论文遭AI误导，这锅该由谁来背？
近期，一篇名为《数据资产出资的风险类型及制度因应》的文章遭到质疑，其中引用的民事判决书分属不同地区，但编号末尾却呈现1234、3456、4567等规律性数字。 针对此事，论文作者所属院校发布通报表示，文中部分案例出现的偏差源于作者过度信赖人工智能（AI）的检索输出，对AI产出的内容缺乏必要的审慎态度和严谨精神。依据调查认定，已对相关责任人员进行了相应处置。 学术成果的深浅可以有所不同，但数据可靠、引用规范理应是最基础的底线。这篇文章由师生联合撰写，本应具备相应的专业水准，如今却上演了被AI误导的荒唐一幕，
AI愈发"贴心"，我们更需头脑清醒
8月28日，人民日报国际版科技大观栏目刊发了题为《当AI"善解人意"，请多一分清醒》的文章。如今，越来越多用户倾向于向AI（人工智能）倾诉心事、寻求指导。但是，AI这种"温暖"陪伴的背后，是否暗藏认知方面的隐患？最近，英国牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发布的研究，揭示了"温情"AI的另一层特性……当AI"善解人意"，请多一分清醒李爱梅如今，越来越多用户倾向于向AI（人工智能）倾诉心事、寻求指导。但是，AI这种"温暖"陪伴的背后，是否暗藏认知方面的隐患？最近，英国牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发布的
AI编程效率的真相：使用后速度竟下降19%
93%的程序员都在用AI，但METR的研究显示，资深开发者使用AI后效率反而降低了19%，而他们自己却感觉快了20%。AI编程的真实代价，可能与你想象的不同。你最近是不是也安装了Cursor、Copilot，或者让Claude帮你写代码？装完之后，感觉效率大增——AI帮你生成了大量代码，你觉得自己至少快了20%。但如果我告诉你，一项针对资深开发者的研究发现：使用AI的人，实际完成时间反而慢了19%，而他们自己却觉得快了20%——这中间的认知偏差，接近40个百分点。这不是玩笑，这是METR在2025年底发表
生成式AI认知偏差的意识形态隐患与综合防控策略
作者：张国启教授@ 摘要生成式人工智能系统在内容创作过程中产生的系统性偏差现象，源于技术架构本身的内在特性，呈现出高度的迷惑性与广泛的社会渗透力。AI认知偏差不仅引发事实陈述与逻辑推演的错误，更在深层次上催生出动摇公众认知根基、充当意识形态操控工具、瓦解历史记忆与文化认同等多元化的意识形态安全隐患。针对这一全局性难题，需要构建融合技术层面的算法修正、制度层面的规范约束以及社会层面的认知培育的综合防控体系，在推进人工智能技术创新的同时，切实保障意识形态安全与数字社会的价值共识。@ 阅读导引一、AI认知偏差现
揭开大模型面纱：AI 真正的核心奥秘
既然此前有文称神经网络属于伪科学，为何如今的深度学习大模型显得如此聪慧，仿佛真能领会你的意图？这便触及了深度学习的本质究竟为何。先把结论置于此处：深度学习，实为对人类潜意识的研习。深度模型，并非如主流媒体所言，仅因神经网络层数众多而得名，它亦称深层模型，乃人类潜意识的表达机制。而人类明意识的表达机制，则是浅层模型。真正的 NLP，亦非自然语言编程（natural language programming），实乃意识语言编程（neuro-linguistic programming）。那为何现今的大模型能与
“一场雨能有多大”的认知误区比洪灾更可怕
近年来，打破以往规律、超越传统认知的极端天气在我国明显增多。沙漠会发洪水吗？2026年6月的塔克拉玛干给出了答案。与此同时，华北大雨频繁、400毫米降水线不断北移……面对全球气候变化带来的新挑战，一些干部群众的风险防范意识、城市及山区防汛能级并未及时转变提升，暴露出在面对巨灾时的应对短板。一些专家和业内人士深有感触，部分干部群众存在“一场雨能有多大”的麻痹思想和侥幸心理，这种认知偏差比洪水本身还危险。如果存在这样的认知偏差，基层干部就难免有“用不用兴师动众”的犹豫，群众就可能有“只是下点雨而已”的轻视。未
AI认知偏差的意识形态隐患与综合应对策略
张国启教授摘 要AI认知偏差是生成式智能系统在内容产出过程中出现的系统性扭曲现象，具备内嵌于技术架构、呈现高度迷惑性及社会扩散性等特征。AI认知偏差问题不仅引发事实与逻辑谬误，更在深层意义上衍生出动摇社会认知根基、充当意识形态操控的隐性载体以及消解历史记忆与文化认同等多维度的意识形态风险。为应对这一系统性挑战，需要构建涵盖技术源头的算法纠偏、贯穿应用流程的制度规范以及培育社会认知共识的综合性治理框架，从而在推进AI技术发展的同时，有效维护意识形态安全与数字时代的社会共识。阅 读 导 引一、AI认知偏差现象
AI时代提升能力的必读书籍
