AI赋能护理：护士为何不能仅靠“提示词”？——从工具操作到专业判断的重塑
AI赋能护理：护士为何不能仅靠“提示词”？AI正逐步融入护理领域，但护理从业者真正需要的并非一套万能提示词。提示词仅能解决表达层面的问题，无法替代对护理场景的理解、护理数据的判断、伦理意识的把握以及临床责任的承担。在AI时代，护士更需构建的是“人机协同下的专业判断力”。AI正加速进入护理领域。有人借助AI撰写科普文章，有人利用AI制作PPT，有人用AI润色论文，有人通过AI生成课堂讨论题，也有人用AI整理文献、提炼审稿意见、辅助绘制图表。这些应用场景并不罕见。AI确实显著提升了诸多基础性工作的效率。但真正
AI Agent 入门:揭秘AI"一本正经胡说八道"的真相
你是否曾遇见过这样的场景：向AI提出一个问题，它毫不犹豫地给出答案，你当时觉得"哇，答得真好"。但当你事后核实时，发现——竟然是错的！更令人不安的是，如果你恰好不知道正确答案，你可能根本不会质疑它。因为它说得实在太"像真的"了。这就是AI领域的"幻觉"现象。这并非AI在故意欺骗你，而是它自己也不清楚自己在胡言乱语。AI为何会"编造"事实？幻觉是如何产生的？怎样识别它？更重要的是——在构建Agent时，如何降低幻觉带来的风险？要理解幻觉的本质，我们得先了解AI的底层工作原理。大模型本质上不是"事实数据库"，
智能体安全新规发布：确立分级标尺，助推助手从可用迈向可信
人工智能正加速从单纯对话迈向复杂任务执行。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的广泛渗透，提示注入、数据外泄、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全隐患愈发显著。如何为智能体“加装安全锁”，已成为人工智能产业亟待解决的关键难题。 6月10日，新华网携手中国信息通信研究院等多家参编单位，正式颁布《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（简称“指南”），致力于为技术方、服务商及行业用户打造一套“可控、可信、可追溯”的安全防护体系。 五级安全架构：为智能体设定“安全等级” 指南构建了L1到L5五级
奇瑞发布人工智能合规白皮书，筑牢技术底线
当前人工智能发展迅猛，AI合规已成为车企无法规避的关键议题。近日，奇瑞汽车正式对外发布了人工智能合规白皮书。今天，我们为您解读这份重磅文件，看看奇瑞如何在AI时代紧握合规“缰绳”，促使技术真正“向善”。1. 全球AI监管的整体态势与发展走向2. 奇瑞“科技向善”的AI合规顶层架构3. 针对六大痛点的AI合规落地场景与风控实操4. NEXT AI智能研究院的合规支持机制5. 车企AI合规的未来展望与行业共建路径为了帮助大家更深入地掌握核心内容，下面是白皮书的核心目录概览：(注：本白皮书由戴闯、莫达琳、李怡、
AI浪潮下的人类抉择：直面冲击、管控风险与坚守人本
赵福全1、刘宗巍1、刘兆鹏2、何伟2（1.清华大学；2.盖斯特管理咨询公司）【编者按】AI（人工智能）的迅猛发展与广泛渗透，正在引领一场深刻的时代变革。这场技术革命既为社会进步、产业升级、企业转型和个人成长开辟了广阔的发展空间，也带来了认知变革、岗位调整、管理创新、社会治理等多重挑战与潜在风险。机遇与挑战并存，红利与变局交织，在AI加速落地的关键时期，每个人、每家企业、整个社会都必须直面一系列核心问题：个人如何借助AI赋能、规避被替代的风险，稳固自身不可替代的人文价值？企业如何把握AI变革的本质规律，跳出
全球监管 urging 强化金融智能体AI风险管控
伴随人工智能（AI）加速普及，各国监管机构指出，自主性不断提升的AI形态可能放大金融体系风险，并呼吁出台新规加以约束。 全球标准制定组织金融稳定理事会（FSB）于周三发布的报告“强烈”建议各方部署防御机制，以缓解AI引发的隐患，特别是“智能体化AI”（Agentic AI）所带来的挑战。所谓智能体化AI，指那些能在较少人工干预下自主规划、推理并执行任务的系统。 目前，多家金融机构已将智能体化AI应用于反欺诈侦测、客户服务及后台运营等场景。 剑桥另类金融中心的一项调研显示，在受访金融从业者中，52%表示正积
OWASP新报告：自主AI突破防线，企业治理迫在眉睫
近期，OWASP 推出了《代理式人工智能安全与治理现状 v2.01》报告。这份技术蓝图致力于协助安全团队，应对生产环境中日益激增的自主人工智能代理所引发的安全难题。该报告属于 OWASP 生成式人工智能安全项目中的代理安全倡议，借助真实安全事件、通用漏洞披露 (CVE) 以及围绕代理框架和编码代理快速扩张的开源生态，将人工智能安全重塑为一种运营现实，而非单纯的理论担忧。Part01安全边界的模糊化报告从战略高度阐明，一旦系统具备自主能力和工具调用权，AI 安全（系统自主引发危害）与 AI 安全（对抗性利用
