AI滥用引发数据泄露危机
朋友们，你平时工作有没有用AI帮忙？说实话，现在谁还没用过AI写周报、做PPT、整理会议记录呢？效率确实高，一键搞定的事儿，省出来的时间摸个鱼、喝杯咖啡，美滋滋。但最近一件事儿上了热搜，把不少人都看傻了——有人用AI整理会议记录，结果把公司机密给泄了出去。这事儿说来也巧。一位员工图省事，把会议录音直接扔进AI工具让整理成纪要。结果AI不仅整理得明明白白，还把录音里的敏感信息、商业计划、客户数据一并上传到了云端。你猜怎么着？这些数据被存到了国外的服务器上。真要追究起来，轻则公司名誉受损，重则面临合规处罚，饭
从语言智能迈向多感认知：AI演进中的法律新挑战
人工智能的演进正由“语言模型”迈向“具身智能”的时代。当机器开始通过传感器模拟人类的触觉、嗅觉与空间感知能力，并具备自主决策能力时，传统“数据黑箱”将转变为“物理责任黑洞”。对AI法律从业者而言，这不仅是一次技术飞跃，更是数据主权与人身安全的全新防线。当AI从“会说话”进化为“能感知”——借助触觉、嗅觉、视觉等多模态传感器与现实世界深度交互时，法律合规的焦点正从“数据黑箱”转向“物理世界的责任盲区”。具身智能的“黑箱”属性使得其决策过程难以完全解释和预测，即便是系统设计者也难以完全掌控其所有行为。这带来了
AI窃听是真的吗？两次真实经历让人后背发凉
若是搁在十多年前，有人声称日常谈话被设备偷录，多半会被视作无稽之谈或过度敏感。然而随着人工智能深入生活各个角落，AI窃听已非危言耸听的假话，而是许多人亲身遭遇的真实烦恼。最近我接连遭遇两次令人既惊又笑的AI误听事件，深刻体会到科技带来的尴尬与无力。第一次意外发生在酒店电梯里。那天我和几位好友同行，乘坐电梯时随口聊起一位已离职的前同事。我们只是轻松聊天，谈谈对方近况，全程未涉及任何敏感话题。可话音刚落，电梯内一位陌生人的手机突然自动播放语音：“你们刚才提到的同事KXX，他现在……”突兀的机械声瞬间充斥狭窄空
AI热潮退却时，真正的隐患或在别处
近期关于AI的话题持续升温。围绕Agent的讨论此起彼伏。围绕GPU的探讨络绎不绝。围绕数据中心的关注度居高不下。围绕算力的讨论热度不减。甚至有人开始展望超级智能时代是否即将来临。但我愈发感到，若未来一到两年内市场出现重大调整，表面导火索或许是AI，但深层症结可能根本不在AI。而在债务。会的。这一点我深信不疑。正如互联网曾经颠覆了世界一样。问题在于：颠覆世界与从中获利，往往是两码事。很多人已经淡忘了2000年的那场互联网泡沫。彼时众人的预言几乎全部应验。互联网将重塑商业模式。互联网将革新媒体形态。互联网将
AI 吸粉黑产遭刑事重拳
你是否在群组或社交圈中目睹过此类宣传——借助 AI 自动吸纳粉丝，每日新增千人，完全被动添加？这种看似前沿的 AI 吸粉服务，如今已招致官方雷霆手段。近期，公安部宣布对利用人工智能技术实施非法吸粉等犯罪行为开展专项打击行动，多名涉案嫌疑人已被依法采取刑事强制措施。消息公布后，朋友圈内的微商群体及营销账号集体噤声。所谓 AI 吸粉，听来颇具科技感，实则是利用自动化程序扫描社交平台，批量复制、伪装并诱导大量用户添加好友，随后群发广告或诈骗信息。部分程序单日可吸纳上千人，月内便能构建起十余万人的私域流量池。这些
中韩学者共议AI法治前沿议题与法律规制
深圳大学创新发展法治研究院名誉院长、中国社会科学院法学研究所研究员王晓晔以“算法个性化定价的法律与经济学”为题，指出个性化定价本质上属于价格歧视。近年来，全球主要经济体对算法个性化定价明显转向高强度监管。从经济学主流观点来看，个性化定价是一级价格歧视在数字领域的演进与发展，是互联网时代信息高效流通的反映。但从法律角度看，个性化定价严重挑战了消费者的“公平交易权”，侵害了消费者的合法权益，总体上应当予以禁止。她主张统筹适用《反垄断法》《消费者权益保护法》与《个人信息保护法》。作为数字时代企业定价的创新，算法
美男子兜售七百万老人信息获刑超十年
IT 之家 5 月 29 日讯，据海外媒体 Bleeping Computer 披露，现年 57 岁、来自北卡罗来纳州的特洛伊·默里，曾因使用“史蒂夫·迪克森”这一假名，向牙买加诈骗团伙贩卖逾 700 万美国老年公民的隐私数据，日前被裁定入狱十年以上。 默里于今年一月对共谋电信欺诈罪供认不讳。本周四，当地法院宣判其有期徒刑 121 个月，刑满后需接受三年监管，同时没收其非法获利 520 万美元（IT 之家注：按当前汇率折合人民币约 3531.8 万元）。 检察机关指出，“史蒂夫·迪克森”这个化名在牙买加诈
AI"变脸"骗术大揭秘
