特斯拉北上广等九城急招智驾实车测试员
IT 之家 5 月 19 日讯，据招聘官网最新信息显示，特斯拉正面向北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、成都、苏州及武汉这九座核心城市，招募智能驾驶测试（实车方向）技师。早在今年 4 月，特斯拉便已发布公告，明确表示正全力推进智能辅助驾驶功能在中国市场的落地进程。经 IT 之家核实，该岗位隶属于研发体系下的自动驾驶 Autopilot 部门。职位说明中指出，任职者需适应国内外灵活出差的工作节奏，负责在公共道路、专业测试跑道及各类验证场地执行车辆实地测试任务。具体任职门槛如下：
百度AI收入首超半数！战略转型迎里程碑
百度AI战略转型迈入新阶段。5月18日，百度发布了具有代表性的财务报告。2026年第一季度，公司总营收达321亿元，同比下滑1%、环比下滑2%；归属于百度的净利润为34亿元，同比下降55%、环比增长93%。其中，百度核心AI新业务营收为136亿元，同比增长49%，占百度常规业务营收的52%；相比之下，百度的在线营销服务营收为126亿元，在百度常规业务中的占比首次跌破50%。百度联合创始人兼首席执行官李彦宏指出，第一季度，公司核心AI新业务营收占比首次超过百度常规业务营收的一半，清晰地表明AI已成为推动百度
拥抱AI变革，三一重卡首期大讲堂开讲
为了积极迎接AI带来的变革并拓展创新视野，三一重卡人力资源部携手技术研究院与总师办，共同举办了首场AI大讲堂。本次活动特别邀请了前华为副总裁杨蜀，为大家带来题为《从人机协同到AI原生》的深度讲座。董事长梁林河以及各二级部门负责人、智能化所的核心工程师等共计78人齐聚一堂，共同参与此次学习。在讲座环节，杨蜀凭借丰富的实战经验，详细剖析了AI产业的现状、企业转型的核心要点以及“从人机协同迈向AI原生”的发展脉络，为三一重卡利用AI赋能业务提供了极具价值的参考。梁林河在总结讲话中强调，AI是时代的必然产物，企业
如祺数据首度亮相AI数据版图，全面发力具身智能与世界模型
新浪科技讯 5月19日下午消息，如祺出行旗下数据业务板块"如祺数据"首次向外界完整披露其AI数据资产版图。官方信息显示，如祺数据资产已覆盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集四大类。 如祺出行的AI数据服务近年保持高速增长。2025年，以该业务为主要收入来源的技术服务板块该录得营收1.60亿元，同比增长487.4%。截至2026年5月，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等城市部署超过300辆智能驾驶数据采集车，每日可产出1600小时、130TB合规数据。如祺出行表示，依托在真实出行场景的长期数据积累
物理AI：从历史脉络到未来图景
物理AI的浪潮正汹涌而至。笔者认为，物理AI才是人工智能探索的终极疆域，反观当下流行的元宝、豆包等大模型，充其量不过是入门的“前菜”。平日里谈AI，大家多关注其在数字领域的文字生成、图像创作或股市预测，但物理AI（Physical AI）彻底打破了虚拟与现实的壁垒。它不再局限于处理比特，而是致力于走进由原子构成的物理三维世界，去感知、推理并改造现实。简言之，物理AI赋予了AI躯体与物理直觉，它嵌入在机器人、自动驾驶车辆、机械臂等自主设备中。不仅读得懂数据，更理解重力、摩擦力、碰撞等物理法则，从而在真实环境
知行科技股价飙升 营收暴增162%
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票知行科技（01274）午前涨超8%，截至发稿，股价上涨8.44%，现报4.24港元，成交额253.42万港元。知行科技5月18日公告，截至2026年4月30日止四个月，实现营业收入约4亿元，同比增长162.55%；毛利率提升5.68个百分点至9.32%。期内公司产品总销售量同比增长243.3%，累计交付逾14.8万套组合驾驶辅助解决方案及产品，其中自研组合驾驶辅助域控制器及智能前视摄像头销量分别增长
李彦宏：AI智能体商业化前景广阔，付费模式将从Token转向应用本身
“在（智能体）商业化方面，全球行业仍处于早期阶段，商业模式还在不断演进。目前是以Token（词元）计费更常见，本质上是用户为基础模型的能力付费。随着时间的推移，AI智能体水平接近人类工作能力，相信未来的商业模式会变得更加多元，用户将为AI智能体或AI应用本身付费，这一市场的规模将远大于Token计费的市场。” 5月18日晚，百度创始人李彦宏在2026年第一季度财报会上说，AI应用一直是百度的战略重点。在这一产品矩阵中，包括“大搜索”、数字人、“秒哒”编程产品、“伐谋”智能体，搜索业务明显更偏广告商业模式，
雨天行车需谨慎 控速防滑保平安
