李东生解密TCL四十五年长青之道：战略定力跨越周期，标杆思维驱动成长
新浪科技讯 9月5日上午消息，2026年亚布力论坛夏季年会于9月4-6日在成都举行。开幕大会上，TCL创始人、董事长李东生梳理企业45年成长轨迹，融合自身实战经验，归纳出企业永续经营的四大关键要素。其一，企业必须锻造坚实的战略定力，秉持长期价值导向，依托阶段性目标稳步落地。李东生强调，战略洞察力是企业跨越波动周期、铸就长青基业的根本支撑，企业需具备预判未来趋势的视野。重大技术项目通常投资周期漫长，不宜急于求成。他以TCL印刷OLED项目为例阐述，该项目自2014年启动，耗时12年方实现工厂建成投运。战略方
金蝶天燕：国产基础软件实现高质量跃升的典范
在2026年中报季，金蝶天燕，交出了一份体现经营“健康度”的成绩单：上半年营业收入同比增长19.2%，毛利率达85.3%，扣非净利润977万元，经营活动净现金流846万元，实现营收、利润、现金流三线正向增长。 硬核产品获认可 核心客户持续信赖 凭借可靠的产品性能与专业服务能力，金蝶天燕深耕政企核心赛道，收获头部客户持续信赖。同时，公司两款核心产品成功入选中央国家机关2026年度中间件软件框架采购协议，权威认可度持续夯实。 相较于单次合作，持续复购、增购与深度共建更能印证企业核心价值。据了解，金蝶天燕超四分
数智浪潮下谁占先机？拆解爱康AI生命展的产业生态版图
2026年7月，国务院正式发布《国民健康"十五五"规划》，清晰指明了完善早筛早诊早治体系、打通防治康管全链路服务的战略方向，宣告健康服务产业彻底跳出传统体检的固有框架，迈进"前置干预、全程陪伴、智能加持"的产业升级新阶段。站在这一行业转型的关键节点，爱康集团率先打破固有思维，凭借22年深耕预防医学的深厚积淀，依托8,000万合规体检数据资源池，联合华为云共创健康管理智能体，联合构建端到端的整体解决方案，率先实现从"千人一套标准套餐"到"一人一份专属方案"、从年度一次性"单点筛查"到检后"全周期闭环"的行业
腾讯汤道生：与AI共舞的长期主义之路
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生比起抢先一步，坚持到底更为关键AI应用绝非仅限于大模型算法与工程能力缺一不可创新往往难以被刻意规划核心能力是可以逐步积累的个人智能体侧重左侧服务型智能体侧重右侧利用AI原生思维重塑组织效能坚守长期主义回归以人为本总结汤道生：《AI落地不仅是算法问题，Harness工程能力是关键》汤道生：《人工智能正式迈入 Harness 时代》👇 点个“在看”传播智慧
理想财报：亏损投AI是远见还是执念？
真正的战略定力，并非死守每一笔投入，而是坚守不变的用户价值，接纳技术路径的演变，并为长远布局设定不可逾越的生存底线。与其纠结未来十年什么会“变”，不如探究什么始终“不变”。理想智能驾驶负责人郎咸朋回忆，初次体验端到端系统，车辆遇前车刹车时，能像老司机般平滑减速。他询问是否有预设规则，工程师答道：该场景无硬编码规则，行为全靠数据训练。理想CTO谢炎表示，2021年芯片荒期间，新车适配一款芯片往往耗时六个月；依托自研车载操作系统量产，适配周期缩减至约一个月。该系统始于2021年，约200人投入，累计研发超10
常新亦如初见：一汽奥迪与刘德华共话长期主义
汽车行业历经百年巨变，有多少品牌能穿越岁月长河保持基业长青？市场版图不断变换，又该如何守护不变的内核？创新求变与坚守本心能否兼得？ 7月22日，一场名为“常新 亦如初见”的云端对话引发热议。奥迪英杰汇品牌大使刘德华与一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理郭永锋共同深度探讨，围绕“进取创新”与“坚守初心”展开深度交流，为行业树立了穿越市场周期的长期主义价值标杆。 在汽车产业深度变革的浪潮中，技术路径快速更新，行业竞争日趋激烈，本次对话将品牌发展与产业变革紧密结合，以“常新”与“初见”为核心，清晰传达一汽奥迪坚
AI泡沫是伪命题？拨开资本迷雾，把握变革本质逻辑
当下，全球科技股震荡加剧，“AI泡沫论”持续发酵。若简单把本轮热潮等同于2000年互联网泡沫，容易误判技术演进的核心逻辑。互联网属于连接型革命，价值外溢却难以沉淀；AI则是生成决策型革命，能够直接替代人力、优化决策，拥有稳固的价值捕获能力。当前的“泡沫”焦虑，本质是资本叙事溢价跑在了商业兑现前面，呈现“上游硬件过热、下游应用待育”的结构性分化，并非整体虚假繁荣。宏观数据佐证了这一判断。2025年我国AI产业规模突破1.2万亿元，截至2026年6月智能算力规模达2185EFLOPS，产业体系健全。但繁荣背后
AI年代最珍贵的，并非你能胜任什么，而是你敢于承担什么
