公安 AI 思维体手册重磅面世！
紧随《DeepSeek 的现代应用初探》引发全警学习狂潮之后张家口市公安局再度隆重发布《公安机关人工智能思维体架构与应用》推动警务 AI 实现从「智能体」向「思维体」的认知飞跃特别面向全体公安干警科信专员、指挥研判员及网安警察量身定制！该书由中国人民公安大学出版社 freshly 出版，紧扣智慧警务实战需求，突破传统 AI 被动执行的瓶颈，以认知推理为内核首创“思维体”理念，被誉为警务 AI 界的“龙虾”——精准剖析实战痛点，硬核助力一线作业！全书搭建四大核心理论支柱，深入解读五大技术根基，清晰勾勒“分层
AI进化之路：先谈约束，再谈成长
回顾过去一年的发展，我们逐渐习惯将AI视为一个“答疑解惑”的工具。提出疑问，它回应答案；布置任务，它完成代码编写、文章创作、表格制作。这个阶段的AI如同一位高效外包：响应迅速，成果丰硕，但缺乏真正的内在成长。真正的深层问题在于：若AI能超越任务执行，从结果中反思、调整工具、更新记忆、优化流程，是否能演化为自我进化的系统？这个设想既引人入胜，又暗藏风险。吸引人之处在于，持续学习的AI将从静态工具转变为长期伙伴。但同时带来挑战：谁能决定AI的改进边界？如何验证修改？若出错能否回退？因此，我逐渐认识到AI进化的
与AI初次碰撞的那些事
评估一次失败是否值得坚持，关键在于你遇到障碍后的态度——是想弄清障碍背后的真相，还是只想立刻摆脱困境。是否曾有这样的经历——对AI充满期待，鼓起勇气尝试，结果却遭遇满屏错误信息，心里暗自感叹：看来这技术现在还不太成熟。就在5月的尾声，在WaytoAGI活动中，我亲身体验了这样的场景。我尝试用QClaw构建一个旅游应用。QClaw是腾讯电脑管家团队开发的AI Agent，能通过微信实现电脑的远程操作和本地任务执行。一直以来，我对各种AI工具的了解仅限于他人的评价，从未亲自体验。这次活动提供了一个契机，我决定
AI手记：从工具到思维的演进
在AI时代，最需要警惕的并非模型的更迭，而是你的认知无法跟上AI产出的速度。今天是5月31日，我计划撰写一篇总结本月与AI互动进展的文章。本月我们尝试利用AI构建一些agent，并使用了Codex。在此过程中，我有强烈的感受：从最初对工具的渴望与着迷，到现在认识到这些工具确实能提升执行效率，快速将构想变为现实。但现在的思考焦点是，这些工作是否真正有价值。关于个人认知，我认为在当前阶段，若一个人的认知无法持续提升，或无法与AI形成有效互动，将面临重大问题。短期内可能获得成果，但长期来看，会持续质疑AI提供的
AI并非潮流，而是巨浪
潮流终将平息。 巨浪却不会。过去十年，我们习惯于用“潮流”来解读世界—— 共享经济是潮流，直播是潮流，元宇宙是潮流，Web3是潮流。 潮起时，猪都能飞翔；潮落时，摔死的还是猪。但AI截然不同。潮流是从外向内刮的——资本涌入，媒体热捧，创业者云集，然后潮水退去，留下满地狼藉。 巨浪是从内向外掀的——它改变的不是某个领域，而是整个地壳的结构。它不关心你是否站在潮流上，因为它会把所有人脚下的大地全部颠覆。这就是为什么，此刻最危险的信号不是"我错过了AI"，而是"我觉得AI与我无关"。那么，如何应对？面对巨浪，原
AI飞轮认知框架下的长期主义实践记录
周五晚间收看了内测版AI数据必修课的直播，今日对照发布的AI数据飞轮及ADAPTED 6+1模型图示，系统梳理了我们八年有余的实践经验，依据一堂的认知体系，规划持续优化的未来蓝图。方向已然明确，任重道远但正确无误，期待付出能有收获的那一天。面对漫长时间的未知变数，最佳策略便是勇于试错、持续迭代，特此立据。微观层面（教材，最高价值场景）：1、最新治疗方案2、国内外药物研发动态3、个体真实叙事医学案例4、就医指南，涵盖挂号、交通、住宿等实用信息5、专家诊疗能力图谱，精确至医师姓名及所属科室6、医保政策及公益援
揭秘未来：注意力、互联网与人工智能的深度博弈
每日清晨，你最先触碰的是手机。无论是通勤、用餐还是睡前，你的目光都被算法精准锁定，手指在屏幕上机械滑动。你以为自己在消费资讯，实则是资讯在吞噬你——你的注意力，正成为驱动机器世界疯狂进化的昂贵燃料。当AlphaGo以4:1击败李世石，当ChatGPT以破亿月活席卷全球，“机器统治人类”的恐慌再次甚嚣尘上。我们焦虑于被取代，却忽略了更本质的问题：在这场人机博弈中，人类真正的筹码从来不是算力，而是注意力。这正是《走近2050：注意力、互联网与人工智能》带给我的震撼。这不是一本贩卖焦虑的鸡汤，也不是晦涩的技术手
智能时代正在蚕食人类思维
智能时代的思维困境。读书会发起者林晚，站在客厅里怒不可遏，决定中止这个延续多年的社交圈子。那天到场七人分享的读书感悟，全是AI提前炮制的，“可以不读书，但绝不能假装在读”。纯粹的阅读者正在消亡。两个月前，华南某高校教师好奇地查阅图书馆借阅记录，发现外国语学院学生半年内总共借书仅3本。而以阅读立身的文学院，半年借阅也仅有29本，人均0.01本。AI浪潮下，人们的阅读方式正在发生根本性转变——AI归纳、AI总结、AI提取要点、AI自动生成思维导图。质感被抹去，情绪被浓缩，240万字的《追忆似水年华》被压缩成1
