陈天昊：人工智能"人格化"服务的规制之道
生成式 AI 正加速迈向人格化与自主化，智能体在实现共情交互与事务代办的背后，潜藏着全新的治理挑战。近日，清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理陈天昊在《学习时报》刊文《如何规范人工智能"人格化"服务》，立足现有监管框架，深入剖析人格化 AI 的风险本质与多元协同治理路径，为把握智能时代的监管逻辑提供了重要镜鉴。陈天昊清华大学公共管理学院副教授、清华大学科技发展与治理研究中心主任助理如何规范人工智能"人格化"服务陈天昊《学习时报》6月19日第3版从人工智能大模型实时语音中近乎真
投身智慧食安建设 守护美食之都声誉的倡议
关于加快“互联网+AI监管”应用巩固“世界美食之都”食品安全屏障的倡议书全区食品生产销售单位、餐饮行业协会：顺德，作为世界美食之都，食品行业高度集中，餐饮经济蓬勃兴盛，食品安全是这一荣耀的根基所在。为贯彻食品安全全链条管理要求，紧跟智慧监管新方向，加速形成“企业自律、政府监督、社会协同”模式，顺德区市场监督管理局谨此提出如下倡议：一、勇做智慧食安开拓者，提升世界美食之都透明度全区食品生产销售单位、餐饮行业协会会员应积极接纳科技革新，主动对接“互联网+AI监管”体系。生产、流通、餐饮各领域须在原料加工、烹饪
人大常委会审议：2025中央决算表现稳健，财政政策持续加码
新华社北京6月23日电 题：决算表现稳健 财政政策持续加码——聚焦2025年中央决算报告 受国务院委托，财政部部长蓝佛安于6月23日向十四届全国人大常委会第二十三次会议提交了关于2025年中央决算的报告。报告指出，2025年中央决算整体表现良好，财政政策更为积极，致力于稳定经济运行并推动高质量发展。 报告数据显示，2025年中央一般公共预算收入达93972.53亿元，完成预算的96.9%，加上调入资金后，收入总量为97372.53亿元。中央一般公共预算支出为144857.27亿元，完成预算的98.2%，加
法律AI的四大硬伤：一人律所的AI使用边界与风险管控指南
从SaaS-Bench评测结果看法律AI的真实能力边界与风险防控法律场景中引入人工智能需要严格把控风险边界“人工智能是否会取代人类律师？”这个问题已经被讨论了无数次。不过SaaS-Bench最新发布的AI Agent评估报告，为这个问题提供了一个更加务实的答案。报告涵盖6大领域、106个跨应用长流程任务，数据显示最佳模型的完整通过率仅有3.8%，并归纳出AI Agent的四大系统性问题。对于独立执业的律师群体而言，这个结论既让人松了口气又令人警觉。松了口气的是，人工智能离真正的"律师"能力还相差甚远；警觉
AI造富,保险守财
市场上最强烈的情绪并非恐惧，而是错失恐惧。然而回望历史会发现，每一轮技术革新都会伴随相似的景象。互联网时期如此，移动互联时期如此，新能源时期亦如此。真正颠覆世界的技术往往只有一项，但围绕技术衍生的参与者却数以千计。最终能够跻身行业头部的企业，通常只是凤毛麟角。所以，对于投资者而言，一个比“谁会胜出”更关键的问题是：万一判断失误怎么办？这也是众多家族办公室不会将全部资产押注于热门赛道的缘由。许多人觉得超高净值家庭最在意收益率，实际上他们更看重风险敞口。当一个家庭的资产积累到一定体量后，目标会发生转变。从追求
完善我国人工智能治理框架 促进AI产业高质量发展的路径探索
当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，已深度融入经济发展、社会治理、民生服务各领域，是培育新质生产力、推进中国式现代化、建设数字强国的关键支撑。习近平总书记强调，要完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权，实现高水平安全和高质量发展良性互动。当前，全球人工智能治理体系深度调整，西方治理模式普遍存在资本主导、监管宽松、重效益轻公平的制度缺陷。立足新发展阶段，我们必须坚定中国特色数字治理道路，立足我国制度优势、国情实际和人民立场，加快构建党管全局、安全可控、规范有序、普惠共享
以安全保障推动人工智能健康发展
当前，人工智能正在深刻改变国家安全的内涵与格局，已上升为影响国家安全的重要变量。习近平总书记高度重视人工智能发展与安全的统筹协调，明确指出：“要加强对人工智能发展潜在风险的研判和防范，切实维护人民群众利益和国家安全，保证人工智能安全、可靠、可控。”这一重要论述深刻阐明了发展与安全的辩证关系，为推动人工智能有序发展提供了根本遵循。 突出人才引领，夯实人工智能安全发展的根基 人工智能的蓬勃发展离不开人才的强力支撑。习近平总书记强调：“要推进人工智能全链条教育和全社会普及教育，持续培养高素质专业人才。”进入新时
邮储银行吹响号角：2026年防非宣传月正式启幕
在国家金融监督管理总局、中国银行业协会的统一部署下，6月，中国邮政储蓄银行2026年防范非法金融活动宣传月活动正式启动，并于6月15日开展统一集中宣传。本次活动以"守住钱袋子·护好幸福家"为宣传主题，旨在通过覆盖面广、层次丰富、贴近民众的宣传教育活动，帮助社会公众准确识别非法金融骗局，从根源上筑牢风险防控屏障。 活动期间，邮储银行将着力拓展宣传覆盖面、深化宣传内涵，向公众重点解读以民间投融资中介、养老服务、三农领域、文化旅游、虚拟货币、消费返利、黄金托管、影视投资、高新技术等为幌子的非法集资套路。同时，警