雨天车速超过每小时110公里，车辆失控侧滑，撞翻旁边车道的货车；暴雨天高速“狂飙”，车辆打滑失控后，左右来回摇摆，撞上两侧护栏……雨季来临，道路湿滑，道路交通事故风险提高。 公安部交通管理局17日发布相关交通事故案例，提示广大公众：雨天安全驾驶，请降低车速，加大车距。 一则案例显示，近期在沪昆高速，刘某驾驶黑色车辆在第一车道行驶，因车速过快、雨天路滑，突然发生甩尾侧滑。车辆先是撞上中央护栏，后失控向右一个大漂移撞上第四车道的一辆轻型货车左侧尾部。货车瞬间失控冲撞中央护栏，随后发生侧翻。事故造成两车及货车货
中信建投研判：哪些投资主线值得持续关注？
文|黄文涛何盛行业配置方面，算力依然是高景气赛道，当前英伟达H200出口至中国的窗口期带动下，与英伟达产业链深度绑定的环节更为受益，而国产算力在经历短期承压后预计将很快获得资金重新配置，且正从核心硬件存储芯片、光模块、PCB向液冷、算力租赁、供电等“算力+”领域延伸；受益于AI算力中心配储需求的爆发式增长，锂电行业迎来崭新的结构性增量需求，其产业链代表性标的业绩表现亮眼，板块上行动能持续向全产业链扩散；此外，国内近期六张网政策发布下，基建、电网建设景气显著受益。创新药板块的景气度在业绩与交易层面获得双重验
物理 AI 领域的四大核心标的
得益于孙总的精准预判，物理 AI 逐渐升温，有望成为继往开来的新风口。今日特为您梳理其中最为正宗、护城河最深的四家“神兽”级企业。“白虎”$能科科技(SH603859)$涵盖工业数字孪生、AI 训练推理平台及工业智能体，堪称 A 股最纯粹的物理 AI 软件龙头。“青龙”$索辰科技(SH688507)$作为 CAE 仿真领域的领军者，其“天工·开物”可微分物理平台在军工及工业仿真市场占据高地，是纯软件形态的物理 AI 基石。“朱雀”五一视界深耕自动驾驶仿真与数字孪生，被公认为物理 AI 第一股，市场份额高达
杰富瑞给出负面评级 Mobileye短期增长前景承压
评级罕见负面，直指核心风险 在自动驾驶技术领域声名显赫的Mobileye周一遭遇股价大幅下挫，跌幅一度超过8%。导火索是华尔街知名投行杰富瑞在启动覆盖研究时，直接给出了罕见的"跑输大盘"评级，并将目标价设定为8美元。 尽管Mobileye拥有机器人出租车和人形机器人等热门赛道概念，但分析师Vanessa Jeffriess认为这些长远机遇尚无法弥补眼前的困境。报告指出，公司近期增长前景不容乐观，尤其是在大众集团正在自主研发部分自动驾驶技术的背景下，Mobileye对其核心客户的依赖风险引发了市场的广泛忧虑
百度高管详解Q1业绩：文心大模型投入决心不变
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 百度公布了2026年首季财务报告，季度总营收达到321亿元，一般性业务收入为260亿元，同比微增2%，表现优于市场预估。其中，AI相关业务收入达136亿元，占比提升至52%，并已连续多季度保持增长态势。 详见：百度：Q1总营收321亿，AI业务收入占比达52% 财报发布后，百度集团董事长兼CEO李彦宏，执行副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理罗戎，集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，CFO何海建等核心高管出席了随后的电话会议，深入解读财报亮点并回应分析师
自动驾驶出租车在伦敦启动路测
Alphabet子公司Waymo正在伦敦拓展高精度地图绘制及试运营范围。伴随着AI技术驱动的车队逐步迈向商业化应用，无人驾驶汽车与传统黑色出租车的市场竞争日趋白热化。伦敦交通管理部门正密切跟踪测试动态，并积极构建自动驾驶出租车的运营标准体系。黑色出租车从业者组织对就业岗位受到冲击表示忧虑，要求政府对无人驾驶车辆在核心城区的运营加以限制。Waymo强调其技术有助于增强道路安全性并减少出行开支，预计在获得监管部门批准后将于2027年之前推出商业付费服务。
人工智能浪潮下企业风险管控的新思路
在当下这个变局时代，有些议题或许永远无法得出确切结论，却依然值得我们深入探讨。譬如人工智能时代，风险管理体系建设所面临的考验，怎样以系统性思维来串联AI环境下的种种挑战，要求风险管理从业者实现认知跃迁与自我提升。在实际操作中，综合性风险管理常常偏离核心要义，沦为三种低效手段：一是沦为“事后补救手段”，风控演变为出险后的“紧急救援队”，丧失了前置预警的功能；二是沦为“表面合规手段”，规章制度完善却无法触及业务内核，仅用于应对审查；三是沦为“业务阻碍手段”，风控与业务形成对立，简单直接地“一刀切”，束缚了机构
百度AI营收首超半壁江山，DAA重塑行业估值逻辑
近几年来，全球人工智能赛道始终笼罩在一层商业化焦虑的阴影之下。从底层算力的军备竞赛，到大模型参数的疯狂堆叠，再到应用层的试错，科技巨头们投入了数以百亿计的资金。然而，剖析多数企业的财报不难发现，繁荣的技术生态背后，AI业务往往扮演着吞金兽的角色——高昂的算力成本与微薄的变现收入形成了巨大剪刀差。以行业的明星标杆OpenAI为例，据其披露的季度数据推算，单季度的财务亏损规模甚至可能触及百亿美元的惊人量级。当资本市场的耐心逐渐耗尽，对通用人工智能（AGI）的浪漫幻想开始让位于对自我造血能力的严苛审视。整个行业