莲花跑车重启燃油研发，放弃全面电动化战略
近日，英国著名跑车制造商莲花（路特斯）对外公布了全新的Focus 2030战略，宣布将放弃此前全盘电动化的激进规划，五年后重新启动燃油跑车的开发与制造，转而采取燃油、混动和纯电并行的发展路径。 据第一财经报道，5月13日，莲花集团的首席执行官冯擎峰向全体职工发送内部信函，明确了未来十余年品牌发展方向的重大调整。此次调整主要体现在两个方面：一是技术路线的灵活性增强，推翻了2018年Vision 80战略中关于“2027至2028年全系电动化”的承诺，不再孤注一掷地投入纯电领域；二是经营策略的转变，摒弃单纯追
AI打造的精简TV客户端，体积仅2.2M
手机技巧 | 电视盒子软件 | 实用干货 |加星标 不断电不得不承认现在AI真的太强大了，前几天盒子君还给大家介绍了可以0基础做APP的AI，你只要需求就能生成属于你的应用；所以我想以后好用的应用也会越来越多。今天就给大家推荐一款专为电视打造的第三方客户端 ——βT精简版，也是由 AI 深度开发优化，完美适配电视遥控器，不用复杂操作，躺着就能享受大屏的乐趣。这个应用就很小只有2.2M，虽然是用AI主导开发，基于 Kotlin + View 完全重构，不过作者也没有开源。据作者介绍，它支持安卓4.4~安卓5
AI眼镜产业剖析：技术整合与生态建设，抢占智能穿戴新机遇
1. 产业培育阶段：机遇与挑战并行1.1 技术交汇催生智能穿戴新物种智能眼镜可划为AI眼镜、AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、XR（扩展现实）四大品类。AI眼镜与VR、AR、XR设备的根本区别在于"AI技术深度整合+传统眼镜形态适配"，塑造了不同于VR沉浸体验、AR场景增强的独特定位——围绕"轻量便携+多模态交互"核心，构建"随身AI助手"。具体而言，AI眼镜在传统眼镜形态基础上，融合芯片、音频、传感器、通信及电池等核心硬件，深度整合人工智能技术，拥有音频交互、影像采集、信息显示及智能辅助等功能，不脱离
AI眼镜百镜之争：别再炒概念，真正拼的是用户体验
近两年，科技圈掀起了一场“AI眼镜”热潮，各路玩家从互联网大厂、科技新锐到传统光学企业纷纷入场，伴随各种大模型、全智能、黑科技的说法不断涌现，热闹程度堪称“百镜大战”。 在密集的宣传攻势中，很多厂商更侧重展示算力、堆叠新奇功能、强调外观卖点，但要说能真正回到用户体验、直接解决关键痛点的产品并不多见。 这场竞争从来不是谁的噱头更响，而是谁能更准确地抓住“真问题”。多数品牌在伪需求上反复内卷，只有少数玩家真正围绕用户需要的核心体验下功夫。 一、先看清误区：AI眼镜并不是越“智能”越好 很多人会把“AI眼镜”理
Halliday隐形眼镜：72小时众筹破百万，28.5g无感佩戴成爆款
2025年伊始，Halliday在Kickstarter平台推出了其首款隐形显示AI眼镜，短短三天便筹集了137万美元，超额完成率高达6861%，刷新了当时AI/AR领域的众筹纪录。这股热潮并非偶然，源于市场对“可日常佩戴”AI眼镜的迫切需求。此前市面上的产品要么臃肿如玩具，要么华而不实，难以融入生活。Halliday精准捕捉痛点，将科技元素完美伪装在普通眼镜外观之下，迅速引爆市场。来自全球的3348名支持者用实际行动投票，证明了轻便隐形式AI眼镜存在巨大的市场空白。Halliday的成功秘诀在于将“零负
告别烧钱陷阱：合规AI驱动低成本精准获客
对于绝大多数公司来说，高昂的获客成本和低下的线索质量是运营中的顽疾。传统手段如付费广告、地推和竞价推广，往往需要持续的资金注入，却只换来大量无效线索，高投入低产出的现状，让企业背负了沉重的财务负担。虽然AI技术日益成熟，低成本获客成为破局之道，但市场上服务质量的良莠不齐，也让许多企业对此望而却步。部分机构打着“精准获客”的幌子，通过算法诱导或发布虚假信息来引流，看似价格低廉，实则线索质量低下、难以转化，最终导致营销预算的严重浪费。真正的高效获客，核心在于合规与精准。合规AI获客模式打破了传统渠道的成本束缚
莫界亮相AI眼镜生态大会，引领AR交互感知技术革新
4月27日至29日，AI眼镜产业生态盛会在深圳福田盛大启幕。本届峰会以"全景生态，闪耀福田"为主题，云集全球AI眼镜产业的头部企业、技术大咖与生态合作伙伴，聚焦产业创新动向，共筑AI眼镜生态蓝图。作为消费级AR光学技术核心企业，莫界应邀参会，并在现场荣膺"世界人工智能眼镜联盟创始会员单位"称号。莫界高级副总裁王金拴在峰会上作了题为《AI+AR眼镜：下一代交互与感知革命》的主旨发言，立足硬件迭代与软件创新双重维度，深度剖析AR眼镜产业的演进规律与发展趋势，引发在场嘉宾强烈反响。AI+AR眼镜正迎来由小众探索
AI轻量出海，普通人也能做
