智慧驱动·防范先行——中央研究院第一、第四党支部共办主题党日
近期，第一、第四党支部联合举办"AI赋能·安全护航"主题党日活动，围绕AI工具应用与风险管控展开，旨在引导科研人员在享受技术红利的同时，牢固构筑安全屏障。活动特别邀请信息化技术团队叶臻敏进行《研究院智能体平台使用实践分享》专题讲解。她深入解读了模型调用、知识库搭建、外部工具连接配置及智能体创建等核心功能，并着重介绍了平台内置的安全合规机制，为实现"数据不出域、隐私不泄露"提供了坚实的技术保障。科技情报研究部凌骏带来《AI工具赋能科技情报经验分享》专题报告。他从工具选型、方法论构建到视觉呈现，通过实际案例鲜
四个案例看AI：如何重塑大宗商品价值
有预测认为，到2027年将有超过40%的agentic AI项目被叫停。问题并非源于技术不过关，而在于投入成本居高不下、商业意义尚不清晰、风险管控也不到位。在大宗商品这种延续千年的行业里，AI真正落地的成功率只会更低。你做的不是简单推荐算法，而是在处理全球天气、地缘政治、矿山停工，以及一笔期货盘面突然上冲10%的变化。因此真正要解决的并不是“AI会不会替代人”。那些最终活下来的项目反而讲出另一条主线：AI带来的冲击，从来就不是岗位本身，而是“价值创造”该如何被重新定义。未来还能持续前行的公司，未必是用AI
工行上线“工盈研选”品牌 升级基金销售陪伴服务
近日，中国工商银行（以下简称“工行”）正式发布全新基金销售服务品牌——“工盈研选”。该品牌以“客户盈利”为首要导向，依托专业的投研研究能力，搭建起一套呈金字塔结构的公募基金优选产品体系。同时，工行同步推出覆盖全周期的投资陪伴服务，目标是将“产品精选、风险管控、客户服务”融合为一套基金销售新方案，从而实现投资体验的系统性升级。在此基础上，依托多元策略布局与长期跑赢能力，工银瑞信旗下13只基金首批进入该品牌的产品池。 “工盈研选”采用“客户看得懂、基层推得开”的务实路径，围绕“收益、回撤”设置量化筛选要求，并
AI政策分析：可信性挑战与治理路径
本文以兰德公司2026年4月发布的大型语言模型政策解析能力测评报告为切入点，同时参考了近期其他国际智库的相关研讨。多项研究共同表明，现有大模型在应对复杂政策文本时，面临可靠性欠缺、论证链条不清晰及深层逻辑推断困难等关键障碍，尚无法完全取代专业研判。这反映出全球对生成式AI的探讨重心，正由技术突破的赞叹转向对其应用风险的理性审视与规制体系的搭建。中国在加速AI技术演进的历程中，始终注重平衡创新与风控，突出技术可控与结果可信。本文认为，打造契合AI技术特性、满足关键场景需求的科学评测机制与操作准则，是促进AI
内控AI一体机：人工耗时转向智能定制，内控建设迎来革新突破
面对企业管理日益强化的规范性与合规性要求，内部控制系统构建已成为企业抵御风险、优化运营、保障战略实施的关键支柱。传统内控构建模式极度倚赖人力操作，面临耗时长、投入大、标准化欠缺、个性化匹配困难等多重挑战，无法敏捷满足各类行业、体量及所有制形态企业的独特诉求。伴随大语言模型与硬件融合技术的日趋完善，内控AI一体机顺势诞生，推动内控建设由人力驱动转向智能化、自动化与高效化运作，为内控咨询领域和企业内控实践带来颠覆性转变。传统内控体系搭建是典型的"高人力投入、高经验依赖、高时间消耗"型项目，咨询团队须历经多个手
兰德指向：中美AI竞合“可控对抗”
近日，兰德智库发布《未来中美AI安全与保障合作的应急框架》（Contingency Frameworks for Future U.S.-China Cooperation on AI Assurance and Security）报告。该报告从更为务实的立场梳理中美在AI领域的竞争格局，指出当前国际安排的不足，并给出一条在风险治理与战略弹性之间兼顾的合作路径。中美AI主导地位与竞合基础报告强调，中美关系堪称决定人工智能未来走向的关键双边变量。两国汇聚了全球绝大多数AI研究力量，集中了近乎全部的高端算力资
AI产品经理vs传统产品经理：核心差异解析
近期在应聘AI产品经理岗位时，面试官抛出了一个经典考题："你认为AI产品经理与传统产品经理的核心差异是什么？"当时我的回答思路还不够清晰。现在我将这个问题系统梳理后，与各位分享。传统产品经理仅需掌握基础技术框架：前端/后端交互、数据库结构、接口规则、APP及网页流转逻辑，无需深入算法层面。而AI大模型产品经理则必须精通：核心概念：预训练机制、微调技术、Embedding向量、RAG检索增强、智能体Agent、Prompt提示工程。模型特点：幻觉现象、上下文长度、token消耗量、推理耗时、并发承载上限。选
AI冲击下的财务行业变革
这绝对是一个值得深思的课题！纵观当下趋势，AI技术势必会深度重塑财务工作。对于那些机械性、规律性强的基础事务，AI表现出了极强的替代能力。然而，“财务”涵盖面极广，既包含企业战略与风控，也包含日常的业务处理。因此，我认为财务领域不会被AI彻底取代，但部分岗位将面临淘汰。AI将取代财务中的哪些职位？基于核心职能的对比分析，财务绝非简单的“记账算账”，而是涵盖了“基础核算 — 数据分析 — 战略支持”的完整链条。具体涵盖：1.基础工作层：数据录入、发票审核、账务处理、凭证生成、基础报表编制等机械性操作；2.专
