五部门联合发布人工智能教育新规划
教育部等五部门关于发布
《人工智能融合教育行动方案》的通知
教科信〔2026〕1号
现将《人工智能融合教育行动方案》向各单位发布，请切实遵照执行。
教育部
国家发展改革委
工业和信息化部
科技部
国家数据局
2026年4月2日
人工智能融合教育行动方案
依据《教育强国建设纲要（2024—2035年）》战略安排，遵循《国务院关于深化“人工智能+”行动的指导意见》精神，特制定本方案。
一、总体目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，全面贯彻党的二十大及历届全会、全国教育大会精神，坚持党的教育方针，落实立德树人核心使命，推进国家教育数字化战略，秉持育人为先、素养为重、应用为本、智能向善理念，发挥人工智能驱动教育变革的核心作用，促进智能技术与教育全方位融合、全流程贯通、全场景覆盖，协调推进AI人才培育与应用创新，同步建设基础环境与创态体系，加速构建人机协作、虚实结合、普遍覆盖的智慧教育新模式，实现规模化教育与个性化培养、知识传授与能力塑造、技术运用与人文关怀的有机统一，着力培养适应智能时代的高素质人才，为建设教育强国、办好人民满意教育注入强大动力。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局初步建成，形成纵向衔接、横向贯通的全学段AI教育体系与社会通识教育网络，人工智能人才培育数量与质量大幅跃升，构建全民AI素养培育长效机制。教学模式、科研范式、治理方式实现整体性变革，教育服务供给能力与现代水平显著增强，基础支撑环境更加高效集约，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠安全，打造一批高价值、可推广、能复制的应用范例，智慧教育新形态基本成型、国际影响力位居前列。
二、推进AI人才培育与素养提升
（一）加速中小学人工智能教育普及。持续优化《中小学人工智能通识教育指引》，全面开设AI相关课程。推动AI教育全面融入地方课程体系，指导各地制定AI课程纲要，明确各学段目标、内容与课时标准。鼓励开展AI跨学科教学，将AI教育融入课后活动与研学实践。坚持科技与人文教育融合，注重学生智力启发与心灵培育，引导学生理性认知、合理使用智能技术，提升智能素养，激发探索欲，培育创新思维，增强认知思辨与解决复杂问题的本领。建优中小学AI教育基地，支持偏远地区学校借助国家平台开设AI课程。
（二）培育适配智能时代的高端人才。推动人工智能纳入高校公共必修课，按学科分类编写教材，推动全体学生掌握AI知识。结合AI技术特性，打造“短精新”的前沿课程。优化传统学科人才培养方案，指导高校开设AI交叉融合课程，丰富跨学科课程集群，培育复合型交叉人才。根据产业智能化升级需求优化学科布局，增设适应新技术、新产业、新业态的专业。汇聚高水平大学、科技龙头、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索AI拔尖创新人才培育新路径。
（三）驱动职业教育传统专业智能升级。及时评估人工智能对职业教育的结构性影响，调整技能人才培养标准，推动传统专业智能化改造，科学设计“AI+”专业、课程与教学体系，提升专业设置与产业需求的匹配度。对接国家AI产业发展需要，立足培育未来产业，实施AI领域高技能人才集群培育计划，联合行业企业制定培养方案，更新课程体系，共建实训实践基地，定向培养新兴岗位高技能人才。
（四）推广全社会人工智能通识教育。持续扩充国家平台数字资源，汇聚开发AI通识教育资源，鼓励高校与企业开发特色专业资源，面向师生与社会学习者开放。将AI纳入高校学生就业能力“双千”计划，鼓励开设微专业课程与微证书项目，促进高质量就业。发挥高校与开放大学作用，面向重点群体定制AI素养与技能课程，提供个性化职后培训，推动学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局与培养方案，支持自考开设AI相关专业。
（五）提升教师队伍智能素养与能力。制定教师智能素养标准，明确应具备的AI素养能力。按岗位需求分层分类开展AI素养培训，实现全员覆盖。构建情境化测评体系，开发智能化、梯度化测评工具，鼓励各地各校开展教师素养规模化测评，依据结果针对性提升教师能力。推动师范生培养改革，将AI等前沿技术纳入课程体系，更新知识结构。将AI纳入教师资格考试与认证，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发创新内生动力。
三、深化AI与教育的全面融合
（六）以AI赋能学生成长。立足德智体美劳全面发展，开发智能学伴。研发思政大模型，拓展智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建立学生数字档案，依据学生能力、特质与兴趣，动态优化学习路径，满足多元学习需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效方式，助力学生个性化发展。推动智能技术在中西部、乡村学校的应用，支持学生自主学习，推广国家通用语言，促进教育优质均衡。研发智能辅助器具，支撑特教学生的监测、评估与康复训练，推动教育全纳包容发展。
（七）以AI赋能教师授课。围绕课前、课中、课后全流程，强化智能教学系统应用，为教师减负增效。辅助教师课前备课，支持学情分析，实现多模态资源自动生成、方案优化与教学模拟，达成人机协同备课。探索人机协同授课模式，利用智能系统参与教学，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸体验与个性反馈，提高课堂育人效果。辅助教师作业管理，推进智能批改、答疑与辅导。运用智能技术分析课堂行为，开展AI循证教研，构建适应智能时代的教师研修模式，助力教师提升教学水平。
（八）以AI赋能教育管理。围绕便捷服务、精准管理、科学决策，构建教育智能中枢。建设国家人才供需大数据平台，开展需求调研、预测分析与评价反馈。运用智能技术科学预判人口变化与产业趋势，完善资源统筹与学科调整机制。推动智能命题、组卷、监考、评卷等应用。研发教育评价智能工具，探索学生全过程纵向评价、全要素横向评价。构建智能就业服务系统，实现岗位智能匹配，促进高校毕业生高质量就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险预警与应急处置能力，支撑平安校园建设。
