腾讯QQ邮箱推出AI专属服务Agently Mail：自动处理发票、订阅与求职信息
6月23日，腾讯QQ邮箱发布了一款名为Agently Mail的AI智能体专属邮箱服务，并启动内部测试。该工具与用户的私人邮箱分开运作，目的是为AI Agent提供一个安全、隔离且拥有独立身份的数字通讯环境。腾讯指出，随着AI Agent跨平台和跨应用能力的提升，其能获取和处理的数据范围越来越广，若直接让AI操控个人邮箱，可能导致隐私外泄或邮件误删等问题。Agently Mail为此给Agent分配了与用户QQ或微信私人邮箱完全隔开的专用邮箱地址，AI只能接触该邮箱中的邮件，无法访问用户的私人信件。此外，
AI赋能KVC审核，半数积压申请瞬间清零
随着欧盟MiCA法规正式生效，老四团队早年布局的K认证体系的前瞻性愈发凸显。官方在这一领域的深耕可谓不遗余力！全新上线的AI智能审核功能，使人工待审队列锐减五成！往昔众多老用户常抱怨K审核龟速，动辄苦候十余日乃至更久，后台始终滞留于人工待审环节。并非平台不愿提速，实因覆盖全球逾两百个区域，人工核验力量捉襟见肘，每日涌入的海量材料层层堆积，队伍愈排愈冗。诸多用户材料明明合规无误，却不得不与大量存疑申请一同缓慢挪移，空耗宝贵时间。幸而官方此次全面引入AI技术重塑KVC核验体系，成效立竿见影，人工复核的待审队伍
AI安全：从可选项到部署门槛
企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件，培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时，最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性，却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面；权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环，方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视，核心脉络已然明晰：AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程，面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治
AI 实战课 #21:个人电脑上的私有AI——大模型本地运行指南
前 20 期我们把 AI 的原理讲透了。从今天起进入第三阶段——动手实践。第一课就干一件很多人想做却没敢做的事：不联网、不花钱、数据不出本机，在自己的电脑上跑一个大模型。你会发现，这比想象中简单得多。 AI 每日一课 | 第 21 期（第三阶段开篇） 前两个阶段，我们聊了 AI「是什么」和「为什么」。从预训练到 Transformer，从幻觉到对齐，都是原理。 从这一期开始，我们进入第三阶段——动手实践。原理讲得再透，不动手总隔一层。今天这一课，我们就把一个真正的大模型，装进你自己的电脑。 为什么要本地部
人类首次掌控AI记忆？三大革新今日登场
2026年7月6日AI领域三则要点速览 #### 1. OpenAI推出“记忆清除器”，让用户自主抹除AI学习记录 当天，OpenAI揭晓了一项名为“ForgetMeNot”的试验性功能，使用者可直接指令AI系统忘记指定对话或私人数据片段。该机制运用前沿差分隐私与模型逆向学习技术，能在保持模型整体效能的情况下，精确消除用户选定的数字痕迹。这项创新意在缓解人们对长期记忆功能引发隐私外泄的焦虑，现阶段只对ChatGPT Plus与Pro会员进行小范围测试。业内观察者指出，这象征着AI记忆管控与规范遵循的重大突
AI安全防护需从儿童阶段入手
日前，联合国儿童基金会发布的一则声明引发热议。基于对10个国家最新数据的剖析，儿基会推测全球至少有2000万名儿童已经接触过人工智能，且青少年应用此技术人数的增速达到成年人的3倍多。这一数据令人喜忧参半。喜的是，人工智能为儿童教育创造了前所未有的契机；忧的是，在儿童迅速接纳AI的同时，相应的安全保障机制却严重滞后。人工智能安全，已到了必须从儿童阶段就予以重视的紧要关头。人工智能为儿童敞开了一扇蕴含无限可能的窗户。它能够突破地域与师资限制，充当个性化的学习帮手；能够充当情感宣泄的通道，为性格内向或存在社交困
AI便利背后：轻率发送或酿隐患
····················AI虽好用，但“随手一发”可能会埋下大雷陈具才如今，人工智能工具已如雨后春笋般涌入我们的工作与生活，几乎覆盖了从创意萌发到任务落地的每一个环节。在我看来，下面这几款AI凭借强大的功能和本土化适配脱颖而出，成为人们日常依赖的“老师”和“助手”：①DeepSeek（深度求索）——擅长文本生成、代码补全与调试、复杂数学计算和逻辑推演，是程序员和科研工作者的“第二大脑”；②豆包（字节跳动）——集聊天机器人、写作润色、英语陪练、图像绘制、音乐小样创作及基础数据分析于一体，更像
剑桥AI指南：法律伦理的全球审视
