身处认知主权争夺战的最前线。会议现场机遇窗口正在收窄，你还要迟疑多久？大模型之争，归根结底是语料之战。中国广告协会会长张国华在现场坦陈：未来消费者获取资讯的首要入口，将不再是搜索引擎，而是 AI。唯有语料质量更优、结构更合规的品牌，方能在 AI 时代占据更稳固的心智高地。这并非一道
普通人进军 AI：博爆款选短剧，求稳健选数字人
近期 AI 短剧风头正盛，后台常有朋友向我倾诉同样的迷茫：普通大众想要涉足 AI 领域，既无技术加持，又无团队支撑，资金也捉襟见肘。究竟是该追逐风口投身 AI 短剧，还是沉下心来深耕 AI 数字人？我始终坚信：AI 创业之道，首在认清自我，次在选定赛道。你究竟是渴望孤注一掷博取高风险爆款，还是期望脚踏实地实现长期盈利？选定赛道仅仅是开端。比赛道更为关键的，是你与谁同行，以及选择何种平台进行落地。选定赛道仅仅是开端。比赛道更为关键的，是你与谁同行，以及选择何种平台进行落地。一、AI 短剧：表面零门槛，实则是