AI 成本牌局初现
一句话摘要：AI 赛道的较量正从“谁先展示能力”，转变为“谁能承受算力、信任、定价及用户边界的长期开销”。纵观今日数条动态，脉络清晰可见：AI 已不再仅是发布会上的功能迭代，它正深入电力、数据中心、开发者账单、内容平台及个人设备。对从业者而言，后续关注点不再是单一能力，而是成本架构、风险管控与真实应用落地。事件起因：TechCrunch 披露，GitHub Copilot 新推出的基于 Token 的计费模式引发开发者质疑。争议焦点不单是价格高低，更在于原本熟悉的订阅预期被调整为更贴近“按量付费”的模式。
AI 泡沫破裂？科技退潮下的市场变局
核心观点：科技板块退潮引发短期震荡，市场亟需新主线各位投资者早安。隔夜美股走势平稳，但 AI 相关科技股的波动仍是全球关注焦点。回归 A 股，近期市场呈现显著结构性分化，前期领涨的科技主线显露退潮迹象，导致市场经历短期阵痛。近期科创板走势需高度警惕。对比 2025 年 8 月至 10 月的上涨波段，我们总结出一规律：当科创板乖离率触及 30% 时，往往对应阶段性顶部。目前科创板指数已跌破短期均线组，退潮态势正在加剧。关键研判：若短期内科创板无法收复 5 日及 10 日均线，则整个科技板块将全面进入短期调整
段永平增持致泡泡玛特飙升，散户跟风难复制盈利
每经记者|杜恒峰 据5月27日港交所披露数据，段永平于5月25日通过其旗下H&H基金加仓泡泡玛特（HK9992，股价173.40港元，市值2325.37亿港元）。至此，段永平及其一致行动人合计持股7637.16万股，对应市值约118亿港元，持股比例达5.69%，跃居泡泡玛特第二大股东，仅次于创始人王宁。受此消息刺激，泡泡玛特股价随后两日连续大涨，累计涨幅达12%。 一时间，投资者能否直接“抄段永平作业”成为市场热议焦点。从结果看，及时跟进确实能获取一定利润，但若深入剖析段永平背后的投资逻辑便会发现
AI 组建交易智囊团：自主博弈与实时决策
传统交易机器人的困局试想拥有一位极度勤勉的交易员，他时刻紧盯 K 线，不知疲倦且毫无情绪波动。这听起来很完美？但问题在于——这位"员工"实则只能僵化地执行既定规则。市场平稳时，他在无效忙碌；市场剧变时，他又可能因规则僵化而反应迟钝。更为棘手的是，当前主流的 AI 交易模型往往需要"闭门造车"：耗费数月利用历史数据训练，达标后方可上线。然而金融市场最不缺的就是"这次不一样"的情况——昨日有效的规律，明日或许就失效了。这就像让只熟悉泳池规则的人去冲浪，巨浪袭来瞬
AI量化交易(九)：重构决策系统，从理论到真金白银的实战路径
增强信息处理效能、强化决策一致性、削减人为执行偏差目录前言：AI Agent 变革的并非预测能力，而是交易系统的组织形态近几年，量化领域历经数次叙事迭代：* 因子模型阶段：攻克“信号源”难题* 机器学习阶段：破解“非线性关联”* 深度学习阶段：突破“复杂模式识别”* AI Agent 阶段：解决“系统协同与决策自动化”大众常误读 AI Agent，认为其意味着：AI 自动预测 → 自动下单 → 自动盈利实质变革并非预测精度提升，而是：将原本分散的研究员、交易员、风控员及执行员，重组为可拓展、可复用、可监控
设计院如何利用AI？场景清单与边界界定指南
近期，众多设计院纷纷热议人工智能。究竟应该优先将AI部署在哪些领域？哪些环节能即刻实施？哪些仅能作为辅助？哪些需在限定环境中测试？哪些绝对禁止？AI生成的内容能否作为正式交付成果？项目负责人、专业主管及使用者应如何界定责任？若这些问题未厘清，设计院的AI落地极易陷入两极分化。一种走向是盲目“过热”。见AI能撰写文稿、归纳资料、构建方案框架，便误以为其能全自动完成方案设计、出图、审图及替代设计师。导致期望过高而落地受阻，一线员工反视其为“跟风炒作”和“形式主义”。另一种走向则是消极“过冷”。因顾虑数据泄露、
AI时代企业贿赂风险管控与穿透式监管研讨会成功落幕
2026年5月28日，Intertek与北京德和衡律师事务所在北京银泰中心联合举办了"AI时代企业贿赂风险管控与穿透式监管研讨会"。本次会议围绕数字化转型中的监管变革与新型贿赂风险展开深入探讨，邀请行业专家与企业代表共同交流AI技术应用带来的合规挑战、ISO37001新标准升级要点以及穿透式监管体系落地方案，为企业构建现代化合规体系、适应数字化监管要求提供了专业指导与实践参考。Intertek商业保障部合规项目经理、Intertek管理学院授权高级讲师时书毅率先带来"AI时代企业贿赂风险识别与应对"主题分
鸡蛋价格站上5元时代：产业链为何保持冷静应对
来源：期货日报 近期，鸡蛋(3976, -26.00, -0.65%)期货与现货价格同步走强引发市场热议。行业人士指出，供应趋紧是蛋价持续攀升的核心驱动力。当前存栏水平偏低、库存处于低位继续支撑价格，不过产业盈利已修复至较高区间，企业补栏意愿正在逐步升温。 经历2025年的亏损阶段后，中小养殖户加速离场，蛋鸡规模化养殖及品牌化发展提速，期现货市场关联度明显提高。从贸易商的审慎观望到养殖企业的有序运营，再到产业企业灵活运用期货工具进行风险管控，本轮上涨过程中产业链各环节的理性表现，成为行业迈向成熟的积极迹象
