上海银行净息收入三年首转正，组织架构改革提速
21世纪经济报道记者余纪昕4月23日晚间，上海银行(9.530, -0.11, -1.14%)发布2025年度报告及2026年一季度报告。年报显示，截至2025年末，该行资产总额达33087.52亿元，较上年末增长2.54%；2025年全年实现营业收入547.61亿元，同比增长3.35%；实现归属于母公司股东的净利润241.93亿元，同比增长2.69%，经营业绩保持稳健增长。资产质量方面，年报显示，该行资产质量保持平稳，截至去年末，上海银行不良贷款率维持在1.18%，与上年末持平；拨备覆盖率为244.94
从结果互认到质量智认：AI大数据重塑质控新格局
随着检验结果互认逐步成为必备环节，实验室所要面对的重点已不再是“做不做质控”，而是如何让质控变得更聪明、更精准，并具备更强的提前预判能力。以往的室内质控往往存在时效盲区，两次质控之间的质量起伏就像隐藏的“黑箱”；在互认的现实要求下，一旦出现失控情况，便可能迅速演变为对体系信任的破裂。·传统室内质控难以覆盖的细小异常与潜在故障，AI质控能够更早发现并预警。·对环境温度异常的快速定位，从“事后处理”升级为“事前提醒”，让质量把控更抢先一步。·针对试剂换批带来的系统性偏差、开瓶后失效等不易察觉的风险，AI进行更
AI提速写代码，质量怎么托底？RedGreen TDD给你方案
你有没有遇到过这样的时刻：让AI把某个功能“写出来”，跑起来看似正常，表面也很像那么回事。可等过了三天，某个边界场景突然爆雷，你回头翻代码，才发现AI在某个分支里埋下了「表面通顺、实际有误」的判断。AI编程最容易让人踩坑的点，并不是它不会写代码，而是写出来的东西太像正确答案——以至于你几乎不再逐行核对。Django框架的创始人Simon Willison在一次分享里给出了思路：Red/Green TDD。这个办法早在20年前就出现了，但放到AI编程的环境下，它的重要性反而被显著放大。TDD（Test-Dr
AI审核新境界：一屏洞悉APQP五维一致性
AI 质量文件审核官 · Day 12：继 D2、D4、D5 三个维度的讲解后，今天我们将这五个维度整合至一张表格，旨在提供产品的关键视觉洞察。一年前，在陪同客户进行 IATF 外部审核时，审核员在审核即将结束之际，合上了笔记本，并提出了一个要求："我已记录了前期零散的问题。现在，我需要一份表格——将你们的 SCL、PFD、PFMEA、CP、WI 这五份文件中的所有关键信息进行对照。我希望能够一目了然地评估该项目的整体一致性。"工程师们面面相觑，因为这样的表格并不存在。每份文件包含 30-100 行内容，
FDA警示：AI不可取代人工审查
FDA近日向Purolea Cosmetics Lab发出警告函，背后的原因值得每个从业者重视：其药品生产全链条对AI依赖过深，几乎彻底取消了人工质量控制！该公司将生产规范、工艺步骤以及整套批记录交由AI自动生成，却没有人员复核，也缺少质量关口。最终问题迅速暴露：问题一：工艺验证未按期完成问题二：质量审查流程全程缺位问题三：生产区域卫生条件不符合要求关键点在这里！FDA并非反对使用AI！而是明确强调：AI可以作为工具提升效率但AI绝不能替代人工监督与把关凡是AI生成的文件与记录，必须由专人逐项进行人工核对
立法草案二审：拟加码耕地保护与质量提升
新华社北京4月27日电（记者王立彬）4月27日，耕地保护和质量提升法草案提交全国人大常委会会议进行第二次审议。二审稿在耕地保护与质量提升方面的相关条款作了进一步加强。 二审稿新增内容提出，国家将采取多项措施，充分激发农业生产经营者参与耕地保护和质量提升的主动性，并依法维护其合法权益。 二审稿还补充规定，国家将健全耕地质量调查与评价制度，统一耕地质量评价的方法、标准和指标体系，同时完善耕地质量监测网络。另新增关于优化高标准农田立项机制的要求，明确建设工作应坚持因地制宜，并将高标准农田管护情况同步纳入全国高标
AI赋能教装升级：攀枝花市教体局组团参加第87届中国教育装备展
2026年4月24日至26日，第87届中国教育装备展示会在成都中国西部国际博览城举行。攀枝花市教育和体育局副局长蒋莉娟带队，组织全市各级教育行政部门，以及教育技术装备、教研等相关部门负责人和各级各类学校管理人员、教师与技术人员等170余人赴会参展并参与配套活动。本届教装展围绕“人工智能引领教育装备高质量发展”主题展开，紧扣人工智能助力教育强国建设的目标，采取“线上+线下”联动办展方式，设置展览展示、新品发布、学术交流、供需对接、特色活动五大重点板块，为行业提供技术沟通、产业创新与合作共享的高端交流平台，共
一季度空气向好 局部地区污染回升