国家铁路局发布新规：明确铁路重大事故隐患判定
新华社北京 6 月 12 日电 题：国家铁路局发布新规：明确铁路重大事故隐患判定 国家铁路局近日完成了对《铁路交通重大事故隐患判定标准（试行）》的修订工作，并于 12 日正式公布了新的《铁路交通重大事故隐患判定标准》。 据悉，自 2023 年该试行标准落地以来，铁路系统持续开展重大隐患的排查与治理，成功消除了一系列威胁高铁及旅客列车安全的严重隐患，显著增强了隐患排查的责任感与针对性，为铁路运输安全奠定了更坚实的基础。 “然而，部分条款仍存在细节不足、实操性欠缺的问题，一些铁路交通事故中暴露出的典型隐患尚未
四部门联合行动：严抓农忙时节农村出行安全
新华社北京 6 月 12 日电（记者黄韬铭）记者 12 日从应急管理部了解到，国务院安委会办公室携手公安部、交通运输部及农业农村部，共同发布通知，旨在强化“三夏”“三秋”等关键时期农村务农与务工人员的出行安全治理，督导各地提升农村道路交通风险防控能力，全力杜绝重特大事故发生。 通知明确，各地需全面清查农村群众集中出行的现状，紧扣农忙季节等重点时间节点，结合车辆流量变动及民众出行规律，深入研判当地务农务工出行安全态势，系统排查潜在隐患，并实施有效措施以化解重大安全风险。 通知强调，须严管面包车、低速货车、三
十部委联手发布新规：人工智能伦理审查有章可循
成都市软件行业协会近期，工业和信息化部连同其他九个部门共同颁布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），为我国在人工智能领域的科技伦理审查及配套服务确立了清晰导向。该《办法》详细界定了伦理审查的适用范畴、服务促进机制、执行主体、操作流程及监管措施，并针对人工智能科技活动的特性，细化了从申请受理到一般程序、简易程序、专家复核乃至应急处理等各类程序的具体要求，从而有效规范相关活动的伦理治理。为加速构建人工智能科技伦理服务体系，《办法》围绕标准制定、服务架构、创新激励、宣教推广及人才培育五大
《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》正式问世
新华网北京 6 月 11 日电（曹素妨 向思敏）人工智能正快速从“对话互动”迈向“任务执行”。伴随智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等场景的深度融合，提示注入、数据外泄、权限被劫、多智能体协作失序等新兴安全隐患愈发显著。如何为智能体“系好安全带”，已成为人工智能产业发展的核心议题。 6 月 10 日，新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位，正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（下称“指南”），致力于为技术提供方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级
人工智能创业关键要素深度解读
AI领域创新创业的关键在于找准刚需场景、构建数据闭环、实现快速迭代。小规模团队更适合采取“大模型API+垂直行业”的轻资产模式，避开基础模型的重资产投入，通过行业深度和数据壁垒建立持久竞争优势。下面从六个核心维度展开详细阐述：一、机会识别：把握技术红利与市场转折点技术基础完善：大语言模型（LLM/多模态）、AI智能体、向量数据库、低代码开发工具（如Dify、Coze）显著降低了创业的技术门槛，无需从头训练模型，直接调用API即可开发应用产品。需求释放关键期：企业数字化转型、降本增效需求迫切；B端垂直领域（
跨界共筑 AI 防线：华先胜院长畅谈智能体安全与法律规制
6 月 6 日，在同济大学数智人文研究中心的指导下，由同济大学法学院携手上海市人工智能社会治理协同创新中心共同承办的同济大学第五届“人工智能与法律”学术研讨会圆满举行。我院执行院长华先胜教授应邀参会，并发表了名为《智能体安全——法律之“能”与“不能”》的主旨演讲。议程｜同济大学第五届“人工智能与法律”学术研讨会——聚焦智能体安全与 AI 立法进程华先胜教授强调，当下人工智能技术迭代迅猛，然而业界对 AI 安全的关注度仍显不足，相关法律框架也处于起步探索期。随着 AI 应用的规模化扩张，各类安全隐患与法律挑
6月5日沙龙回顾：共话AI安全治理与合规发展
点击蓝字 关注我们6月5日，懒狐科技参与了由上海市信息网络安全管理协会承办的人工智能安全与发展主题沙龙，现场聆听了行业权威、学术专家及企业精英的精彩演讲，受益匪浅。本次沙龙围绕AI能力提升与安全保障展开讨论，深入剖析了AI滥用风险、网络犯罪协同治理等行业焦点，并特设《DeepSeek类生成式人工智能服务提供者刑事责任研究》专题报告，详细阐述了AI技术服务商的法律责任范围与监管机制。从AI数据保护、合规运营，到技术应用中的风险管控，专家们结合实际案例、法律法规与行业经验，帮助我们明确了AI发展进程中的安全边