（九）以AI赋能科学研究。围绕自然、工程与哲学社会科学，以揭榜挂帅等方式，建设推广科学智能体与工具，辅助科研人员发现规律、解决难题。建设AI学科交叉创新平台，强化AI引领的多学科融合，拓展知识边界，探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台与设施智能升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验方案自动设计、操作执行、数据分析，提升科研创新效能。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知与成果智能匹配，培育新质生产力。
四、夯实AI教育基础环境
（十）构建集约高效的智能教育底座。建设国家教育智能算力服务平台，有效汇聚算力、数据、模型、工具等AI创新资源。依托教育与科研计算机网，连接国家算力训练场、枢纽、企业与高校，整合智算、通算与超算资源。鼓励省级教育部门利用全国一体化算力网，为AI应用提供算力保障。围绕思政、学科、科研等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方与高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端的数据动态更新机制。国家开展有组织攻关，分学段研发AI教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方与高校应用提供支撑，避免资源浪费与重复建设。
（十一）培育共建共享的智能应用生态。深化国家平台智能化升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立大中小学协同机制，共同研发AI课程，共同开发AI应用。布局建设国家AI教育应用中试基地，提供学生知识、能力、素质图谱等公共产品，降低创新门槛，培育应用服务体系，加速智能产品落地。建设AI学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同角色、场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织AI先导应用项目，打造一批高价值标杆应用。
（十二）打造虚实结合的未来教育场景。建设未来课堂、学校、学习中心与实训中心，打通AI应用“最后一公里”。在重点学科布局教学实践能力中心，打造精品AI交叉课程与实践项目，支撑学科智能升级。试点开发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字资源形态，构建沉浸式教学空间，形成人机协同教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模化教育下的个性化学习。整合教育大模型与智能体工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学会思考，培养适应智能时代的能力。
五、优化AI教育发展生态
（十三）推进AI教育研究创新。推动AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学等交叉，创新教育研究范式，深化教育规律、认知发展等研究。持续开展AI社会实验，深化AI伦理研究，科学评估技术教育影响。构建AI教育技术创新体系，建强联合攻关平台与实践研究基地，组织共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、院所参与AI教育生态建设，引导国有资本、社会资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多技术服务人的发展。
（十四）强化AI教育条件支撑。加强AI教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等制度建设，构建适应AI发展的教育政策体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育AI应用、大模型评测、数据安全等研制标准规范。创新人才队伍建设，引进高校、企业人才参与建设，培育复合型高水平工程团队。支持通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导、高校、社会、企业多元参与机制。
（十五）深化AI教育国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际AI与教育会议等，建强AI开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流平台。发挥双边多边机制，分国别、分区域推进教育合作，共享多语种AI课程、教育大模型与智能体，加强优质资源互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等平台，深度参与AI教育国际议程、规则与标准制定，提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢AI教育安全防线。建立AI教育应用安全防护体系，分类分级确定防护标准。深化教育大模型安全审核机制，确保生成内容健康向上。建立AI教育应用安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统安全，确保技术符合教育规律。推动软件正版化，保障AI应用安全可信可控。强化AI进校园管理，明确智能产品与终端应用规范。健全AI评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，防范利用AI伪造诈骗、学术造假、应试内卷、隐私泄露等问题。
六、推进落实
坚持党的领导贯穿AI教育全过程，强化组织统筹、规划指导、监督考核与条件保障。教育部门负责方案制定与推进；发改部门加强统筹，支持合规项目建设；科技部门强化重点科研布局；工信、数据部门提供政策支持，促进开源开放与数据互通。各地各校要将AI教育纳入发展规划，制定切合实际的实施方案，积极示范。加强智库建设，强化战略研究、一线指导与建言献策。组织专题培训，提升管理干部的AI领导力。深化AI赋能教育试点，构建数据驱动的常态化监督机制，及时总结推广优秀经验。