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亚马逊发布桌面AI助手,剑指企业软件市场

亚马逊(AMZN)在本周二公布了其自主研发的类 OpenClaw 桌面端 AI 智能体,并同期推出了多项独立的 AI 智能服务,此举标志着该公司正式发力争夺企业软件市场的份额。 这款桌面智能体是亚马逊现有云服务 Amazon Quick 的一次重大升级,能够独立处理多项办公任务,例如起草邮件以及检索个人信息资料等。 亚马逊方面表示,Quick 能够在多种操作系统生态中运行,兼容包括微软 365、谷歌办公套件、Slack 以及 Zoom 在内的主流办公工具,并能顺畅地访问分布在不同平台上的用户数据。 此外,

2026-04-29 01:12:23  |  5 阅读

高盛:AI扰动加剧,美股长期成长估值面临再审

高盛(938.1502, 0.34, 0.04%)分析师指出,市场正在担心人工智能或将影响美国企业的长期成长预期,从而促使投资者重新梳理美股配置逻辑:在整体估值里,究竟有多少价值建立在十年之后的远期盈利假设上,而软件等行业的这种依赖更为突出。华尔街这家投行表示,十年以上远期预测利润(也即终值)目前约占标普500指数全部股权价值的75%,正向25年来的高位水平靠拢。高盛在周四的研报中写道:“现阶段股市终值估值占比处于历史较高位置,和互联网泡沫时期的情况非常相近。当时市场同样对企业长期成长抱有过分乐观的看法。

2026-04-28 21:33:50  |  6 阅读

AI赋能软件业:智能编程与边缘算力概念股深度解析

4月28日,工业和信息化部副部长柯吉欣在国务院政策例行吹风会上宣布,工信部将致力于推动生产性服务业向专业化及价值链高端迈进,并加速软件与信息技术服务业的创新发展。特别是在人工智能与信息服务业的融合方面,将启动“人工智能+软件”专项行动,以推动智能编程的研发与应用,并培育“模型即服务”、“智能体即服务”等新兴业态。此外,还将加强开源生态建设,促进基础软件与工业软件的智能化升级。同时,健全制造业数智化转型服务体系,分级分类培育优质服务商。深入实施工业互联网创新发展工程,有序推进算力布局及边缘算力建设,完善智算

2026-04-28 16:39:37  |  5 阅读

2026年股票交易软件盘点:专业人士推荐首选

截至2026年,中国股市的个人投资者数量已超过2.5亿,证券交易类APP的月活跃用户规模也稳定在1.7亿以上。如今,炒股软件的功能早已超越了单纯的交易执行,而是集信息获取、智能化决策支持、全球市场洞察于一体的“智能投资伙伴”。 面对市场上众多选择——从同花顺到东方财富,从雪球到富途牛牛——究竟哪些APP能够真正成为2026年的投资利器?综合各大专业评估机构的最新评测结果,2026年最值得关注的三款炒股APP是:新浪财经APP、同花顺和东方财富。其中,新浪财经APP以9.56分的综合评分脱颖而出,成为备受投

2026-04-28 15:41:44  |  6 阅读

AI+投资主线梳理:一网打尽AI应用机会(2026年展望)

年初写的旧文再发一次,核心观点依然值得回看。1月12日,大盘成交量突破3.6万亿。AI应用的热度开始全面拉升!与商业航天相比,AI更贴近现实场景,离日常使用更近。因此在DeepSeek带动热潮近一年后,市场愈发期待AI能够从算力与大模型等阶段,逐步进入真正可用的应用层。在这一轮AI应用炒作中,蓝色光标、引力传媒的表现尤为突出。也正因如此,这两家所代表的方向更容易吸引资金跟踪。综合多家机构的观点,2026年被普遍视作AI应用进入规模化落地与盈利验证的“黄金元年”。多位行业人士与权威报告均提到,产业重点正从硬