这幅漫画形象展现了AI"换脸"诈骗的作案手法，属于当前频发的新型网络欺诈手段之一。1.隐私泄露：犯罪分子借助社交媒体、公开影像等途径，收集被害人亲友或同事的面部特征、声纹数据。2.智能伪造：运用深度学习算法，将获取的人脸信息动态嵌入视频通话画面，同步合成相似声音，达到冒充熟人的逼真效果。3.诱骗转账：以视频连线为遮掩，以借款理财、急难求助等借口，诱使被害人汇款转账。在此特别提醒各位加强防范：⚠️ 牢记关键要点：眼见未必为实，汇款前务必通过其他渠道确认身份，切勿被犯罪分子的"以假乱真"所蒙蔽。针对此类欺诈手
苹果深化端侧AI战略，聚焦终端设备本地化智能处理
当前科技圈竞相投入巨资建设人工智能算力中心之际，苹果计划进一步凸显iPhone等终端设备本地运行AI模型的竞争优势。下月举行的苹果全球开发者大会上，多款延期已久的iPhone人工智能增强功能将成为核心看点。同时，苹果将重点突出一个被市场低估的AI差异化优势：借助全球庞大的苹果设备生态，实现AI模型的终端本地化运行。据熟悉大会筹备情况的人士透露，苹果有望展示其历时15年自研专用芯片的技术沉淀——从iPhone、Apple Watch到Mac系列处理器，这套技术架构能够支撑AI模型在用户设备上高效运转。行业普
智能时代的数据安全与隐私边界
人工智能与数据隐私：在技术创新与安全防护之间寻求共存AI的进步依赖于海量数据支撑，但数据安全与隐私守护是不可逾越的准则。从移动应用到智能硬件，我们的生活轨迹正被系统性地采集记录。这些数据可能被运用于精准营销、用户分析，甚至面临泄露或被不当利用的风险。人工智能系统可能携带偏见，进而干扰决策的公正性。坚持最小化数据采集原则，缩小数据获取的边界。运用加密手段确保数据在传输与存储全程受到保护。保障用户对数据运用拥有充分的知情权和决定权。增强AI算法的透明度与可解释程度。企业应肩负数据安全职责，构建系统化的数据管理
全球首款端侧视频AI助手：OttoBox重构内容创作流程
针对视频制作中素材难以查找、团队协同脱节以及云端数据泄露三大痛点，联汇科技Om AI于BEYOND Expo 2026正式推出了全球首款运行在终端的视频原生AI智能体——OttoBox视频创作助手。依托AI Drive、AI Finder和AI Agent三大核心模块，配合顶尖AI PC算力，在确保数据绝对隐私的基础上，大幅提升创作效率。目前，该产品已在六大行业客户中深度应用，让端侧AI真正融入日常创作。三位一体的AI能力架构，彻底革新视频创作流程作为全球首款运行在终端的视频原生AI智能体，OttoBox
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
人工智能行业简报
📰 今日焦点 比亚迪王传福发布国产首款4nm自动驾驶芯片 发布会现场，王传福亲自展示中国首颗4nm制程智驾芯片，引发业界轰动。此举宣告国产自动驾驶芯片迈入4nm新纪元。 🔬 技术前沿 SQLite启动AI驱动的缺陷报告系统 SQLite最新推出由人工智能自动生成和分类的错误追踪平台，探索AI在开源软件维护中的应用可能。 AI服务费用模式引发热议 开发者在HN论坛激烈讨论：构建AI应用时API令牌的前期投入如何控制？预存费用、实时支付、自建系统三种方案各有优劣。 🏭 产业资讯 智能汽车用户隐私成焦点 BBC
AI理财时代：你的财务隐私正在被谁窥探？
数据安全人工智能正悄然重塑投资理财的格局。智能投资顾问、AI市场分析、线上资产管理已蔚然成风。快速浏览持仓、智能组合配置、AI精准产品推送，这些便利体验的背后，个人财务数据正沦为极易被觊觎的敏感资源。持仓详情、消费记录、风险承受度、绑定银行卡等私密信息，在AI运算过程中被积累解析。一旦发生泄漏，很可能面临精准欺诈、账号被侵入乃至资金损失等风险。AI在提升理财效率的同时也放大了数据安全漏洞，平台过度采集信息、算法肆意抓取、AI钓鱼欺诈、非法数据交易等隐患层出不穷。多数人只盯着理财回报，却忽略了理财数据才是资
揭秘AI网关：企业智能化转型的核心防线
过去一年，众多企业纷纷涌入大模型浪潮。虽然谈论AI重塑业务的人很多，但鲜少有人察觉到致命隐患：我们的核心业务是否正处于无保护状态？将业务代码直接挂载到大模型API上，虽然看起来灵活，实则如同在悬崖边缘起舞。价格波动、服务中断、数据泄露或模型被锁定，任一风险都足以导致业务瞬间崩溃。此时，一个关键角色应运而生，它就是AI网关。简单来说，AI网关充当了大模型与企业应用之间的“大堂经理”。所有请求均需经由它处理，它负责安全检查、路由指引、费用结算以及异常兜底。首先，它解决了令人头疼的模型锁定问题。面对OpenAI