出海非得先做电商吗？聊聊那些被神化的跨境故事上一篇文章一发出去，我的私信几乎瞬间被挤满。很多老朋友向我吐槽：“芊荷，你把跨境电商的那层遮羞布都掀开了，讲得我脊背发凉，可心里那团火也被你点燃了。要是不做电商，我们这些普通人，出海这条路是不是就彻底没戏了？”看着这些焦虑的留言，我隔着屏幕都能感受到大家那种“想伸手够一够外面的世界，却又怕摔得粉身碎骨”的拉扯。说真的，作为一直扎在出海一线的过来人，我太懂这种感受了。但我今天想跟你像闺蜜一样聊一聊：出海的路并没有断，只是那个靠“堆人力、堆库存、堆差价”硬冲的时代，
中小银行反电诈：AI轻量化应用与体验平衡
面对电信网络诈骗高发且手段不断翻新的严峻挑战，如何在筑牢金融风险防线的同时，持续优化客户服务体验、保障业务办理的便捷性，已成为中小银行反电诈工作的核心难题。近期，行业权威机构联合发布的专项研究报告，聚焦这一现实而紧迫的行业议题，系统梳理了当前电信诈骗的发展趋势、中小银行面临的特殊压力以及人工智能赋能反电诈的技术路径与实践模式，为行业提供了兼具前瞻性与可操作性的思路参考。电信诈骗新特征：智能化与产业化带来的治理难题随着反诈治理进入攻坚期，电信诈骗已从传统的单点式骗术，迅速演变为融合人工智能、深度伪造、虚假应
49克AI眼镜：为视听障碍者重启感知之门
4月中旬，海口消博会科技展馆内，一款名为"乐奇"的AI+AR眼镜凭借一个关键数字与一份人文关怀，吸引了大批参观者驻足。这款设备仅重49克。在普遍重达80克乃至百克以上的AR眼镜领域，这一数据标志着它从"展厅中的科技展品"蜕变为可全天候佩戴的实用产品。它不再是概念产物，而是真正走进生活的消费品。然而，比极致轻量化更触动人心的是，它向逾4500万视听障碍群体伸出的援手——以创新科技冲破视觉与听觉的壁垒，赋予每个生命平等拥抱世界的权利。一、49克：从"能佩戴"到"想佩戴"，AR产业的关键突破长期以来，AR眼镜行
小米MiMo大模型：AI推理赛道上的新锐力量
由小米自主研发的MiMo人工智能大模型体系，专攻推理效率，被视为AI推理赛道的后起之秀，强调轻量架构与卓越性能。该体系专注于数学计算、程序开发等高难度逻辑处理，用较小参数量达成超越级别的表现。根据北京研精毕智市场研究指出，首代7B模型依靠独特训练方法，推理成绩胜过众多32B规模模型。进阶版MiMo-V2系列运用MoE混合专家架构，涵盖旗舰型、全模态、语音交互三大形态，平衡计算能力与部署成本。MiMo具备更快的推理速率、更低的功耗及更短的响应延迟，可处理超长文本上下文。全系模型开放源代码，支持云端服务器与终
学术分享|河北工业大学曹斌教授带你走进具身智能的未来
人工智能学院承办“轻与重”技术系列讲座第五讲具身智能：核心技术与前沿展望讲座回顾日前，一场主题为“具身智能：核心技术与前沿展望”的学术分享会在我校C508报告厅顺利开展。此次为“轻与重”技术系列讲座第五场活动，邀请到国家级青年人才、河北工业大学“元光学者”曹斌教授担任主讲嘉宾，吸引了众多教师及学生代表前来聆听。曹斌教授结合自身在人工智能、演化计算及多模态大模型领域的长期研究积累，系统阐述了具身智能的技术发展脉络、核心挑战及未来趋势，并首次公开探讨了群体智能与具身智能的“矛盾归一性”，引发在场听众的热烈反响
边缘AI赋能工业物联网：轻量化智能方案如何筑牢安全防线?—Ubiq-JouleCS泛在能控给出硬核答案
在工业4.0浪潮下，设备越来越“聪明”，但风险也越来越“隐蔽”。工业物联网（IIoT）正在重塑制造业——传感器遍布产线、设备互联互通、数据实时流动。但繁荣背后，一个致命痛点日益凸显：设备数量爆炸式增长，但安全防护和异常检测能力却严重滞后。传统方案依赖云端处理所有数据，存在三大致命短板：🐢延迟高：数据往返云端，关键异常来不及响应💸成本高：海量传感器数据上传，带宽和云端算力不堪重负🔓风险大：敏感工业数据长途传输，安全隐患陡增怎么办？——把AI“下放”到边缘。简单说，就是让AI直接在设备端跑起来，不依赖云端。通
何更雷谈电动汽车浪潮：铸造铝合金行业迎来新风口
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛在京举行。立中合金集团技术研发中心主任何更雷出席论坛并发表演讲。 何更雷表示，中国电动汽车，特别是自主品牌的迅猛崛起，为铸造铝合金行业创造了巨大发展空间。该行业正迎来高速增长期，新型铸造铝合金材料不断涌现，并得到迅速而广泛的应用。 具体而言，市场层面，新能源汽车市场的爆发式增长，带动了铝压铸市场的繁荣，预计2025年市场规模将达1862亿元，占比超过42%。材料层面，高性能铸造合金被广泛采用，免热处理材料的成功
林艳：低碳铝合金材料赋能车企转型升级
主题：2026智能电动汽车产业高峰论坛本届峰会于4月11日至12日在北京举行。诺贝丽斯公司产品与技术服务部门负责人林艳发表主题演讲。林艳表示，轻量化、低排放的车身材料能够帮助汽车制造商为消费者带来更具经济性、更智能、更优越且安全的出行体验。其一，在直接生产成本控制上，传统车型若应用高回收率的先进铝合金，可有效缓解材料升级带来的成本压力，结合二次减重方案，特别是电池包减重所产生的费用节省，可实现整车制造环节的综合降本。其二，从间接成本节约及其他效益来看，车身减重带来的百公里电耗下降，可显著削减用户全生命周期