人工智能产业战略部署指南
一、人工智能战略部署（产业/企业视角）人工智能战略部署=在算力、算法、数据、应用、生态五大维度的投入与卡位，涵盖国家/地方、企业、技术三个层面。1. 国家/地方：分梯队推进（中国）- 第一梯队（全链）：北京、上海、广东、浙江（大模型+算力+应用全覆盖）- 第二梯队（垂直）：江苏、安徽、湖北（聚焦芯片/自动驾驶/医疗）- 第三梯队（特色）：广西、云南（东盟合作/边贸AI）2. 企业人工智能战略部署四象限（36氪）- 价值链控制力（强/弱）×技术广度（宽/窄）- 聚焦差异化：窄而强（如OpenAI专攻大模型）
AI 赋能网络防御的新契机
人工智能（AI）正在快速重构网络安全的整体版图。伴随着高性能 AI 技术的广泛铺开，恶意攻击者正借助其力量，以空前的规模和速度发起网络威胁。那些未能及时重估并升级自身防御体系的机构，仍将暴露在这些由 AI 驱动的网络风险之下。往昔，网络安全主要仰赖专业团队及响应式流程来管控风险。尽管这些手段依旧关键，但面对当下网络安全环境日益庞大的规模与复杂度，它们已显得力不从心。过度依赖人工操作，往往导致风险分级困难、潜在威胁调查滞后以及防御覆盖难以保持一致。AI 为网络守护者开启了重要的机遇窗口。若在安全、稳健且负责
“十五五”应急现代化迎来行动纲领
新华社北京 6 月 8 日电 题：“十五五”应急现代化迎来行动纲领 应急管理工作直接关系百姓生命财产安危，牵动改革发展与稳定全局。国务院近期颁布《现代化应急体系建设“十五五”规划》，针对“十五五”阶段内的安全生产、防灾减灾及救灾任务进行了全面布局。 该规划明确，至 2030 年，我国在应急管理体系与能力现代化方面将实现显著突破，确立以事前预防为核心的治理范式，进一步优化集中统一、高效权威的中国特色应急体制；在大安全大应急格局下，指挥机制将更为完备，重特大突发事件的处置保障力与基层应急实力将大幅跃升，同时应
AI制药行业需要什么样的规则体系
行业洞察报告· 2026 年过去十年间,人工智能已从药物研发流程的边缘角色,转变为核心驱动力。蛋白结构预测、生成式分子设计、抗体与环肽的全新设计、临床试验的患者分层与终点预测——这些曾依赖经验和反复实验验证的环节,现在越来越多地由算法模型预先提供假设。作为深耕AI驱动药物研发领域的企业,我们在抗体、GPCR靶点、环肽、PROTAC、药物-染料偶联物等多个研发管线的实践让我们确信:技术价值是真实存在的,但行业尚未为这种价值建立完整的规范体系。一个缺乏规则约束的高速发展行业,迟早会因一两次代价惨重的失败而被迫
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行
中美携手筑牢AI安全防线：合作势在必行Christina Knight哈佛大学智能设计和工商管理硕士候选人。曾领导Scale AI的安全和政策研究实验室，并担任美国人工智能标准和创新中心的高级政策顾问Scott Singer卡内基国际和平基金会技术和国际事务项目研究员Foreign AffairsApril 7, 2026导读随着人工智能深度融入中美经济与战略博弈，该技术也带来了无国界的极端风险。任何个人或组织都可能利用AI模型或组合模型设计危险病原体，攻击电网或医院网络，或制造侵蚀信任的深度伪造内容。因
公募基金改革进入深水区 吴清强调回归本源
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席会议并发表重要讲话。吴清指出，无论是公募基金还是私募基金，都必须坚守“受人之托、代客理财”的信义义务，通过持续强化制度约束和利益重构，加速推动行业从“重规模”向“重回报”的转型。 当前，公募基金改革已进入“棋至中盘”的关键阶段，行业声誉虽有所回升，但绝不能松懈，必须持续巩固拓展改革成果。需切实强化利益绑定，在公司治理、产品发行、投资运作、绩效考核等全流程落实监管新规与改革要求，提升投资稳健性，增强逆周期思维，致力于为投资者创造更可持
AI 治理八策：从技术狂热回归理性边界
人工智能正以近乎“无处不在”的爆发速度，深入我们的日常：撰写文案、修图、客服应答、医疗挂号乃至城市治理……它宛如一台永动机，将效率推向全新高度。然而，越是喧嚣，越需保留一份清醒的制动距离。决定 AI 能否持续释放红利的关键，从来不是“奔跑的速度”，而是“能否在失控前划定清晰边界”。技术狂欢的背后，风险正变得愈发隐蔽、规模化，甚至演变为“系统性事故”的前兆。今日便以此为题深度剖析：四类隐患为何须高度警惕；四道防线如何真正落地生根。一、第一类隐患：伪造泛滥，虚假信息迈向“工业化量产”昔日造谣成本高昂：需撰稿、
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可