教育为何成为AI落地的最佳温床
我们始终坚信，教育乃是当前大模型最契合的应用领域。一方面，教育亟待进行彻底变革，急需颠覆性技术来打破僵局；另一方面，当下的大模型天生带有缺陷，这些在其他行业是致命风险，唯独在教育的土壤里，能被巧妙地转化为育人的优势。可以说，一边是渴望变革的教育，一边是不完美的技术；一边是容错率极高的训练场，一边是需要试错的新物种。两者的碰撞，并非技术的生硬植入，而是天作之合，使教育成为了AI落地生根的绝佳舞台。一、变革的迫切需求遇上不完美的技术，促成了一场双向奔赴如今，所有人都达成了一个共识：工业时代的传统教育模式，已逼
俞浩谈追觅发展：秉持审慎理念，以最低代价验证业务可能性
新浪科技讯 4月20日下午消息，追觅科技俞浩日前在接受媒体专访时，深入阐述了企业多元化发展的内在逻辑。俞浩指出，只要商业模式足够健全，全球任何地区、单一产品线的起伏都不会左右公司的整体前行，这是单一赛道企业难以具备的竞争优势。 在探讨多业务拓展时，俞浩强调自己相当谨慎，“追觅倾向于以最小试错成本，迅速检验业务可行性并持续优化调整，这比直接将不成熟产品投放市场明智得多”。追觅科技创立八年来，年均复合增长率超过三位数。俞浩认为，这种稳健增长的背后，是通过提前预判逐一化解潜在风险的结果。 俞浩披露，追觅多品类布
AI编程的核心价值：不是取代开发者，而是让试错零成本
一位资深架构师的两小时实践：从撰写产品需求文档到分解近百项任务，AI包揽了编码工作。但最令我震撼的并非"速度"，而是"随意修改的自由"。先分享一段真实经历。我本职是架构师，拥有十余年编程经验，此前从未尝试过AI编程。最近出于好奇，我体验了Trae工具，打算开发一套正式的企业级业务管理系统。功能需求相当丰富：用户认证、操作日志、系统配置，以及核心功能——批量AI处理文档、信息提取入库、自定义AI角色实现不同职能分工。按常规开发估算，这类项目从零搭建至少需要三天时间。实际结果呢？仅用两小时。我并非让AI盲目作
AI短剧劝退失败，算算成本真肉疼
折腾了十多天从零开始制作AI短剧，剪辑时虽有小喜悦，尽管画面和剧情略显尴尬。给同事和老板展示后，评价尚可，甚至称中上等。老板两次询问细节，最终落脚在费用上。我将使用AI比作洗大澡，会员费是门票，积分才是饭钱。老板提及自己电脑上部署的MINMAX（海螺），界面类似即梦，建议我尝试。最终老板拍板继续做，但要控制成本，并提到要做200集，让我两眼一黑。想得越多错得越多，结果常与预期偏差。同事询问价格，老板觉得比请专业团队便宜。结合反馈，我重新核算成本：时间上，从零到成品耗时11天，实际有效产出约3-4天。工具上
AI之后，企业家该换一张新地图
当生成式AI深度融入日常场景，一个重要现实已经出现：人们做决策的方法，正被彻底改写。从内容创作、数据处理，到客服答复和产品规划，像 ChatGPT、Midjourney、Claude 这样的工具，正快速拉低「专业能力」的进入门槛。以往必须依靠专业团队完成的任务，如今一个人配合一套AI工具，也能高效推进。这代表企业过去仰赖的「经验判断」和「流程优势」，正逐渐失去原有作用。当AI普及，决策不再稀有当全球数十亿人都能轻松调用AI时，信息获取与分析能力已不再属于稀缺资源。过去，企业的竞争力主要建立在：*资讯差*经
在AI浪潮中活出真正的自己
为什么这样讲？放在以前，很多时候我们往往难以自主，脑子里有不少想做的事，却常常受限于时间和能力，最终无法落地。还有不少时候，你活得并不像真正的自己。在职场里，你更像是老板手中的一枚零件，哪里需要就被安放到哪里，你自己的想法并没有那么重要。那时候的你，不是自己，而更像一种工具。如今有了AI之后，可以借助它搭建流程并自动完成执行。现在的我基本都是一天的工作量，最多半天就能处理完，成了一个效率更高的“螺丝钉”。而剩下来的时间，就可以留给自己。我还记得刚转行那段时间，很多天几乎都在学习一些并不实用的内容。怎么形容
AI狂飙突进，产业为何反应迟钝？
经过这三年的努力，我发现大家对AI的认知差距不仅没有缩小，反而变得越来越大，简直就像是生活在两个平行的世界里一样。一方面，人工智能正在以惊人的速度飞速发展。去年还在热议Manus AI，今年就已经被更新的工具迅速取代。无论是代码自动生成、视频自动制作，还是复杂任务的执行，几乎所有数字领域的工作都在经历重塑。另一方面，当你走进工厂、银行或大型国企，你会感受到截然不同的节奏：机器设备没变，流程没变，决策依然层层审批。很多人觉得懂点AI，比如用豆包或ChatGPT随便聊天，但一旦落实到企业应用，效果往往平平，大