港股通四家WVR股齐跌：明略科技大宗解禁风险凸显
投资需关注金麒麟分析师研报，权威、专业、及时、全面，助您发掘潜力主题机会！ 出品：新浪财经上市公司研究院/港市多维镜 作者：喜乐 自2026年第二季度起，禾赛、明略科技、文远知行与小马智行这四家采用同股不同权（WVR）架构的明星企业，在满足超过210天的严格考核后，陆续被纳入港股通名单。然而，与市场原本预期的“入通将引入增量资金并推高股价”相反，这四家身披“自动驾驶”、“激光雷达”及“AI数据智能”等热门赛道光环的公司，在纳入港股通后股价普遍承压，甚至出现集体下跌的趋势。 同股不同权入通门槛更高 四家标的
AI重塑日常：智能赋能新生活
2026年，AI人工智能的普及正如当年电力般悄然渗透进生活的每一处细节。它已不再只是科幻中的幻想，而是从‘回答问题’的工具，进化为‘主动助你’的生活伙伴。以下是AI正在深刻改变生活的几个关键方向：AI让家电变得‘懂你所需’。智能音箱、扫地机器人、温控系统能依据你的日常习惯自动优化环境——恒温器智能节能，冰箱依据库存与健康数据推荐菜谱并自动补货。AI正打破信息门槛。无论是语音指令帮你比价订房、规划避堵路线，还是在政务、银行场景中提供全天候智能应答，都显著降低决策负担，让琐事处理更高效。AI正接手重复性任务。
华为乾崑智驾主动避险实测：累计行驶里程已超350亿公里
消息显示，华为乾崑智能汽车解决方案近日公布了乾崑智驾主动避险实测视频，并公布了相关数据：截至5月31日，已累计完成114.7亿公里真实道路行驶里程。 与此同时，官网最新数据显示，乾崑智驾累计辅助驾驶里程已突破120亿公里，保持稳健增长态势。配备乾崑智驾系统的车辆累计总行驶里程已达354亿公里。 在5月举办的鸿蒙智行问界M9系列新品发布会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东阐述了华为乾崑智驾选择多传感器融合感知技术路线的原因。他指出，纯视觉方案的目标是模拟人眼视觉能力，而华为的追求
华为乾崑智驾 ADS 5 即将推送更新，鸿蒙智行旗下高端车型率先适配
【6月21日资讯】知名博主 @爱叨叨的Steven 今日披露，华为乾崑智驾 ADS 5 即将推送更新。该博主透露，鸿蒙智行旗下的多款高端车型将率先适配这一最新智驾系统。 据相关报道回顾，4月23日晚间，华为乾崑智驾 ADS 5 正式发布。在算法技术方面，华为推出了专为自动驾驶设计的 AI 智能体 WEWA 2.0 架构。该架构在云端采用了 Multi-Agent 博弈技术与在线强化学习机制；在车端则运用安全风险场技术进行实时安全评估，并通过 Driving Agent 模块实现出行任务的策略优化。 华为智
享界G9路试谍照：辅助驾驶开启，尾部“小蓝环”设计实锤
IT之家 6 月 21 日讯，博主 @Nap阿占 晒出了鸿蒙智行享界 G9 的路试谍照。从图中可见，参与测试的车辆目前仍处于开启辅助驾驶的状态。 博主发布的另一张高清图证实，享界 G9 尾部的蓝色灯光采用了“小蓝环”的造型。 根据IT之家之前的报道，享界 G9 预计将在第三季度亮相。余承东曾透露，该车标配全域 800V 高压平台和全系四驱，首发搭载华为自研电机，拥有出色的脱困性能。团队将华为在通信领域的深厚技术积淀运用到了这款车上，并计划首发全新的通信技术。 关于售价，余承东称：“享界 G9 和问界 M9
华为乾崑智驾：三年榜首背后的体系化突围
当前，智能辅助驾驶正从‘可选配置’加速转向‘核心刚需’。 2025年以来多项用户调研显示，在购车决策中，‘智能辅助驾驶能力’已稳居影响因素前三。尤其在35万元以上车型中，越来越多用户明确表示，其表现直接决定购买意愿。 与此同时，行业竞争已从功能罗列，转向安全、体验与体系能力的综合比拼，一场深度洗牌正在加速。 过去两年，城市NOA从‘能用’迈向‘好用’，众多玩家却陷入高投入、低回报的困境。市场清晰传递信号：智能辅助驾驶已告别单点突破，迈入体系化决胜阶段。 在此背景下，谁能成为车企与用户长期信赖的伙伴？谁又构
具身智能专业：AI从虚拟走向现实的桥梁
伴随人工智能技术的高速演进，人类社会正由“数字智能阶段”跨入“具身智能阶段”。2026年，教育部正式批准具身智能列入本科招生专业目录，成为我国面向未来产业布局的前沿战略性专业。具身智能专业的诞生，意味着人工智能教育从“能思考”向“能感知、能行动、能进化”实现了关键跨越。具身智能究竟是什么？传统的人工智能多运行于计算机与网络空间内，诸如对话机器人、大型语言模型、推荐算法等，它们擅长信息处理，却难以直接触碰和改造现实环境。而具身智能的核心在于“智能体具备物理形态”，借助机器人、无人平台等实体载体与周遭环境展开
葛卫东10亿押注江淮，账面缩水近四成
