甲骨文股价盘前重挫 云业务强劲增长难掩传统业务颓势
截至5月的财年最后一个季度，甲骨文总营收达192亿美元，同比增长21%，增速较前季略有放缓；不过按固定汇率计算，营收实际增速有所提升。 这家软件巨头持续加大对AI数据中心的投入。本季度该业务板块营收几乎翻倍至58亿美元，但相应的资本支出也飙升至165亿美元。年度数据更为惊人，甲骨文全年资本开支总额翻番，超过556.6亿美元，远超其全年319亿美元的经营现金流。 甲骨文通过举债和股权融资弥补资金缺口，并透露计划2027年再融资20亿美元。 财报同时暴露了甲骨文软件业务的疲软态势。企业客户加速从一次性购买软件
阿波罗：私募股权重仓软件领域风险极高
阿波罗私募股权全球副主管安托万·穆法克发出警示，私募股权投资者需有心理准备，迎接回报率的显著分化，鉴于该行业正深陷退出受阻多年、估值虚高以及高达4万亿美元未售资产的泥潭。 穆法克在柏林“超级回报国际”会议上告诉CNBC，私募股权资产的平均持有期已从过去的约四年翻倍至如今的近八年。 这意味着价值4万亿美元的资产被搁置等待出售，而发起人正承受着向投资者返还资本的巨大压力。 穆法克指出，随着行业逐步消化这些积压资产，资产分配预计会增加——但这对普通合伙人来说未必是好事。 他指出，退出速度的加快可能会暴露出那些以
AI先锋周报|提示词工程如何赋能软件工程，打造可靠执行力？
总有某种力量，引领变革总有某些身影，引领转型它源自每一位拥抱AI的开拓者他们以行动，彰显变革之力刘哲本周先锋刘哲，亿云信息政企数智化事业部开发工程师。他以化工产品AI编码试点项目为牵引，持续探索AI与软件工程融合的新路径。通过将个人开发经验转化为AI可执行的工程规则，他打通了AI辅助研发的交付闭环，逐步构建出一套可复用、可复制的标准方案。实战复盘：Spec+Superpowers 的工程化落地在项目中，他引入了Spec驱动开发与Superpowers工作流，成功将原本依赖个人经验的开发习惯，转化为AI能够
AI 训练营第 71 天：开启规范驱动开发（SDD）新篇章
随着 AI 编程助手的广泛普及，软件开发正经历一场深刻变革——从“代码至上”转向“意图至上”。数十年来，代码始终是核心产出，而需求文档与设计图仅作为辅助“备注”。然而，当 AI 智能体成为代码生成的主力军时，这种被动模式便暴露出弊端。业界近期涌现出一个新词——“氛围编程（Vibe Coding）”，用以形容一种高风险开发模式：开发者仅给出模糊的自然语言指令（例如“为我的 App 添加照片分享功能”），随即直接将看似可用的代码集成，完全缺乏严格的契约验证。此举的隐患在于：模糊的指令迫使大语言模型（LLM）去
深度解析 AI 工具实战感悟
本年度亲身实践了 tren 与 workbuddy，最初直觉是 AI 将借由传感器迅速渗透至实体世界；随即意识到软件价值或将缩水，任何拥有创意者皆可亲手构建。当下 AI 商业逻辑聚焦于售卖显卡、算力及工具，年初众多软件开发企业忙于为客户量身打造 skill 与 agnet，试图复制知识逻辑以构筑护城河。然而，仅依赖现有工具提炼名家观点或直接套用 skill，至多达到类似受过训练的大学生的聊天水准，缺乏独立思辨能力。正所谓“似我者生，学我者死”，在激烈竞争环境中以此谋利难以为继。传统行业若想突围，或许应提供
AI 测试快讯 | 2026-06-11 | 测试人的职业上限，正由 AI 重新定义
OpenAI 全力奔向超级应用、苹果正式入局 Agent 角逐、AI 实现漏洞自动修复、微软 Agent 深度融入开发全流程。不必再纠结于测试用例的编写技巧，未来的测试工程师核心竞争力在于“驾驭 Agent 的能力”。标签 #AI 测试 #软件质检 #嵌入式系统 #无人驾驶 #自动化测验 #大语言模型 #DevOps🤖 一、软件测试新动向（5 条）1. OpenAI 开启 ChatGPT 超级应用蓝图 📝 核心观点：ChatGPT 正从对话工具转型为工作平台。 🔍 深度解析：OpenAI 拟将 Codex
AI智能体颠覆软件产业底层架构:从"辅助工具"到"核心引擎",A股全产业链迎来爆发期
在AI全面渗透软件开发各个环节的背景下，全球企业级应用正迎来关键转折点。摩根大通预计于年内推出能够自主运行的新一代AI智能体（Agent），这标志着该技术正式进入核心业务领域。与此同时，国内企业市场对AI智能体的需求已从早期的"辅助工具"全面升级为"不可或缺"。这种从"帮你思考"到"替你执行"的转变，正在重塑软件行业的生产模式与竞争格局，为相关上市企业开辟了广阔的增长前景。一、 通用大模型与原生Agent平台（核心技术引擎）这类软件企业具备自研大模型底座或综合性的Agent开发平台，是构建各类上层应用的"
JFrog与Anthropic携手强化Claude Code企业供应链安全保障
