AI 浪潮下：警惕“真实”消亡
人工智能纪元已然降临，我必须郑重告诫各位老友，务必打起十二分精神防范诈骗，并务必叮嘱家中孩童。在这个 AI 主导的时代，眼见未必为实，亲眼所见也可能变得不再可信。身处 AI 时代，请务必守护好自身及家人的隐私数据，诸如照片、影像资料等，切勿随意上传至公共网络。同时也请反复告诫孩子们，面对网络信息切勿轻信，务必经过层层甄别与验证。我们已目睹，在短视频乃至 AI 短视频盛行的当下，孩子们已置身于一个充满虚假与幻象的世界，“真实”将成为他们未来必须时刻警惕辨识的关键。一张精美的图片、一段催泪的视频、一位熟人的语
AI助力辅导员高效整理学生信息与谈话要点
这是最关键的一步。涉及学生工作的内容，绝不能直接将姓名、学号、手机号、家庭住址、具体班级等敏感信息提交给AI。我的方法是先替换为“学生A”“学生B”，仅保留与工作判断相关的信息。例如近期表现、学习状态、宿舍关系、请假情况、老师反馈、本人表达等。这样既能借助AI进行整理，又能保护学生隐私。示例材料可以这样处理：学生A，男，大一。近期早八迟到3次，任课老师反馈课堂参与度下降；宿舍长说他晚上经常一个人打游戏到很晚；本人上周请假回家一次，理由是家里有事；最近在班群发言明显减少。有时候我们并非缺乏信息，而是信息过于
特朗普签署AI行政令：30天自愿审查；Cisco应对Anthropic威胁
点击蓝字 关注我们资讯快读国家病毒中心通报 71 款 App 违规收集个人信息，细分十一类违法情形xAI要求公开Grok深度伪造受害者身份，引发隐私保护争议Gartner：CISO应以财务语言向董事会传达网络安全风险Trump签署AI行政令：前沿模型发布前可接受30天自愿网络安全审查AI黑产工具一年激增3800%，暗网正加速网络犯罪工业化微软披露Gentlemen勒索软件：具备蠕虫传播能力，可横向扩散至整个企业网络MCP生态曝新型攻击链：恶意通知可诱导AI助手泄露敏感数据面对Anthropic Mytho
孩子误触AI不良信息？家长应对与防护指南
最近有一位母亲向我抛出了一个极其现实的困扰：她的孩子用平板向 AI 提了一个极其平常的问题，但顺着 AI 提供的参考资料和配图点进去后，竟然浏览到了一些绝对不适宜未成年人接触的信息。孩子受了惊吓，这位母亲也惊出一身冷汗。母亲的本能反应往往是质问：“你为什么要搜索这种东西？”然而，这种回应往往会将事态推向错误的方向。孩子起初可能仅仅是出于探索欲。核心症结未必在于孩子“蓄意浏览”，而是当下的 AI 搜索、交互以及推荐机制，早已将“提出疑问”与“内容创造”深度捆绑。一个纯真的提问，极有可能被算法衍生出图像、视频
智能眼镜频发新品，距离普及仍缺核心应用
证券时报记者 康殷 今年以来，国产高性价比AI眼镜在TikTok上销量火爆、风靡海外的消息频频传出，极大地拓宽了这类产品的市场前景。 在国内市场，AI眼镜领域近期十分活跃。XREAL发布了全新子品牌xbx，并同步上市了首款设备；雷鸟创新接连推出两款新硬件并透露了下一代产品的信息，科大讯飞(47.960, -0.30, -0.62%)也推出了具备多语言互译和智能体功能的AI眼镜。 根据IDC公布的数据，2025年全球智能眼镜的出货量预计达到1477.3万台，较去年同期上涨44.2%。值得一提的是，中国市场的
AI 爆发与法规收紧：谁在捍卫你的数据主权？
你是否思考过，每日在笔记应用中记录的思想、会议记录及项目规划，实质上构成了你数字世界的“大脑”？当 AI 日益便捷地协助你整理、总结乃至生成内容时，这些数据究竟被传至何处？过去一周发生的几件看似无关的事件，实则指向同一个核心议题。5 月 12 日，Obsidian 正式推出了全新的社区平台 Obsidian Community，最引人瞩目的并非界面更新，而是引入了针对插件恶意软件的扫描及安全标识机制。你的笔记库中拥有超过 4000 个社区插件可供选择，总下载量已突破 1.2 亿次——然而谁能确保这些插件的
迫于内部压力，Meta缩减员工鼠标追踪计划
Meta在周二发布的一份内部备忘录中透露，由于几周内遭到员工的强烈抵制，公司决定缩小通过记录员工鼠标轨迹、键盘敲击等行为来训练人工智能的数据收集项目规模。 这份备忘录由Meta人工智能模型研发团队“超级智能实验室”的副总裁斯特凡·卡斯里尔起草。他指出，全新的控制选项将赋予员工每次最多中止30分钟数据抓取的权利，并且可以提出免除参与该项目的申请。 卡斯里尔提到，针对员工关于该程序耗费过多数据并引发家庭网络流量暴增的吐槽，研发小组已经采取了“一系列优化手段”，旨在降低对电脑电池寿命的损耗。 “虽然我们对上线时
警惕AI换脸敲诈：挂号信揭新型骗局
