AI助力高等教育：在技术浪潮中守护教育的温度——关于人工智能赋能高教创新培训的思考

一、核心知识要点

杨柳教授首先对人工智能进行了概括性介绍，并分享了以下内容：

（一）人工智能的起源与演进

杨柳教授系统回顾了人工智能的发展历史，从二十世纪五十年代图灵的探索起步，人工智能逐渐进入研究者的视野。历经数十年的发展，如今我们对人工智能已形成诸多关键认识。对AI的理解不应仅限于像豆包、deepseek这样的对话机器人，而应看到它已渗透到生活的各个领域，例如智能推荐、自动驾驶的感知-决策-执行循环、游戏AI中的强化学习等。这揭示了AI的本质是模拟人类智能，通过机器学习仿效人类的“感知→认知→决策→执行”行为模式，这与心理学中的“感觉→知觉→信息加工→反馈”框架高度吻合，为AI融入教育过程提供了认知科学的支撑。

（二）AI模型的分类

AI模型主要分为决策式AI与生成式AI。决策式AI侧重于处理“是什么、选择什么”的问题，而生成式AI则主要解决“做什么、如何做”的问题。

（三）AI技术的三大基础

AI技术建立在三大要素之上：数据、算力与算法。

（四）AI技术在科研与艺术领域的突破

现有成果表明，AI工具可用于生物科学的预测（如预测蛋白质结构），创作出难以分辨真伪的艺术作品，生成逼真的数字人视频等。这展现了AI在多模态与跨学科融合方面的潜力，以及在科研预测和节约成本方面的可能性。

王宏导演随后就人工智能如何赋能高等教育进行了阐述，分享了以下观点：

（五）AI时代的高等教育理念：构建以学生为中心的AI赋能学习中心。

可以借助AI技术，整合线上与线下的专业资源，实现广泛的个性化教学与因材施教。

（六）AI时代的课程构建

AI时代的课程建设可以依托智慧教育系统与任务驱动引擎，集成多功能综合平台，促成学生的个性化学习。

（七）前沿AI课程应用场景

课程介绍了一些前沿应用场景，包括智能评估与实训（如外科手术AI智能评估）、沉浸式与游戏化学习（如医学临床情景模拟）、全过程学情画像等。

（八）优秀课程建设案例（环境心理学）

设计思路涵盖生态构建、跨界嫁接、风尚引领和成果沉淀。授课方式采用线上线下结合，聚焦人才培养的知识、能力与素养层面，是一个成功的范例。

二、对讲座内容的审辨性思考

（一）AI技术的效益与风险

AI技术的发展速度惊人，其处理任务的能力也令人印象深刻。可以明显看到，AI技术拥有广阔的市场前景和价值，但与此同时，其伴随的风险也不容小觑。例如，其模拟人脸的能力越来越逼真，在教育教学中若教师的人脸数据被AI获取，个人信息安全将面临重大威胁；再者，AI软件已能操控手机，一旦软件被破解或手机因安全漏洞被植入AI木马，个人隐私与财产安全都将遭受严峻挑战。此外，目前国内尚无关于AI的伦理与法律规范，大规模开发与应用AI是否意味着将承担巨大风险，这是否已被预见？总体而言，AI技术效益固然存在，但风险或许更为突出。我认为，如果没有配套的伦理与法律规范，在当前阶段，风险可能被低估。在享受技术红利的同时，应当前置伦理审查与合规机制，否则可能面临短期效益可见、长期隐患潜藏的局面。

（二）AI赋能课程建设

某在线平台的成功案例，依托重点高校，看似取得了不错成效，但将此模式用于日常教学需基于一个重要前提：学生对知识学习抱有浓厚兴趣，具备探索与钻研的动力。如果学生本身对学习缺乏热情，此类课程模式恐难成功。另外，AI赋能的课程建设还基于另一个重要假设：课程具有高度程序化特征。这符合机器的运作逻辑，却未必契合人际互动的特点。因此，这类课程建设的本质是人适应机器，而非机器服务于人。教育教学，尤其是高等教育教学，许多课程具有较强的个性化、实践性与动态性，知识更新迅速，体验方式也在不断演变，AI赋能可能削弱人与人之间的互动，增强人与机器的互动，减少师生间真实的交流与生成性讨论。这是否意味着课程正在“去人性化”，仍有待商榷。AI应是辅助工具而非教学主体，我认为应避免技术逻辑凌驾于教育规律之上。

（三）某在线平台开发的工具

此次看到了某在线平台推出的一些产品，在我看来，形式或许大于实质。电子白板早在十年前就已广泛应用于基础教育，相关工具在教育领域长期存在，但并未带来颠覆性的教学效果，也未获广泛采纳。考虑到用户天然倾向于付出最小努力，工具的价值关键在于能否切实减轻教师负担、促进有效互动，或许当前的工具在这方面仍有不足，实用性需经教学场景的长期检验。当然，其创新之处在于一方面整合了会议功能，支持线上线下同步授课；另一方面集成了AI工具，可协助检索资料，节省筛选时间，但这属于AI的基础功能范畴。

（四）智慧教室

智慧教室看起来颇具吸引力，充满科技感与华丽元素，但并未让我感到惊艳。首先，从其创新性考量。集成总控、展台、电子白板等设备的综合教学设备问世已不少于十年，这些硬件设施并不新鲜，其软件在结合AI技术上确实有所革新。至于教室布置，可移动的课桌椅本身并非新事物，但可移动的设计确实便利了小组合作探究，同时，这类教学方法有助于知识的融会贯通。然而，基于高等教育课程知识的体量（尤其是理论课程），这种项目式教学可能意味着需增加课时或压缩知识量，这些应由专业建设者和课程设计者审慎权衡。另外，智慧课堂的一项功能在于实时录课，这适用于线上课程的开发与建设，但并不适合所有课堂。被监控的课堂涉及诸多教育、心理及权益风险议题。例如，师生对课堂隐私存在合理期待，监控的存在可能模糊合理边界；师生关系易滑向“监视-表演”模式，学生不敢畅所欲言、惧怕犯错，抑制课堂活力，教师也会有所顾虑；对“被观看”敏感，长期处于凝视之下可能导致焦虑与自我审查；存储与访问权限若不明确，录像可能外泄或被挪用；以及录课的使用仍存在法律风险（如权益侵害、信息外泄）等。因此，在我看来，智慧课堂的建设可作为线上课程建设的重要一环，建议在每个学院或系部建设少量智慧教室，并配套明确的录课用途、知情同意与访问规则，避免盲目全面推广而导致形式主义与隐性伤害。同时，这也为教师提供了缓冲与探索的空间，便于在发现问题、讨论问题与解决问题的过程中持续完善与革新。

三、总结

总而言之，我们应持续学习AI技术，不断提升AI素养，AI技术在教育教学中的应用前景广阔，但这一过程仍需不断探索，持续发现问题并解决问题。对待AI技术，我们应抱有“知己知彼，百战不殆”的态度，在AI时代规避伦理与法律风险，同时避免“人被机器牵着鼻子走”。

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