Coupang 数据泄露恐遭重罚，金额或达 1.5 万亿韩元
专题：A 股牛市步入下半场 紧盯“算力 + 复苏”双主线周二有知情人士透露，韩国数据保护监管部门已结束对电商巨头 Coupang 大规模数据泄露案的调查，预计最快下月将作出最终处罚裁决。据安全领域消息源指出，韩国个人信息保护委员会（PIPC）近日完结了对 Coupang 超 3300 万用户数据泄露事件的审查，并于本月早些时候向企业方通报了调查结果。相关人士称，该通报列明了 Coupang 涉嫌违反个人信息保护法的具体行为，以及监管机构拟采取的整改措施，但并未披露具体的罚款数额。依据相关法规，韩国个人信息
AI发展按下"减速键"!国家重拳整治三类高风险应用
近期，科技领域传来一则震撼性消息：工信部正式推出AI伦理审查先导计划。或许有人认为"AI伦理"与日常生活相距甚远，但实际上，它犹如为高速前进的AI系上"安全带"，直接牵涉每位公民的隐私权、公平性和安全性。今日，让我们深入探讨这一政策的深远意义。 01 AI伦理的本质：确立行为准则 简言之，AI伦理即为人工智能制定明确的行为边界：明确允许和禁止的行为。或许仍感抽象？通过具体案例加以说明： 公平性：人工智能不得因用户的性别、年龄、居住地等因素产生歧视，例如在信贷审批或求职推荐环节。 隐私保护：未经用户明确授权
微信足迹功能遭误读，官方：绝非查看访客
新浪科技讯 5 月 11 日晚间消息，近期有用户察觉，微信状态板块正针对“显示足迹”一项开展小范围灰度测试。此举引发部分网友焦虑，猜测微信是否将开通访客记录查询，该议题随即登上微博热搜榜单。针对此情况，新浪科技向腾讯客服核实，对方回应称，“显示足迹”功能目前仅在 iOS 端进行灰度测试，主要覆盖已升级至最新版（例如 iOS 8.0.73）的活跃群体。若您当前使用的系统或其他版本尚未适配，则暂时无法使用该功能。腾讯客服特别指出，“微信目前并未上线访客查询功能，现有所有功能模块均以确保用户隐私安全为首要设计准
NHS授权Palantir无限制调阅患者隐私数据
英格兰国民医疗服务体系（NHS England）已批准包括Palantir在内的外部承包商人员，在操作其核心数据平台的特定组件时，可无条件查阅包含个人身份信息的患者资料。 内部文件披露，此举针对的是国家数据集成租户（National Data Integration Tenant，NDIT）——该区域被界定为数据在“假名化”处理并流转至其他系统前的“安全缓冲带”。 NDIT归属于联合数据平台（Federated Data Platform，FDP）。FDP的目标是将NHS分散的信息汇聚至统一架构；2023
苹果摄像头耳机测试收尾，AI穿戴新形态即将问世
苹果粉丝们看过来！关于新款AirPods Pro的消息终于有了确切进展——彭博社等主流科技媒体透露，配备摄像头的AirPods Pro已开始深度测试，研发工作即将结束，硬件外观和主要功能已基本确定，离正式发布又近了一步✅作为苹果首款以AI为核心的穿戴耳机，这款带摄像头的AirPods Pro自曝光后便热度极高。它不同于普通的音频升级，主要突破在于“听觉+视觉”的双重交互，这标志着苹果把AirPods系列正式纳入AI生态，开启了环境计算的新探索。MacRumors和GSMArena的最新消息指出，该产品现已
AI 真能帮你练面试：Lollipop 面试产品解读
今天我注意到一款刚上线的 AI 面试产品，名叫 Lollipop。它官网上的一句话让我印象很深：我们帮你拿到那颗糖。这里说的“糖”，其实就是 offer。起初我以为它和市面上很多产品一样，主要是“AI 模拟面试官”：出题、生成参考答案，再附上一份看起来很完整的打分报告。可在把产品信息仔细看完后，我更倾向于判断，它想解决的重点，可能并不是让你“背答案”，而是让你“把面试练出来”。这两者之间差别非常大。过去我们准备面试，最常见的做法通常包括：刷面经、背模板、改简历、再找朋友来模拟。这些方式确实有帮助，但也有一
ChatGPT广告转型：从边缘到核心，重塑电商广告新生态
到了2025年3月，奥特曼首次透露了商业化构想，称“用户通过‘深度研究’找到想买的东西，我们可以收取2%的佣金”。2025年10月，他在播客中公开称赞Instagram广告“带来实际价值”，直言“相信能做出对用户有净收益的酷广告产品”。这种态度转变的背后，是OpenAI难以承受的财务压力。2025年，OpenAI年化收入突破200亿美元，但运营亏损高达80亿美元。算力成本是核心症结--ChatGPT的每次对话都需要消耗高昂的算力成本，单轮交互成本可达0.01美元，这意味着每天处理10亿次交互就要烧掉100
AI中转站：数字代购的优劣势与风险揭秘
