省级认证通过！登仕教育AI教学助理想全省校园试点推广
喜讯传来热烈祝贺登仕教育自主开发的“AI智能教学助理”系统，顺利入选本年度江苏省教育装备新技术新产品试点应用推广名单，正式确立为省级试点应用产品，接下来将在江苏省十三个设区市的试点学校分步开展试用与推广工作。凭借省级教育装备试点政策的有力支持，登仕教育平台实现了「智能备课-多模态课堂评价-薄弱知识点诊断」的全流程闭环，构建起“AI+智慧教育”的一体化场景解决方案。该平台连接学校、教师、学生及家长，利用AI技术赋能教学全过程：智能备课、AI出题及课件生成显著提升效率；多模态行为识别与评课报告让课堂教学有迹可
印度IT巨头Infosys率先完成CMMI人工智能成熟度试点评估
印度IT服务领军企业Infosys于周四宣布，已圆满完成并深度参与CMMI研究院的人工智能成熟度框架试点评估工作，成为全球首批完成该试点评估的企业之一。通过此次合作，Infosys在企业级人工智能治理、负责任部署及成果驱动实践等领域提供了极具价值的专业洞察，为CMMI AIM框架的优化作出了重要贡献。 CMMI AIM框架致力于协助各组织对在实际企业及监管环境中部署人工智能的方式进行全面评估、基准对比与持续改进，将人工智能实践与治理紧密衔接至可量化、可扩展的业务成果。此次试点评估全面覆盖了Infosys各
十五五期间我国将建成上万个一刻钟便民生活圈
北京消息，6月11日获悉，商务部联合8个部门发布通知，推进全国第三批一刻钟便民生活圈试点经验推广，并启动第三批全域推进先行区试点申报。试点将从现有全国试点中精选，利用约两年时间，实现便民生活圈在试点城市主城区和具备条件的县城社区全面覆盖，目标是十五五期间全国建成至少1.2万个便民生活圈。 通知明确将推广第三批城市一刻钟便民生活圈试点经验。2023年8月，商务部等部门确定70个全国第三批试点地区。试点聚焦完善社区商业网点、丰富业态、提升服务，高标准推进建设。 试点地区已取得显著成效，形成38项可复制的典型经
获省级认证！京数科技AI未成年人保护方案全省校园试点
江苏京数科技自主研发的三款产品——包括AI智能减压室（微高压氧舱）、非接触式AI动态异常情绪监测系统以及非接触式AI静态心理健康筛查系统——已顺利通过2026年度江苏省教育装备新技术新产品试点项目评审，现被列入省级教育装备试点产品公示名单，获准在全省中小学范围内进行试点落地推广。借助省级教育装备试点政策的权威背书，该企业构建了从“风险监测”到“心理筛查”再到“身心疗愈”的完整闭环体系，推出“AI+未成年人保护”综合场景解决方案：利用AI动态异常情绪监测系统实现异常情绪的实时捕捉与快速预警；借助AI静态心理
6G试点落地、AI眼镜爆发与光通信新机遇
本周迎来重磅政策利好。6月4日，工信部正式下发《关于组织开展6G创新发展部省协同试点专项行动的通知》，标志着6G技术已从"实验室研发"迈入"实地验证"新阶段。核心要点：试点区域：首批涵盖12个省市，划分为东部（北京、上海、广东、江苏、浙江、山东）、中部（湖北、安徽、河南）及西部（四川、陕西、重庆）时间规划：2026年8月底前完成方案申报，年底前建成首批6G户外试验网络，2029年构建全套自主可控体系"一省一策"布局：广东聚焦6G终端芯片（华为、中兴总部所在地
博士未毕先修 AI 硕士？复旦哈工大等名校率先破局
近期高教界涌现新趋势，包括复旦大学、哈尔滨工业大学及南京大学在内的多所“双一流”学府，正推行一项创新举措：鼓励在读博士研究生同步攻读人工智能方向的硕士学位。尤为引人关注的是，尽管完整的培养细则尚未正式公布，复旦大学的首批学员便已迅速完成报名。博士本就代表学历巅峰，为何还要“回炉”重塑，去拿一个硕士学位？这看似是学霸群体内卷的新形态，但若仅视其为个人选择，则严重低估了该事件的战略意义。核心原因十分明确：无论原有专业为何，如今的科研探索与职业发展都难以绕过 AI 技术。这绝非计算机专业的专属事务。复旦首期便推
AI落地阵痛：CFO的理性回归
如今，人工智能在财务领域的应用，早已过了过度炒作的阶段。在2026年Gartner财务研讨会上，副总裁兼分析师克莱门特·克里斯滕森将高管们的普遍心态形容为“充满希望的失望”。他在演讲中指出：“听起来就是这样：‘确实看到了一些酷炫的功能，但它们尚未转化为任何投资回报率。’”“我们正身处失望的低谷，”他的同事、副总裁分析师塔玛拉·希普利说道。她补充道，Gartner的研究显示，只有三分之一的AI计划能提升生产力，五分之一的能带来可衡量的ROI。不过，过去一年里，AI的能力和企业接受度显著提升。“现有模型和工具
AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人
你好，我是Kevin，专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者，目前base在深圳。最近看到一个数据，差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测：到2027年末，全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟，而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期，德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒：通俗来讲就是：资金投入不少，但真正敢大规模应用的寥寥无几；试点项目开展了不少，但
