AI技术演进：从数字模拟到物理赋能
自2016年AlphaGo战胜李世石以来，AI已引发全球关注十年。然而，时光流逝，我们仍戏称AI为“人工智障”——比如我家中的天猫精灵，至今仍显得呆滞。随着2022年OpenAI大模型的推出，局势开始改变。回想当时，A股市场只要沾上AI模型概念，股价都会上涨，但后来大部分都跌回了起点。正是从这个阶段开始，人们真切感受到了AI的实用性。工具型AI逐渐融入工作和生活，从高效检索、解答专业问题，到一键生成图文、辅助写作，大幅降低了生产门槛，提高了效率。值得注意的是，灰黑产业往往比正规行业更快拥抱AI，利用其降本
人工智能资本投入全景图（2007-2025）
人工智能资本投入（2007-2025）获取方式见推文末数据简介CNPaperData人工智能资本投入，源于企业财务报表附注中的无形资产与固定资产明细，通过文本挖掘与关键词识别技术，筛选出与人工智能相关的软硬件资产，经加总形成衡量企业AI技术资本化水平的量化指标。其核心在于利用财务附注中的资产细项，构建反映企业在AI领域专用性资本支出的连续变量，为研究数字化转型的技术根基、创新驱动的资本积累及AI的生产率影响提供微观层面的可操作度量工具。基于此数据可开展多维度分析：一是企业数字化转型研究，将AI投入作为技术
AI冲击下的就业危机：谁在为结构性失业埋单?
当技术变革遭遇“史上最难求职季”2026年的盛夏，两则新闻引发热议：一方面，高盛发布报告预测，AI的普及将导致约1500万美国工人失去现有职位，全球约3亿个全职岗位面临被自动化取代的风险；另一方面，教育部数据显示，2026届高校毕业生预计达到1270万人，再创新高，且16-24岁城镇青年失业率仍维持在16.1%。新技术迅猛发展，年轻人在“躺平”与“内卷”中感到窒息，8400万新就业形态劳动者被困在算法体系中拼命跑单。这绝非简单的“技术革新”，而是一次深刻的社会结构震荡——为何技术越是进步，劳动者反而越焦虑
人工智能狂潮下的冷思考
谷歌前掌门人埃里克·施密特近日遭遇了一场难堪。上月，他受邀前往亚利桑那大学为毕业生致辞，本想为人工智能浪潮高唱颂歌，不料台下学子却并不领情，反倒以一片嘘声回应。这些即将步入职场的年轻人心知肚明，在这个被智能化浪潮席卷的劳工市场中，前方等待他们的或许并非光明前景。施密特的窘境绝非偶然。随着民众对人工智能的质疑声浪渐起，大批科技布道者在年轻一代面前频频受挫。公众已然厌烦那些漏洞百出的智能对话系统，忧虑自身岗位遭淘汰，更对耗费海量能源的算力设施深恶痛绝。在不少人看来，人工智能早已从昔日那个承载无限遐想的"明日之
AI泡沫退潮后，产业智能才真正启程
——从大模型鏖战迈向垂直领域智能化的必然路径 近两年，人工智能成为全球资本聚焦的核心赛道。从大模型密集发布，到算力军备竞赛，再到AI初创企业蜂拥而起，行业一度进入爆发式增长期。 但与此同时，一个愈发清晰的现实浮出水面： AI行业正经历一场典型的“资本驱动型泡沫”。 一、当前AI仍处于高投入阶段 目前AI产业普遍存在以下特征： • 巨量GPU资源投入 • 持续攀升的训练成本 • 高企的人才薪酬 • 天价数据采购支出 • 推理费用居高不下 • 商业模式尚不清晰 许多企业年投入数十亿甚至上百亿元，却未形成可持续
兆易创新获全球存储ETF垂青：中国存储产业五大看点
来源：芯锐见 AI驱动的存储超级周期中，全球资本配置格局正在重塑。 6月底，全球首只纯存储主动管理型ETF——Roundhill Memory ETF完成季度调整，首次将A股兆易创新(677.770, -17.04, -2.45%)列入前十大重仓，持股比例2.91%，排名第八，成为该ETF中唯一的中国大陆A股公司。 它的入选，向存储行业传递了哪些信号？五个核心观点，洞悉中国存储的突破之路。 数据来源：Roundhill Investments官方披露 Roundhill Memory ETF于今年4月登场
AI是否见顶?
