AI助力课堂！超全干货合集
本周与上周精选干货内容AI助力课堂实用技巧科普创作缺图？这套组合拳帮了大忙哪里能找到官方免费的教学资源？课堂气氛沉闷？3分钟在课件中嵌入AI助手，让学生追着问！完全免费且无广告！PDF、备课及系统优化一键完成GPT Image 2.0助你十分钟内完成全科知识梳理（附带详细提示词公式）lmage2.0后续版本！！！全面用法及提示词指南小秦专题文章AI出问题谁负责？这篇法学论文讲得明明白白教育开放究竟还有多远？为何教育越"内卷"，大家越不满意？乡村文化服务的数字化变革，教育工作者需了解这4点不
文远知行韩旭谈自动驾驶：L4与L2++存在千倍差距
专题：第二届自动驾驶产业发展论坛 4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在京举行，聚焦“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”这一主题。文远知行创始人兼首席执行官韩旭在会上发表了演讲。 韩旭坦率表示，“L4自动驾驶或许因各种原因尚未被广泛感知，但它实际上已经到来。”他提议北京市民可在周末前往亦庄自动驾驶示范区，体验包括文远知行、百度、小马智行、滴滴在内的多家企业提供的L4级自动驾驶出租车服务。在广州，用户通过“文远出行”应用程序同样能呼叫到完全无人驾驶的车辆——车内不配备安全员。 他透露，文远知行不
小鹏VLA对决特斯拉FSD：何小鹏详解各自优势
新浪科技讯 4月26日下午消息，2026北京车展期间，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏、集团副董事长兼联席总裁顾宏地与媒体进行了交流。 当被问及小鹏VLA与特斯拉FSD的对比时，何小鹏表示，无论是美国的特斯拉FSD，还是中国的小鹏、蔚来、华为等品牌的智能辅助驾驶技术，都表现优异。由于FSD的完整版本尚未进入中国市场，实际上很难直接与小鹏的VLA进行对比。“我认为双方各有优势，例如在狭窄道路或复杂路况下，VLA当前的表现明显优于FSD。” 他指出，在纵向（Y轴方向）的前进控制上，VLA也具备明显优势；而在横向控
人工智能能否改变牙科治疗决策与疗效？
沙特阿拉伯利雅得讯：虽然市面上多款用于牙科诊断的人工智能（AI）系统都拥有极高的识别精准度，但它们真正的临床价值取决于能否改善治疗决策及患者预后。最新的系统评价与荟萃分析对此进行了深入探讨，通过汇总现有证据，揭示了人工智能在牙科各专业领域应用中的优势与不足。此项评价的核心价值不在于单纯的技术指标，而是衡量AI在实际临床环境中对医生判断力的影响。研究显示，AI辅助能增强医生的诊断能力，并确保不同医生对同一影像的判断保持一致，这有助于减少影像解读的偏差，使其成为临床诊断判断的得力助手。此外，人工智能似乎还能缩
智能写作新范式：AI助力科研的伦理边界
引言：技术浪潮中的学术伦理难题2026年，生成式AI已深度嵌入科研写作与出版的各个环节。面对NeurIPS等顶级会议严查AI“幻觉引用”以及香港大学学者因虚假参考文献引发的争议，一个核心疑问摆在每位研究者面前：在科研与写作中，AI究竟扮演什么角色？我们又该如何界定合规的边界？立足于学术伦理与规范，我们需明确界定一条红线：技术仅作辅助，人类才是主体。本文旨在回归学术本真，探讨如何在合规框架下正确利用AI工具。一、AI在科研领域的合理应用边界1.1 允许使用的辅助性应用场景依据《生成式人工智能辅助学术论文写作
Momenta量产车突破80万大关，10万台交付周期缩至40天
新浪科技报道 4月25日晚，Momenta在北京国际车展召开"Momenta R7，物理AI新篇章"主题发布会。会上，Momenta联合创始人兼CEO曹旭东宣布，Momenta R7强化学习世界模型正式量产落地，标志着物理AI从技术构想迈向大规模商业化应用。据Momenta合伙人、市场商务高级副总裁孙环透露，搭载Momenta系统的量产汽车总量已突破80万辆。值得注意的是，Momenta首个10万台量产在2022年历时24个月达成，而目前最快仅需40天便能完成10万台交付，其飞轮效应正持续加速。迄今为止，
人工智能真能完全替代教师吗？
不行，它仅能提供辅助，至少从当前可预见的技术进展来看是这样。AI虽然拥有远超人类教师的知识和技能储备，能传授给学生更多更广的内容，但它存在明显短板，即真正的情感教育以及班级教学与组织管理。人工智能的情感终究很难像人类那样复杂，人类交流情感的方式也颇多丰富，AI难以完全真切地共情人类情感，因此对学生进行情感教育时往往显得生硬或不完整。同时，对AI而言，教学管理的复杂性更高，例如维护课堂秩序、处理学生突发状况、应对个体差异、与家长沟通等，AI很难比人类做得出色。举例来说，若学生上课时用书遮掩玩手机，AI能否比
AI技术：为视障群体搭建视觉新桥梁