三门县省级AI试点实践：希沃推动教师智能教学能力全面跃升
4月8日晚间7点整，钉钉直播平台上一场以AI教学应用为主题的专项培训准时开播。屏幕这端，是希沃讲师的操作演示；屏幕那端，是浙江省三门县1238名教师投入的关注。这并非希沃首次支持三门县开展教师培训活动，也不是一次寻常的线上教学，而是三门县自2025年被确定为"提升教师人工智能应用能力"省级培育试点后，规模最大、覆盖范围最广的一次全员AI实操演练。本次"人工智能赋能教师教学希沃AI专题培训"，聚焦希沃AI教学空间中的AI备课助手和AI授课助手两大核心功能模块，强调实战应用和落地实施，为本地教师提供了丰富的实
国家能源局启动首批人工智能能源高价值场景申报
5月26日，国家能源局正式印发“人工智能+”能源高价值场景清单，并启动试点申报工作。首批共有51个场景入选。省级能源主管部门及能源央企总部均可担任推荐单位，每单位推荐名额上限为10个，且同一项目严禁重复申报。其中，“人工智能+”能源新业态清单涵盖7项，具体包括：虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化、区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行、高耗能园区多能协同优化与智慧运营、绿电直连算电协同智能调度运营、绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优、储能全生命周期安全诊断管控智能优化。以下为原文：国
工信部加速推进6G布局：部省协同试点专项行动正式启动
科技日报6月4日综合报道，工业和信息化部办公厅今日正式印发通知，全面启动6G创新发展部省协同试点专项行动。 根据行动规划，至2029年，我国将依托6G创新发展部省协同试点专项行动，产出一批具有自主知识产权的6G技术解决方案，拓展一批具有商业潜力的新型业务应用模式，推出一批形态各异的创新型终端产品，为6G商业化部署奠定坚实基础。 此次部省协同试点工作确立四大核心任务方向。 第一，强化技术研发协同。聚焦全球新一代信息技术前沿阵地，深化6G核心技术布局，推进通信与人工智能、卫星互联网、无线感知等跨领域融合技术研
国家能源局启动"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作
国家能源局综合司关于组织开展"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作国能综通科技〔2025〕168号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业：为全面落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，践行《国家发展改革委 国家能源局关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号，以下简称《实施意见》）的工作安排，充分发挥我国能源领域庞大的市场规模和多样化的应用场景资源优势，加速推进能源领域人工智能技术落地应用，现组织开展"人工智能+"能
国家能源局公布首批51个“人工智能+”能源场景清单并启动试点
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，正式对外发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并同步开启了试点项目的申报流程。当天，国家能源局在深圳举行了此次现场推进会。会议期间，国家能源局不仅对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了深入解读和部署，还正式推出了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，并公布了51个“人工智能+”能源高价值场景。这51个“人工智能+”能源高价值场景主要覆盖了
AI大动作：电网、新药与乡村教育三突破
AI助力新能源：智能电网调度效率提高40% 今天，国家电网携手华为发布消息，基于昇腾AI的新一代智能电网调度系统已在华东完成了测试。该系统利用实时分析海量传感器数据，结合天气预报和历史负载模型，把风电、光伏等新能源并网的调度时间从分钟级压缩到了秒级，电网接入效率整体提高40%。系统还具备自我修复功能，在模拟极端天气引发线路故障时，可在0.5秒内自动重置供电线路，降低停电影响。专家表示，这是AI在能源基础设施方面从“辅助”走向“核心决策”的关键转折。全球首例AI自主设计药物进入二期临床测试 英国生物科技公司
档案 AI 基石：第一张底表构建指南
本文不探讨模型智商高低，而是聚焦于模型真正融入档案系统前，首张基础表应具备的形态。许多项目误将 AI 视为外挂插件：仅在系统嵌入问答框并对接大模型 API，便以为实现了智能化。实际瓶颈常不在模型本身，而在于数据对象缺乏稳定关联。目录仅是一组编号，原文是一批文件，OCR 产出则是孤立文本，权限存于业务系统，日志仅记录操作人与时间。一旦模型发问，便不知沿何路径回溯原文。底表需解决对象关联，而非单纯字段堆砌。一个可用的档案 AI 底座，至少应将档案资源、电子原文、页级文本、权限规则及应用行为置于同一可追溯链路。