智能技术驱动下的企业内部调查革新
在人工智能持续为法律团队赋能的当下，那些需要大量人力投入才能有效应对不当行为的内部调查模式已经彻底改变。智能工具使合规团队能够更加高效地筛查证据、优化工作流程，并显著提升调查效能，同时也为应对未来更加复杂的调查做好充分准备。用智能技术赋能内部调查人工智能借助先进的机器学习模型来分析海量数据、识别规律并生成洞察，这些工作若完全依靠人工，将需要投入巨大的时间和人力资源。在内部调查场景中，智能工具能够快速筛查电子邮件、合同及其他数字化记录，精准定位潜在风险点。许多由智能技术发现的信息，往往在人工审查中被忽略。将
AI陪伴服务新规解读：普通用户需关注的五大要点
这项新规实际聚焦的对象，并非所有具备聊天功能的AI，而是那些能够与用户建立长期情感纽带、甚至被塑造成“陪伴关系”的服务类型。对于普通用户而言，最需要优先理解的并非“又出台了一项新规定”，而是它界定了哪些产品被纳入监管、哪些被排除在外，以及对未成年人保护和平台责任具体做出了哪些调整。许多人初次看到《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》时，第一反应往往是：今后只要能够聊天的AI，是否都要受到特别监管？答案是否定的。正式版本首先明确了监管范围。它所约束的并非所有聊天AI，也不是普通的问答工具或办公助手，而是那些
人工智能金融优化：范式革新与技术重构
上海市社会科学界联合会主管主办摘要：人工智能技术和大语言模型在金融市场中的广泛应用，为解决传统金融优化问题提供了新机遇和载体，显著提升了金融建模和决策优化能力。本文基于金融行为最优化的核心逻辑，探讨了金融产品价格预测、投资组合管理、风险识别及监管手段的先进性等核心问题，对比传统金融方法与人工智能金融方法，揭示AI技术在金融优化中的范式革命和技术重构过程，总结其具体路径和创新，展现人工智能金融在优化问题中的优异表现。作者：殷德生，华东师范大学经济与管理学院、中国金融研究院教授；王涵，华东师范大学中国金融研究
资管自律新规三重变革解析
■苏向杲 3月27号，中国银行(5.570, -0.01, -0.18%)保险资产管理业协会出台《理财公司产品适当性管理自律规范》与《保险资产管理产品适当性管理自律规范》，两项规范将于2026年7月1日生效。 银行理财和保险资管产品规模巨大，新规一发布即引起市场广泛关注。统计表明，截至2025年末，银行理财市场存续规模达33.29万亿元；截至2024年末，保险资管产品存续余额为8.07万亿元。 笔者认为，两项规范精准解决了当前资管行业存在的诸多问题——针对产品风险评级、投资者分类管理、适当性匹配、销售管理
AI审计底稿：效率飞跃实战指南
财务审计底稿编制：5天到1天的效率提升指南审计底稿编制是审计工作的关键环节！程序表、明细表、汇总表、工作底稿索引，每个步骤都令人疲惫。今天教你用AI工具自动生成审计底稿，让编制效率大幅提升！先来了解审计底稿编制的难点，以及AI如何解决这些问题。😫 传统审计底稿的挑战需编制上百份审计程序表和明细表手工核对勾稽关系，易出错遗漏工作底稿索引维护繁琐，版本管理复杂完成一套完整底稿通常耗时4-5天审计调整分录编制复杂，错误率高✨ AI审计底稿的亮点自动生成审计程序表和明细表智能验证勾稽关系，确保准确自动维护工作底稿