活力中国调研行：2026 主题采访活动蓄势待发
新华社北京 6 月 9 日电深入前沿，感知脉搏，亲历生机。自 6 月 10 日起，中宣部将统筹中央主干媒体及多地地方媒体，共同开启 2026 年“活力中国调研行”主题采访征程，全方位、多维度展现中国经济稳中有进、动力强劲、活力迸发的优良局面。 投身此次主题采访的新闻工作者将紧扣“十五五”规划的关键领域与核心任务，扎根基层一线进行深度调研，发掘各地各部门在攻克发展瓶颈、激发增长动能、夯实竞争优势、促进经济高质量跃升等方面的鲜活案例与显著成果，剖析实践背后的思想逻辑与发展法则，进一步彰显习近平经济思想的科学真
铭记初心 勇担使命丨井冈山：革命摇篮再启新程
新华社南昌6月9日电题：井冈山：“中国革命摇篮”再启新程 新华社记者孙鹏程、闵尊涛、熊家林 巍巍井冈山，星火已燎原。1927年，中国共产党人将革命火种引至井冈山——这片被五百里林海环绕的英雄山峦，见证了农村包围城市、武装夺取政权这一中国革命新道路的光辉起点。 习近平总书记深刻指出：“井冈山是中国革命的摇篮。井冈山时期留给我们最为宝贵的财富，就是跨越时空的井冈山精神。” 星火不灭，征途如虹。在这片红色热土上，革命摇篮的干部群众正将跨越时空的井冈山精神转化为干事创业的不竭动力，奋力谱写井冈山高质量发展的壮丽新
斯坦福AI落地指南：51个实战案例深度解析
01 核心挑战不在技术，而在人与流程调研揭示，七成七的落地阻碍并非源于技术本身，变革管理、数据质量及流程重构才是真正棘手的难题。技术层面被所有受访者一致视为“最容易的部分”。某电信高管坦言：“最艰巨的工作在于流程文档化与数据架构建设。若能把这两点做好，其余皆易。”这说明，企业耗费数月筛选模型、调整参数，或许仅解决了不到四分之一的难题。真正的投入方向应是：让业务团队乐于使用，理顺破碎的流程，整合分散的数据。02 失败是成功路上的常客，六成项目曾遇挫折在成功交付价值的项目中，61%在成功前至少经历过一次重大失
人工智能引领质量管理体系革新
在全球制造业质量管理日益复杂的环境下，传统质量管理模式面临多重挑战：数据分布零散、流程协同不足、决策依赖经验、问题响应迟缓。本文重点探讨如何借助人工智能技术推动企业质量管理体系的深度变革。研究表明，AI技术的引入促使质量管理由分散模式向一体化模式转变。传统模式常呈现“信息孤岛”现象：分散化特点：质量检验、过程控制、供应商管理、客户反馈等环节彼此独立质量数据分布于ERP、MES、LIMS等多个系统中部门间质量信息流通受阻，形成数据壁垒质量决策基于局部信息，缺乏全面视角一体化转型：AI技术消除数据孤岛，实现质
AI绘图效果差?学会这个结构化描述技巧,让图片质量飞跃提升
从模糊需求到精准描述,再到稳定产出高质量图像AI绘图效果不佳,通常不是工具的问题,而是你的描述不够详细很多人初次使用AI绘图时,都会经历这样的过程:输入一句话,等待几秒,然后感到失望。你期望得到一张高级、简洁、有意境的图,结果却得到一张普通、混乱、偏离主题的图。于是你开始怀疑:是不是这个绘图工具不够好?实际上很多时候,不是工具不够好,而是你的描述太像许愿。你只告诉AI"画一只猫""做张科技风图""画个古风美女",它当然只能自己补充细节。补充得对,是运气;补充得不对,就得重新来过。AI绘图不是许愿,而是描述
党外人士大调研丨聚焦未来产业布局 赋能高质量发展新引擎——全国工商联2026年度重点考察纪实
新华社北京6月8日电 题：聚焦未来产业布局 赋能高质量发展新引擎——全国工商联2026年度重点考察纪实 “十五五”规划草案专门设立章节探讨“培育壮大新兴产业及未来产业”，2026年政府工作报告更明确提及“发展未来能源、量子科技、生物制造、具身智能、脑机接口、6G等前沿领域”，勾勒出科技创新与产业创新深度融合的宏伟蓝图。 受中共中央委托，全国工商联近期围绕“加速创新融合，凸显企业在未来产业发展中的引领地位”这一主题，前往安徽与浙江进行2026年度重点考察调研。此次调研由全国工商联主席高云龙亲自带队。 在安徽
西安银行ESG转型：从绿色金融迈向高质量发展
随着“双碳”目标的深入实施及金融强国战略的推进，环境、社会及治理（ESG）已从企业的“加分项”转变为衡量其长期价值与抗风险能力的“必答题”。作为扎根西安、深耕陕西的本土城商行，西安银行在2025年交出了一份优异的ESG成绩单。 从出台《西安银行绿色金融总体实施方案（2025-2027）》到拓展代销商业养老金业务，从“专精特新专板贷”的创新到“普惠金融综合服务站”的广泛铺设，该区域性股份制商业银行正以ESG为指引，在服务实体经济与区域发展的征途中，走出了一条兼顾商业回报与社会效益的可持续发展之路。 绿色金
陕西券商连收监管罚单，负债总额已超七百亿元
