AI不会淘汰你，但善用AI的同行会
为何说人工智能不会替代人类，但掌握AI工具的人将替代那些不会的？前些日子一位设计师友人向我吐槽，说他们团队新招了名员工，到岗仅三个月，交付效率竟是他的两倍，作品水准却毫不逊色。前些日子一位设计师友人向我吐槽，说他们团队新招了名员工，到岗仅三个月，交付效率竟是他的两倍，作品水准却毫不逊色。他观察那位新人的工作方式，发现对方几乎全程在与Midjourney和Claude持续交互，调整需求、变换风格、打磨细节，整个流程如行云流水般顺畅。这位设计师友人做了七年设计，突然有些不安。他问我：'人工智能是不是要替代我了
AI时代的手机革命已悄然来临
人工智能的下一站究竟在何方？这无疑是当前科技领域最炙手可热的议题。针对这一疑问，"AI智能手机"正逐渐显现为最佳答案。面对层出不穷的大模型技术与民众对变革的热切期盼，智能手机将成为连接日常生活与前沿科技的理想纽带，使先进AI技术真正普惠大众。人工智能技术融入日常，变得随手可得。（图/《人工智能》）人工智能的热潮席卷舆论场，人们耳闻目染之余，愈发渴望见证那些"颠覆生活方式"的实际应用。对普通用户来说，GPT似乎已沦为乏味的"聊天工具"，而号称能文生视频的Sora，离颠覆影视产业仍有相当距离。即便"百模大战"
AI浪潮来袭,我们还能保住饭碗吗?
这几乎是每个人心中的疑问：我会不会失去工作？当下的 AI，只是第四次工业革命的序章。历史总是惊人地相似 —— 这一次，结论同样适用：AI 消除的是 "机械重复的任务"，带来的是 "全新的职业机会"，长远来看就业总量将会增长。蒸汽机 + 纺织机 + 铁路，瞬间替代了大量手工劳作者。当时的人们焦虑：没有了织布、没有了打铁，我们该如何谋生？实际情况是：各类工厂蓬勃兴起，需要技术工人、维修人员、铁路职工、矿工、船员、商人；城镇化进程加快，需要建筑工、教师、医生、警察、管理人员。最终结果：岗位数量翻倍，人类从农业社
AI浪潮势不可挡，企业转型刻不容缓
✈ ✈智能化时代的企业生存法则拥抱智能技术，赢得未来先机当人工智能全面渗透商业领域，企业正经历效率变革与生存挑战，转型升级已无可避免。AI转型成为企业生存必修课★随着豆包、Deepseek月活跃用户超3.6亿，百度、抖音、微信将AI应答融入搜索页面，国务院更明确2027年智能体应用普及目标超70%——AI已非可选项，而是关乎企业存亡的必答题。2025年的智能化浪潮，早已超越实验室概念，深度融入商业运营全链条。用户搜寻产品、挑选服务商，不再浏览繁杂搜索结果，而是直接向AI索取精准答案；主流平台为维系用户粘性
智能时代的变革：AI的演进之路
编者按2026年4月4日电子科技大学科技伦理治理研究中心师生举行周五例行读书会，阅读Luciano Floridi所著的《人工智能伦理学：原则、挑战和机遇》一书的“第1章：过去——人工智能的突现”和“第2章：现在——人工智能是一种新型的行动能力（agency），但不是智能”。本期介绍该书第1篇“理解人工智能（Understanding AI）”第1 章的主要内容，以后将陆续介绍其他章节的主要内容。本公众号在2025年12月17日介绍了该书“第7章：算法伦理学概述”。Floridi是国际著名的信息哲学和信息
AI浪潮下的机遇与挑战 - 未来职业发展思考
近两个月全球仿佛开启了加速模式，随着小龙虾的走红，各类Agent如雨后春笋般涌现。作为AI领域从业者，我已深刻感受到AI赋能的生产力已跃升至全新台阶。就我个人而言，虽然岗位依旧，但工作模式和产出效率已发生根本性变革。两年前初入职场时，受限于AI能力和工具的发展，凡事都需亲力亲为（调研、方案撰写、SQL编写、统计分析）；如今，借助CodeX、ClaudeCode、OpenClaw，我的角色已从“亲自执行”转变为“向AI提供业务场景并指导其完成”的指挥官。昨晚重温《机械姬》，这已不再是纯粹的科幻，技术水平似乎
AI浪潮来袭,旧思维该换换了
先说个残酷的真相。你加班，你拼死拼活，你主动汇报，你周末还在学新技能。然后呢？你老板换车了。这不是笑话。这是真实写照。很多人都有一个困惑：我已经够努力了，为什么还是赚不到大钱？这个问题难住了无数人。今天我们就把它掰开聊透。先承认一个事实——努力是有价值的。在技术相对稳定的年代，打工是普通人最佳的上升通道。加班没问题，甚至可以说，加班是一种竞争优势。因为那时候的游戏规则很单纯：谁干得多，谁拿得多。但这个逻辑有个前提——时代本身没在变。一旦技术革命来了，这套就不管用了。你不是在跟同事竞争。你是在跟时代竞争。而
智能浪潮中的生存法则：职场人与企业主的突围之道
当你持续关注近期动态时，或许会感受到一种明显的割裂氛围。一方面，科技巨头们慷慨投入，声称人工智能将掀起人类历史上的第四次工业革命，生产力将实现质的飞跃。另一方面，你周围的朋友、同事开始私下热议：“据说那个团队被砍掉了一半，改用了AI系统。”“现在招聘标准变了，不懂AI的直接淘汰。”究竟该相信什么？事实上，回顾过往，每一次技术突破都伴随着类似的困惑。但历史同样启示我们：最终脱颖而出的人，不是最抵制变革的人，也不是盲目追随的人，而是最早洞察规律、主动掌握新工具的人。AI不是可怕的怪物，也不是万能的灵丹妙药。它