当硅基神经元在服务器幽蓝光芒中首次模拟人类思维火花，当代码洪流开始冲刷古老文明堤坝，我们便知晓，一个全新纪元已然降临。人工智能，这个曾被科幻作家反复勾勒的词汇，如今正以空前姿态渗透进人类文明的每寸肌理。它既是普罗米修斯窃来的天火，照亮通往未来之路；也可能是潘多拉魔盒释放的未知力量，考验着人类智慧与良知的底线。在这场波澜壮阔的技术革命面前，《剑桥人工智能手册：法律与伦理的全球视野》犹如一座巍峨灯塔，以其深邃洞察与宏阔视野，为我们拨开迷雾、指引航向。它不仅是一部学术著作，更是一份关于人类如何在智能时代安身立命
人工智能守护者：数据安全与隐私防护全流程解析
从“端到端数据治理”到“道德规范实施”，AI守护者洞察越深入，信息守门的担子就越沉重。当监测设备启动运作，真正的挑战才揭开序幕——海量影像、活动轨迹、环境感应数据怎样获取？流往哪里？由谁维护？如何清除？ 国家规范将数据安全与隐私防护贯穿测试全程，本期我们将其分解为可落地、可检验、可问责的操作流程。GB/T 46802-2025《人工智能社会实验实施指南》、GB/T 46799-2025《人工智能社会实验评价指南》 与 GB/T 46801-2025《人工智能社会实验设计指南》三项国家规范联手构筑了一道数据
AI全球观察|月抓拍200亿次！全美抵制浪潮警示新兴市场数据治理
近日，《华尔街日报》刊发题为《城市车牌识别摄像头引发抵制》的深度报道，将AI安防新锐企业Flock Safety推向舆论焦点。这家2017年创立的公司，依靠太阳能驱动的自动车牌读取设备，短短数年便覆盖全美6000余个社区，拥有1.2万客户。这些隐蔽摄像头不仅捕捉车牌，还能识别车辆品牌、颜色乃至保险杠贴纸。目前，该系统月均处理车牌数据高达200亿次。然而，伴随其“野蛮扩张”的，是全美范围内兴起的抵制浪潮。自年初以来，已有约50个市县终止与Flock的合作。在纽约州特洛伊市，民众痛斥该监控系统制造“反乌托邦地
上海电信样板点揭秘：解锁运营商AI转型的三大关键
语音自动匹配观影喜好、激光雷达仅勾勒轮廓以守护独居老人隐私、十年老电视配触控笔秒变智能学习大屏……此处呈现的并非科幻构想，而是明日即可触达的现实。步入位于上海杨浦区国康路38号的上海电信“智云上海”样板点，首要感悟并非“炫酷”，而是“周到”。此次实地走访，清晰勾勒出AI时代的体验升级路径，亦堪称运营商在AI浪潮中转型的典范，可概括为三个“度”：温度、精度与深度。民生显温度AI深入寻常百姓家，核心在于破解家庭痛点克里斯坦森在《创新者的窘境》中曾警示：成熟企业最易陷入的误区，是只顾在现有产品上叠加性能，却忽视
Veritone斩获加州公路巡警多年期AI证据管理合约
人工智能方案供应商Veritone近期公布，已与加州公路巡逻队签订多年合作协议，将引入其人工智能系统来实现证据处理与公共档案审核的自动化。 依照合约条款，加州公路巡警将应用Veritone Redact这一智能音视频处理工具，借助AI能力自动侦测并遮挡音视频档案里的隐私信息，涵盖面部特征、车辆牌照及其他敏感要素。该程序是Veritone智能数字证据管理系列的关键组成部分，意在极大地削减传统手工逐帧逐句编辑证据所耗费的周期。 加州公路巡警此次引入Veritone，恰逢执法部门正遭遇公共档案诉求猛增以及数字证
AI到底有多懂你？普通人也能看懂的智能真相
你肯定听过"AI"这个词，但真要你说它是什么，可能又说不清楚。这篇文章就用最通俗的话，把AI的前世今生、能干什么、怎么用，一次性讲明白。一句话定义AI就是让机器像人一样能看、能听、能说话、能做决定的技术。它不是某一个具体的软件，而是一整套技术的总称。AI的全称叫"人工智能"（Artificial Intelligence）。用百度百科的定义来说，它是"研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学"。翻译成人话就是：AI想让机器干那些本来只有人才能干的"聪明事"——比
智能修图利器：浏览器内免费修复图片
轻触蓝字加入我们免费资源 文章末尾领取轻点下方追踪资源详细解说1智能修图利器工具介绍Inpaint-Web是一款开源免费的网页端图片修复工具，基于WebGPU与WASM技术构建。无需安装软件，图片无需上传服务器，在浏览器中即可实现去水印、消除多余对象、图片四倍高清放大。该项目由B站UP主不断成长的极光ROM优化重构，增添了离线版本，断网状态下也能直接使用，尤其适合设计师、电商从业者日常修图需求。工具特色一、本地离线处理：去除杂物、AI无损放大全部在设备端执行，图片不泄露，全面保护隐私。二、智能内容修补：一
AI时代企业用工合规指南
期刊推荐2026年3月全国两会期间，“AI人工智能”成为高频热词，“人工智能+”“智能体”“智能经济新形态”等议题备受关注，AI技术正全面渗透企业劳动用工各个环节，在提升管理效率的同时，亦带来前所未有的合规风险与法律挑战。AI在劳动用工管理中的合规运用，直接关系企业用工风险防控、劳动者权益保障及劳动关系稳定，是当前劳动法实务领域亟待研究的核心命题。现阶段AI发展已引发诸多劳动用工合规难题，企业端的需求主要体现在：一是AI技术在招聘、考勤、绩效等用工环节的合法合规落地路径；二是AI自动化决策在劳动管理中的法