今年2月，葛卫东参与江淮汽车(30.740, -0.94, -2.97%)定增，获配10亿元。过去几个月来，江淮汽车股价几乎腰斩，从江淮汽车最新公告看，葛卫东及其关联人的持仓均保持不变。不过，葛卫东参与江淮汽车定增价高达49.88元，最新股价仅有30.74元，这笔投资浮亏近四成。 事实上，不少整车公司的股价近期表现都不佳。过去几个月来，小米集团股价从高点腰斩，赛力斯(64.810, -1.33, -2.01%)股价更是跌去六成以上。 今年3月份以来，江淮汽车震荡下行。在短短三个多月时间内，股价从接近59元
AI 深度解析与读书新思
随后，AI 技术迎来两项关键突破，正式迈入深度神经网络阶段，即当下所谓的深度学习纪元。首项突破在于深度神经网络架构的升级。早期神经网络多为单层、单向的简单构造，而深度神经网络引入了反馈与注意力机制，优化了底层逻辑。简言之，它不再局限于单一的输入输出，而是将部分中间结果反向回传至输入端，重新参与计算。这一设计使原本仅具空间属性的网络，增添了时间维度。例如，词汇或句子的含义往往依赖上下文，早期简单网络难以捕捉此类关联，而深度学习模型能抓取前后文及中间过程信息，结合语境重新运算并迭代优化输出，这是神经网络的一次
AI 时代：人类主导智能管理
在未来的组织架构里，无需过度担忧 AI 取代人类，职场中的角色并非被 AI 管控，而是人类来驾驭 AI。当下的观念常误以为人被 AI 支配，典型如“置身钉内”的文章所描绘的公司现状。原文指出，使用钉钉的员工时刻处于被监视状态，连片刻喘息的机会都没有，且老板的指令直达，导致员工难以分辨老板的意图优先级还是工作本身的优先级更高。要有效管理 AI，必须明确 AI 的能力边界与优劣，始终坚守人的主体地位，利用人类的主观能动性来弥补 AI 的不足。这正如目前的辅助驾驶系统，肉眼能察觉到的潜在危险，在辅助驾驶尚未做出
L4自动驾驶强制激光雷达？小鹏高管辟谣：不实消息
新浪科技讯 6月20日下午消息，针对网传新国标要求L4自动驾驶必须使用激光雷达一事，小鹏集团副总裁于涛@托马斯电火车 在微博上回应称是假新闻。 他表示，某些自媒体流传的“L3必须双冗余、L4必须加激光雷达”是假新闻，相关文件《自动驾驶系统安全要求》都公开可查，里面连激光雷达这个词都没提到。这个谣言既无任何条款依据，也与编制说明解释相悖，标准是公开的，编制说明白纸黑字就摆在那里，自己看都没看就胡乱编造，有悖新闻的基本原则。 他指出，自动驾驶强标是结果导向的标准。它规定了自动驾驶应该达到的安全水平： “能可靠
人工智能究竟有何用？
2026 年，倘若你依旧向豆包等AI询问“鱼香肉丝为何不见鱼”，这表明你的认知仍停留在三年之前。如今的 AI，早已跨越屏幕内的对话框，化身为工厂内的机械臂、手机中的贴身管家，乃至手术室里的执刀医师。算力的归宿终归是商业利润。若前四篇探讨的芯片、封装测试、光刻机是炼油设施，那么应用层便是最终行驶于公路的车辆。今日，我们要审视的便是这辆车究竟运载了多少货物，以及何人在暗中给我们的车轮加装枷锁。此乃行业至关重要的转折点：算力不再仅仅堆叠于机房，而是正朝着你的手机、家用电器、汽车等终端迁移。1. 为何要迁移？隐私
AI遭遇现实壁垒：电网、规则与落地的24小时
2026年6月19日，AI叙事正从“技术狂欢”转向“落地阵痛”。过去24小时，AI界的新闻分散看是碎片，拼凑起来是一幅全景图：AI正从云端走向地面，撞上电网容量、监管规则、企业成本与安全的高墙。这不是坏事。撞墙，意味着AI确实在开始改变世界。八部门发文推动“人工智能+消费”——这条新闻的重点不是“AI再进千家万户”这类口号，而是政策开始将AI从产业叙事拉回消费品叙事。过去两年，AI主要围绕模型、算力、办公软件打转，普通人体会有限；现在政策直接点名AI手机、AI电脑、智能家居、智能网联汽车，本质是在给终端厂
物理AI时代：重塑实体世界的智能变革
黄仁勋多次在CES和GTC上发声，宣告物理AI时代的到来。与侧重于信息处理和内容生成的数字AI不同，物理AI是能够理解、预测并主动干预现实世界的智能系统。它瞄准了约50万亿美元的制造与物流产业，市场潜力远超数字领域。预计到2026年，随着工具链的成熟和量产的推进，物理AI将正式开启商业化，标志着AI下半场的序幕。AI的发展一直遵循着“能力边界拓展”的轨迹：从感知AI处理数字信息，到生成式AI创造内容，再到Agentic AI的规划决策，每一次范式转移都拓展了应用边界。而物理AI的出现，让AI的能力首次突破
AI智能体催生舱驾一体芯片成为必然选择？
2026年，汽车行业最拥挤的赛道不再是“大模型上车”，而是“AI智能体上车”。从理想汽车将整车智能体作为下一个十年核心战略，到长城魏牌发布归元S平台，再到斑马智能推出行业首个全模态端侧大模型AutoOmni，智能体正在成为车企智能化竞争的新焦点。而在这场竞赛背后，一个更深刻的技术变革正在发生——AI智能体的“跨域”特性，正在以前所未有的速度倒逼舱驾一体芯片从技术方向变为量产刚需。车企智能化再进化，各阵营争先入局过去两年，智能座舱的竞争焦点是“AI大模型上车”——让车机能够像人一样聊天、写诗、画画。然而，2