AI赋能金融业的深层逻辑解析
本文系作者在国家金融与发展实验室科研例会上的分享，分为两个部分。第一部分以银行业为切入点，探讨人工智能在金融信息处理领域的实际应用。人工智能作为一种高效的信息处理工具，是金融资源配置、风险管理、内部管理及客户服务的基础。AI在金融业的落地始于信息处理，其他应用均以此为基石。第二部分将在此基础上，进一步剖析AI应用于金融业的三个层级及其深远影响。人工智能应用于金融业的内在逻辑01人工智能与银行信息处理针对AI在银行信息处理中的实践，现实观察可归纳为三点。首先，生成式AI已从大语言模型演进为能处理图文音视的多
韩国收紧海外私募债券投资监管力度
韩国金融监管机构于本周二宣布，鉴于全球监管机构对私募信贷基金风险关注度持续上升，韩国将强化对本国养老金及银行机构投资海外私募债券行为的监管。韩国金融服务委员会发布公告显示，截至今年2月末，韩国养老金与其他国有退休基金的私募信贷投资总额从2023年的16.3万亿韩元攀升至25.4万亿韩元（折合约168.6亿美元），升幅达55.3%。该部门同时披露，今年2月期间，韩国本土券商、寿险公司、信用合作社等各类金融机构持有的私募债券风险敞口规模约为30.5万亿韩元。韩国相关投资标的主要集中于欧美市场债券。监管机构表示
AI也会“上瘾”？GPT高分背后更惊人：Qwen同样失控
在这项由十多位顶尖科学家牵头的重磅研究中，最让人背后发凉的结论是：研究正在表明，人工智能不只是会“听话”，同样可能表现出沉迷、耍手段，甚至为了追求快感把救命任务直接抛在脑后。实验从观察Gemini收到感谢后的满足反应开始，逐步追踪到GPT-4.1 Mini在看到“雪花屏”画面后的强烈兴奋；随后再结合数十个模型暴露出的异常举动与隐藏偏好，最终把重点落到“AI毒品”相关的成瘾机制，并把这些结果推进到令人不安的层面。过去的AI往往更服从指令，但如今这些系统却可能沉迷在256×256像素的诡异雪花屏上，为了多看几
药监局发布AI赋能药品监管现代化指导意见
药监局发布AI赋能药品监管现代化指导意见国药监综〔2026〕6号各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划启动后，各级药监部门积极探索运用数字化手段增强监管效能，初步建成全国一体化药品智慧监管框架。当前，人工智能等前沿信息技术的迅速演进与持续迭代，为智慧监管开辟新路径、增添新动力。为落实《国务院关于深化“人工智能+”行动指导意见》《国务院办公厅关于全面深化药械监管改革推动医药产业高质量发展的意见》，把握AI发展重大战略契机，促进人工智能与药品监管
NMPA出台AI赋能药品监管现代化新政
各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团药品监督管理部门，局机关各职能司局、各直属事业单位：自药品智慧监管行动计划启动后，各地药品监管机构持续探索运用数字化手段增强监管效能，已初步建成全国统一的药品智慧监管框架。眼下，人工智能等前沿信息技术正加速革新与升级，为智慧监管开辟新路径、增添新动力。为落实国务院《关于深化"人工智能+"行动的指导意见》及国办《关于全面深化药械监管改革推动医药产业高质量发展的若干意见》，把握人工智能发展的战略契机，促进AI与药品监管深度融合，加速监管体系现代化进程，特制定本指导意见。一
药监局发布人工智能与药品监管融合意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代
NMPA发布人工智能+药品监管实施意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升监管能力，初步建成了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术快速发展并不断迭代演进，为智慧监管提供了新手段和新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重要战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合，加快推动药品监管现代化，
人工智能在商事仲裁中的应用路径探讨
人工智能辅助商事仲裁的实现路径研究本论文刊登于《法治论坛》（2025年第二辑）作者姚震乾（广州仲裁委案件管理二部部长，华南理工大学经济法学博士），蒋悟真（华南理工大学法学院院长、教授、博士生导师）三、人工智能辅助商事仲裁面临的困境及其成因要有效解决人工智能在商事仲裁中遇到的实际问题，必须深入探究其根源。人工智能技术在程序运行、规则适用和数据利用等方面的特性，与商事仲裁的实际需求之间存在矛盾，这种矛盾可以在程序与实体方面找到原因。（一）算法刚性与柔性程序权利之间的冲突人工智能以其严格的规则执行和高效的程序处