AI阅读指南（三）：洞悉智能革命，把握时代脉搏
智启未来 AI书单（三）看懂智能体，读懂新世代AI已经不是“将来时”，而是“现在进行时”。它帮你写邮件、做PPT、订机票，甚至陪你聊天解闷。但你是否想过：AI到底从哪里来？它将带我们去向何方？普通人又该如何在这场技术浪潮中站稳脚跟？第三期「智启未来 AI书单」精选五本好书，不讲晦涩理论，只聊真实世界——带你从历史、技术、趋势到人机关系，全面理解这个正在重塑生活的“新伙伴”。01《AI革命:人机融合共生的五大法则》卢向华 | 机械工业出版社本书深入分析AI技术的迅猛发展及其在不同行业的应用，重点关注AI系统
AI进化之路：从理论萌芽到智能革命
人工智能现已深度渗透进我们的日常，无论是手机里的语音助手，还是个性化的推荐系统，亦或是自动驾驶汽车和大语言模型，都在潜移默化地重塑着世界。然而，这项颠覆性的技术并非一蹴而就，而是经过了数百年的思想积淀、数十年的技术摸索，经历了从萌芽、筑基、低谷、复苏直至全面爆发的完整演进，一步步将抽象的哲学思考转化为了推动世界变革的科技浪潮。 萌芽期（1950年前）：智慧的遐想与理论基石 在计算机尚未诞生的漫长岁月中，人类从未停止对“机器是否具备智慧”的探究，这是人工智能的思想孕育阶段，所有探索均停留在理论与初步构想层面
牛津大学AI黑科技：提前5年捕捉心衰信号，让"治未病"成为现实
当心力衰竭表现出典型临床表征时，心肌细胞通常已产生不可逆转的损害，传统临床医学手段只能采取被动防御策略。然而，牛津大学研究团队于2026年4月发布的重要研究成果，成功突破了这一长期困扰医学界的难题——通过分析心脏CT影像数据的人工智能系统，能够在患者出现临床症状前至少五年精准评估心衰风险。AI预测系统实现五年风险预警，综合准确率达到86%作为全球范围内高发的慢性严重疾病，心力衰竭始终是临床诊疗过程中极具挑战性的医学难题，大量患者在获得明确诊断时已经错失最佳治疗干预窗口。牛津大学研究团队基于超过七万名患者长
越共领导人苏林到访中共党史馆纪实
4月15日，坐落于京城中轴线北端延长线上的中国共产党历史展览馆迎来一位远方贵客——应中共中央总书记、国家主席习近平邀请，来华进行国事访问的越共中央总书记、国家主席苏林。 步入展馆，苏林在一件件珍贵文物和一幅幅历史照片前凝神观看。 他全神贯注地观看长征题材纪录片，目不转睛地注视血战湘江、翻越雪山等场景；在各个时期中国民众生活实景复原展区，感慨时代巨变；见到珍藏的马克思手迹原件时，连声赞叹"极其珍贵"…… "此行令我们对中共与中国的发展轨迹有了更深切的感悟。"苏林表示。 4月15日，越共中央总书记、国家主席苏
惰性驱动：AI时代的科技进化论
技术演进从未停歇，而人类的惰性恰是驱动创新的原动力。自工业革命伊始，机械的大规模普及显著减轻了人们的体力负担，大幅提升了生产效能，推动了人口的快速攀升。仔细想想，不过是人类想省事儿，创造了机器，用以提升效率，减轻自身劳动负担。如今，我们正面临首轮AI变革，人类变懒了，交由AI代劳思考。近日传出消息，甲骨文计划削减近三万职位，拟以AI取代人力编程，这一趋势令人担忧。智者创造了AI，却为同类掘下了深坑，将致使多少白领面临失业困境。有人称此为庸人自扰，坚信AI必将催生新职位。此言当真？然而眼前的裁员潮确是不争事
人工智能与资本主义：穿越两百年的技术冲击
历史虽非简单的循环，却总在相似的韵律中重演。当蒸汽机、装配线与GPT模型相继登场，资本主义内部深层的矛盾正通过每一次技术革新反复显现。1、历史的回声：从卢德派到GPT的深远影响2026年初春，普林斯顿高等研究院的礼堂内气氛肃穆。《纽约客》的约翰·卡西迪伫立讲台，身后的背景是一幅1771年的版画，描绘了阿克莱特在克罗姆福德创办首座水力棉纺厂的景象。“二百五十五年前，当第一台蒸汽纺纱机在英格兰北部轰鸣作响时，一群被称为卢德派的手工织工冲入工厂，挥舞铁锤捣毁了这些被视为‘夺走生计’的机器。”当时的英国并非民主政
2026年AI代理的真相：淘汰你的并非AI本身，也非善用AI者
这种心态非常常见。许多人内心的真实想法是：‘我的工作具备门槛和技术含量，需要与人沟通协作，AI无法替代我。’事实果真如此吗？让我们回顾近期科技领域发生的一系列引人深思的真实案例。首先关注来自市场的公开信息。2026年初，部分领先互联网公司围绕‘全面拥抱AI’进行的组织架构调整引发了广泛讨论。有报道指出，由于AI工具的深度应用，部分业务线实现了流程自动化与效率提升，进而促使外包岗位与合作模式提前优化。游戏设计、前端开发、测试支持、通用客服等标准化程度较高的职位，正经历着工具升级带来的职能转变。尽管相关企业随