中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行Christina Knight哈佛大学智能设计和工商管理硕士候选人。曾领导Scale AI的安全和政策研究实验室，并担任美国人工智能标准和创新中心的高级政策顾问Scott Singer卡内基国际和平基金会技术和国际事务项目研究员Foreign AffairsApril 7, 2026导读随着人工智能深度融入中美经济与战略博弈，该技术也带来了无国界的极端风险。任何个人或组织都可能利用AI模型或组合模型设计危险病原体，攻击电网或医院网络，或制造侵蚀信任的深度伪造内容。因
公募基金改革进入深水区 吴清强调回归本源
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席会议并发表重要讲话。吴清指出，无论是公募基金还是私募基金，都必须坚守“受人之托、代客理财”的信义义务，通过持续强化制度约束和利益重构，加速推动行业从“重规模”向“重回报”的转型。 当前，公募基金改革已进入“棋至中盘”的关键阶段，行业声誉虽有所回升，但绝不能松懈，必须持续巩固拓展改革成果。需切实强化利益绑定，在公司治理、产品发行、投资运作、绩效考核等全流程落实监管新规与改革要求，提升投资稳健性，增强逆周期思维，致力于为投资者创造更可持
AI 治理八策：从技术狂热回归理性边界
人工智能正以近乎“无处不在”的爆发速度，深入我们的日常：撰写文案、修图、客服应答、医疗挂号乃至城市治理……它宛如一台永动机，将效率推向全新高度。然而，越是喧嚣，越需保留一份清醒的制动距离。决定 AI 能否持续释放红利的关键，从来不是“奔跑的速度”，而是“能否在失控前划定清晰边界”。技术狂欢的背后，风险正变得愈发隐蔽、规模化，甚至演变为“系统性事故”的前兆。今日便以此为题深度剖析：四类隐患为何须高度警惕；四道防线如何真正落地生根。一、第一类隐患：伪造泛滥，虚假信息迈向“工业化量产”昔日造谣成本高昂：需撰稿、
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可
全员催收不良资产，广州农商行欲抛售超17亿债权
全员出动处置坏账，广州农商银行显得颇为焦急。 近期，广州农商行发布了一则大额不良债权转让预公告，计划公开转让广州市格菲商贸集团有限公司的债权，涉及本息总额超过17亿元。值得注意的是，这已是该笔大额债权的第二次挂牌，且在处置方式上，该行明确号召全行员工共同参与，旨在提升债权处置的回报率。 在银行业内，极少有银行直接倡导全员参与不良资产处置，如此大动干戈，是否符合监管方向，是否会出现“捡了芝麻，丢了西瓜”的局面呢？ 公开资料显示，广州市格菲商贸集团有限公司是广东鼎龙实业集团的全资子公司，其实际控制人是龙学勤，
AI平台交付工程师（深圳/广州）
工作地点：深圳/广州负责AI平台项目的全流程交付工作。明确项目范围，制定里程碑节点、时间表、依赖关系及交付计划。监控执行进度，主动识别和管理风险、问题、阻碍及升级事项。确保交付成果符合平台路线图和优先级设定。作为核心协调者，联动工程团队（前端/后端）、AI/ML团队以及风险/合规/治理团队。厘清模糊需求，将其转化为结构化、可测试的需求文档（用户故事/功能规范），并推动跨团队达成共识。主导敏捷交付管理：包括PI规划、迭代仪式、待办事项跟踪/优先级排序支持，以及交付汇报/流程优化。具备AI原生思维，运用AI驱
智能审核再获突破！用友金融成功签约保险企业费用管控系统项目
在“十五五”数字中国建设深入实施的关键阶段，国家持续推进“人工智能+”战略布局，金融领域数字化、合规化、智能化转型进程全面加快。随着保险行业监管制度日趋完善，费用合规管控、内部审计风控、精细化财务管理等方面的要求不断提高，传统人工审核方式效率低下、风险隐患多、追溯困难、管理薄弱等问题日益突出，迫切需要创新的数智化解决方案来突破管理瓶颈。近日，用友金融依托自身先进的AI智能体平台技术架构、丰富的行业实施经验和完善的数智解决方案体系，成功斩获某保险公司智能报销审核系统采购项目。双方将紧密合作，构建统一的智能报
人工智能驱动制造业智能化升级新路径
当下，人工智能技术正深刻变革制造业的生产、管理、经营全链条，传统的依赖人工经验、粗放式管理、被动式运维的生产方式，已难以满足行业竞争与产业升级的迫切需求。制造企业若想打破发展瓶颈、构筑核心竞争力，数字化是基础、智能化是方向，这已成为不可逆转的趋势。本方案聚焦制造企业实际运营中的难点问题，拒绝盲目堆砌智能化工具，遵循「先实现标准化与自动化，再推进智能升级」的务实路径，借助原生AI技术架构，为企业构建一套切实可行、效果可量化、效率可提升的智能制造整体解决方案，全方位助力企业实现成本降低、风险可控、管理优化、效