JFrog与Anthropic联合发布JFrog平台插件，旨在为Anthropic旗下的Claude Code AI编程助手赋予企业级软件供应链治理与安全防护功能。该插件现已向全体Claude Code用户开放使用。 此次合作旨在应对AI编程代理在缺乏供应链上下文信息时进行决策所引发的安全隐患。JFrog联合创始人兼首席技术官Yoav Landman指出，AI代理是软件供应链的重要参与者，它们负责依赖项、构建及部署的相关决策，然而大多数代理在缺乏供应链上下文的环境中运行，这正是恶意软件包、漏洞及未受管控的
阿波罗示警：专业服务行业恐成AI颠覆下一站
阿波罗全球管理联席总裁斯科特·克莱因曼指出，法律、会计及咨询等专业服务领域，极有可能是继软件行业之后，下一个遭受人工智能冲击的重灾区。 投资者过去多聚焦于软件行业的变革，担忧AI如何颠覆这些企业。不过，克莱因曼周三在柏林SuperReturn会议小组讨论中透露，未来私募股权公司应当将目光投向专业服务板块。 “很抱歉在座的各位律师、会计师和顾问，但我真心觉得，这个行业将承受巨大的压力，”克莱因曼如是说。 近年来，私募股权机构频频注资专业服务企业，尤其是会计师事务所，意在寻找新的资金来源。比如，Cinven在
AI与软件工程专业抉择：高考志愿避坑指南
高考落幕，祝贺你跨过了人生首道大关！🎉 还没来得及尽情放松，下一个“终极难题”便接踵而至：志愿究竟该如何填报？尤其是当“人工智能”与“软件工程”频繁现身各类“高薪专业榜单”时，你极易陷入选择困境。莫慌，今日我们只讲干货，用最通俗的语言助你理清思路：作为准本科生，哪条赛道更契合你的“特质”？又该如何规划四年时光，确保毕业时底气十足。01人工智能：怀揣“造火箭”梦想的探索者首先，AI 的魅力确实难以抵挡。从 ChatGPT 到 Sora，它正重塑世界格局。但需做好心理准备，本科阶段的 AI 专业，更像是一个“
私募信贷重仓软件赛道迎AI大考，SaaS末日论不攻自破
核心要点 人工智能正促使重仓软件赛道的私募信贷机构面临行业洗牌。多家头部投资机构向 CNBC 表示，AI 仅会重塑行业格局，优胜劣汰，而非市场传言的全盘崩塌的“SaaS 末日”。 阿瑞斯资本、曼氏集团等私募信贷机构向 CNBC 揭示，AI 浪潮将倒逼信贷机构筛选企业：一部分软件公司能完成技术适配，另一部分则因技术颠覆而经营承压。 今年早些时候市场弥漫“SaaS 末日”恐慌时，阿瑞斯资本联席总裁布莱尔・雅各布森表示公司已持续关注相关风险，“但并不感到意外”。 雅各布森称，2 月科技股大跌后，市场对 AI 冲
智造新纪元：工业软件与 AI 融合重塑制造业竞争格局
回顾过去二十载，中国制造业掀起了一场声势浩大的信息化浪潮。ERP 理顺了企业资源，MES 贯通了生产执行，PLM 管控了研发数据，SCADA 实现了设备监控，QMS 保障了质量达标。众多企业斥巨资构建数字化体系，期望藉由工业软件提升管理效能与经营实力。然而，当 ERP、MES 等各类工业系统成为标配后，一个新难题浮出水面：为何同样部署了工业软件，有的企业蒸蒸日上，有的却依旧受困于低效、高成本与交付迟缓？答案其实显而易见。传统工业软件赋予的是“感知与记录问题”的本领，而未来的 AI 旨在解决“洞察与解决问题
AI驱动下企业信息化新趋势
近期我持续思考一个话题：人工智能兴起后，企业的信息化格局将如何演变？传统的企业信息化，遵循着一套成熟的模式。企业存在需求，便会联系软件服务商进行调研。软件公司派出售前、产品、项目等人员，通过多轮会议，形成需求文档、绘制原型图、制定预算与时间表，随后进入开发、测试与上线流程。这一流程已运行多年，具有其价值。特别是对于复杂的业务系统、跨部门的核心流程系统，专业软件公司仍不可或缺。然而，随着AI的出现，企业信息化将面临两个显著变化：其一，建设方式的转变；其二，使用方式的革新。这两大变化将深刻影响企业如何构建系统
凯雷高管：资本正从软件转向国防工业
凯雷集团联席总裁 John Redett 指出，投资者正期望私募股权机构降低在软件领域的布局，将资金重新导向国防相关企业。 Redett 于周三在柏林举办的 SuperReturn 大会专题研讨中强调：“旧世界即新世界 (6.130, -0.02, -0.33%)。如今有限合伙人（LP）关注的焦点已转向工业制造、国防安全、国家安全、供应链韧性以及能源领域。” 此番言论发表之际，私募资本供给方正历经数月的艰难时刻。近年来其对软件企业的大规模押注，随着新型人工智能工具的涌现而引发了市场担忧。 身兼凯雷全球私募
工业AI软件的核心优势解析
点击蓝字 关注我们ENTERPRISE匠易智能是一家深耕工业企业服务领域的信息科技企业。专注工业软件开发、数字工厂构建、工业信息安全保障，以及物联网和数字孪生技术落地等全方位业务，为制造业数字化转型提供多维度的综合解决策略。摘要若将智能工厂视为一个“超级生命体”，硬件设施是支撑其躯干的骨骼，工业AI软件则是驱动决策的大脑。本文剖析传统工厂软件的不足，阐释工业AI软件的关键优势与主要类型，并通过实例展示其如何充当智能工厂的“神经中枢”，帮助投资者构建理解智能制造核心价值的清晰框架。