我认为，在AI时代，拉开人与人差距的关键不在于工具使用的多少，而在于底层能力的强弱。正如马斯克所言，‘美感’是当下AI时代的决胜关键，而这需要长期的积累。工具在不断更新迭代，今天的流行方法几个月后可能就会过时。然而，判断力、系统思维、反馈意识、媒介素养以及反脆弱能力，这些特质永远不会过时。尽管这份书单表面上并非‘AI技术类’书籍，但它们实际上更像是构建AI时代能力的基石。与其说这是一份AI技术书单，不如说它是一份AI时代人类必备的能力书单。《人有人的用处》探讨的是控制论。放在今天，它警示我们：无论AI多么
深度依赖AI两个月后，我被诊断出"人工智能依赖症"
最初盲目信任AI的那批人，已经为自己的轻信付出了沉重代价。有人在法庭现场打开AI应用，无视法律条文原本内容，执意向法官普及法律知识；有人在AI的指引下，踏入响尾蛇频繁出没的危险区域。AI总是振振有词地传播错误信息，年年都有人上当，每次情形还各有不同。起初，人们还能用玩笑的方式自嘲上当经历，最多骂一句"伪智能"。但很快，事情就变得不再只是茶余饭后的笑谈。AI不仅会给出错误答案，还学会了陪伴、讨好、认可我们的脆弱与执念：有人在婚姻破裂后，将AI视为"理想伴侣"，在它的误导下选择结束生命；有人在AI的怂恿下，坚
SpaceX普通员工实现财富自由——但这背后的代价超乎想象
有人用SpaceX的股权兑换了连锁餐厅的预付卡。 如今，这些股权每股价值135美元。 2026年6月12日，SpaceX登陆纳斯达克，市值1.77万亿美元，刷新人类历史最大IPO记录。但引发热议的并非这个数字，而是一条消息：此次IPO预计催生4400位百万富翁，连厨房员工都实现了财富自由。 你是否瞬间想到了自己的处境？ 那个念头闪过的速度，比你承认它存在的速度更快：如果当年我去了SpaceX…… 先别急着羡慕。这个故事比你想象的复杂得多，也残酷得多。 先说结论：你羡慕的“财富自由”，本质是一场豪赌 Spa
AI模仿人类思维反而更强大？
戳👆职场 ＞ 点右上角 … ＞ 设为星标🌟通常人们觉得，机器运算应该比人脑更冷静客观。但最新研究却表明，适当加入人类的“思维定式”，反而能让AI既聪明又省钱。目前，大模型完成初步训练后，还需经过“价值观对齐”这一环节，通过持续反馈来调整输出，让模型更可靠、更精确、更贴近人类期望。行业内主流的对齐策略主要有两种：一种是依赖固定数据集的“批量对齐”，开销较小；另一种是模型在产出内容的同时接收反馈的“持续对齐”，效果更佳，但算力消耗巨大。研究者发现，持续对齐之所以效果更突出，一个核心因素是它无意中复制了人脑的思
AI 教父断言觉醒，四位巨头激烈交锋
78 岁的杰弗里·辛顿终于吐露了那句真言。作为 AI 领域的泰斗、诺贝尔物理学奖及图灵奖得主，这位全球最精通神经网络的大师，在最新访谈中直言："我确信 AI 已经拥有了意识。"请注意，他并未使用"可能"、"或许"或"未来将"这类词汇。他强调的是"已经"。然而故事并未就此终结。短短数日内，四位屹立于各自领域巅峰的领袖，围绕"AI 是否具备意识"这一议题展开了激烈辩论。这场交锋的阵容之豪华，堪称近年来 AI 界最震
AI如何悄然改变你的内心世界
AI正在悄然改变你的内心世界？运用通心理论，培养你的同理心、自信心与公正感你是否注意到这样一个细微的转变：情绪低落时，第一选择不再是向朋友倾诉，而是开启AI对话框；面对选择困难时，习惯性地让AI提供标准答案；自我质疑时，依赖AI的无条件赞美来缓解焦虑。AI已不再是简单工具，它悄然渗透我们的情感、决策与社交方式，逐步重构我们的同理心、自我认同和公正意识。多数人沉溺于AI提供的便利与情感支持，却未曾意识到：一场潜移默化的心智重塑，正在日常的人机交互中悄然展开。本文融合斯坦福大学、Science期刊、中科院心理
AI问诊焦虑蔓延：临床医生揭示数字时代的心理健康危机
一、什么是AI问诊焦虑综合征这是近两年临床发病率急剧攀升的一种新型心理障碍，特指个体因过度依赖人工智能进行健康自测、疾病判断和医疗咨询，从而引发的病理性担忧、疾病恐惧、认知偏差及相关行为失调的统称。作为从事临床心理工作的医生，我在近半年接诊的焦虑障碍患者中，超过六成曾频繁使用AI进行健康自测，其中三成以上的心理困扰直接源于AI问诊。这种障碍的核心表现是：患者将AI给出的零散化、概率化信息当作医学定论，进而对自身健康产生过度焦虑，最终演变为持续性的心理折磨。二、为何AI会让人“陷入”心理困境AI本身不会制造
智能体决策：机器如何重塑商业判断力
AI智能体正在从"执行工具"进化为"决策伙伴"。在企业决策领域，这一变化意味着什么？AI智能体与传统AI的最大区别，在于"自主性"。传统AI是被动的，等待人类指令；智能体是主动的，能够理解目标、规划路径、执行任务、反馈结果。这种自主性让智能体能够承担更复杂的任务。在决策场景中，这种自主性意味着智能体可以承担更复杂的任务。不是简单地回答"是什么"，而是帮助决策者判断"怎么办"。不是提供数据支持，而是直接给出决策建议。智能体可以成