各位好，我是Hugo。上一期我们谈到，三百年来的默认前提——劳动是稀缺的，因此值得被定价——正在瓦解。稀缺是定价的基础，丰沛则是重新定价的起点。当劳动不再稀缺，一个更深层的问题便浮现出来：什么重新变得稀缺了？我留意身边的人，这几年有一个细微的转变。过去大家比拼的是"谁更能拼"：加班、考证、卷技能，担心被他人超越。这几年逐渐变了，比的是"谁更笃定"：你清楚自己要什么吗？你愿意长期投入一件什么事？有人拼命报班学AI，越学越焦虑，因为工具总在迭代，学完这个还有下个。有人默默无闻，
AI科技牛的多空博弈
文 泽平宏观2026年以来，全球AI科技股表现强劲，算力芯片、存储芯片及大模型等核心领域涨幅可观，部分龙头个股年内涨幅已超60%。不过，近期受海外流动性预期摇摆、交易拥挤度攀升以及地缘政治情绪干扰等因素冲击，科技板块出现了明显的阶段性大幅震荡。关于AI行情究竟是产业长周期的中场休息，还是估值泡沫的崩塌，全球顶尖投资家与产业领袖展开了激烈的辩论，双方的分歧观点极具参考意义。一、空头阵营：警惕估值泡沫与非理性炒作看空AI的专家并非否定技术本身，主要分歧在于估值与基本面的匹配度。他们普遍认为当前市场投机情绪浓厚
AI浪潮中,塑造孩子未来的关键并非提前学AI工具
近日,美国Kogod商学院发布的一份调研报告在家长群体中激起广泛讨论:2024至2026年期间,招聘时提及AI能力的用人单位上升了285%,技术类AI研发岗位的需求更是暴涨了450%。面对这样呈指数级攀升的数字,不少家长心生焦虑:要不要立刻给孩子安排编程课程?不接触AI,孩子将来是否会失去竞争力?然而,当我们拨开数据的迷雾,回望顶尖人才的成长历程与国家教育改革的整体走向,便会得出一个理性而清醒的判断:在人工智能时代,具备AI操作能力只是求职的"入门门槛",远远谈不上是脱颖而出的"核心优势"。决定孩子发展上
AI难攻的堡垒，银发经济下的健康蓝海
AI技术席卷职场，标准化工作正被不断取代。那些更贴近人类、需要信任与情感、且依赖线下服务的工作，反而成了最安全、最具潜力的领域。随着人口老龄化加剧、健康消费升级以及行业严监管三重趋势叠加，银发经济中的健康管理、营养保健及陪伴服务，正成为普通人可长期深耕且越老越值钱的黄金赛道。🌪️ 一、时代趋势：AI取代流水线，无法替代“人心需求”人工智能虽擅长处理数据、执行流程、输出信息，能替代客服、文员、基础文案及标准化销售等职位，但它做不到三件事：☞建立深度信任，☞提供真实情绪陪伴，☞完成线下有温度的服务。中老年人的
刘德华再战奥迪：十三载见证品牌常新与初心
汽车行业历经百年风雨，又有多少企业能穿越时间周期保持基业长青？市场格局持续更迭，又该如何守住一以贯之的内核？创新求变与坚守初心是否可以共生？ 7月22日，一场主题为“常新亦初见”的云端对话备受关注。奥迪英杰汇品牌大使刘德华与一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理郭永锋同台深度思辨，围绕“进取创新”与“坚守初心”展开深度交流，为行业提供穿越市场周期的长期主义价值范本。 在汽车产业深度转型的浪潮之下，技术路线快速迭代，行业竞争不断加剧，本次云端对话将品牌发展与产业变革融为一体，以“常新”与“初见”为内核，清晰传
以优增为内核 以长期为方向——华泰人寿个险转型破局之道
中国寿险业正经历一场深刻的价值回归，营销员队伍从近千万的高点缩减至两百万，折射出行业由规模扩张迈向专业深耕的转变。华泰人寿自2024年8月发布"1+2+3"新五年规划，将"菁英营销员3.0"置于三大战略支柱之首。两年过去，这份战略答卷已有阶段性数据印证：2025年，华泰人寿年化新单保费18.6亿元，同比增长27.7%；新业务价值5.29亿元，同比增长39.3%；净利润2.45亿元，同比增幅165%。数字是表象，而从"保险销售"到打造"全生命周期顾问"这条转型之路的逻辑思考，是更值得探究的行业课题。带着对行
AI始终无法取代的
今天重新翻阅了我的公众号——《成长随笔》。那是疫情那年创立的，更新不多，满打满算也才55篇。重温了几篇旧文，说实话，受限于当时的眼界和阅历，远不如那些大博主的文采与见识。但我依旧很珍惜这些字句。这一路走来，我的销售思路、管理框架、职场感悟，就是在一次次切身的体验、观察、反思中，伴随着一篇篇略显稚嫩的文字，一点点搭建、调整、完善起来的。写作这件事对我来说，是回望、是积累，更是与内心深度交流的方式。01起初，我希望每篇文章都够深刻、够新颖，还给自己定下规矩必须按时更新。后来才意识到，这对我来说太勉强了。于是，
人工智能时代的核心：坚守与沉淀
你好，今天是纵横读书第1294天。前几天看到一则消息：2026年7月，国家规范 GB/Z 203-2026《人工智能工业大模型技术要求》正式生效。随后，“人工智能大模型IPv6能力增强专项”也启动了。这些术语背后的指向很清晰：AI 已从研究阶段迈入实体经济，成为国家级的战略支柱。但今天我不想讨论技术细节，我想谈谈所有追逐AI的人都必须面对的问题——沉淀。你有没有察觉，现在整个领域充斥着一种“再不入局就迟了”的紧张感？今天凌晨有新模型发布，明天就有指南教你“快速入门”；这个月融资动态霸屏，下个月就有“失败榜