五眼联盟发布AI智能体安全新规：严控风险与合规要求
核心内容摘要2026年5月1日，美国国家安全局(NSA)、澳大利亚信号局及其网络安全中心(ASD ACSC)等多个国际合作伙伴共同推出了《谨慎采用智能体(Agentic AI)服务指南》（简称《指南》）。该文件旨在为组织在引入智能体AI时面临的网络安全威胁及风险提供应对策略。官方发布地址：https://www.cisa.gov/news-events/news/cisa-us-and-international-partners-release-guide-secure-adoption-agentic
AI伦理新规发布：确立红线，护航智能向善
AI技术迭代迅猛，已深度渗透至政务、金融、医疗、教育、传媒及工业等多个领域，成为推动数字经济蓬勃发展的核心引擎。然而随之而来的算法偏见、数据滥用、深度伪造、AI幻觉、隐私泄露及认知误导等隐患日益严重，行业迫切需要建立统一、规范且具实操性的伦理安全准则。2026年5月19日，全国网络安全标准化技术委员会推出《人工智能应用伦理安全指引1.0》，作为国内AI伦理安全领域的专项标准，为全行业研发、运营及使用设定了明确界限，宣告我国AI发展正式从“高速创新”迈向“安全合规、向善可控”的规范化新时期。一、核心宗旨：以
AI赋能安全监管：智能隐患识别大模型如何重塑建筑施工防护体系
当传统基建遇上人工智能，安全的定义正在被重写进入5月下旬，一年一度的“安全生产月”即将来临。对于建筑行业而言，“人人讲安全、个个会应急”早已不仅是一句口号，而是一场关乎生死的持久战。然而，当我们在谈论“提升安全生产管理”时，一个无法回避的现实是：传统的“人海战术”已触及天花板。面对海量的监控视频，盯屏人员的肉眼疲劳、经验判断的参差不齐、夜间巡查的盲区死角……这些痛点正在倒逼一场深层次的“安全革命”。正是在这样的背景下，我们将向各位尊敬的客户隆重介绍一款真正具备“理解能力”的AI——【安全隐患智能识别大模型
AI医疗产品研发关键环节与审批审查核心要素
人工智能医疗器械的研发工作需坚持以风险控制为指引的全流程管理理念，将数据质量管理、算法稳健性、临床适用性评估及网络信息安全保障贯穿产品生命周期；审批评估则着重审查数据来源合法性与覆盖范围、算法泛化能力与过程可追溯性、临床应用证据完整性、更新机制安全性等方面，依据产品风险级别与应用功能特征实施分级分类审核。01 研发设计关键要点（实用操作指南）1. 需求分析与风险管控（整体规划）清晰界定产品预期用途、适用患者群体与检查部位、应用医疗环境、主要功能性能及使用限制条件；依据风险等级（A/B/C）编制风险管理方案
从法律视角看人工智能融入气候治理的路径
近期，南大洋编号A23a的巨型冰山出现了“最终”断裂，残余面积仅为35.2平方公里，低于国际通用的20平方海里（约68.6平方公里）冰山编号门槛，A23a因此被正式撤销编号。这座冰山从1986年脱离南极菲尔希纳冰架时的4170平方公里到被注销，仅仅过去了40年。这一现象虽不意味着气候灾难本身，却明确传递出一个警示：在全球气候持续升温的大环境下，南极冰盖的稳固状态正遭受冲击，气候系统的临界阈值正在不断逼近。从冰山融化导致的洋流变化，到极端天气增多与海平面上升风险，这些现象持续警示人类，传统的治理方式可能已无
中美AI军事应用的竞争与合作态势
作者：祁昊天北京大学国际关系学院长聘副教授、国家安全学系教师，兼任北京大学中外人文交流研究基地秘书长自2019年10月以来，清华大学战略与安全研究中心（CISS）与布鲁金斯学会外交政策项目共同举办了中美人工智能与国际安全二轨对话，围绕人工智能与国际安全、国家安全相关议题共开展了14次对话。双方发布了项目阶段性研究报告，并各自发布了三份人工智能相关术语研究报告，持续深化双方在核心议题上的认知与理解。2026年2月，中美项目组双方在慕尼黑进行了第14轮对话，深入探讨了人工智能"失控"风险、非国家行为体滥用人工
筑牢伦理安全防线 引领 AI 健康发展
当下，人工智能技术迅猛迭代，正从内容创作、智能交互向行业赋能、公共服务、知识创造、社会治理等维度深度延伸，深刻重塑生产方式、生活形态及社会运行机制。促进人工智能良性有序演进，既要充分激发技术创新活力，又要坚守以人为本、向善而行的理念，统筹兼顾发展与安全，促使人工智能应用更有效地服务于经济社会发展及人民对美好生活的向往。近期颁布的《人工智能应用伦理安全指引 1.0》（下文简称《指引》），基于人工智能应用的实际场景，为推动伦理安全治理从原则宣示迈向实践落地提供了关键参照。人工智能应用伦理安全治理，攸关技术创新