新华社北京4月27日电 题：一季度空气向好 局部地区污染回升——解读首季“蓝天成绩单” “今年第一季度，我国环境空气质量整体有所好转，但部分地区污染出现回升。”生态环境部新闻发言人裴晓菲在27日举行的新闻发布会上表示。 当日发布的一季度“蓝天成绩单”显示，全国339个地级及以上城市PM2.5平均浓度为40.6微克/立方米，同比下降1.2%；PM10平均浓度为63微克/立方米，同比下降3.1%；空气质量优良天数比例平均为76.4%，同比提高0.1个百分点；重度及以上污染天数比例平均为1.6%，同比下降0.2
AI重塑中医药新未来
当传承千年的中医药遇上人工智能，会迸发出怎样的新可能？一边是积淀了数千年临床经验、强调“整体观、治未病、药食同源”的传统医学，全球约80%的人口都在不同程度上依赖它来获得基础健康保障；另一边是快速演进的AI技术，依靠数据驱动、精准识别、智能决策不断突破传统边界。最近，一篇刊登于Trends in Analytical Chemistry的权威综述，系统回顾了2010-2025年全球116项高影响力研究，明确提出：人工智能正在全面重塑中医药的质量管控、临床治疗与产业化路径，推动中医药从“经验主导”迈向“精准
AI与智能传感驱动计量升级，精密测量迈向实时控制
本周资讯速览：尼康、海克斯康、Metrologic DCS相继发布新一代激光雷达、AI寻边模型与智能数据平台，持续推动测量向更快、更准、更智能的方向发展。在应用层面，蔡司、思看、Leica、丹青Extol等方案覆盖固态电池、汽车模具、航空航天、精密法兰等场景，显著提升了检测效率。技术前沿尼康发布紧凑型激光雷达系统 APDIS MV5X，实现高速高精度测量尼康推出APDIS MV5X紧凑型激光雷达系统，依托成熟技术平台，扫描效率最高可达上一代的6倍，兼顾高速与高精度测量。整机重量不足12千克，机身小巧轻便，
高质量AI，关键在数据标注
我们每天都在感受AI带来的方便：手机相册能准确识别人脸，智能音箱可以听懂含糊的指令，自动驾驶也能及时绕开障碍物……这些看起来“很聪明”的能力背后，其实离不开一个常被忽视的核心支撑——数据标注。通俗地说，数据标注就是给原始数据“打标签”，把原本零散的图片、音频、文本等内容，整理成AI能够理解的“教材”和“标准答案”。它是AI学习识别、判断和决策的起点，也是“垃圾进，垃圾出”这条AI规律的关键所在。要让AI具备高质量能力，离不开3类关键数据标注的支撑，每一类都对应着AI的重要能力。第一是精准的多类型标注，用来
全国五一劳动奖将集中表彰
新华社北京4月27日电（记者樊曦）“五一”国际劳动节临近。记者27日从中华全国总工会了解到，全国总工会将于4月28日举行庆祝“五一”国际劳动节暨全国五一劳动奖表彰大会，现场将表彰全国五一劳动奖3024个，其中全国五一劳动奖状379个、全国五一劳动奖章1462名、全国工人先锋号1183个。 今年1月，全国总工会对《全国五一劳动奖评选表彰管理办法》进行了修订，充分贯彻《国家功勋荣誉表彰条例》等相关规定的新要求，并在名称表述上，将全国五一劳动奖状、奖章、先锋号统一概括为“全国五一劳动奖”。 全总有关部门负责人表
AI成败卡在文档
UiPath分析人士通常认为，企业里超过 80% 的数据都属于非结构化数据。合同、发票、理赔单、收货表、电子邮件、客户往来，这些内容支撑着你的业务运转，但多数 AI 系统读不懂它们，而大多数企业也还没有真正意识到这意味着什么。这不只是技术层面的难题，更是战略层面的议题，理应获得比现在更多的重视。在真实的业务流程中，文档几乎位于每个关键环节的中心，例如：一张供应商发票一到，就会引发一连串操作——核验、审批、付款、对账客户发来服务请求，团队需要阅读、理解、分派并回复一份新合同送达，团队往往要手工抽取关键条款一
AI 编程迈入团队协作时代
Anthropic 近日推出了《2026 Agentic Coding Trends Report》，这份报告给出了 8 个判断，其中最关键的一条是：到 2026 年，AI 编程将不再只是「一个 AI 助手」的模式，而会升级为「协同运作的多 Agent 团队」。Agent 能独立连续运行数小时，甚至数天；人类工程师也会从亲手写代码的人，转变为调度 AI 集群的人。乍一看，这种说法很像趋势报告里常见的总结性表述。但当我看到报告中的一些真实数据后，开始意识到：这不是在预测未来，而是在描述已经发生的变化。报告中
AI重塑软件质量
软件质量始终是核心——这点几乎没有异议。真正有分歧的是：质量由谁来界定，谁来兜底，以及它的边界到底在哪里。过去二十年里，行业慢慢沉淀出一套相对稳定的做法。QA 团队负责测试把关，研发团队遵守开发规范，架构师制定技术标准，CI/CD 流水线承担最后一道防线。各角色分工明确，质量被拆解成一组可衡量的指标：覆盖率、缺陷率、发布成功率。这套机制运行多年，也确实发挥了作用。但当 AI 进入软件开发链路后，这套共识正在悄然松动。真正值得追问的，不是 AI 写出的代码质量究竟好不好——这个问法本身就带着旧框架的惯性。更