解读 2026 年 FRM 新考点：AI 如何重塑金融稳定格局
不少刚结束 FRM 考试的朋友可能发现了，今年试题中人工智能相关内容的比重相当惊人。在新增的 8 篇阅读材料里，竟有 2 篇直接聚焦 AI。此外，FSB 与 IMF 发布的报告核心也紧紧围绕着人工智能与金融稳定这一议题。起初我也纳闷，协会是不是有些反应过度？然而，在深入研读了相关报告并回顾了近两年的实际案例后，我收回了之前的看法。如此高度重视人工智能与金融稳定的关系，确实合情合理。今天这篇文章，咱们不探讨枯燥的考点，也不死记硬背定义。只想用通俗易懂的语言和大家聊聊，在金融领域，人工智能究竟是守护天使还是潜
交通部点名批评7个安全隐患排查不到位单位
新华社北京6月1日电（记者叶昊鸣）记者1日从交通运输部获悉，2026年汛期暑期交通运输安全生产重大风险隐患排查整治工作正在全国范围内开展，交通运输部对7家隐患排查不力单位进行通报。 据了解，此次通报的7家单位为近期发生的云南红河州"4·30"客车侧翻等7起安全事故的涉事企业，分别为：四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司（四川G0611川主寺至汶川段高速公路项目）、山西路桥第八工程有限公司（山西临汾S255、S362蒲光襄段升级改造工程）、江苏东台市沪唐水上运输有限公司、秦皇岛港股份有限公司第七港务分
AI 成本牌局初现
一句话摘要：AI 赛道的较量正从“谁先展示能力”，转变为“谁能承受算力、信任、定价及用户边界的长期开销”。纵观今日数条动态，脉络清晰可见：AI 已不再仅是发布会上的功能迭代，它正深入电力、数据中心、开发者账单、内容平台及个人设备。对从业者而言，后续关注点不再是单一能力，而是成本架构、风险管控与真实应用落地。事件起因：TechCrunch 披露，GitHub Copilot 新推出的基于 Token 的计费模式引发开发者质疑。争议焦点不单是价格高低，更在于原本熟悉的订阅预期被调整为更贴近“按量付费”的模式。
AI 泡沫破裂？科技退潮下的市场变局
核心观点：科技板块退潮引发短期震荡，市场亟需新主线各位投资者早安。隔夜美股走势平稳，但 AI 相关科技股的波动仍是全球关注焦点。回归 A 股，近期市场呈现显著结构性分化，前期领涨的科技主线显露退潮迹象，导致市场经历短期阵痛。近期科创板走势需高度警惕。对比 2025 年 8 月至 10 月的上涨波段，我们总结出一规律：当科创板乖离率触及 30% 时，往往对应阶段性顶部。目前科创板指数已跌破短期均线组，退潮态势正在加剧。关键研判：若短期内科创板无法收复 5 日及 10 日均线，则整个科技板块将全面进入短期调整
段永平增持致泡泡玛特飙升，散户跟风难复制盈利
每经记者|杜恒峰 据5月27日港交所披露数据，段永平于5月25日通过其旗下H&H基金加仓泡泡玛特（HK9992，股价173.40港元，市值2325.37亿港元）。至此，段永平及其一致行动人合计持股7637.16万股，对应市值约118亿港元，持股比例达5.69%，跃居泡泡玛特第二大股东，仅次于创始人王宁。受此消息刺激，泡泡玛特股价随后两日连续大涨，累计涨幅达12%。 一时间，投资者能否直接“抄段永平作业”成为市场热议焦点。从结果看，及时跟进确实能获取一定利润，但若深入剖析段永平背后的投资逻辑便会发现
AI 组建交易智囊团：自主博弈与实时决策
传统交易机器人的困局试想拥有一位极度勤勉的交易员，他时刻紧盯 K 线，不知疲倦且毫无情绪波动。这听起来很完美？但问题在于——这位"员工"实则只能僵化地执行既定规则。市场平稳时，他在无效忙碌；市场剧变时，他又可能因规则僵化而反应迟钝。更为棘手的是，当前主流的 AI 交易模型往往需要"闭门造车"：耗费数月利用历史数据训练，达标后方可上线。然而金融市场最不缺的就是"这次不一样"的情况——昨日有效的规律，明日或许就失效了。这就像让只熟悉泳池规则的人去冲浪，巨浪袭来瞬
AI量化交易(九)：重构决策系统，从理论到真金白银的实战路径
增强信息处理效能、强化决策一致性、削减人为执行偏差目录前言：AI Agent 变革的并非预测能力，而是交易系统的组织形态近几年，量化领域历经数次叙事迭代：* 因子模型阶段：攻克“信号源”难题* 机器学习阶段：破解“非线性关联”* 深度学习阶段：突破“复杂模式识别”* AI Agent 阶段：解决“系统协同与决策自动化”大众常误读 AI Agent，认为其意味着：AI 自动预测 → 自动下单 → 自动盈利实质变革并非预测精度提升，而是：将原本分散的研究员、交易员、风控员及执行员，重组为可拓展、可复用、可监控