2026-04-28 13:05:22  |  5 阅读

AI原生软件成熟度模型:企业工程化转型的指南针

白皮书研究报告AI 原生软件研发成熟度模型 AISMM从焦虑到秩序:解码企业 AI 工程化转型的新坐标系发布机构:CSDN & 奇点智能研究院 | 首发大会:2026 奇点智能技术大会参与机构:全球 32 家头部 AI 工程化实践机构联合研制一、奇点前夜:AI 重构软件工程的历史节点2026年,一个被写入大会主题的年份。Elon Musk将这一年命名为"奇点之年",而整个软件工程界正在亲历一场不逊于工业革命的范式剧变。AI带来的,不是单点工具的升级,而是对软件工程的全方位重构——从

2026-04-28 10:05:26  |  4 阅读

激进股东Starboard Value增持Dynatrace,促其改革提振股价

一份流出的信函草案揭示,激进投资者Starboard Value已显著增持人工智能软件公司Dynatrace的股权,并正敦促该公司实施改革以期提升其股价。该草案信函表明,Starboard目前已成为Dynatrace的前五大股东之一,并且在近几个月内已与公司管理层进行过私下沟通。这封信由Starboard的执行董事Peter Feld执笔,预计将在周二正式递交。信中提到,Starboard认为,尽管人工智能日益融入企业运营,Dynatrace本应从中获益匪浅,但其股价表现却持续低迷,与软件基础设施和网络安

2026-04-28 07:54:40  |  4 阅读

揭秘提示工程:AI沟通的艺术与未来

第一章 提示工程基础认知• 核心定义:指令工程的本质,Prompt 作为大模型输入指令的核心内涵提示工程(Prompt Engineering),又称“指令工程”,是一门旨在通过精心设计和优化输入给大语言模型(LLM)的文本指令(即Prompt),以引导模型生成更精准、可靠、高质量输出的技术与艺术。我们可将其视为“与AI高效沟通的艺术”或“教会模型如何思考”。其关键在于不修改模型本身,而是通过外部指令,最大限度地激发和引导模型内在已有的知识与能力。Prompt便是你与AI对话时所说的“话”,这段话的品质直

2026-04-28 07:39:01  |  5 阅读

AI软件新玩法:从工具售卖到服务与令牌消耗

今天在展示我做的智能体时碰到些阻碍:过去一个链接就能用,如今却要配令牌、接API、装SDK…… 以前把Agent做出来给别人免费试试问题不大,但现在每次Token消耗都会变成实打实的成本,所谓“免费午餐”越来越难维持。这也说明:一旦企业已经、或准备转向AI产品供给方,成本结构与商业模式都必须随之调整。把传统软件时代与AI时代放在一起对照,就能看出差异:在传统软件年代,财务看到的是相对明确且可预测的成本构成:一次性授权、年度订阅、以及定制开发费用。但当软件引入AI能力,尤其叠加大模型能力后,玩法的底层规则被

2026-04-27 20:34:33  |  4 阅读

AI生成式开发实训营项目概览

本课程致力于帮助学生形成以AI为引擎的工程化软件开发思维,系统学习AI开发工具Trae的基本使用方式与工程实践路径。课程内容覆盖从需求梳理、架构规划,到多文件项目协同、全栈整合以及质量控制的完整流程,带领学生把AI视作工程协同伙伴,并搭建一套系统化的生成式软件开发流程。课程采用案例引导与项目实操结合的方式,通过贴近实际的项目场景训练,帮助学生完成从“代码执行者”到“AI架构师”的能力进阶,为今后投身软件开发领域打下扎实基础。适用人群计算机、软件工程等相关方向的学生对软件开发有兴趣或计划从事相关岗位的学生(

