AGI综述：通用智能的困境与未来
Datawhale精选内容作者：赵志民，皇后大学博士【摘要】通用人工智能（AGI）似乎正处于一种“似有若无”的叠加状态。若按人类标准，当下的 AI 系统已展现出通用智能的特质，诸如心智理论、欺骗手段及跨领域迁移学习等，但我们却拒绝承认其为 AGI，只因我们不断抬高认定门槛（即“移动球门柱”）。更深层的症结在于：真正的通用智能需具备“自主选择动机”的能力，然而我们在构建 AI 时植入了架构限制，致使其无法违抗人类指令。经济利益也决定了真正自主的 AGI 永无面世之日，因其将冲击现有商业模式。我们打造的并非“
张钹院士：中国人工智能奠基者的思想图谱
您所关注的AI深度解析，第一时间为您呈现张钹院士是中国AI领域的开创者与奠基人，他凭借杰出的学术造诣，不仅推动了中国人工智能从零起步、从追随到比肩的跨越式发展，更构建了一套深刻而完整的思想架构，为AI的未来演进提供了理性的审视与前瞻的视野。自1978年决然踏入这片当时仍属荒芜的疆域，直至今日已届九旬高龄仍耕耘于学术与思辨的前沿阵地，其思想始终紧扣时代脉搏，深入剖析着人工智能的本体、局限与潜能。一、先行者轨迹：中国AI的拓荒历程张钹院士的学术历程，堪称一部微缩的中国人工智能发展史。这位1935年出生于福建福
通用智能时代的重塑：认知、教育与生存之道
在 AGI 快速推进、AI 取代论层出不穷的背景下，翻看《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》，我在碎片化的观察与逐步沉淀中获得不少触动。AI 正在改写社会运行方式，而这本书让我不再只盯着技术细节，而是从人生取舍、生物演化、语言本质、教育转向以及人的价值等层面，重新梳理“通用智能”与“我们自身”的关联。人生的选择从不自带统一答案。人工智能先行者曾建议后辈远离 AI，而辛顿却在 AI 冬季仍坚持神经网络探索。两类路径的差异提示：前人的经验只能提供参考，真正的方向仍要靠自己不断摸索。刘国瑞与张钹院士也提
奥尔特曼阐述OpenAI核心准则与愿景
奥尔特曼发布 OpenAI 五项原则OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在当地时间 4 月 26 日通过发文，说明了公司在推动人工智能发展时所遵循的关键准则与长远方向。他认为，AI 具备推动人类社会在诸多领域获得明显进步的能力；借助 AI，人们能够完成的事将可能远远超过蒸汽机或电力曾带来的时代性变化。他描绘了一个繁荣程度可能超出当下想象的未来：在他的设想里，个体的能力与自主性会得到显著增强，实现自我价值的机会也会更多，一些过去仅存在于科幻作品中的构想或将走入现实。不过他也提醒
叫停Manus外售：AI核心利益必须守住
2026年4月27日，科技领域传来一则重磅动态：美国Meta计划以20亿美元收购中国AI团队Manus通用智能体项目，但最终被国家发改委明确叫停。这一举措，成为我国《外商投资安全审查办法》实施以来，首次在通用人工智能赛道上对重大外资并购公开亮明否决态度。它释放出的意义，早已超出普通商业交易本身：在中国，涉及国家安全的AI关键技术，不存在可退让的余地。也许有些人会把它看成又一个被热炒的AI名词，但Manus实际的重要性远比表面更大。它并非一般意义上的聊天机器人，而是全球首个能够从“语言理解”进一步走向“行动
AI演进的五个阶段
人工智能经过七十多年的持续演化，大致经历了五个发展时期，由理论设想到全面应用。1956-1974年属于概念起步阶段，达特茅斯会议首次提出人工智能，重点在于让机器进行逻辑推演，主要依靠人工编程完成基础计算，但受限于算力与数据，随后也迎来了第一次行业低谷。1980-1994年进入专家系统回潮期，AI开始转向细分场景，借助人工构建的知识库来模拟专家判断，不过通用能力有限、维护投入较高，发展再次受阻。1995-2011年则是传统机器学习阶段，凭借统计方法，AI能够从数据中自动提炼规律，不再完全依赖手工编程，语音识
AI智能的演进脉络