近期，西部证券（002673.SZ）频繁面临合规与经营方面的双重压力。5月20日，江西证监局公布行政处罚决定书，对公司两名保荐代表人在信安世纪IPO项目中通过他人代持方式违规持有发行人股份的行为，分别处以90万元和100万元罚款。这已是这家陕西国资背景的上市券商2026年以来收到的第三张监管罚单。值得注意的是，公司在2025年证券行业整体营收增长约20%的背景下成为唯一营收同比下滑的纯A股券商，财务指标层面，同步出现了盈利质量波动、债务规模上升、核心风险指标下行等情况，其内部控制完善程度与长期可持续发展能
AI 算力散热新解：海克斯康 CT 守护液冷安全
如今，人工智能已深度融入生产与生活的各个领域。作为 AI 的物理基石，算力中心正经历着爆发式增长。其中，冷板式液冷方案因技术最成熟、应用最广泛，成为支撑高性能计算与高密度数据中心的首选策略。作为液冷系统的关键组件，液冷板承担着核心散热职能。然而，其制造环节的质量管控难题日益严峻，内部微通道堵塞、焊接密封不良等问题，直接制约了散热效能。海克斯康依托领先的工业 X 射线技术，为液冷板生产商提供精准且高效的质量检测方案。海克斯康将高精度 CT 扫描技术与智能数据分析软件深度融合，能够无损获取液冷板内部的三维结构
A 股 AI 芯片深度解析：谁在估值洼地？
A 股市场中纯正的"AI 芯片设计"企业屈指可数，依据盈利品质与估值现状可划分为三大类别：诸如摩尔线程、沐曦股份等次新股，因上市时间不足一年，估值偏高且筹码集中，距离真正的"底部"尚远。本文从三个维度进行甄别：当前 PE 在历史区间的分位 > 主力资金流向 > 机构看好但未兑现。重点剖析三只个股：其处于"底部区域"的逻辑相对扎实：估值触及历史低谷：2026 年 6 月公告明确指出"当前估值位于历史低位，行业对比处于中等水平"，且近期主动偏股型基金持仓显著下降，目前 TTM PE 约为 62.89 倍。相较
发改委定调：2026 年千亿资金助力地下管网升级
6 月 8 日，国务院新闻办公室召开政策例行吹风会，解读《城市更新“十五五”规划》相关细节并回应媒体提问。国家发展改革委固定资产投资司负责人关鹏指出，落实“两重”建设工作部署，联合住建部利用超长期特别国债，大力推动城市燃气、供水及排水等地下管网的改造建设。2026 年资金安排将达 1600 亿元，较上年增长 250 亿元，旨在加速弥补城市地下管网短板，增强城市防灾减灾与综合承载实力，为城市安全运转和高质量发展提供坚实保障，使百姓生活更加安心舒坦。
质量数据化升级：从结果合格到过程可信
客户是一家消费电子 ODM 企业，主要为欧美及国内品牌客户提供代工服务。过去，产品交付时，客户主要关注检测报告、出货检验记录和批次信息。只要产品合格，报告完整，基本就能满足交付要求。现在，部分欧美客户提出了更明确的数据要求。他们不仅要产品检测结果，还要求生产和检测过程中的关键数据，按照指定格式上传至客户系统或邮件打包发送。这些数据不能只是人工整理后的 Excel，而要能够追溯到产品、批次、产线、检测线和具体测试记录，甚至要提供可供线上查询的系统。表面上看，这是客户增加了数据交付要求。但从制造业质量管理的趋
AI代码自验证的可信工程实践
作者：Ido Pesok｜Cognition AI（Devin 开发团队）当AI智能体能够独立完成编码、调试、重构甚至完整项目开发后，一个致命问题随之出现：如何让AI可信地验收自己产出的代码？如果智能体既当“开发者”又当“验收官”，很容易陷入自我验证偏差——写出的bug自己看不见，逻辑漏洞自己合理化，最终导致代码不可靠、工程不可信，也无法在真实生产环境规模化使用。在Devin的工程实践中，我们构建了一套不依赖特定产品、可直接复用到任何AI Agent开发体系的代码验收机制。这套方法的核心目标只有一个：让A
AI 短剧观察：算力降价引爆内容革命
本周，国内一家领先的算力厂商宣告其最新一代训练芯片成功流片，推理成本相较前代降低了大约 38%。这一动态备受瞩目，缘由在于 AI 短剧最昂贵的环节始终在于“生成”——每一秒视频的背后，都对应着高昂的算力账单。成本的降低，预示着更多创作团队将具备入局的能力。MiniMax、Anthropic 等团队本周也传来了新消息。M3 模型在视频理解任务中的表现，已逐渐接近人类的平均水准。对于短剧行业而言，这标志着：AI 不再仅仅是“生成工具”，它开始能够“读懂”你的拍摄内容——无论是剧本剖析、分镜提议，还是剪辑节奏，
AI 浪潮下，功能点计价法过时了吗？效率真相与人力迷思
过去几年，众多客户常向我提问：当软件厂商采用低代码或无代码技术时，项目该如何合理定价？其潜台词往往是：如何利用这一趋势压低厂商报价，从而实现降本增效的目标。如今，这一问题的前半段已演变为：当使用 AI 进行编程时，造价该如何评估？此话题进一步延伸出：是否仍需度量软件规模？功能点计数法是否依然有效？乃至行业终极拷问：在 AI 时代，我们究竟变得更忙碌还是更清闲？团队究竟需要更多程序员，还是更少？首先，让我们引用一组实验数据。2025 年，美国非营利机构 METR 开展了一项随机对照试验。他们招募了一批在开源