AI应用正演变为一种"文字化镜像"，协助视障群体描绘自身及周遭景象，彻底革新了他们与世界的交互模式。据BBC报道，通过AI赋能，Be My Eyes、Envision、Aira Explorer等软件能够即时解析面部轮廓、服饰搭配及周围场景，辅助视障者整理仪表、处理日常事宜、保存与重温视觉回忆。这让生来失明的人得以"感知"自身容貌，后天失明者亦能追踪自身形象的变迁历程。"过去，视障者显然无法看见自己的模样。"盲人博主露西·爱德华兹表示："然而如今情况彻底转变，他们不仅能认知自我形象，更能观察整个世界，这从
红旗H9新款亮相 搭载华为激光雷达智驾系统
4月24日消息，一汽红旗今日正式揭晓了全新一代H9车型的官方图片。这款车型的核心亮点是集成了华为最新的乾崑智能辅助驾驶系统，其关键硬件为一颗896线图像级激光雷达。 从外观上看，新车大体承袭了现款的设计语言。前脸采用高山飞瀑式进气格栅，引擎盖上经典的红色标志性线条得以延续。分体式大灯组配合镀铬装饰条，进一步凸显了车辆的豪华气质。 与旧款H9相比，新款车型增加了激光雷达传感器。根据此前技术发布会的信息，它搭载的正是华为乾崑智能驾驶方案。该方案硬件配置包括一颗前向896线图像级激光雷达、三颗高精度固态激光雷达
小鹏汽车午后走强近4% 拟加速全球制造布局
小鹏汽车-W（09868）午后股价攀升3.70%，最新报64.40港元，成交量达8.66亿港元。据媒体消息，小鹏汽车CEO何小鹏透露，企业正在与国外车企探讨合作可能性。当前，小鹏汽车致力于将其辅助驾驶技术推向国际市场，并拓展海外制造业务。同时，小鹏汽车称其在海外市场的表现优于预期，特别是在法国和德国，订单量已超越现有产能。公司打算自2026年开始扩充海外制造规模，通过改造既有厂房及增设新生产线来推进扩张，欧洲、东南亚和拉美均被列为潜在目标区域。
何小鹏谈自动驾驶：L3未脱离辅助范畴，行业现L2直通L4趋势
据新浪科技报道，4月24日午间消息，2026北京国际车展今日启幕，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏接受了媒体采访。针对自动驾驶跳过L3阶段的观点，何小鹏指出，L2、L3、L4属于技术分级而非商业分级。若直接将技术分级用于工程落地和商业推广，将面临巨大挑战。在他看来，智能驾驶辅助的核心使命是提升出行的安全性与便捷性。L2是辅助驾驶，L4是无人驾驶，二者之间并无真正的中间状态——L3本质上仍是高级辅助，未脱离"辅助"本质。综合技术、安全及法规等多重因素，全球汽车产业正呈现出从L2直接向L4跃迁的趋势，但L4何时能
AI作业批改在教育领域的实际应用——以小马知学平台为例
高中教师普遍面临着繁重的作业批改负担。假设一个班级有50名学生，每人完成一份包含主观题或作文的试卷，教师就需要投入大量时间进行评阅。调查显示，一些经验丰富的语文教师每天花费在批改作业上的时间可能达到2到3个小时。当前市场上存在多种AI批改工具，但大多数只能处理客观题目，在主观题识别，尤其是手写内容的分析上，还存在显著短板。教师的实际需求与现有产品的功能之间存在着差距。小马知学智慧教育平台专注于初高中九个学科的全面题型AI批改，覆盖语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等科目。该平台不仅能批改
华为乾崑智驾 ADS 5 车位到车位 3.0 来袭，实现全场景随时激活
IT之家 4 月 23 日消息，华为乾崑技术大会正在如火如荼进行中。华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志正式发布，HUAWEI ADS 5 将具备车位到车位 3.0 功能，声称“随时随地可激活”。 据大会介绍，华为乾崑智驾 ADS 5 的车位到车位 3.0 能够覆盖非结构化空地、乡镇土路、园区内部道路、城市十字路口、环形交叉口、地下停车场等多种复杂路况场景。 IT之家观察到，华为乾崑智驾在 ADS 4 阶段就已完成了 WEWA 架构的迭代升级，车位到车位功能同步升级至 2.0 版本，实现了商业中心、
附录：AI浪潮中的深度阅读利器：NotebookLM实践指南
这是AI生成的双人对话播客版，用来讲解本文内容；如果你更喜欢听，可以试试这个版本。题记：本文属于我的一个未完成的书稿，书名暂定为《如何读透一本书》。这个书稿，除了前言和结语之外，正文一共九个章节。这个是本书的附录。你可以在本文末尾找到其他章节的链接。在本书中，我们详细讨论了 PQ4R 阅读法。它的核心，不是把书“看完”，而是把被动的信息接收，转化为主动的认知加工。读者需要先预览、再提问，在阅读中不断反思，并通过复述与复习，把外来的信息真正转化为自己的知识结构。在人工智能快速发展的今天，这一过程已经可以借助
美军测试AI赋能任务分析：智能技术加速作战决策进程
本文记录了美国陆军指挥与参谋学院开展的一项技术验证，旨在评估基于Palantir“先锋”系统构建的智能代理融入军事决策第二阶段（任务分析）的实际效能。研究将14名学员组成的传统参谋组，与仅由2名学员操控、运用专用数字角色（总体管控、情报准备、综合集成及简报生成代理）的AI增强小组进行横向对比，重点产出持续评估、战场环境情报准备成果、问题界定与任务陈述等核心产品。结论显示，人工智能作为高效的认知助手，在文本密集型分析和弥补专业盲区方面显著提速任务分析流程，但仍需人工介入验证其现实合理性、图表生成及最终决断，