人工智能引领新纪元：拥抱智能变革，赢取时代先机
历史的车轮从未停歇，总在不经意间区分着适应变革与固步自封的人群。首台蒸汽机启动了首次产业革新，电力应用彻底改变了生产和生活方式，网络技术颠覆了信息传播格局，而现在，智能科技正在推动第四波产业变革。然而，大多数普通民众对此仍然一无所知，认为AI仅属于技术精英和专业人士的领域，跟自己的日常生活没有交集，这正是被时代遗落的开始。如今的人工智能已非实验室里的空想，它已经深入到各个产业中作为基本工具使用。撰写文章、制定策略、视觉设计、数据处理、商业计划，过去需要几天完成的任务，现在通过AI只需几十分钟即可高效达成。
AI浪潮下的生存法则：产业重构与人性觉醒的深层逻辑
偶然读到一篇分析AI时代社会变迁的文章，起初我的关注点非常直接——如何顺应趋势为孩子规划教育方向。但静下心来仔细思索，总觉得这种思维方式过于狭隘。于是我彻底跳脱家庭教育的单一框架，沿着产业发展、社会结构、人性演变的主线逐一拆解，完成了一次系统性的逻辑推演。当把个人命运置于时代洪流中审视，许多原本模糊的问题，开始逐渐清晰。文中提到了一个不容回避的现象：人工智能正在持续压缩信息中介、业务对接类岗位。过去不少人依赖信息不对称、人际关系、渠道优势来获取收益，这种运行多年的生存方式，正在悄然失效。这让我想起学生时代
复旦苏昊：AI 想统治世界，先学会理解物理
ChatGPT 既能赋诗，也能解题，还能与你探讨哲学。可若让它将桌上的杯子向前推一推——它竟连“杯子是否会倾倒”都无从知晓。这并非刻意抹黑人工智能。5 月 27 日，复旦大学新任通用物理智能研究院院长苏昊教授，在校庆报告会上提出了这一难题。这是一个令当下所有大模型集体失语的问题。而他给出的结论更引人深思：“AI 的下一座里程碑，不在于更擅长言语，而在于理解物理世界。”过去十年，AI 领域经历了怎样的变迁？2012 年，ImageNet 让机器学会了视觉感知2022 年，ChatGPT 让机器学会了语言表达
AI浪潮下重新定义教育：孩子该驾驭AI还是被AI取代？
古人云：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。AI时代这句话得换个说法——磨砺出真功，方能驾驭机。过去衡量人的标准是谁更肯下功夫、谁积累更深厚。AI打破了这个格局：知识变得唾手可得，重复性工作AI完成得比人更出色。新的衡量标准是什么？能掌控AI的人，与被AI掌控的人。高下立判。中国青少年研究中心去年对7省市8563名中小学生做了调研，20.5%的孩子表示"希望依赖AI来思考，不想自己动脑筋"——这些孩子，正在滑向被技术支配的深渊。这不是未来的隐忧，这是正在上演的现实。掌控AI的人不是比AI更能干，而是能驾驭AI
AI助力提前六年预警阿尔茨海默？未来记忆科诊或将依赖智能技术
一位68岁的退休教师，近两年频繁忘记关闭煤气灶。她的儿子带她去医院做了常规检查，医生说“年纪大了，正常现象”。一位72岁的工程师，开始把盐误当作糖加入咖啡中。家人甚至以为他在开玩笑。一名65岁的会计，突然间无法计算账目，连菜市场找零都算不清楚。这三人后来都被确诊患有阿尔茨海默症。但确诊时，他们已经错过了最佳干预时机。这种疾病在出现明显症状前，已在大脑中悄然发展了十几年甚至二十年。等到忘记回家的路、认不出老伴的脸，大脑中的神经元已大面积凋亡。目前药物只能延缓病情，无法逆转。那么，是否可能在症状出现之前就发现
物理智能：AI进化的下一个必争之地
当GPT-4o能够实时对话、生成视频、理解复杂文本时，许多人认为AI已经接近"理解"这个世界了。然而复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊，在最新校庆演讲中提出了一个发人深省的问题：当下的AI，甚至连推一下桌上杯子会产生什么后果都一无所知。这并非耸人听闻，而是人工智能领域最核心的未解难题。过去数十年间，我们让机器掌握了"看"和"说"的本领，却始终无法教会它"做"。机器能够识别出这是一把椅子，却不了解椅子的实际用途；能够识别出这是一扇门，却不知道需要多大的力气才能将其推开；能够识别出这是一个纸箱，却无法判断
企业AI落地困局：为何80%的企业投入后未见回报？
2024年，某制造企业引入AI质检系统，一年后结果令人唏嘘：硬件到位、数据采集完成，可流水线上的工人依旧依赖肉眼排查——AI沦为“摆设”……2025年，某零售商上线了智能客服，三个月后数据显示：客户满意度不升反降，人工客服的负担反而更重了——AI变成了“累赘”……麦肯锡最新调研指出：在使用AI的企业里，八成未能形成价值闭环。问题不在技术层面，而是起步时方向就偏离了正轨。AI绝非简单的“插件”，而应被视为企业的“操作系统”。你所需要的不仅仅是认知层面的提升，更需结合方法论、实战案例及同行交流的深度研习。过去