AI 浪潮下语言科研新篇：青年学子重塑未来
首届语言科学高校学子创新研讨会The 1st Innovation Forum on Language ScienceINSTITUTE OFLANGUAGE SCIENCES20262026 年 5 月 30 日至 31 日，“首届语言科学高校学子创新研讨会”于上海外国语大学松江校区圆满落幕。此次盛会由上海外国语大学语言科学研究院牵头承办，紧扣“人工智能语境下语言研究的当下与远景”这一核心议题，致力于集结全国高等院校语言科学界的青年才俊，呈现数字化智能时代语言学术的最新突破，促进学科跨界交融及创新型人才
学AI从这些词开始：17个人人都该会的AI术语通俗解读
别被英文缩写吓到，它们就是你在AI世界的导航图最近学AI，遇到一堆英文术语，脑袋都大了……LLM、RAG、Agent……每个字母都认识，拼在一起就懵了。你是不是也这样？这篇文章，我把学AI应用时必然会碰到、最需要弄清楚的名词，按理解顺序整理出来。每个词都配上英文全称、中文翻译、一句大白话、以及你在实际场景中怎么用。不堆砌，不炫技。够用就行。一、最基础 · 打开任何AI课都会先讲到的1. AI —— Artificial Intelligence / 人工智能• 大白话：让机器模仿人的智能，比如能聊天、能识
空间智能：地理人工智能的技术架构与发展趋势
GeoAI（Geospatial Artificial Intelligence，地理人工智能）是地理信息科学（GIScience）与人工智能（AI）深度融合的交叉学科领域。它旨在运用机器学习、深度学习、大语言模型等AI技术，实现地理空间数据的智能感知、认知、推理与决策。相较于传统GIS依赖规则驱动、人工交互的分析模式，GeoAI的核心特征体现在数据驱动与智能决策。它能够从海量的地理空间数据中自动挖掘空间模式、发现时空规律、预测未来趋势，完成从"感知现状"向"预测未来"、从
人工智能时代学术论文撰写与发表指南
当前，SSCI论文发表已成为众多高校教师和研究生群体的重要学术目标。在职称评定与职业发展过程中，一篇SSCI论文的学术价值不容忽视。然而，严苛的评审要求、缜密的论证逻辑以及规范的英文表述，使得许多研究者在投稿过程中频繁遭遇拒稿。面对这些挑战，越来越多学者开始借助人工智能技术辅助论文写作，涵盖文献整理、文字优化、论证梳理等多个环节，人工智能确实能够显著提升写作效率。但需要明确的是，人工智能辅助并非意味着可以完全依赖机器，若运用不当，反而可能损害论文质量与发表成功率。较为可靠的做法是：首先借助人工智能梳理研究
超越图灵测试：构建新的人工智能评估体系
关键事实：2024至2025年间，GPT-4、GPT-4.5等大型语言模型已正式通过图灵测试。这一存在76年的“智能标准”被突破——然而我们并未因此迎来真正的“人工智能时代”，反而面临更深层的思维挑战。1950年，艾伦·图灵提出了著名的“模仿游戏”概念：如果一台机器能在对话中使人类无法识别其非人身份，则可认为它具备“思考能力”。这一标准在人工智能领域主导了76年之久。然而现在——结论：机器已经掌握了“欺骗”人类的能力。图灵测试作为衡量智能的标准，已名存实亡。图灵测试的基本假设是：“行为模拟 = 智能显现”
AI面试趋势下的高职生求职 survival 指南
高职学生AI面试通关指南教育部：2026届全国高校毕业生预计1270万人小北来找我改简历的时候，已经投了二十多家，只收到两个面试通知。我看了一眼他的简历，问题很清楚：全是"英语好""沟通能力强"这种模糊描述，没有一个词是招聘系统能识别的岗位语言。2026年春招，互联网与金融行业AI面试普及率已达82%。你投10份简历，有8家会用AI系统先筛一遍。传统基础岗位招聘量下降40%到50%，企业在重新定义"需要什么人"。算法筛掉的简历里，超过七成不是因为"你
欧洲AI领军企业Mistral获宝马与空客大单
总部位于欧洲的人工智能行业翘楚米斯特拉尔AI公司（Mistral）日前宣布，已与欧洲两大制造业巨头宝马（BMW）及空客（Airbus）达成战略合作伙伴关系。米斯特拉尔在巴黎召开的首届开发者大会上正式发布这一消息，标志着该企业在工业智能化赛道上加速布局。此前，公司凭借开源语言模型产品声名鹊起，如今正将业务重心逐步延伸至工业场景应用，涵盖生产车间管理、研发团队辅助以及物理仿真模拟等多个领域。当前，米斯特拉尔公司估值约达110亿欧元，稳居欧洲最具价值的AI创业公司行列。米斯特拉尔公司新增空客、宝马两家大型工业客
越疆科技推出空弈DobotWAM具身大模型 LIBERO评测99.25%成功率夺冠
