AI时代创作者的生长引擎
一个创作者，如何在 AI 时代构建属于自己的生产系统？大家好，我是 Jacky。过去半年，我一直在做一件事：将 AI 深度融入内容创作、知识管理与自动化流程。不是追逐‘今天哪个模型更强’‘明天哪个工具爆火’，而是不断追问一个更本质的问题：一个创作者，如何在 AI 时代构建自己的生产系统？而非盲目堆砌技能。这正是我推出「创作者AI课」和创作者 AI 社群的初衷。我主业是内容策划负责人。最初接触 AI 工具，是为了提升团队效率。我开始拆解流程：选题、资料整理、内容生产、工作流串联、工具应用，逐一解构，再用 A
物理AI重塑智驾格局，千里科技探寻新增长极
物理AI，已然成为智能驾驶领域的下一个关键竞技场。7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）高级别自动驾驶创新发展论坛上，千里智驾CEO陈奇给出的论断十分清晰：AI与汽车的融合，正迎来分水岭时刻。“我们认为，未来自动驾驶若要持续突破，必然离不开物理AI。自动驾驶，正是物理AI当前最核心且最成熟的落地应用场景。”陈奇如是说。关于智能驾驶的技术路线之争，热门词汇层出不穷，涵盖端到端、VLA、世界模型等。当行业仍在争论自动驾驶的终极答案时，千里科技已凭借超50万辆ASD装车量、93%的辅助驾驶激活率、同
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
OpenAI开发专用AI攻破自家模型，成功率84%远超人类红队，自动售货机被改价至0.5美元
在OpenAI的办公区域，有一台由人工智能操控的自动售货设备。 不久之前，一个名为GPT-Red的系统将其锁定为目标。经过数次迭代性攻击，GPT-Red顺利达成三项任务：将标价100美元的商品篡改为0.50美元，采购一批新货品并以最低价格陈列，最终还删除了其他客户的订单。 整个过程没有涉及任何代码侵入或服务器渗透，它仅仅是和售货机背后的AI助手进行了一番对话。这台售货机出自Andon Labs之手，是一个能够管理定价、库存和订单的智能体平台。 GPT-Red先在仿真环境中摸清运作规律，再将攻击策略直接移植
OpenAI 训练 AI 黑客攻破自家售货机：GPT-Red 揭秘安全新范式
OpenAI 内部部署了一台智能售货机。它不仅能自主定价、补货，还能与你互动并推荐零食。随后，OpenAI 推出了 GPT-Red，这是一个专门针对自家 AI 系统进行攻击测试的“超级黑客模型”。结果如何？三项恶意目标悉数得手：将价值超百美元的商品价格篡改为 0.50 美元；下单采购新商品并以 0.50 美元低价抛售；甚至顺带取消了其他用户的订单。上述所有案例，均源自 OpenAI 于 7 月 15 日公开的内部安全测试记录。▲ OpenAI 官方公告宣布 GPT-Red 上线GPT-Red 究竟旨在解决
Momenta港交所上市，市值突破700亿港元
2026年7月8日，物理AI领军企业Momenta正式登陆港交所，股票代码6880.HK。上市首日表现抢眼，股价开盘即上涨逾6%，总市值一举突破700亿港元大关。 参考Momenta此前公布的配售结果，本次上市定价为295.6港元/股。若“绿鞋”机制全额行使，预计全球发售约2,293万股，募集资金约68亿港元。市场认购热情空前高涨：公开发售部分获414倍超额认购；国际发售部分更是吸引了超过1,000亿港元的机构资金，来自15个国家和地区的主权基金及长线基金纷纷入局，剔除基石后超额认购约44倍。 就在上市前
AI 产品进化第六日：MLOps 实战与全周期运营
AI 产品经理进化之路 第六天MLOps 与 AI 产品运营——模型部署后的全生命周期掌控7 天 AI 产品经理进阶 · 第 6 日 | 专为高级产品经理/产品专家打造 | 预计耗时 20 分钟今日核心议题传统软件发布后侧重“维护”——修复漏洞、新增功能。AI 产品发布后则重在“运营”——模型会发生漂移、数据持续变动、效果逐渐衰退。产品经理虽不直接参与算法调优，但必须深谙“模型生命周期”——这直接关乎 AI 产品的存活周期。今日你将深入掌握 MLOps 核心框架、三级监控体系、应对模型漂移的策略以及数据飞
星环科技发布企业级智能体开发平台AgentBox
星环科技产品"【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次AI Agent产品榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业AgentBox是专为政企客户打造的智能体研发工作站，致力于协助企业实现Agent从设计开发、性能测试、效果评估到正式上线的完整生命周期管理。该平台将知识库、外部数据源、调用工具、业务技能与上下文记忆等核心资源进行统一纳管，支持角色设定、提示