本周末，因各种利空消息感到焦虑的人变多了。追涨杀跌是人性使然，特别是上周经历历史最大单日亏损后，投资者风险偏好降低，股价下跌更让人恐慌，担心这是历史大顶。新能源与AI属于典型的成长型股票投资。回顾2019至2022年的新能源投资，股价增速最快的时段是2020至2021年，当时受全球大放水及疫情推动，加上新能源渗透率从5%提升至15%（得益于比亚迪、五菱宏光等大众车型的普及），5%到15%正是成长型行业爆发的阶段。不过股价在2021年第三、四季度见顶，2022年还出现了最后一波疯狂上涨。2021年见顶的主因
AI浪潮下，就业危机的本质是结构性重构而非单纯替代
2026年3月，一位在深圳深耕跨境电商运营长达12年的陈女士，意外察觉到了自身工作模式的异常转变。过去，她每日需投入3小时撰写产品文案、2小时进行竞品剖析、1小时处理客户邮件。如今，她将这三项任务全权交由AI处理，仅需20分钟审核最终输出。节省下来的时间，她转而学习借助AI开展市场趋势预判、用户画像构建，甚至接管了原先由两人分工负责的两个品类。她的薪酬未有变动，但她的产出却达到了过去的4倍。同期，她所在的公司在同月裁减了内容团队半数员工。这并非一个描绘"AI取代人类"的惊悚叙事，亦非一篇渲染"AI导致大规
AI泡沫与算力折旧的深层隐忧
一、近期全球金融市场剧烈震荡1.韩国市场呈现典型过山车行情：与存储芯片高度关联，频繁暴涨暴跌、整体趋势向下。2.两大AI负面因素触发回调- OpenAI延后至2027年上市：拒绝接受降低估值，坚持延期维护万亿美元市值，间接表明现有AI估值难以维系；加上SpaceX上市后表现未达预期，市场对AI的信心开始动摇。- Meta出售富余算力：被视作全球首家削减AI资本支出的巨头，直接引发7月1日美股半导体重挫、7月2日全球科技股集体回调。二、Meta抛售算力的真实底层逻辑1.Meta此前激进押注元宇宙遭遇挫败，随
AI泡沫是智能飞轮？从投机增长到资本跃迁
最近读到MIT经济学家Ricardo Caballero的新论文《投机增长与AI"泡沫"》，看完不禁拍案——这老头，真有洞见。https://news.qq.com/rain/a/20260613A031ZN00他核心观点很简单：别纠结AI是不是泡沫，该问的是，这个泡沫能不能把未来的基本面给撬出来。这话听着绕，道理其实直白。传统金融逻辑像算铜精矿品位：企业价值取决于未来现金流，折现后就是股价。价格远超基本面？那就是泡沫，迟早崩盘，价值回归。DCF、价值投资、有效市场理论都信这套，满街分析师
智能时代的精英个体与高效能团队
智能时代的精英个体与高效能团队 从员工数量角度探讨企业最优规模一直是个引人入胜的议题，通常可从传统的交易费用和运营效率等维度来阐释。 迈入AI纪元，企业的最优人员配置很可能较以往大幅缩减。特别是知识密集型业务将转向数人至数十人的高效能小集体（连单人公司都能成立），传统巨头则需大力精简，剔除多余层级。 就大型企业而言，根据我们的跟踪研究，1990至2023年间，中国A股上市公司已显现“去人力化”与“资本深植”的显著动向（苹果公司同样如此），规模扩充愈发依赖资金注入，而非人员增加。其中，企业主营收入和净资产持
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
可灵AI融资204亿，2027年冲刺IPO有望吗？
文 | 雷报 呋辛酯 编辑 | 努尔哈哈赤 7月2日晚间，快手科技发布公告称，其间接全资附属公司北京可灵以150亿美元的投前估值完成总额上限30亿美元（约占北京可灵经扩大注册资本的 16.67%）的外部增资，投后估值有望达180亿美元（约合人民币1220亿元，占发稿日快手市值的75%以上）。 此次融资，可灵AI创下全球多模态大模型公司单轮最大额融资纪录，且仅次于6月16日DeepSeek完成的首轮募资总额510亿元的外部融资，为今年国内AI领域第二大规模单轮融资。 本轮融资由CPE源峰、国方创投、Blue
日科化学主业连亏负债激增，高管减持后跨界锂电引猜疑
减持计划结束仅半月，上市公司骤然停牌，披露拟收购锂电领域领军企业。创始人套现时机之精准，恰好在重大资产重组公告发布之前。 这究竟是巧合运气，还是背后另有玄机？ 6月29日，日科化学(10.250, 0.00, 0.00%)（300214.SZ）发布停牌通知，称正筹划通过发行股份及支付现金方式收购山东亘元新材料股份有限公司（简称“亘元新材”）控制权，并同步募集配套资金。预计停牌不超10个交易日，最迟于7月13日复牌。 就在14天前的6月15日，公司创始人赵东日刚完成一轮减持，累计套现约5992.9万元。 一
AI领域泡沫警报已拉响
Meta的扎克伯格在内部交流中坦言，近四个月内，该技术的发展速度并未达到他们原本的预期。AI泡沫争议的开端也来自Meta：上个月率先对内部员工的token使用量设限，本月初又宣布将部分AI算力资源对外出租（主要为上一代闲置算力）。如今特斯拉也加入其中，将员工每周AI工具的使用费用上限设定为200美元，相当于每人每年一万美元的额度。特斯拉全球员工约13万人，其中过半为不涉及AI的生产线工人，粗略计算AI使用总预算不超7亿美元。这类信号一旦出现，往往会接连不断。市场氛围正在改变，与上半年捷报频传的态势形成反差