简而言之，AI中转站扮演着“AI二道贩子”或“数字代购”的角色。其运作流程是：1.用户向中转站发送请求；2.中转站利用自身的API密钥调用官方模型；3.官方AI生成结果后返回给中转站；4.中转站再将结果转发给用户。 使用AI中转站的主要优势包括： - **网络稳定性更佳**：有效解决国内用户直接访问AI模型时遇到的网络延迟或连接不畅问题。 - **支付方式便捷**：用户无需准备外币信用卡，通常支持微信、支付宝等国内常用支付方式。 - **成本更低**：通过批量采购，中转站提供的价格往往比官方直接调用低30
AI换脸色情图受害者追责维权
向她透露此事的网民，在看到AI生成的图像后，利用图像识别工具找到了她的社交账号，并协助她联系了另一位受害者。塔塔在QQ空间访问记录中发现了一个与发布者账号同名的人，“我们并未添加好友，他只是浏览过我的空间。”塔塔与另一位受害女生通过追踪社交媒体，成功获取了该男子的真实身份信息。该男子出生于2003年，在西南某城市的一家工厂工作，与她们素不相识。她们收集了该男子发布的内容和个人信息等证据，分别在其所在地报警，希望通过警方协助，让发布者立即删除图片，并对其造成的精神伤害进行赔偿。近一周的等待后，塔塔再次前往派
AI换脸风波：女大学生照片被恶意篡改，网友协助追踪施暴者
近期，一位名叫塔塔（化名）的网友向媒体反映，她的个人照片遭到了陌生男子的AI技术恶意篡改。如同许多普通大学生一样，塔塔乐于通过社交媒体记录和分享自己的日常生活。然而，她未曾预料到，一张随意发布的照片会在暗地里被人工智能（AI）加工成不堪入目的内容。“感觉非常不适，简直令人作呕。”塔塔在描述看到那些被篡改图片时的心情时说道，随之而来的是一种束手无策的无力感。一位热心的网友在看到AI生成的淫秽图片后，利用图片识别技术成功找到了塔塔的社交账号，并协助她联系到了另一位同样受害的女孩。塔塔在QQ空间的访问记录中发现
AI换脸涉黄风波：女学生受害，网友助寻，警方介入处理
近期，一则关于塔塔（化名）照片被一名不认识的男子利用AI技术进行恶意篡改的新闻引发关注。塔塔，和许多同龄的大学生一样，热衷于摄影并乐于在社交媒体上分享生活点滴。然而，她未曾预料到，一张普通的照片竟会在她不知情的情况下，被AI（人工智能）处理成令人不适的内容。“感觉非常恶心，极度恶心。”塔塔在描述看到那些被篡改图片时的感受时，也流露出一种无助感，不知道该如何是好。一位热心的网友发现了这些AI生成的图片，通过图像识别技术找到了塔塔的社交账号，并主动联系了她，告知了此事。这位网友还帮助塔塔联系上了另一位同样遭遇
小白必读：AI电脑和普通PC，究竟谁更值得买？
讲真，这几年PC圈最大的变革，并非显卡性能飙升或屏幕分辨率提升，而是AI PC的广泛流行。所谓的AI电脑，究竟是个啥？跟咱们家里的普通台式机或笔记本相比，区别在哪儿？平时办公看剧，真的有必要升级成AI电脑吗？不少商家故意把概念吹得神乎其神，又是本地大模型，又是AI算力，把普通消费者搞得晕头转向。今天咱们抛开晦涩术语，用通俗的大白话讲清楚，AI电脑和普通家用电脑的核心差异，看完保准你不会被商家忽悠。先来个最简单的重点总结：普通电脑，依赖联网和云端处理；AI电脑，自带智慧大脑，断网状态下也能智能运行。咱们日常
AI 时代终结匿名：Opus 4.7 凭只言片语识人
AI 时代匿名性的终结：当 Opus 4.7 能凭只言片语认出你 # 导语 近期，Anthropic 发布的最新 AI 模型 Claude Opus 4.7 展现出了惊人的文本去匿名化能力。本文作者 Kelsey Piper 发现，即使是其从未公开发表的草稿或数十年前的高中习作，AI 也能精准识别出作者身份。这一现象引发了对互联网匿名性未来的深刻探讨，这意味着对于拥有大量公开作品的人来说，在 AI 面前保持匿名可能将成为历史。 # 核心内容 作者在无痕模式下对 Claude Opus 4.7 进行了一系列
国产AI用半年：我删了30个App，只留两款
近两年国产AI几乎每隔一阵就出新机型，发布会看得人头都大。参数越堆越高、玩法越讲越花，可要说真能帮普通人省事，未必人人都在意。我只看三点：好用、别花钱、别动隐私。总结一句：放心用。下面这份是我用过半年后的真实清单，不讲空话。先从工作聊起——AI才是最强“摸鱼工具”打工人最讨厌的是什么？周报、会议纪要、邮件。以前要憋到很晚才能写出两行，现在把要点一丢，几秒钟就能出成品。我也不是在装，有同事还以为我加班加到更卷，其实我五点就把电脑合上了。还有更实用的：长文档处理。几十页合同、全年财报、项目资料，过去得看一下午
AI安全防护指南
对抗性攻击：数据投毒、逃逸攻击模型窃取/提取：知识产权损失数据泄露：推理攻击偏见利用：不公平结果NIST AI RMF：NIST AI 风险管理框架ISO/IEC 42001：人工智能管理体系标准OWASP AI Security Top 10GDPR/CCPA/AI Art：隐私法规一个基础原则：伦理与公平：减少偏见、提升透明度。可解释性与可理解性：模型理解。人机协作 (HITL)：监督、问责。隐私与安全：默认安全设计。目标：制定人工智能政策、明确AI治理框架及责任、确定风险容忍度。核心控制措施：建立治