新浪科技讯 6月1日下午消息，深圳具身智能企业越疆发布自研世界动作模型空弈DobotWAM具身大模型，该模型在具身智能标准评测基准LIBERO上分别完成LIBERO-Spatial、LIBERO-Object、LIBERO-Goal和LIBERO-10四个标准任务套件，覆盖空间关系理解、物体泛化、目标指令理解以及长时序任务执行等关键能力维度，平均成功率达99.25%，领先于π0.5、π0、GR00T-N1.5、π0+FAST等公开模型，以及业内已有数据公布的其他模型。 其中，空弈DobotWAM具身大模型
生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
AI 自媒体神器！一键生成多语字幕与章节描述
视频制作最爽的瞬间，莫过于按下“导出”键的那一刻。然而，紧随其后的是一连串繁琐的收尾工作：字幕尚未添加，长视频需人工标记重点；想要嵌入官网，播放器适配与加载速度又成难题；若课程面向海外受众，多语言字幕更是必不可少；就连封面、商品图等配套素材，也常受限于尺寸、背景及清晰度的调整。明明内容已制作完毕，却在最后的上线环节，陷入了琐碎杂务的泥潭。每日分享一款提效 AI 工具，今日主角是第 316 款：Gumlet！这款工具颇具特色，它不试图取代剪辑软件，也不吹嘘一键生成大片。它专注解决的，正是那些让人头疼却又无法
机器译不出的那些事
我认识一个人，就叫他老张吧。老张读的是文科，平日里喜欢研究些佛教经典。上周末，老张约我喝茶。喝着喝着，话题转到了他女儿身上——英语专业马上毕业，工作还没个影儿，办公室里又到处是AI，大家伙儿都怕饭碗被机器抢了，一个劲儿地跟老张诉苦。老张听了一阵，没接我的话茬，反而扭头望向窗外，叹了口气说："色不异空，空不异色，色即是空，空即是色。"老张说这几句的时候，脸上带着种普度众生的神情。可我当时正被自己的烦心事缠着，脑子乱成一团，根本不明白老张在讲什么。我猜他是想说空和色是一回事。但什么是色？什么是空？这俩字分开我
别人砍外语，广西民大却押注“外语+AI+东盟”
2024年高校专业调整浪潮中，“撤销外语专业”屡上热搜。许多人担忧：AI翻译如此强大，小语种专业还有前途吗？当众人感叹“外语黄金时代落幕”之际，广西民族大学却悄然推行一项截然不同的改革——不仅不削减外语专业，反而加码AI技术，将战略重心全面聚焦于“东盟”市场。据悉，广西民大外语学院与东南亚语言文化学院的一份名为《AI时代的突围之路》的内部规划，已在教育界悄然流传。这并非一份“削减专业、分流师资”的收缩方案，而是一张以“语言+AI+区域特色”重塑外语专业基因的硬核蓝图。“其他高校砍专业源于同质化竞争，而我们
政务智能客服系统采纳与落地的关键要素
一、研究背景与问题提出在过去十年中，世界各国政府都在积极寻求通过人工智能技术来优化公共服务体系。聊天机器人作为新兴的交互式工具，正被政府部门广泛应用于处理民众信息咨询与服务需求。这类基于文本或语音交互的智能程序，能够通过自然语言处理技术与用户进行有效沟通。凭借其全天候响应能力和高效的问题处理效率，聊天机器人在商业客户服务领域已得到广泛应用，政府部门也逐步将其引入信息咨询和公共服务的提供中。2017年，美国仅有少量州、县、市级政府开始尝试基础的聊天机器人应用，但到2019年，聊天机器人已成为政府机构中最具前
AI智能体2.0时代全面来临
在过去的数月中，人工智能领域经历了一场颠覆性的范式转变。AI已经彻底告别了“只会聊天、生搬硬套”的生成式1.0时代，正式跨入具备深度慢思考、自主规划和跨软件协同能力的Agent（智能体）2.0时代。本文将盘点截止到5月31日的全球最新AI发展成果，带你一窥这场正在重塑各行各业的科技风暴。一、顶尖底层模型：从“秒回”向“慢思考”演进最新的基座模型开发正在达成一个共识：堆砌参数和拼响应速度已经触及天花板，模型的核心竞争力转向了“推理流（Reasoning/Thinking）”机制。现在的顶尖模型在回答复杂问题
AI能否真正领悟人类幽默的奥妙？
当用户向人工智能寻求心理慰藉与情感支持时，部分观点指出现有模型仍存在明显短板乔蒂·马杜苏达南，Undark杂志，2025年7月28日一个被广泛认可的观点认为，绝大部分笑话都包含三个关键要素：语义模糊、逻辑冲突以及对这种冲突的即时消解。在漫长的深夜脱口秀编剧生涯中，乔·托普林曾为大卫·莱特曼、杰伊·雷诺等顶尖主持人贡献了无数精彩段子。他开设过面向成年人的喜剧创作培训班，培养了数百名学员掌握原创段子创作的精髓；此外，他还深入剖析了数百个笑话的内部结构与幽默机制，并著有相关专著。当生成式AI技术兴起之际，托普林