一封来源不明的挂号信，打开竟是本人的“私密照片”？信中更威逼“不交钱就曝光”。近期，河南南阳内乡县多家邮局陆续收到此类诡异信件。寄件人究竟是谁？这些照片又是如何获取的？一切线索都指向一名可疑的寄件者。今年3月，一名男子连续多日穿梭于当地各个邮政网点，批量寄送挂号信，收件人多为全国各地的银行职员。该男子行色匆匆、举止反常，引发了邮局员工的注意。中国邮政南阳市内乡县分公司员工吴迪：每次至少寄送50封，分散在不同网点，时间也不固定，上午或下午都有，我们觉得十分可疑。他为何要寄送如此多的挂号信？工作人员百思不得其
AI 赋能：智能穿戴设备的革新之路
昔日，智能穿戴设备往往被视为手机的“配件”——手环负责计步，手表推送通知，耳机用于通话与音乐。它们虽带来便利，却难以称得上彻底改变了生活方式。然而，伴随人工智能技术的迅猛演进，智能穿戴领域正经历一场深刻的变革。如今的智能手表、耳机及 AI 眼镜，已不再仅仅是“可连接”的电子玩具，而是正向“懂理解、善判断、能主动服务”的方向迭代。它们愈发洞察用户的身体状况、生活韵律及真实诉求，从而逐渐从科技饰品蜕变为贴身智能管家。可以说，AI 正在重构智能穿戴设备的定义，同时也重塑着我们的日常起居。健康，是智能穿戴设备最先
(203)CLXXXV – 美国AI权利法案：拜登政府划定数字人权新底线
（203）CLXXXV – 人工智能权利法案（Blueprint for an AI Bill of Rights）：非虚构即现实，美国拜登政府企图在AI纪元为美式人权确立“红线”引言：2022年10月的一个平凡午后，华盛顿特区白宫艾森豪威尔行政办公大楼内，一份名为《人工智能权利法案蓝图》（Blueprint for an AI Bill of Rights）的文件悄然发布。彼时，生成式AI的洪流尚未席卷全球，ChatGPT也还未成为大众熟知的名字。然而，这份由白宫科技政策办公室（OSTP）推出的文件，却
从语言智能迈向多感认知：AI演进中的法律新挑战
人工智能的演进正由“语言模型”迈向“具身智能”的时代。当机器开始通过传感器模拟人类的触觉、嗅觉与空间感知能力，并具备自主决策能力时，传统“数据黑箱”将转变为“物理责任黑洞”。对AI法律从业者而言，这不仅是一次技术飞跃，更是数据主权与人身安全的全新防线。当AI从“会说话”进化为“能感知”——借助触觉、嗅觉、视觉等多模态传感器与现实世界深度交互时，法律合规的焦点正从“数据黑箱”转向“物理世界的责任盲区”。具身智能的“黑箱”属性使得其决策过程难以完全解释和预测，即便是系统设计者也难以完全掌控其所有行为。这带来了
中韩学者共议AI法治前沿议题与法律规制
深圳大学创新发展法治研究院名誉院长、中国社会科学院法学研究所研究员王晓晔以“算法个性化定价的法律与经济学”为题，指出个性化定价本质上属于价格歧视。近年来，全球主要经济体对算法个性化定价明显转向高强度监管。从经济学主流观点来看，个性化定价是一级价格歧视在数字领域的演进与发展，是互联网时代信息高效流通的反映。但从法律角度看，个性化定价严重挑战了消费者的“公平交易权”，侵害了消费者的合法权益，总体上应当予以禁止。她主张统筹适用《反垄断法》《消费者权益保护法》与《个人信息保护法》。作为数字时代企业定价的创新，算法
AI"变脸"骗术大揭秘
这幅漫画形象展现了AI"换脸"诈骗的作案手法，属于当前频发的新型网络欺诈手段之一。1.隐私泄露：犯罪分子借助社交媒体、公开影像等途径，收集被害人亲友或同事的面部特征、声纹数据。2.智能伪造：运用深度学习算法，将获取的人脸信息动态嵌入视频通话画面，同步合成相似声音，达到冒充熟人的逼真效果。3.诱骗转账：以视频连线为遮掩，以借款理财、急难求助等借口，诱使被害人汇款转账。在此特别提醒各位加强防范：⚠️ 牢记关键要点：眼见未必为实，汇款前务必通过其他渠道确认身份，切勿被犯罪分子的"以假乱真"所蒙蔽。针对此类欺诈手
苹果深化端侧AI战略，聚焦终端设备本地化智能处理
当前科技圈竞相投入巨资建设人工智能算力中心之际，苹果计划进一步凸显iPhone等终端设备本地运行AI模型的竞争优势。下月举行的苹果全球开发者大会上，多款延期已久的iPhone人工智能增强功能将成为核心看点。同时，苹果将重点突出一个被市场低估的AI差异化优势：借助全球庞大的苹果设备生态，实现AI模型的终端本地化运行。据熟悉大会筹备情况的人士透露，苹果有望展示其历时15年自研专用芯片的技术沉淀——从iPhone、Apple Watch到Mac系列处理器，这套技术架构能够支撑AI模型在用户设备上高效运转。行业普
AI理财时代：你的财务隐私正在被谁窥探？
数据安全人工智能正悄然重塑投资理财的格局。智能投资顾问、AI市场分析、线上资产管理已蔚然成风。快速浏览持仓、智能组合配置、AI精准产品推送，这些便利体验的背后，个人财务数据正沦为极易被觊觎的敏感资源。持仓详情、消费记录、风险承受度、绑定银行卡等私密信息，在AI运算过程中被积累解析。一旦发生泄漏，很可能面临精准欺诈、账号被侵入乃至资金损失等风险。AI在提升理财效率的同时也放大了数据安全漏洞，平台过度采集信息、算法肆意抓取、AI钓鱼欺诈、非法数据交易等隐患层出不穷。多数人只盯着理财回报，却忽略了理财数据才是资