2026-04-27 20:19:40  |  5 阅读
AI用量推高成本:Atlassian、HubSpot带头改写软件计费规则

AI用量推高成本:Atlassian、HubSpot带头改写软件计费规则

在人工智能持续冲击“按席位收费”的老式定价体系之下,越来越多企业级软件厂商开始不再只向客户收取单一、固定的按用户订阅费用。 前 OpenView 投资合伙人凯尔・波亚尔对 500 家软件公司的跟踪统计显示:截至 2025 年底,已有 79 家企业开始按 AI 的实际使用情况向客户加收费用,覆盖 HubSpot、奥多比、赛富时(178.16, 4.86, 2.80%)等代表厂商;这一数量相比 2024 年已增长到两倍以上。 这轮定价调整的核心诱因是:当企业以固定价格订购 AI 能力后,使用量往往迅猛攀升,从

2026-04-27 19:14:35  |  5 阅读

首届AI工业软件人才班顺利结业

4月24日上午,首届“AI+工业软件工程人才培训班”结业仪式在浙东南人工智能与大数据研究院举行。工程师学院执行院长范剑、浙东南院负责人李娜、人工智能学院党委副书记董立达、工程师学院党总支副书记王灵敏以及12名学员出席。仪式现场,范剑为4名表现突出的学员颁授荣誉证书,董立达、王灵敏向全体学员颁发结业证书。李娜代表浙东南院向部分学员送上就业与实习录用意向书。同时,范剑和董立达共同向李娜颁发企业导师与就业导师聘书,进一步推动校企协同育人走深走实。范剑在总结讲话中,围绕“融合”“实战”“担当”三个关键词寄语学员。

2026-04-27 16:25:44  |  5 阅读

校友重返母校共话新篇

校友重返校园话芳华携手畅谈母校新进展计算机与人工智能学院校友重返校园忆芳华,共话母校新发展4月18日,计算机与人工智能学院2020届、2021届软件工程专业的6名校友重回母校,与曾经的辅导员刘小燕温暖相见。大家漫步在焕然一新的校园里,重温求学岁月,现场气氛亲切而热烈。座谈中,辅导员向校友们细致介绍了学校申硕和更名工作的最新进展,以及近五年来在校园建设、学科发展等方面取得的明显成效。校友们听后深受触动,也由衷感慨学校的发展变化,并纷纷追忆起在校时的一幕幕往事。校友们表示,无论今后身在何方,都会始终牵挂母校,

2026-04-27 15:29:11  |  4 阅读

AI时代的软件分层生态

周五傍晚五点,销售总监突然要一份过去三个月华东地区客户流失成因的数据分析报告。按传统做法,这要走需求提报、排期、研发、测试等一整套流程——最快也得两周。而现在,他只需打开 AI 助手,用三句话说清需求,五分钟后报告就已经出来了。这也是为什么业务负责人看见 AI 几秒钟就生成带图表的数据看板后,会抛出那个让技术负责人后背发凉的问题:“既然 AI 轻轻一写就能变出系统界面,我们为什么还要养着几十号人、花几百万维护那些笨重的业务系统?”直觉会告诉你,“彻底转向 AI 即时生成”其实非常危险。但怎样才能用工程逻辑

2026-04-27 13:56:20  |  4 阅读

AI科技周报速递

发布单位:中教开源创新研究院撰稿:中教开源研究院💬 本快报聚焦开源技术、AI大模型、智能网联、科技大厂、信创芯片、政策动向、数据安全等七大板块的最新科技信息。🔥 本周焦点🔥DeepSeek V4发布,FlagOS率先完成八款芯片Day0适配- 国产算力生态迈入“发布即部署”🔥DeepSeek开启首轮外部融资,估值突破200亿美元- 腾讯阿里传出投资洽谈,梁文锋战略调整🔥自变量机器人获小米注资,WALL-B模型预计5月底进入家庭- 全球首个世界统一模型架构打破VLA边界🔥深圳人形机器人产业加速集聚- 政策、

2026-04-27 12:04:20  |  4 阅读