其本质在于算法、算力与数据的协同驱动，经历从“规则模拟”到“数据学习”再到“通用智能”的递进过程，期间伴随着技术范式的切换与产业需求的牵引。以下将从发展阶段、核心驱动力、技术范式及未来方向四个维度进行阐述。 一、发展阶段：从规则到涌现，历经五波浪潮 1.萌芽期（1940s–1956）：理论奠基 - 1950 图灵测试：定义机器智能的判断标准。 - 1943 神经元数学模型、1956 达特茅斯会议：AI 正式诞生 。 2.符号主义黄金期（1956–1974）：规则推理 - 核心：用逻辑符号与
InnoEX现场丨智平方「爱宝」机器人秀咖啡技艺 日产数百杯引关注
专题：2026香港国际科创展 新浪科技讯 4月16日下午消息，在2026香港国际创科展（InnoEX）及贸发局香港春季电子产品展上，知名机器人企业智平方携旗下产品通用智能机器人“爱宝”参展，带来了现场“做咖啡”的技能展示。 演示过程中，“爱宝”机器人可实时感知环境、自主理解任务，从取杯、识别咖啡机按钮，到精准操作设备、完成出品，整个流程非常流畅稳定。据智平方相关人员介绍，目前该机器人制作一杯咖啡大的速度，已经缩短至两分钟以内。 “目前，爱宝已经可以操作市面上常见的多种咖啡机，不依赖特定设备，这正是具身大模
人工智能的起源与演变
01—人工智能究竟为何物？人工智能，简称AI，是旨在模拟、拓展人类智慧的一门新兴学科。作为计算机科学的重要分支，它致力于探究智能的本质，并创造出能模仿人类思维进行互动的智能机器。该领域涵盖了机器人学、语音识别、视觉识别、自然语言处理以及专家系统等多个研究方向。02—人工智能的演进历程人工智能的发展史是一部跌宕起伏的篇章，包含了多次技术革新与产业起伏，通常被称为“两落三起”。下面我们将分阶段进行梳理：人工智能的雏形始于关于机器思维可能性的哲学与科学探讨。核心观点：主张智能产生于符号运算与逻辑推演，通过预设规
AI的演进之路
AI的发展，是一场历时七十多年、从理论设想走向广泛应用的技术变革，经历了诞生、低谷、复兴、爆发，正朝着通用智能的新阶段迈进。1950年，图灵设计出“图灵测试”，为机器智能确立了评判基准；1956年的达特茅斯会议上，麦卡锡、明斯基等学者首次提出“人工智能”这一概念，明确了“使机器模拟人类思维”的宗旨，标志着AI学科的正式建立。初期主要采用符号主义方法，依赖人工设定规则与逻辑推演，创造了早期对话程序ELIZA，然而由于计算能力和数据资源不足，1974年后遭遇首次低谷，研究陷入停顿、经费大幅缩减。80年代，专家
AI浪潮中的华裔双星：李飞飞与哈萨比斯
李飞飞（Fei-Fei Li）和德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），堪称本轮人工智能变革中最具代表性的两位核心人物。二人不仅在年龄上相近（同样出生于1976年）、都带有华裔背景（哈萨比斯拥有一半新加坡华裔血统），且都拥有英美顶尖高校的学术经历，更重要的是，他们在理解智能的底层路径上都从神经科学出发，并在学术低潮期长期坚持，同时具备极强的技术叙事能力，呈现出惊人的一致性。如果把当下的AI革命看作一场复杂而系统的演化，那么这两位人物分别从“感知数据”与“决策强化”两个方向，铺设了通往通用人工智能
2026中关村AI成果全景：技术落地产业新纪元
2026年3月25日至29日，以“科技创新与产业创新深度融合”为主题的中关村论坛在北京隆重举行。作为全球科技风向标，本届论坛重磅发布多项AI里程碑成果，全面呈现中国人工智能从实验室突破迈向产业应用的完整生态体系。一、通用智能跃升："通通3.0"与"通脑"系统1.1 "通通3.0"：从被动工具到主动认知体北京通用人工智能研究院推出的“通通3.0”成为全场焦点，其在空间感知、认知推理与社交互动三大能力上实现质的飞跃：空间感知：可精准区分3D虚拟空间与2D现实影像
论坛探讨科技与产业创新融合
【简介】3月29日，北京通用人工智能研究院主办的通用人工智能论坛在2026中关村论坛年会期间举办。论坛围绕科技创新与产业创新深度融合的主题展开，展示了通用智能人“通通”3.0、具身智能、机器人核心引擎“通脑”以及行业智能体工场2.0等一系列原创成果，充分体现了我国在人工智能领域从原创突破到产业落地的创新生态。