22°企小叮AI驾驶舱V1.0发布：AI赋能决策，重塑企业管理新格局
22°企小叮AI智能助手AI智能驾驶舱在数字化转型的浪潮下，企业正从“凭经验”转向“靠数据”。中小企业面临合规难、效率低，集团企业则遭遇管理繁杂、数据割裂等难题。因此，急需一套智能化、全链路的决策方案，打破壁垒，实现高质量发展。经过多年技术积累，依托海量服务经验与前沿AI，22°企小叮AI智能驾驶舱V1.0重磅登场！它以企业知识库和图谱为核心，不仅展示数据，更致力于将数据转化为决策落地，为企业量身打造合规、高效、增长的方案。这不仅是企业的“数据仪表盘”，更是指引方向的“方向盘”和洞察未来的“瞭望塔”，让决
AI财务管理师 vs AI管理会计师：你更该选谁？
2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），其中提出“完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系”-。工信部人才交流中心随即跟进部署，推出集“政策解读-培训学习-能力评价-人才服务”一体化的“数字化人才在线服务”，首批将AI财务管理师、AI管理会计师等二十余个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。不少从事财务工作的朋友在面对这两类工信部人才交流中心颁发的AI财务证书时，都有相同疑问：它们究竟有什么差别？我应该优先报考哪一个？两门证书都要考吗
节前后再部署“五一”假期安全要点
新华社北京4月28日电（记者黄韬铭）记者28日从应急管理部获悉，国务院安委办、应急管理部近日召开全国安全防范工作视频调度会议，要求进一步抓好“五一”假期前后安全防范重点任务，持续堵塞风险漏洞，有效防范化解各类安全隐患，切实保障人民群众生命财产安全与社会大局稳定。 会议指出，“五一”假期前后历来是事故易发高发阶段。今年不少地区中小学春假与“五一”假期衔接，假期更长，必须重点防范集中出行出游带来的交通与人流压力，严密盯防人员密集场所风险，同时强化森林草原火灾和汛期灾害等突出问题的防控。 会议强调，要把公共安全
AI浪潮下财务工作会被取代吗？
智能化浪潮席卷而来，人工智能、大数据、RPA机器人及智能财税系统正加速渗透企业财务管理的各个环节。从发票识别、自动审核、智能记账，到一键报税、资金自动化管控、经营数据智能分析，AI正以前所未有的效率重塑传统财务模式。随之引发的是全行业的集体担忧：基础会计是否面临失业风险？出纳、核算、报税等职位是否会被AI彻底淘汰？财务这一稳定职业的未来何在？理性分析可知：AI会大规模取代低端、重复、标准化的基础财务工作，但绝无法完全替代财务岗位本身，更无法取代具备综合能力与专业判断的财务人才。财务行业的未来，不是机器换人
航运安全新规出台 企业主体责任再升级——《航运企业安全生产主体责任指南》解读
新华社北京4月23日讯 主标题：航运安全新规出台 企业主体责任再升级——《航运企业安全生产主体责任指南》深度解读 安全是交通运输发展的基石。为全面推进航运企业履行安全生产主体责任，交通运输部海事局近日印发《航运企业落实安全生产主体责任指南（1.0版）》及六项配套实施细则，构建起符合水上交通特点的安全治理体系。 水上运输作为我国综合交通体系的关键环节，是国民经济发展的重要支柱。据交通运输部统计，全国现有近8000家航运企业、900多家船舶管理公司、9000多个个体水运经营户，共管辖18万多艘船舶，安全监管呈
薛澜深度解读：人工智能治理的核心难题与突破路径
1.点击标题下面的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”在技术迭代加速、人工智能深度改变生产生活方式的当下，其带来的风险与挑战也日益凸显。人工智能应如何治理？治理的主体与对象是谁？又面临哪些瓶颈？近日，清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜教授在访谈中，系统阐述了人工智能治理的多维内涵、核心原则与当前难点。人工智能治理涵盖三大功能，远超传统风险管控薛澜教授首先界定了人工智能治理的完整内涵，指出其包含三个层面。首要功能是管控风险，即降低AI技术发展可能对社会产生的
智能技术在财务税务工作中的落地与实践
当前，财务税务领域正经历从电子化向智能化的深刻跨越。面对海量票据、复杂准则与日益增长的合规要求，传统人工处理模式面临挑战，而人工智能正成为破解效率瓶颈、释放数据价值的关键钥匙。4月16日，财经大学堂组织全体财务人员集体学习了《人工智能在财税领域的实践与运用》专题网课。· 一、人工智能的发展及行业影响课程回顾了AI从1956年正式命名，到2022年ChatGPT横空出世的技术脉络，并重点解读了2025年DeepSeek带来的三项颠覆性变革：算法效率革命、跨模态融合能力以及开源生态策略。此外，课程引入了Gar