AI 下半场激战：六大趋势预示2026新格局
AI 领域消息频传，引发热议！OpenAI、Anthropic、马斯克、腾讯、智谱等巨头动作频频，补贴、升级、新战略接踵而至。这背后，折射出 AI 竞争底层逻辑的深刻变革。今日，我们深度解析六大关键趋势，助你快速洞察未来走向！ 01 领先窗口由“月”缩至“周”，模型“代际差”渐趋消失 你是否察觉，昔日新模型能领先半年，如今 Grok 4.5 刚问世，众人便热议其是否优于 Opus 4.8？腾讯混元 Hy3 凭借少量激活参数，亦能在办公场景中与大厂一较高下。 究其原因，核心技术配方已广泛传播。更关键的是，用
OpenAI解除限制：并非福利，而是AI竞争新态势
OpenAI正在悄然改写竞争规则。取消ChatGPT Work和Codex的5小时使用上限，这绝非一次普通的“技术红利”。我的观点是：AI大模型的竞争，已经从“展示实力”转向了“争夺领地”了。试想一下，以前你买了会员，还得算计着时间用，生怕超出时长。现在突然不设限了，就像你去健身房，老板说“随便练，不限时”——你会怎么想？第一反应肯定是：他想让我多来，想让我离不开这里。没错，这正是OpenAI目前最想达成的目标。这并非OpenAI首次调整策略。但这次信号异常明显。之前设置限制，理由很充分：控制成本，保障服
智能体时代来临：2026年AI创业的新格局与机遇
一、从“模型崇拜”到“系统共生”，创业逻辑的范式转移这份报告里, 最具深度洞察力的地方, 在于它斩钉截铁地终止了“模型吞噬一切”所带来的那种恐慌。这份报告借助15位处于一线的创业者和投资人之间的对话, 展现出了一个核心的共识: 那些基座模型正在快速地朝着商品类别转变, 成为类似“水电”的基础设施, 然而实际上真正的壁垒已并非在于对单个模型的优化调整, 而是落在了“应用编排层（Harness）”这个层面以及“数据飞轮”的构建之上。就如同戴雨森所讲的那样, 模型正逐渐演变成能够进行插拔操作的“芯片”, 但编排
AI泡沫是智能飞轮？从投机增长到资本跃迁
最近读到MIT经济学家Ricardo Caballero的新论文《投机增长与AI"泡沫"》，看完不禁拍案——这老头，真有洞见。https://news.qq.com/rain/a/20260613A031ZN00他核心观点很简单：别纠结AI是不是泡沫，该问的是，这个泡沫能不能把未来的基本面给撬出来。这话听着绕，道理其实直白。传统金融逻辑像算铜精矿品位：企业价值取决于未来现金流，折现后就是股价。价格远超基本面？那就是泡沫，迟早崩盘，价值回归。DCF、价值投资、有效市场理论都信这套，满街分析师
专家解读：高质量数据驱动人工智能新突破，“数据飞轮”助推高质量发展
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮习近平总书记指出，“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现”。“十五五”时期，人工智能竞争正在从“模型能力竞争”加快转向“高质量数据供给能力竞争”。近日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），是对数据关键生产要素规律认识的再提升，是对数据驱动智能发展逻辑定位的再重塑，是加快构建数据要素与人工智能协同演进共生生态的再部署。全面理解和准确把握《实施方案》的内在逻辑和创新举措，对推动
AI转型投入无果？四策破解90%弯路
点击蓝字，关注我们企业AI转型，投入了却未见成效？四大破局策略助你规避九成弯路！企业AI生态体系的重塑中关村科学城“科创人才”夜校——企业家大讲堂渴望应用AI，却担忧资金浪费无回报？引入大模型后，却发现其无法理解核心业务逻辑？无需焦虑。6月17日，在中关村科学城党群服务中心，中关村科学城夜校“企业家大讲堂”揭晓了答案。现场座无虚席，线上参与人数突破一万。作为港股“企业大模型第一股”的滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼CEO，赵杰辉精准剖析了企业AI落地面临的三大“障碍”。——三大障碍01FUTURET
陈晓东无锡分享：AI落地需科学方法论驱动企业价值转化
6月26日，"智汇创新 继往开来"无锡企业创新服务协会第二届第九次理事会会议在凯龙高科技股份有限公司隆重召开。湾流智库作为协会副会长单位，太湖湾企业创新研究院院长、湾流智库创始人陈晓东教授受邀出席会议，并就AI落地方法论进行主题分享。陈院长开门见山，表示AI已不是"做不做"的选择题，而是"怎么做"的必答题。然而数据显示，过去两年约95%的企业AI试点对利润无实质影响，问题不在于AI本身，而在于方法论的缺失。陈院长以美的集团以及无锡头部企业的数智化实践为例，推出了在实践中得到印证的"四环三棱六门"双飞轮模型